AI च्या युगात कोणत्या नोकऱ्यांना सर्वाधिक धोका आहे?

टफ्ट्स युनिव्हर्सिटीच्या प्रकल्पातील अलीकडील डेटा पुढील काही वर्षांमध्ये एआय-चालित नोकऱ्यांचे नुकसान होऊ शकते “बेल्जियमच्या अर्थव्यवस्थेच्या समतुल्य वाइपआउट.”
जस्टिन मॉरिसन/इनसाइड हायर एडचे फोटो चित्रण | GaudiLab/iStock/Getty Images | alvarez आणि cofotoisme/E+/Getty Images
मोठ्या भाषा मॉडेल्सच्या मुख्य प्रवाहात गेल्यानंतरच्या तीन वर्षांहून अधिक वर्षांत, महाविद्यालयीन विद्यार्थी त्यांच्या नोकऱ्यांसाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता येत असल्याच्या तंत्रज्ञान क्षेत्राच्या अंधुक अंदाजाने बुडलेले आहेत. आणि आतापर्यंत 2026 मध्ये, ते अंदाज फक्त अधिक टोकाचे झाले आहेत.
फेब्रुवारीमध्ये मायक्रोसॉफ्टचे एआय प्रमुख डॉ सर्व व्हाईट कॉलर काम 18 महिन्यांत स्वयंचलित होईल असे घोषित केले. लवकरच, एन्थ्रोपिकच्या सीईओने पूर्वीच्या दाव्यावर दुप्पट केले की AI दशकाच्या अखेरीस सर्व एंट्री-लेव्हल व्हाईट कॉलर नोकऱ्यांपैकी निम्म्या नोकऱ्या पुसून टाकू शकते, या क्षणाचे वर्णन मानवतेचे “उतरण्याचे संस्कार” असे केले.
परंतु मोठ्या टेक कंपन्या केवळ एआय-समर्थित उत्पादनांचा व्यापक अवलंब श्रम बाजाराला कसा आकार देत आहे याचे विश्लेषण आणि अंदाज लावत नाहीत.
गेल्या महिन्यात, टफ्ट्स विद्यापीठातील संशोधकांनी प्रकाशित केले “जेव्हा वायर्ड बेल्ट नवीन रस्ट बेल्ट बनतात: AI आणि अमेरिकन जॉब रिस्कचा उदयोन्मुख भूगोल,” जे व्यवसाय, उद्योग, प्रदेश आणि राज्यांना भेद्यतेनुसार श्रेणीबद्ध करते “AI च्या विकसित होत असलेल्या प्रभावाच्या सर्वात वर्तमान समजावर आधारित.”
टेक क्षेत्राच्या अंदाजांइतके गंभीर नसले तरी, एजंटिक साधनाचा अवलंब केल्यास अंदाजे ६ टक्के नोकऱ्या पुढील दोन ते पाच वर्षांत AI-चालित निर्मूलनासाठी असुरक्षित आहेत, ज्याची रक्कम “बेल्जियमच्या अर्थव्यवस्थेच्या समतुल्य” किंवा अगदी “दक्षिण कोरियाच्या अर्थव्यवस्थेला लाजाळू” आहे.
काही कामगार – आणि संभाव्य कामगार – इतरांपेक्षा जास्त काळजीत असले पाहिजेत, असे अहवालात म्हटले आहे.
अहवालानुसार, माहिती, वित्त आणि विमा आणि व्यावसायिक, वैज्ञानिक आणि तांत्रिक सेवा क्षेत्रे सर्वात असुरक्षित आहेत, फक्त आठ व्यवसायांमधून एक चतुर्थांश नोकऱ्यांची हानी अपेक्षित आहे. सर्वात असुरक्षित लोकांमध्ये लेखक आणि लेखक, संगणक प्रोग्रामर आणि वेब आणि डिजिटल इंटरफेस डिझायनर यांचा समावेश आहे, ज्यांना 50 टक्क्यांहून अधिक नोकऱ्या कमी झाल्या आहेत. दरम्यान, 38 टक्के नोकऱ्या अजूनही एआय-प्रूफ मानल्या जातात. तथापि, त्यापैकी बरेच कमी पगार देणारे आहेत आणि त्यांना महाविद्यालयीन पदवीची आवश्यकता नाही-जसे की छप्पर घालणारे, स्कूल बस ड्रायव्हर आणि वैद्यकीय सहाय्यक-“निअर-गरिबी झोन” येथे “सुरक्षित क्षेत्र” ठेवत,” अहवालात नमूद केले आहे.
कॅलिफोर्निया, फ्लोरिडा, इलिनॉय, न्यू यॉर्क आणि टेक्सासमध्ये 10 पैकी चार एआय-संबंधित नोकऱ्यांच्या नुकसानासह प्रमुख मेट्रो क्षेत्रे आणि महाविद्यालयीन शहरे विस्थापनाच्या सर्वाधिक दरांना सामोरे जातील असाही अहवालात अंदाज आहे.
“एआय-चालित नोकरीची असुरक्षा असमान आहे परंतु भौतिक आहे,” अहवालाच्या लेखकांनी लिहिले. “जसे तंत्रज्ञान विकसित होत चालले आहे – यश आणि धक्के सारखेच – आणि संस्था आणि कामगार रिअल टाइममध्ये जुळवून घेत असताना, AI मुळे अमेरिकन नोकरीच्या जोखमीच्या उदयोन्मुख भूगोलची विस्तृत रूपरेषा स्पष्ट होत आहे.”
जरी एआय-संबंधित नोकरीच्या विस्थापनांबद्दलच्या अहवालातील अंदाज काही नवीन अंतर्दृष्टी देतात, तरीही ते शैक्षणिक संशोधनाच्या वाढत्या भागावर आधारित आहे. गेल्या वर्षभरात संशोधकांनी येथे येल, स्टॅनफोर्ड आणि मॅसॅच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी एआय-चालित ऑटोमेशन किंवा वाढीसाठी कोणते करिअर फील्ड सर्वात जास्त उघड आहेत याबद्दल अहवाल प्रकाशित केले आहेत.
आतापर्यंत, लेखन आणि कोडींगशी संबंधित नोकऱ्या-ज्याला सहसा महाविद्यालयीन पदवी आवश्यक असते—सातत्याने सर्वोच्च स्थान मिळाले आहे.
उच्च शिक्षण संस्थांसाठी हे निष्कर्ष कितीही चिंताजनक किंवा व्यत्यय आणणारे असले तरी, विद्यार्थ्यांना कर्मचाऱ्यांसाठी तयार करणाऱ्या, नोकरी-बाजार तज्ञ म्हणतात की महाविद्यालये आणि विद्यापीठे AI बद्दलच्या या उदयोन्मुख अंदाजांकडे दुर्लक्ष करू शकत नाहीत.
“नोकरी कमी होणार आहे,” असे बर्निंग ग्लास इन्स्टिट्यूटचे मुख्य अर्थशास्त्रज्ञ गॅड लेव्हनॉन म्हणाले, कामाच्या भविष्यावर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या नानफा संशोधन गट. “आम्ही एआय मुळे नोकरीच्या विस्थापनाच्या दशकांच्या सुरूवातीस आहोत तर मला आश्चर्य वाटणार नाही.”
हा मुद्दा टाळण्याऐवजी किंवा कमी करण्याऐवजी, “विद्यापीठांनी हे मान्य केले पाहिजे की गोष्टी खूप वेगाने बदलत आहेत आणि नवीन कामगार बाजारासाठी त्यांच्या विद्यार्थ्यांना तयार करण्यासाठी शक्य तितके सर्वोत्तम प्रयत्न केले पाहिजेत.”
एआय-संबंधित नोकरी-हानीच्या अंदाजांबद्दलचा डेटा नेहमीच अधिक सूक्ष्म असू शकतो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आणि फ्यूचर ऑफ वर्क ॲट जॉब्स फॉर द फ्युचरमधील वरिष्ठ संचालक टिफनी हसिह यांनी सांगितले की, टफ्ट्स अहवालातील माहिती आणि इतर संस्थात्मक प्राधान्यक्रम किंवा AI च्या एकत्रीकरणाच्या प्रतिसादात बदल सूचित करू शकतात.
ती म्हणाली, “आमच्याकडे सध्याच्या संशोधन मंडळाकडून पुरेशी जाणीव आहे की तेथे व्यत्यय येत आहे,” ती म्हणाली. “आम्ही व्यावसायिक परिणाम कोठे होतील यावर एक संरेखन पाहण्यास सुरुवात करत आहोत आणि आम्हाला आता कार्य करण्याची आवश्यकता आहे कारण आमची प्रणाली फार लवकर हलविण्यासाठी सेट केलेली नाही. [Higher education] हा व्यत्यय प्रत्यक्षात आल्यावर घडणाऱ्या बदलांना चालना देण्यासाठी आपण आता काय करू शकतो याचा विचार करणे आवश्यक आहे. आम्ही सपाट पायाने पकडले जाऊ इच्छित नाही. ”
Source link