जनरेटिव्ह एआय मानवी प्रॉम्प्टला प्रतिसाद म्हणून लिखित सामग्री तयार करते, एआय एजंट स्वतंत्रपणे किंवा जास्त मानवी देखरेखीशिवाय कार्य पूर्ण करू शकतात.
जस्टिन मॉरिसन/इनसाइड हायर एडचे फोटो चित्रण | lolostock/iStock/Getty Images | Creatas/Getty Images | Rawpixel
आइन्स्टाईन नावाच्या बाहेरील एजंटिक कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या साधनानंतर आठवड्यांनंतर संपूर्ण अभ्यासक्रम पूर्ण करण्याच्या क्षमतेवर गोंधळ निर्माण झाला लर्निंग मॅनेजमेंट सिस्टम कॅनव्हासमध्ये, कॅनव्हासने स्वतःचे एजंटिक एआय टूलचे अनावरण केले आहे. परंतु विद्यार्थ्यांना फसवणूक करण्यात मदत करण्याऐवजी—किंवा स्वयंचलित सूचना—त्याचे निर्माते म्हणतात की ते शिकवणे आणि शिकणे वाढविण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.
या महिन्याच्या सुरुवातीला, Instructure, कॅनव्हासची मालकी असलेली कंपनी—जे आहे 40 टक्क्यांहून अधिक उच्च शिक्षण संस्थांद्वारे वापरले जाते संपूर्ण उत्तर अमेरिका-ने त्याचा IgniteAI एजंट लॉन्च करण्याची घोषणा केली. नवीन तंत्रज्ञान, जे शिक्षकांसाठी “कमी-मूल्य” कार्ये स्वयंचलित करू शकते जसे की रूब्रिक निर्मिती, सामग्री संरेखन आणि चर्चा पुनरावलोकने, “शिक्षकांना मार्गदर्शन, अभिप्राय आणि अर्थपूर्ण शिक्षण अनुभवांवर अधिक लक्ष केंद्रित करण्यास मुक्त करते,” इंस्ट्रक्चरने एका वृत्त पत्रकात म्हटले आहे. Amazon वेब सर्व्हिसेसद्वारे समर्थित, IgniteAI एजंट यूएस कॅनव्हास ग्राहकांसाठी 30 जूनपर्यंत विनामूल्य असेल; त्यानंतर ते कॅनव्हासच्या प्रीमियम ऑफरचा भाग म्हणून खरेदीसाठी उपलब्ध असेल.
त्याचे रोलआउट संपूर्ण उद्योगांमध्ये वर्कफ्लो स्वयंचलित करण्यासाठी एजंटिक AI च्या सामर्थ्याबद्दल वाढत्या चर्चा दरम्यान आले आहे — आणि भीती वाटते की ते उच्च शिक्षण “डेड क्लासरूम” सिद्धांताच्या पूर्ततेच्या जवळ जाऊ शकते, अशी परिस्थिती ज्यामध्ये संगणक इतर संगणकांना शिकवतात आणि ग्रेड देतात.
जनरेटिव्ह AI चा फॅकल्टी वापर वाढत असल्याने, शिक्षण तंत्रज्ञान तज्ञांचा अंदाज आहे एजंटिक AI या वर्षी उच्च शिक्षणाच्या AI सह सतत विकसित होत असलेल्या संबंधांना आकार देईल. 2025 पासून, सेवा आता, Google, लेखक, ऍमेझॉन वेब सेवा आणि मायक्रोसॉफ्ट सर्व रिलीझ केलेले प्रीबिल्ट एजंट आहेत जे ग्राहक त्यांच्या संस्थांमध्ये तैनात करू शकतात.
कॅनव्हास-ज्याने प्रथम AI वैशिष्ट्ये एकत्रित करण्याच्या आपल्या योजनांची घोषणा केलीएजंट्ससह, गेल्या उन्हाळ्यात LMS मध्ये—शिक्षक वर्गात एजंटिक AI कसे वापरू शकतात याची क्षमता देखील पाहिली, इन्स्ट्रक्चरचे मुख्य आर्किटेक्ट झॅक पेंडलटन यांच्या मते.
“शिक्षणातील समस्यांवर AI कसे लागू केले जाऊ शकते याबद्दल आम्ही विचार करत असताना, आम्ही आता जे करत आहोत ते थोड्या चांगल्या प्रकारे करण्याची संधी आहे: AI पॉइंट-आणि-क्लिक करा किंवा एक बटण जोडा जे पाच-चरण प्रक्रियेला एक-चरण प्रक्रियेत संकुचित करते. ते उपयुक्त आहेत कारण ते शिक्षकांना AI वापरण्यासाठी एक सुरक्षित स्थान देतात आणि समजून घेण्यास सुरुवात करतात … AI चे वचन,” पेंडलने सांगितले. इनसाइड हायर एड.
“पण तांत्रिक चेंडू तिथेच थांबत नाही,” तो पुढे म्हणाला. “ते आहे [moving toward] विद्यार्थ्यांचे निकाल आणि वेळेची बचत या संदर्भात आणखी चांगले परिणाम मिळण्याच्या आशेने आज आपण ज्या प्रकारे गोष्टी करतो त्याची पुनर्कल्पना करत आहोत.”
‘डेड क्लासरूम’ चे स्पेक्टर
जनरेटिव्ह एआय मानवी प्रॉम्प्टला प्रतिसाद म्हणून लिखित सामग्री तयार करते, एआय एजंट स्वतंत्रपणे किंवा जास्त मानवी देखरेखीशिवाय कार्य पूर्ण करू शकतात. आणि जर जनरेटिव्ह एआयने फॅकल्टींना व्यापक फसवणुकीची भीती निर्माण केली असेल, तर एजंटिक एआयच्या उदयाने या चिंतांना आणखी वेग दिला आहे.
एजंटिक AI च्या प्रगतीमुळे विद्यार्थ्यांसाठी फसवणूक कशी सोपी झाली आहे, अधिक व्यापक आणि शोधणे कठीण झाले आहे याविषयी संभाषण सुरू करण्याच्या अहवालाच्या प्रयत्नात गेल्या महिन्यात, एका तरुण तंत्रज्ञान उद्योजकाने आइन्स्टाईन लाँच केले—त्याचे AI एजंट म्हणून मार्केटिंग केले जे कॅनव्हासमधील अभ्यासक्रम पूर्ण करू शकेल. काही दिवसातच इंस्ट्रक्चर आणि CMG जगभरातजे आइन्स्टाईन नावासाठी परवाना अधिकार व्यवस्थापित करते, त्यांनी बंद-आणि-बंद आदेश जारी केले आणि उत्पादन अंधकारमय झाले.
आईन्स्टाईन आता नसले तरी, विद्यार्थी कॅनव्हास किंवा इतर LMS मध्ये त्यांचे अभ्यासक्रम स्वयंचलित करण्यासाठी इतर एजंटिक एआय टूल्स वापरण्यास सक्षम असतील. आणि कॅनव्हासचा अंतर्गत एआय एजंट हे थांबवण्यासाठी सुसज्ज नाही. पेंडलटन म्हणाले, “एआयकडून काही आले आहे का हे विचारणे ही आपत्ती आणि निराशेची कृती आहे. “इतर LLM च्या कार्यप्रदर्शन किंवा उपस्थितीबद्दल तर्क करण्यास सक्षम होण्यासाठी मोठ्या भाषेचे मॉडेल विशेषतः चांगले नाहीत.”
जरी कॅनव्हासचा एआय एजंट सानुकूलित असाइनमेंट तयार करू शकतो आणि वैयक्तिक अभिप्राय निर्माण करू शकतो, तरीही त्याने एआय एजंट इतर एआय एजंट्सच्या कामाला “डिस्टोपियन” म्हणून श्रेणीबद्ध करण्याची कल्पना दर्शविली आणि इन्स्ट्रक्चरला काहीतरी टाळायचे आहे.
मानवांना लूपमध्ये ठेवण्याच्या प्रयत्नात, प्रशिक्षकांना पूर्णपणे स्वयंचलित ग्रेडिंग करण्यापासून रोखण्यासाठी डिझाइन केलेले कॅनव्हासमध्ये हेतुपुरस्सर रेलिंग तयार केले.
“अध्यापकांनी फीडबॅक देण्याच्या आणि विद्यार्थ्यांशी संभाषण करण्याच्या जबाबदारीतून स्वतःला दूर करण्यासाठी AI ग्रेडिंग सारख्या वैशिष्ट्याचा वापर केल्यास, ते विद्यार्थ्यांना शिकवत आहेत की त्यांनी त्याऐवजी थेट AI वर जावे. यामुळे मानवी कनेक्शन शॉर्ट सर्किट होते,” पेंडलटन म्हणाले. त्याऐवजी, जर शिक्षक ग्रेडिंग सहाय्यक वापरण्याबद्दल पारदर्शक असतील तर ते अन्यथा सक्षम असतील त्यापेक्षा अधिक जलद, अधिक मजबूत अभिप्राय प्रदान करतात, त्यांनी “अतिरिक्त शिक्षण आणि शिकणे प्रदान केले आहे, विद्यार्थ्यांना जेव्हा पोहोचण्यास प्रोत्साहित केले आहे [faculty] उपलब्ध आहेत, आणि जेव्हा ते अभिप्राय देतात तेव्हा अधिक सखोल उत्तर देण्यासाठी काही वेळ वाचवला जातो.”
परंतु काही शिक्षण तज्ञांना काळजी वाटते की एजंटिक AI वर्गात समाकलित केल्याने वेळ वाचवण्याचा उपाय म्हणून संस्थांना वर्ग आकार आणि प्राध्यापकांच्या कामाचा भार वाढवण्यास फायदा होईल.
“शेवटी प्रश्न असा निर्माण होऊ शकतो की ‘आपल्याकडे एजंटिक एआय वापरणारे इतके शिक्षक असतील तर त्यांचे मूल्य आणि हेतू काय आहे?'” बर्कले कॉलेजमधील इंग्रजी आणि मीडिया कम्युनिकेशनचे प्राध्यापक जेसन गुल्या म्हणाले, ज्यांचे संशोधन उच्च शिक्षणात एआयच्या भूमिकेवर केंद्रित आहे.
कॅनव्हासच्या नवीन एआय एजंटशी त्याची नुकतीच ओळख झाली असली तरी, गुल्याला त्याचा वापर करणाऱ्या प्राध्यापकांसाठी संभाव्य फायदे आणि तोटे दोन्ही दिसतात.
“माझ्या काही भागाला वाटते की कोर्स डिझाइनसाठी एआय अत्यंत उपयुक्त ठरू शकते,” तो म्हणाला. “उदाहरणार्थ, AI-व्युत्पन्न रुब्रिक्स सारख्या गोष्टीचे आव्हान हे आहे की तुम्हाला कोर्सबद्दल संदर्भ देण्यासाठी खूप काम करावे लागेल, तर एआय एजंट कोर्स नेव्हिगेट करू शकतो.”
हे एखाद्या प्राध्यापकाचे जीवन सोपे बनवू शकते, परंतु यामुळे विद्यार्थ्यांशी त्यांचे संबंध कमकुवत होऊ शकतात.
ते म्हणाले, “एआयने संदेश किंवा रुब्रिक तयार केल्याचे एखाद्या विद्यार्थ्याला माहीत असल्यास, त्याचा विद्यार्थी आणि प्राध्यापक यांच्यातील नातेसंबंधावर काय परिणाम होतो याचा विचार करणे आवश्यक आहे.” “आम्ही विद्यार्थ्यांना काहीतरी अवघड काम करण्यास सांगणार आहोत आणि जर आम्ही हे तंत्रज्ञान अशा प्रकारे वापरत आहोत की शिक्षक आणि विद्यार्थी यांच्यात अंतर राहील, तर ते तसे करणार नाहीत.”
आणि जर विद्यार्थी आणि शिक्षक त्यांचे जास्त काम AI एजंट्सना ऑफलोड करू लागले, तर गुइला म्हणाले की याचा परिणाम शेवटी एक वर्गखोला बहुधा मानवी परस्परसंवाद आणि प्रतिबद्धता रहित होऊ शकतो.
“आम्ही सावध नसलो तर ते शक्य आहे,” तो म्हणाला. “एड टेक बऱ्याचदा आम्हाला त्या मृत क्लासरूम सिद्धांताकडे ढकलत आहे. त्यावर पुनर्विचार करण्याची संधी आहे, परंतु हेवी लिफ्टिंग करण्यासाठी ते उच्च स्तरावर असेल.”
Source link
