जवळजवळ अर्ध्या उच्च एड कामगारांना AI बद्दल सावधगिरी आणि उत्साह यांचे मिश्रण वाटते.
जस्टिन मॉरिसन/इनसाइड हायर एडचे फोटो चित्रण | hoozone आणि PhonlamaiPhoto/iStock/Getty Images | skynesher/E+/Getty Images
नवीन डेटा दर्शवितो की 94 टक्के उच्च शिक्षण कर्मचारी एआय टूल्स वापरतात, तर केवळ 54 टक्के त्यांच्या संस्थेच्या एआय वापर धोरणे आणि मार्गदर्शक तत्त्वांबद्दल जागरूक आहेत. आणि महाविद्यालये आणि विद्यापीठांमध्ये पारदर्शक धोरणे असतानाही, केवळ अर्ध्या कर्मचाऱ्यांना कामासाठी AI साधनांचा वापर करण्याबद्दल आत्मविश्वास वाटतो.
“[That disconnect] डेटा गोपनीयता आणि सुरक्षितता आणि संस्थेचे संरक्षण करणाऱ्या इतर डेटा प्रशासन समस्यांसारख्या गोष्टींवर परिणाम होऊ शकतो आणि [its] डेटा वापरकर्ते,” जेने रॉबर्ट, एडुकॉजचे वरिष्ठ संशोधक आणि लेखक “उच्च शिक्षणातील कामावर AI चा प्रभाव,” वर म्हणाला रेकॉर्ड केलेला व्हिडिओ संदेश अहवाल बद्दल. नॅशनल असोसिएशन ऑफ कॉलेज अँड युनिव्हर्सिटी बिझनेस ऑफिसर्स, कॉलेज अँड युनिव्हर्सिटी प्रोफेशनल असोसिएशन फॉर ह्युमन रिसोर्सेस आणि असोसिएशन फॉर इन्स्टिट्यूशनल रिसर्च यांच्या भागीदारीत एज्युकॉजने सोमवारी निष्कर्ष प्रकाशित केले.
गडी बाद होण्याचा क्रम सुमारे तीन वर्षांनंतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने मुख्य प्रवाहात गेली आणि काही उच्च शिक्षण संस्था टेक कंपन्यांसोबत भागीदारी सुरू केलीसंशोधकांनी 1,800 हून अधिक सार्वजनिक आणि खाजगी संस्थांमधील 1,960 कर्मचारी, प्रशासक आणि प्राध्यापकांचे त्यांच्या कामाशी AI च्या संबंधाबद्दल सर्वेक्षण केले. ९२ टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी सांगितले की त्यांच्या संस्थेकडे कामाशी संबंधित AI धोरण आहे-ज्यात AI टूल्सचे पायलटिंग, संधी आणि धोके या दोन्हींचे मूल्यांकन करणे आणि AI साधनांचा वापर करण्यास प्रोत्साहन देणे यांचा समावेश आहे. आणि बहुसंख्य प्रतिसादकर्त्यांनी (89 टक्के) सांगितले की त्यांना कामासाठी AI टूल्स वापरण्याची आवश्यकता नाही, तर 86 टक्के लोकांनी सांगितले की त्यांना भविष्यात AI टूल्स वापरायचे आहेत किंवा ते वापरत राहतील.
परंतु अहवाल कॅम्पस कार्यस्थळामध्ये AI च्या एकत्रीकरणाविषयी चिंता देखील प्रकट करतो आणि दर्शवितो की कोणती साधने आणि कशी अंमलबजावणी करावी याबद्दल प्रत्येक कामगार एकाच पृष्ठावर नाही.
उदाहरणार्थ, 56 टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी एआय टूल्स वापरल्याचा अहवाल दिला जो त्यांच्या संस्थांद्वारे कामाशी संबंधित कार्यांसाठी प्रदान केला जात नाही. याव्यतिरिक्त, 38 टक्के कार्यकारी नेते, 43 टक्के व्यवस्थापक आणि संचालक, 35 टक्के तंत्रज्ञान व्यावसायिक आणि 30 टक्के सायबर सुरक्षा आणि गोपनीयता व्यावसायिकांनी नोंदवले की त्यांना एआय टूल्सच्या कामाशी संबंधित वापरासाठी मार्गदर्शन करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या धोरणांची माहिती नाही.
“संस्थेचे नेते आणि आयटी व्यावसायिक हे भागधारकांचे दोन गट आहेत हे लक्षात घेता, कामाशी संबंधित एआय धोरणे/मार्गदर्शक तत्त्वांसाठी निर्णय घेण्याचे अधिकार असण्याची शक्यता आहे, डेटा सूचित करतो की अनेक संस्थांमध्ये धोरणांबद्दल अपुरा संवाद दर्शविण्याऐवजी केवळ औपचारिक धोरणे/मार्गदर्शकांची कमतरता असू शकते,” रॉबर्ट यांनी एका ईमेलमध्ये लिहिले. इनसाइड हायर एड.
आणि जरी त्यांना AI वापर धोरणांबद्दल माहिती असली तरीही, बहुतेक कामगारांना अजूनही माहित नाही की AI ला घाबरायचे किंवा स्वीकारायचे.
बहुसंख्य प्रतिसादकर्त्यांनी (81 टक्के) AI बद्दल किमान काही उत्साह व्यक्त केला, 33 टक्के लोकांनी अहवाल दिला की ते “अत्यंत उत्साही/उत्साही” होते आणि 48 टक्के लोकांनी “सावधगिरी आणि उत्साह” यांचे मिश्रण नोंदवले. दरम्यान, 17 टक्के लोक म्हणाले की ते याबद्दल “खूप सावध/ सावध” आहेत.
सर्वेक्षणात संस्थात्मक नेत्यांच्या AI बद्दलच्या वृत्तीबद्दलच्या प्रश्नांच्या प्रतिसादांचे समान खंडन मिळाले: 38 टक्के लोक म्हणाले की त्यांचे नेते “अत्यंत उत्साही/उत्साही” आहेत; 15 टक्के लोक म्हणाले की ते याबद्दल “खूप सावध/सावध” आहेत आणि 36 टक्के म्हणाले की त्यांचे नेते “सावधगिरी आणि उत्साह” यांचे मिश्रण व्यक्त करतात.
पण विल्मिंग्टन येथील नॉर्थ कॅरोलिना विद्यापीठातील शैक्षणिक नेतृत्व विभागाचे अध्यक्ष केविन मॅक्क्लूर यांनी सांगितले. इनसाइड हायर एड AI चे आलिंगन तिरकस असू शकते. याचे कारण असे की सर्वेक्षणातील केवळ 12 टक्के उत्तरदाते प्राध्यापक होते, तर बाकीच्यांनी कर्मचारी, व्यवस्थापन किंवा कार्यकारी भूमिका निभावल्या.
“हे सर्वेक्षण संस्थात्मक संशोधक आणि मानव संसाधनांशी संलग्न लोकांना देखील पाठवले गेले,” ते म्हणाले. “ते लोक तंत्रज्ञान, प्रक्रिया फॉर्म, पेपरवर्क डेटा विश्लेषण आणि अहवाल दाखल करण्याच्या क्षेत्रात काम करत आहेत.”
आणि कामगारांच्या सावधगिरी आणि उत्साहाच्या पातळीबद्दलच्या अहवालातील प्रश्नांच्या फ्रेमिंगमुळे अहवालात कॅप्चर केलेल्या AI बद्दलच्या उत्कंठा वाढण्यास हातभार लागला असेल, मॅक्क्लूर पुढे म्हणाले.
बऱ्याच लोकांनी सांगितले की ते सावधगिरी आणि उत्साह यांचे मिश्रण सामायिक करतात “कारण ती निवडींपैकी एक होती,” तो म्हणाला. “माझ्यासाठी, हे वाचले की लोकांना ते जाणवत आहे – ते AI साठी वापरण्याची प्रकरणे पाहू शकतात परंतु त्यांना चिंता देखील आहे. ते उत्साहाने एकत्रित केल्याने धुऊन जाते.”
जोखीम आणि पुरस्कार
असे असले तरी, सावधगिरी आणि उत्साह यांचे मिश्रण AI शी संबंधित उच्च शिक्षण कर्मचाऱ्यांच्या जोखीम आणि फायद्यांमुळे उद्भवते.
७७ टक्के उत्तरदात्यांनी चुकीच्या माहितीत वाढ, संमतीशिवाय डेटाचा वापर, स्वतंत्र विचार आवश्यक असलेल्या मूलभूत कौशल्यांचे नुकसान, विद्यार्थी AI चा वापर करणाऱ्या प्राध्यापक आणि कर्मचारी AI कौशल्ये आणि नोकरी गमावणे यासह सहा किंवा अधिक “तातडीचे” AI-संबंधित धोके ओळखले. त्यापैकी काही चिंता च्या निष्कर्षांशी जुळतात इनसाइड हायर एडचे स्वतःचे आहे प्रोव्होस्टचे सर्वेक्षण आणि मुख्य तंत्रज्ञान अधिकारीज्यामध्ये असे आढळून आले की दोन्ही गटांपैकी बहुतेकांचा असा विश्वास आहे की AI शैक्षणिक अखंडतेसाठी मध्यम किंवा गंभीर धोका आहे.
अहवालाचे लेखक रॉबर्ट म्हणाले, “लोक ज्या विशिष्ट धोक्यांकडे लक्ष वेधत आहेत त्यापेक्षा जवळजवळ अधिक महत्त्वाचे म्हणजे लोक किती धोके दाखवत आहेत. “ज्याकडे लक्ष देण्यासारख्या बऱ्याच गोष्टी आहेत त्या भारावून गेल्याची भावना आल्यावर एआय बद्दल आपल्या सर्वांच्या मनात असलेली भावना हे खरोखर प्रमाणित करते.”
त्याच वेळी, एज्युकॉज सर्वेक्षणातील 67 टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी पाच किंवा अधिक AI-संबंधित संधी “सर्वात आश्वासक” म्हणून ओळखल्या, ज्यात स्वयंचलित पुनरावृत्ती प्रक्रिया, प्रशासकीय ओझे आणि सांसारिक कार्ये कमी करणे आणि मोठ्या डेटासेटचे विश्लेषण करणे समाविष्ट आहे.
“बऱ्याच लोकांना अशी साधने हवी आहेत जी साधे बनवतील [administrative burden] उच्च एड चे. यापैकी बरेच काही वेळ किंवा पैसा वाचवणार नाही. हे फक्त सरासरी कामगारांसाठी कमी त्रासदायक ठरणार आहे,” मॅकक्लूर म्हणाले. “यावरून असे सूचित होते की लोक कामाच्या ठिकाणी बदल घडवून आणणारे काहीतरी शोधत नाहीत; त्यांना फक्त अधिक त्रासदायक कामांसाठी काही मदत हवी आहे.”
आणि अहवालानुसार, बहुतेक महाविद्यालयांना ही साधने किती कार्यक्षम आहेत हे माहित नाही: फक्त 13 टक्के प्रतिसादकर्त्यांनी सांगितले की त्यांची संस्था कामाशी संबंधित AI साधनांसाठी गुंतवणूकीवर परतावा (ROI) मोजत आहे.
रॉबर्ट म्हणाले, “विशिष्ट तंत्रज्ञानाचा ROI मोजणे आव्हानात्मक आहे, आणि हे दत्तक आणि मोजमाप यांच्यातील अंतर पाहण्याचे हे सर्वात मोठे कारण आहे.” “जसे उच्च शिक्षण तंत्रज्ञान नेते दीर्घकालीन गुंतवणुकीचा विचार करतात, ROI ही अधिक गंभीर समस्या बनत आहे.”
Source link
