तुम्ही क्लासरूमला एआय-प्रूफ करू शकत नाही, तज्ञ म्हणतात. त्याऐवजी सर्जनशील व्हा.

निळी पुस्तके 2025 मध्ये पुनरागमन केले. विद्यार्थ्यांना ChatGPT मध्ये अंतिम निबंध प्रॉम्प्ट देण्यापासून रोखण्याच्या प्रयत्नात, काही प्राध्यापकांनी त्यांच्या विद्यार्थ्यांना खाली बसण्यास सांगितले आणि लॅपटॉपपूर्व युगात लेखी मूल्यमापनासाठी महाविद्यालयीन मानक म्हणून काम करणाऱ्या आकाश-निळ्या पुस्तिकेत वैयक्तिकरित्या लिहिण्यास सांगितले. परंतु AI-सहाय्यित फसवणूक रोखण्याचा हा एक मूर्ख मार्ग असू शकत नाही जे प्राध्यापक शोधत आहेत: Meta आता अंगभूत AI असिस्टंटसह रे-बॅन ग्लासेस ऑफर करते जे परिधान करणारा काय पाहतो ते पाहतो आणि इन-लेन्स डिस्प्लेद्वारे शांतपणे आणि खाजगीरित्या संवाद साधू शकतो.
“अहो, मला ही समस्या सोडवण्यासाठी मदत हवी आहे, असे म्हणण्यासाठी एखाद्याला वर्गाच्या मागे बसण्यापासून आणि त्यांच्या चष्म्यांमध्ये कुजबुजण्यापासून काय रोखायचे आहे,” ल्यूक हॉबसन, एमआयटीचे सहाय्यक संचालक आणि मियामी स्कूल ऑफ एज्युकेशन अँड ह्युमन डेव्हलपमेंट विद्यापीठाचे व्याख्याते म्हणाले. “प्रत्येक वेळी मी कोणीतरी ‘ब्लू बुक्स हे भविष्य आहे’ असे म्हणताना पाहतो, ‘मला असे वाटते, ‘मग आम्ही विद्यार्थ्यांना चष्मा घालण्यास बंदी घालणार आहोत का?'”
आणि चष्मा हे अगदी नवीन AI गॅझेटपैकी एक आहे. विद्यार्थी त्यांच्या स्मार्ट घड्याळे, अंगठी किंवा इतर एआय-इन्फ्युज्ड वेअरेबल्सशी देखील बोलू शकतात. व्यापक वापरापासून लांब असले तरी, Neuralink ने यावर्षी त्याच्या मेंदू-संगणक इंटरफेससाठी चाचण्या सुरू केल्या आहेत, जे तंत्रिका क्रियाकलाप डीकोड करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे जेणेकरून वापरकर्ते संगणक किंवा स्मार्टफोनवर फक्त विचार करून नियंत्रित करू शकतील.
“मुख्यतः मी ऑनलाइन अभ्यासक्रम शिकवतो, आणि … या AI कंपन्यांनी आता हे विविध प्रकारचे ब्राउझर तयार केले आहेत ज्यांच्या आत एजंट एम्बेड केलेले आहेत,” हॉबसन म्हणाले. “त्यांना तसे करण्यास सांगून ते अक्षरशः ऑनलाइन अभ्यासक्रम घेऊ शकतात. ते ChatGPT मध्ये कॉपी-पेस्ट करण्यासारखे नाही.”
फसवणूक शोधणे आणि अंमलबजावणी करण्यावर लक्ष केंद्रित केलेल्या AI आणि मूल्यांकनांबद्दलचे प्रारंभिक संभाषण, आणि GPTZero-च्या नेतृत्वाखालील तंत्रज्ञान कंपन्यांनी एखादे लेखन AI-व्युत्पन्न केले आहे की नाही हे शोधण्याचे आश्वासन देणाऱ्या कार्यक्रमांनी बाजारपेठ भरली. परंतु तज्ञ सहमत आहेत की विद्यार्थ्याने AI वापरला की नाही हे पूर्णपणे निश्चित करणे अशक्य आहे—तंत्रज्ञान खूप चांगले आहे. त्याऐवजी, शिक्षकांनी विद्यार्थ्यांना पुन्हा गुंतवून ठेवण्यावर, वर्गाचा वेळ चांगल्या प्रकारे वापरण्यावर आणि विविध प्रकारचे मूल्यांकन सादर करण्यावर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.
“इतक्या दिवसांपासून, ऑनलाइन अभ्यासक्रम हे तेच जुने, तेच जुने-निबंध आणि बहुपर्यायी प्रश्न आहेत. आता ते असे आहे की, ‘ठीक आहे, चला याला उन्नत करू या. याला अधिक चांगले बनवण्यासाठी याला खरोखर नवीन प्रकारचा शिकण्याचा अनुभव बनवूया,”‘ असे हॉब्सन म्हणाले, ज्यांनी शिक्षणविषयक रचना, शिकवणे आणि शिकणे आणि व्यवसाय या विषयांवर अभ्यासक्रम शिकवले आहेत. त्यांनी अलीकडेच पाच एआय-प्रतिरोधक मूल्यांकन पर्याय मांडले लिंक्डइन पोस्टज्यापैकी काही त्याने त्याच्या स्वतःच्या वर्गात लागू केल्या आहेत.
त्याने वापरलेले एक असाइनमेंट म्हणजे रेकॉर्ड केलेले जर्नल्स, ज्यामध्ये विद्यार्थ्यांनी वर्गात काय शिकले, ते त्यांच्या भूतकाळातील अनुभवांशी कसे जोडले जाते आणि भविष्यात ते कसे वापरू शकतात याबद्दल बोलत असलेले स्वतःचे पाच-मिनिटांचे व्हिडिओ नियमितपणे रेकॉर्ड करणे आणि अपलोड करणे आवश्यक आहे. त्याने त्याच्या शिकवणी डिझाइन विद्यार्थ्यांना व्यावसायिकांच्या मुलाखती रेकॉर्ड करण्यास, एकमेकांचे रेकॉर्डिंग ऐकण्यास आणि त्या संभाषणांवर विचार करण्यास सांगितले आहे.
मौखिक मूल्यमापन – एकतर स्वतंत्र किंवा निबंध सोबत – आहेत तसेच अधिक लोकप्रिय होत आहे. प्राचीन मूल्यमापन विद्यार्थ्यांना त्यांच्या प्राध्यापकासमोर बसून त्यांनी काय शिकले याबद्दल बोलण्यास, वैयक्तिक प्रश्नांची उत्तरे देण्यास किंवा त्यांची लेखन प्रक्रिया स्पष्ट करण्यास सांगते. विद्यार्थ्यांचे वास्तविक वेळेत मूल्यमापन केले जाते, ज्यामुळे फसवणूक करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणे सध्या अशक्य नसले तरी कठीण होते.
हॉब्सनने शिफारस केलेली आणखी एक रणनीती म्हणजे विद्यार्थ्यांना AI ची टीका करण्यास सांगणे. तंत्रज्ञानाच्या मर्यादित विद्यमान क्षमता पाहून काही विद्यार्थ्यांच्या कर्मचाऱ्यांच्या ताबडतोब बदली होण्याची भीती दूर करण्यात मदत झाली आहे, असे ते म्हणाले. बेथ रोचेफोर्ट, एक AI दत्तक सल्लागार आणि नॉर्थईस्टर्न युनिव्हर्सिटीच्या डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशनच्या संचालकाने, तिच्या शिक्षण आणि प्रकल्प व्यवस्थापन वर्गांमध्ये AI वापरणे मोठ्या प्रमाणात स्वीकारले आहे, परंतु ते कसे आणि का वापरतात हे त्यांच्या विद्यार्थ्यांना स्पष्ट करण्यास सांगते.
“सामान्यत: सादरीकरणांमध्ये मी विचारतो, ‘ठीक आहे, तर मला सांगा की तुम्ही या प्रोजेक्टमध्ये AI कसा वापरला,'” रोचेफोर्ट म्हणाला. “तुम्ही काय केले? काय उपयुक्त होते, आणि तुम्हाला परत जाऊन काय तपासावे लागले आणि का?”
ChatGPT ड्रायवॉल ठेवू शकत नाही
एक प्रकारचे मूल्यांकन मुख्यत्वे एआय-प्रतिरोधक राहते: हँड्स-ऑन प्रोजेक्ट, लिओन फुर्झे, पीएच.डी. ऑस्ट्रेलियातील डीकिन विद्यापीठात जनरेटिव्ह एआयचा अभ्यास करणारे उमेदवार आणि पुस्तकाचे लेखक व्यावहारिक AI धोरणे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अद्याप भौतिक जगात खूप उपयुक्त आहे.
“अशा अनेक, अनेक शाखा आहेत ज्या निबंध-आधारित मूल्यांकनांवर अवलंबून नाहीत. व्यावहारिक किंवा व्यावसायिक शिक्षण-अशा प्रकारची फील्ड तांत्रिकदृष्ट्या एआय-प्रूफ आहेत,” फुरझे म्हणाले. “चॅटजीपीटी कोणालाही ड्रायवॉल लावण्यासाठी किंवा त्यांचे इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी करण्यासाठी मदत करेल याची मी कल्पना करू शकत नाही.”
कार्लो रोटेला, बोस्टन कॉलेजमधील अमेरिकन अभ्यास, इंग्रजी आणि पत्रकारितेचे प्राध्यापक आणि पुस्तकाचे लेखक मी यातून काय मिळवू शकतो? हेतुपुरस्सर विद्यार्थ्यांना AI वापरण्यास प्रतिबंधित करत नाही. हे असे धोरण नाही ज्याची तो प्रामाणिकपणे अंमलबजावणी करू शकेल, कारण तो ओळखतो की काही विद्यार्थी एआय-पूर्ण असाइनमेंट्स न सापडलेल्या सबमिट करत आहेत. “मी माझ्या विद्यार्थ्यांना समजावून सांगतो की हा त्यांचा आणि माझा वेळ का वाया घालवतो. मी स्पष्ट करतो की ते बोस्टन कॉलेजमधील वर्गांसाठी प्रति मिनिट $5 देत आहेत आणि तो वेळ AI द्वारे बदलण्यायोग्य होण्यासाठी सराव करण्यात घालवणे म्हणजे त्यांच्या पैशाचा आणि वेळेचा आणि माझ्या वेळेचा संपूर्ण अपव्यय आहे.”
रोटेला विशेषतः वर्गात काय घडते यावर लक्ष केंद्रित करते.
“आम्ही वर्गात एकत्र घालवलेले 2,000 मिनिटे हा मुख्य कार्यक्रम आहे,” रोटेला म्हणाली. “तुम्ही तो मुख्य कार्यक्रम बनवणार असाल, तर तुम्ही त्याभोवती वर्गाची रचना तयार कराल. याचा अर्थ, माझ्या बाबतीत … प्रत्येक वर्गाच्या मीटिंगमध्ये प्रत्येकाने बोलणे अपेक्षित आहे.”
तो वर्गात उपकरणांना परवानगी देत नाही; विद्यार्थ्यांनी वाचनाच्या हार्ड कॉपी आणल्या पाहिजेत. विद्यार्थ्यांच्या बहुतांश सामग्रीची चाचणी वर्गातील चर्चेतून केली जाते, जे एआय असिस्टंट हजर नसल्याला काहीही माहिती नसते. तो अधूनमधून एक प्रश्नमंजुषा देईल—ज्या कल्पना त्याने कॅलिफोर्निया विद्यापीठ, बर्कले, इंग्रजीचे प्राध्यापक स्कॉट सॉल यांच्याकडून शिकून घेतल्या-ज्यामध्ये विद्यार्थ्यांना लहान, संस्मरणीय तपशील आठवण्यास सांगितले जे एआय-व्युत्पन्न केलेल्या पुस्तकाच्या सारांशात समाविष्ट नाही.
Furze या प्रकारच्या विद्यार्थी-आणि-वर्ग केंद्रित दृष्टिकोनाचे समर्थन करतात. एखाद्याच्या विद्यार्थ्यांची ओळख करून घेणे हा ते एआय कसे वापरत आहेत हे समजून घेण्याचा एक उत्तम मार्ग आहे, असे ते म्हणाले.
“आम्ही समुहाचे आकार कमी करू शकलो, विद्यार्थ्यांशी संभाषण करण्यात अधिक वेळ घालवू शकलो आणि ते नातेसंबंध निर्माण करणाऱ्या विद्यार्थ्यांशी संवाद साधण्यात अधिक वेळ घालवू शकलो, तर विद्यार्थ्याने अचानक आवाज आणि शैली पूर्णपणे बदलून ChatGPT सारखा आवाज केव्हा येतो हे शोधणे सोपे होईल,” फुर्झे म्हणाले. “परंतु, मला असे वाटते की यामुळे विद्यार्थ्यांची प्रथमतः फसवणूक करण्याची शक्यता कमी होते.”
तज्ञ देखील सहमत आहेत की शिक्षकांनी त्यांच्या विद्यार्थ्यांना आठवण करून दिली पाहिजे की शिकण्यासाठी सराव आवश्यक आहे. रोटेला आपल्या विद्यार्थ्यांना सांगते त्याप्रमाणे, जवळजवळ सर्व कोर्सवर्कचा मुद्दा म्हणजे ते करणे.
“या वर्गाचा संपूर्ण बिंदू श्रम आहे, त्यामुळे मजूर-बचत करणारे साधन पॉइंटच्या बाजूला असेल,” रोटेला म्हणाली. “हे ट्रॅक टीममध्ये सामील होण्यासारखे आहे आणि इलेक्ट्रिक स्कूटरवर आपले लॅप्स करण्यासारखे आहे. तुम्ही ट्रॅकभोवती फिरलात. अभिनंदन.”
Source link