मेरीलँड ग्रॅड्सचे एआय टूल केस स्टडी प्रतिसाद शिकवते

निकोल कूम्बर यांनी युनिव्हर्सिटी ऑफ मेरीलँडच्या स्मिथ स्कूल ऑफ बिझनेसमध्ये वर्षानुवर्षे सल्लामसलत आणि अनुभवात्मक शिक्षण अभ्यासक्रम शिकवले आहेत, ज्यामध्ये पदवीधर विद्यार्थ्यांना सल्लागार मुलाखतींची नक्कल करणारे होम केस स्टडी नियुक्त केले आहेत.

परंतु, ChatGPT युगातील अनेक प्राध्यापकांप्रमाणे, कूम्बरला असे आढळून आले आहे की असाइनमेंट्स यापुढे तिच्या वर्गांना आव्हान देत नाहीत, कारण विद्यार्थी फक्त मोठ्या भाषेच्या मॉडेलमध्ये प्रश्न प्रविष्ट करतात आणि जे काही जनरेटिव्ह AI मॉडेल बाहेर टाकतात ते सबमिट करतात.

ती म्हणाली, “मला असे आढळून आले की विद्यार्थी माझी असाइनमेंट घेऊ शकतात, ते AI मध्ये जोडू शकतात आणि काही संघर्ष न करता एक परिपूर्ण उत्तर मिळवू शकतात जे आम्हाला माहित आहे की शिकण्याचा एक भाग आहे,” ती म्हणाली.

केस स्टडी हा अनेक व्यावसायिक विद्यार्थ्यांसाठी मुलाखत प्रक्रियेचा एक महत्त्वाचा भाग आहे, त्यामुळे ते व्यायामामध्ये गुंतले आहेत आणि गंभीर विचारांना बाधा आणत नाहीत याची खात्री करणे कूम्बरसाठी महत्त्वाचे आहे. परंतु नवीन लो-टेक असाइनमेंट तयार करण्याऐवजी, केस इंटरव्ह्यूअर म्हणून काम करण्यासाठी AI टूल बनवण्यासाठी कूम्बरने मास्टर-स्तरीय विद्यार्थ्यांच्या गटासह भागीदारी केली.

परिणाम आहे मार्गपथएक जनरेटिव्ह एआय टूल जे व्यावसायिक विद्यार्थ्यांना रीअल-टाइम फीडबॅकचे मूल्यांकन करण्यासाठी आणि प्रदान करण्यासाठी प्राध्यापक-निर्मित केस स्टडीज वितरीत करते. हे साधन विद्यार्थ्यांच्या शिक्षणाला वास्तविक-जगातील परिस्थितींशी जोडते आणि करिअर-तयारी कौशल्ये प्रदान करते, विद्यार्थ्यांना पदवीनंतर मुलाखतीसाठी तयार करते.

ते कसे कार्य करते: STRATPATH ​​हे सहा अलीकडील UMD बिझनेस स्कूलच्या पदवीधरांनी विकसित केले आहे: दीप दलसानिया, अण्णा हुर्टाझुएला, आदित्य कामथ, अरोमल नायर, क्रिशांग पारख आणि व्यंकटेश शिरभाते. संघ प्रथम 2024 मध्ये MBA विद्यार्थ्यांसाठी केस स्पर्धेत भाग घेण्यासाठी एकत्र आला आणि नंतर डीनने वाटप केलेल्या निधीचा वापर करून STRATPATH ​​लाँच करण्यासाठी पदवीनंतर विद्यापीठात परतला.

“हे थोडेसे होते, ‘अरे, हे खरोखर हुशार विद्यार्थी आहेत, नोकरीची बाजारपेठ खरोखरच कठीण आहे, ते त्यांच्या नोकरीच्या शोधात राहण्यासाठी सॉफ्ट लँडिंग वापरू शकतात’,” कूंबर म्हणाले. “हे आणखी एका गोष्टीत बदलले आहे; आम्ही असे काहीतरी तयार केले आहे जे खरोखर अविश्वसनीय आहे.”

टूल सेट करण्यासाठी, प्राध्यापकांनी विद्यार्थ्याने उत्तरे द्यावी अशी केस-स्टडी स्टोरी, रुब्रिक किंवा फीडबॅक फॉर्म आणि आदर्श उत्तरांची काही उदाहरणे देतात, दलसानिया म्हणाले. इनपुटवर आधारित, STRATPATH ​​विद्यार्थ्याला संभाषणात गुंतवून, ऑडिओ किंवा मजकूराद्वारे प्रॉम्प्टची सुविधा देते.

दलसानिया म्हणाले, “विद्यार्थी उत्स्फूर्तपणे विचार करण्यासाठी तयार होत आहेत आणि त्यांची गंभीर विचार क्षमता निर्माण करत आहेत.”

STRATPATH ​​मोठ्या भाषेच्या मॉडेलवर अवलंबून आहे ज्यात AI भ्रमित करते, चुकीची माहिती स्वीकारते किंवा अत्याधिक प्रशंसापर अभिप्राय प्रदान करते अशा शक्यता कमी करण्यासाठी विकासकांनी सेट केलेल्या अतिरिक्त सीमांसह. बाहेरील स्त्रोतांचा वापर करून त्यांची फसवणूक होत नाही याची खात्री करण्यासाठी ते विद्यार्थ्यांच्या प्रतिसादांची देखील तपासणी करते.

“हे असे म्हणत नाही की, ‘दीप, तू खूप हुशार आहेस, ते बरोबर आहे!’” कूम्बरने स्पष्ट केले. “हे असे आहे की, ‘तुम्ही तिथे कसे पोहोचलात?’ त्यामुळे विद्यार्थी जरी ChatGPT मध्ये टाईप करत असले तरी ते उत्तर आमच्या प्लॅटफॉर्मवर टाकल्यावर आमचे प्लॅटफॉर्म जाईल, ‘तुम्ही तिथे कसे पोहोचलात?’

प्लॅटफॉर्म प्रतिसाद कॉपी आणि पेस्ट करण्यास देखील परवानगी देत ​​नाही, म्हणून जर एखादा विद्यार्थी STRATPATH ​​ला प्रतिसाद देत असताना ChatGPT सह साइडबारिंग करत असेल, तर त्यांना किमान प्रतिसाद लिप्यंतरित करावे लागतील (आणि वाजवी मानवी शब्द-प्रति-मिनिट दराने), ज्यामुळे आशा आहे की काही क्षमतेत शिक्षण मिळेल, दलसानिया म्हणाले.

“आमचा मुख्य फोकस आहे की त्यांची गंभीर विचार करण्याची क्षमता वाढत आहे की नाही आणि ते फसवणूक करत असले तरीही ते होते,” तो म्हणाला.

प्रभाव: STRATPATH ​​झटपट ग्रेडिंग आणि रिअल-टाइम वैयक्तिकृत अभिप्राय प्रदान करते, शिक्षकांच्या वेळेची बचत करते आणि विद्यार्थ्यांना जलद समायोजित करण्यात मदत करते.

विद्यार्थ्यांच्या असाइनमेंटवर जाण्यासाठी कूम्बर तास लागायचे, जे असाइनमेंट आणि फीडबॅकमधील दीर्घ कालावधीमुळे शिकण्यात अडथळा आणू शकतात. आता ती समोरासमोर शिकण्यात किंवा कार्यालयीन वेळेत अधिक वेळ घालवू शकते.

आत्तापर्यंतच्या विद्यार्थ्यांकडून मिळालेला अप्रतिम अभिप्राय असे सूचित करतो की त्यांना मुलाखतींना सामोरे जाण्यासाठी अधिक चांगले वाटत आहे आणि त्यांनी टूलच्या मूल्यांकनाचे कौतुक केले आहे, जे ते कुठे उत्कृष्ट आहेत आणि ते कुठे सुधारू शकतात हे दोन्ही ओळखतात.

पुढे काय आहे: Coomber आणि तिची टीम इतर कॅम्पस स्टेकहोल्डर्सना ओळखण्याचा विचार करत आहेत ज्यांच्याकडे STRATPATH ​​साठी वापराचे प्रकरण असू शकते. वर्तणुकीसंबंधी मुलाखत प्रॉम्प्ट देण्यासाठी करिअर केंद्रासोबत काम करणे हा एक पर्याय आहे. अनेक मुलाखतकारांना अर्जदारांनी STAR पद्धत-परिस्थिती, कार्य, कृती आणि परिणाम-प्रश्नांना प्रतिसाद देण्यासाठी आणि प्रतिभेचे मूल्यांकन करण्यासाठी वापरण्याची आवश्यकता असते आणि विद्यार्थ्यांसाठी या प्रश्नांचा सराव करण्यासाठी STRATPATH ​​हा एक मंच असू शकतो.

दलसानिया आणि डेव्हलपमेंट टीम केस स्टडीसाठी विद्यार्थ्यांच्या प्रतिसादांचे अधिक समृद्ध मूल्यमापन करण्यासाठी शिक्षकांकडून STRATPATH ​​ला अतिरिक्त संसाधने देण्याच्या मार्गांचा शोध घेत आहेत.

“केस-आधारित शिक्षणाला कोणतेही योग्य उत्तर नसते – सर्व उत्तरे बरोबर असू शकतात,” दलसानिया म्हणाले. “आम्ही प्रोफेसरचे सर्व वर्ग साहित्य, त्यांच्या स्लाइड्स, त्यांच्या व्हिडिओ लेक्चर्ससह, फीडबॅकमध्ये कसे एकत्रित करू शकतो यावर आम्ही लक्ष केंद्रित करण्याचा प्रयत्न करत आहोत जेणेकरुन विद्यार्थी फीडबॅक पाहू शकतील आणि त्या स्लाइड क्रमांक किंवा अध्याय किंवा व्हिडिओ ट्रान्सक्रिप्टचा संदर्भ घेऊ शकतील.”

बाहेरील गटांसाठी साधन मोजण्यासाठी आणि शक्यतो परवाना देण्यासाठी कार्यसंघ अतिरिक्त निधी स्रोत शोधत आहे.