त्यांच्या बिग टेन बंधूंमध्ये सामील होऊन, पर्ड्यू युनिव्हर्सिटीने अलीकडेच घोषणा केली की ते “AI वर्किंग क्षमता” पदवीची आवश्यकता जोडणार आहेत जी फॉल 2026 मध्ये प्रवेश करणाऱ्या पहिल्या वर्षाच्या विद्यार्थ्यांसाठी लागू होईल.
मला काही प्रश्न आहेत. आणि काही चिंता देखील.
परत ऑक्टोबर मध्ये मी माझे इंप्रेशन आणि अनुभव शेअर केले जनरेटिव्ह एआय तंत्रज्ञानाच्या अस्तित्वाला सामोरे जाण्यासाठी सूचना आणि ऑपरेशन्स कशा विकसित करायच्या या आव्हानाचा थेट सामना करणाऱ्या विविध संस्थांमध्ये प्रवास केला आहे.
या आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी संपूर्ण विद्यापीठ समुदायाला गुंतवून ठेवण्यासाठी आणि उत्साही बनवण्याच्या बाबतीत मी अनेक सामान्य पध्दती ओळखल्या ज्या फलदायी वाटतात.
सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, संस्थेचे कार्य ताजेतवाने आणि नूतनीकरण करण्याची ही एक संधी आहे आणि त्या भावनेने कार्यरत असलेल्या ठिकाणी मी चांगल्या भविष्यासाठी मोठ्या आशा पाहिल्या आहेत.
- प्रशासनाने नेतृत्व केले पाहिजे, परंतु त्यांनी चर्चेत केंद्रीत असलेल्या संस्थात्मक मूल्यांच्या स्थितीतून नेतृत्व केले पाहिजे.
- प्रशासन, प्राध्यापक, कर्मचारी आणि होय, विद्यार्थी यांच्यातील सहकार्य म्हणून या आव्हानाकडे पाहिले पाहिजे, जिथे प्रत्येक घटक गटाला त्या मूळ संस्थात्मक मूल्यांच्या छत्राखाली त्यांचे विचार मांडण्याची संधी असते.
- या प्रक्रियेचा एक भाग म्हणून, व्यक्तिस्वातंत्र्य जपणाऱ्या फरकासाठी जागा असणे आवश्यक आहे. फॅकल्टीकडे AI वापरासह प्रयोग करण्यासाठी आवश्यक संसाधने आणि त्याचे एकत्रीकरण नाकारण्याची शक्ती दोन्ही असणे आवश्यक आहे. विद्यार्थ्यांनी शेवटी त्यांच्या स्वतःच्या शिक्षणामागील मुख्य एजंट म्हणून आदर केला पाहिजे.
- चर्चेने केवळ आणखी एक अखंड सक्षमता जोडण्यापलीकडे जाणे आवश्यक आहे. मी त्या मागील स्तंभात म्हटल्याप्रमाणे, आपण “शाळा करण्यापेक्षा बरेच काही केले पाहिजे.” AI ला यथास्थिती वर लेयर करणे ही शिकवण्याच्या आणि शिकण्याच्या कार्याची पुनर्कल्पना करण्याची संधी गमावली आहे ज्यामुळे संस्थांना जे काही अतिरिक्त तांत्रिक बदल होत आहेत त्यांना अधिक लवचिक बनवतील.
फोर्ब्सच्या रिपोर्टिंगमधून काम करताना, मी काही आत्मविश्वासाने घोषित करू शकतो की पर्ड्यू जे प्रस्तावित करत आहे ते मी इतरत्र पाहिलेल्या या उदयोन्मुख सर्वोत्तम पद्धतींच्या विरुद्ध आहे.
पुढाकाराचे वैशिष्ट्य कसे आहे ते येथे आहे:
आवश्यकता पर्ड्यू येथील प्रत्येक पदवीपूर्व प्रोग्राममध्ये एम्बेड केली जाईल, परंतु ती “एक-आकार-फिट-सर्व” पद्धतीने केली जाणार नाही. त्याऐवजी, बोर्ड प्रॉव्हॉस्टला अधिकार सोपवत आहे, जो नवीन कॅम्पस-व्यापी आवश्यकतेसाठी शिस्त-विशिष्ट निकष आणि प्रवीणता मानके विकसित करण्यासाठी सर्व शैक्षणिक महाविद्यालयांच्या डीनसोबत काम करेल. चियांग [Purdue President Mung Chiang] वैयक्तिक कार्यक्रमांच्या उद्दिष्टांनुसार तयार केलेल्या प्रकल्पांद्वारे विद्यार्थ्यांना कार्यक्षमतेचे प्रदर्शन करावे लागेल. विद्यार्थ्यांनी अधिक क्रेडिट तास घेण्याची आवश्यकता नसून नवीन AI अपेक्षा विद्यमान शैक्षणिक आवश्यकतांमध्ये समाकलित करण्याचा हेतू आहे.
हे एका शब्दात अशक्य आहे. किमान हे कोणत्याही प्रकारे अशक्य आहे जे खरोखर अर्थपूर्ण किंवा विद्यार्थ्यांसाठी उपयुक्त आहे.
पर्ड्यूमध्ये 40,000 पेक्षा जास्त पदवीधर विद्यार्थी आहेत. त्यांच्याकडे 200 हून अधिक प्रमुख आहेत. ते हजारो विविध अभ्यासक्रम देतात. त्यांच्याकडे हजारो प्राध्यापक आहेत. अपेक्षा अशी आहे की या प्रत्येक कार्यक्रमासाठी विशिष्ट प्राविण्य मानके तयार केली जातील आणि त्यानंतर, विद्यार्थ्यांना पुढील शरद ऋतूपर्यंत “प्रकल्प” करून या प्रवीणतेसाठी जबाबदार धरले जाईल.
तो आवाज शक्य आहे का? कारण ते नाही.
तुलनेचा स्रोत म्हणून, संस्थेचा सामान्य शिक्षण अभ्यासक्रम पुन्हा करण्यास किती वेळ लागतो याचा विचार करा ज्यामध्ये बरेच कमी अभ्यासक्रम आणि कमी प्राध्यापकांचा समावेश आहे.
हे देखील विचारात घ्या, जसे की कोणीही लक्ष देणाऱ्यांना स्पष्ट केले पाहिजे, आम्ही “AI कसे शिकवायचे ते माहित नाही.”
आम्हाला AI कसे शिकवायचे हे माहित नाही हे खरे आहे की सर्वोत्तम पद्धतींमध्ये गुंतलेल्या संस्थांनी कोणत्या प्रकारचे प्रवीणता, अनुभव आणि प्रकल्प उपयुक्त असू शकतात हे शोधण्यासाठी सर्वोत्तम स्थान असलेल्या लोकांना संसाधने उपलब्ध करून दिली आहेत. आपल्या घटकांची सेवा कशी करावी हे विद्यापीठासमोर आव्हान म्हणून ते या समस्येकडे गांभीर्याने पाहत आहेत.
पर्ड्यू एक प्रेस रिलीज ऑफर करत आहे, योजना नाही. ते धोरणही नाही. नोकरशाहीच्या बॉक्स-चेकिंग कवायतीचे समाधान करण्यासाठी अर्ध-गर्भित बीएससाठी ते अराजकता आणि नैराश्यासाठी एक कृती तयार करत आहेत. ही गंभीर गोष्ट आहे आणि पर्ड्यू त्याच्याशी गंभीरपणे उपचार करत आहे.
हे का विचारण्यासारखे आहे. एक कारण असे असू शकते की पर्ड्यू त्यांच्या कॉर्पोरेट भागीदारांशी (प्रामुख्याने Google) चांगल्या प्रकारे जोडलेले आहे आणि या भागीदारांची उत्पादने वापरणारे अनुभव लॉक करणे त्या भागीदारांना आनंददायक आहे. पर्ड्यू प्रोव्होस्ट पॅट्रिक वोल्फ म्हणाले, “उद्योग भागीदार आणि नियोक्ते यांच्याकडून अधिक व्यापकपणे सतत इनपुटद्वारे अशा प्रकारच्या गरजा चांगल्या प्रकारे सूचित करणे अत्यंत अत्यावश्यक होते, आणि म्हणून त्यांनी ‘आमच्या प्रत्येक शैक्षणिक महाविद्यालयाने नियोक्त्यांच्या AI सक्षमतेच्या गरजांवर लक्ष केंद्रित करणारे स्थायी उद्योग सल्लागार मंडळ स्थापन करावे आणि हे सुनिश्चित करण्यासाठी आमच्या वार्षिक AI सक्षमतेच्या गरजा पुन्हा वापरल्या जाव्यात, याची खात्री केली जाईल. आम्ही आमचे शिस्त-विशिष्ट निकष सतत चालू ठेवतो याची खात्री करण्यासाठी अभ्यासक्रम आणि आवश्यकता.”
पण अंदाज लावा की एआय क्षमता कर्मचाऱ्यांना कशाची गरज आहे हे कोणाला माहीत नाही? नियोक्ते!
आणि अंदाज लावा की आम्ही या सामग्रीसह काय करत आहोत हे इतर कोणाला माहित नाही? टेक डेव्हलपर्स स्वतः! मायक्रोसॉफ्टने अलीकडेच त्याचे एआय विक्री लक्ष्य “मागे” केले कारण “कोणीही सहपायलट वापरत नाही.”
पर्ड्यू विद्यार्थी आणि नियोक्ते या दोघांनाही स्पष्ट संकेत पाठवत आहे की ते AI-मध्यस्थ भविष्यासाठी प्रमाणित मांस विजेट तयार करण्याच्या व्यवसायात आहेत, जरी आम्हाला त्या भविष्यात काय लागू शकते याची कल्पना नाही. असे काही विद्यार्थी असू शकतात ज्यांना हा प्रस्ताव आकर्षक वाटत असेल, परंतु पर्ड्यू विद्यापीठासारख्या मोठ्या, महागड्या संस्था समीकरणाचा आवश्यक भाग नसलेल्या ठिकाणी या भविष्याचा शेवटचा बिंदू आहे अशी कल्पना करणे तर्कशास्त्रात झेप नाही.
मी एक मार्कर ठेवीन आणि मंडळाच्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी खूप आवाज आणि राग येईल असे भाकीत करीन, परंतु ते काहीही दर्शवणार नाही.
फँटम्सचा पाठलाग करण्यात प्रत्येकाचा वेळ वाया घालवण्याची गरज नाही. आम्हाला ही समस्या कशी कार्य करायची हे माहित आहे आणि पर्ड्यू काय करत आहे ते नाही.
Source link
