AI “शांत कार” शिवाय शिकणे धोक्यात आहे

1990 च्या दशकाच्या उत्तरार्धात, प्रवाशांचा एक गट पहाटेच्या Amtrak ट्रेनमध्ये फिलाडेल्फिया ते वॉशिंग्टन, DC मध्ये चढत असे. ते लोकोमोटिव्हच्या मागे पहिल्या कारमध्ये बसून सांप्रदायिक, सहमतीपूर्ण शांततेचा आनंद घेत असत. अखेरीस आणि कंडक्टरच्या मदतीने, त्यांची कार अधिकृतपणे ध्वनी-मुक्त क्षेत्र म्हणून नियुक्त करण्यात आली. लवकरच, डेनिस लाबेन्की-फुल्मर, एक ॲमट्रॅक व्यवस्थापक, यांनी शांततापूर्ण राइडचे मूल्य ओळखले आणि कार्यक्रमास संस्थात्मक रूप दिले. शांत कार. प्रवाशांच्या विनंतीनुसार, ते लवकरच इतर अनेक प्रवासी सेवांमध्ये पसरले.
शैक्षणिक तंत्रज्ञान क्षेत्राला Amtrak प्रवाशांच्या त्यांच्या पर्यावरणाच्या जाणीवपूर्वक केलेल्या डिझाइनमधून शिकण्यासारखे काहीतरी आहे. शिकण्यासाठी लक्ष केंद्रित करण्याची क्षमता आवश्यक आहे. तुम्हाला अशा जागेची आवश्यकता आहे जिथे तुम्हाला माहितीवर प्रक्रिया करण्याची, तथ्ये आठवण्याची, जटिल प्रश्नांचे विश्लेषण करण्याची आणि कल्पना, समस्या आणि उपायांबद्दल सर्जनशीलपणे विचार करण्याची परवानगी आहे. शिकणे ही एक गुळगुळीत आणि सोपी प्रक्रिया नाही – खरं तर, हे थोडे कठीण असणे इष्ट आहे, कारण आपण प्रत्यक्षात अशा प्रकारे शिकतो. एखाद्याला तुमच्यासाठी शिकण्याची कार्ये करायला लावणे, जितके मोहक किंवा आरामदायक असेल, ते कार्य करणार नाही.
प्रिन्सटन युनिव्हर्सिटीइतकेच वैयक्तिकरित्या शिकवण्याला महत्त्व देणाऱ्या महाविद्यालयांमध्येही बरेच शिक्षण अजूनही ऑनलाइन होते. लर्निंग मॅनेजमेंट सिस्टम ही अशी आहे जिथे आमचे विद्यार्थी वाचन शोधतात, व्याख्यानाच्या स्लाइड्सचे पुनरावलोकन करतात आणि गृहपाठ असाइनमेंटवर त्यांची कौशल्ये आणि आकलनाचा सराव करतात. तसेच अनेक प्रशिक्षक मुल्यांकन प्रशासित करतात, लो-स्टेक क्विझ आणि हाय-स्टेक परीक्षा दोन्ही.
गेल्या महिन्यात, Google ने Chrome मध्ये “होमवर्क मदत” नावाचे वैशिष्ट्य लाँच केले—ॲड्रेस बारमध्ये एक चमकदार निळे बटण. त्यात गुंतून, विद्यार्थी Google Gemini ला वाचनाचा सारांश देण्यासाठी किंवा काही सेकंदात प्रश्नमंजुषा प्रश्न सोडवण्यास सांगू शकतो. त्याद्वारे विद्यार्थ्याने ते तेथे करत असलेल्या शिकण्याच्या क्रियाकलापांना लुटले. काही आठवड्यांनंतर Google ने वैशिष्ट्याचे स्थान बदलले त्यामुळे ते थोडे कमी स्पष्ट आहे (किमान आत्तासाठी), परंतु प्रश्न कायम आहे: शिक्षण व्यवस्थापन प्रणाली आणि मूल्यांकन प्लॅटफॉर्ममध्ये आम्ही आमच्या विद्यार्थ्यांना कोणत्या प्रकारची AI साधने उपलब्ध करून दिली पाहिजेत?
तुम्ही कदाचित विचार करत असाल की हा एक निरर्थक प्रश्न आहे: AI सर्वत्र असणार आहे – ते आधीच आहे. आणि नक्कीच, ते खरे आहे. तसेच, एखाद्या विद्यार्थ्याला AI वापरायचे असल्यास, दुसरा ब्राउझर टॅब उघडणे आणि मदतीसाठी LLM ला विचारणे पुरेसे सोपे आहे. परंतु विद्यार्थी ज्या वातावरणात शिकण्याचा प्रयत्न करत आहे त्या वातावरणात AI स्थापित करणे हे आपल्या ट्रेनच्या प्रवासात सर्वात अप्रिय सेल yeller च्या शेजारी बसण्यासारखे आहे: आपण आपले स्वतःचे विचार करू शकत नाही, कारण विचलित होणे खूप मोठे आहे.
ज्याप्रमाणे गाड्यांवर शांत गाड्या असतात, त्याचप्रमाणे इंटरनेटचे शांत भाग असू शकतात. लर्निंग मॅनेजमेंट सिस्टम आणि असेसमेंट प्लॅटफॉर्म हे असे एक क्षेत्र असावे. याचा अर्थ असा नाही की शिकण्यासाठी एआयचा चांगला उपयोग होऊ शकत नाही. आमच्या विद्यार्थ्यांना AI चा वापर जबाबदारीने, विचारपूर्वक आणि समीक्षकाने कसा करायचा हे माहित असले पाहिजे, जसे की त्यांना शिकवणाऱ्या प्राध्यापकांनी (उदाहरणार्थ, मी कधीकधी AI वापरतो). परंतु आपण हे देखील विचारले पाहिजे की ज्या कंपन्या आम्हाला शिकण्याचे तंत्रज्ञान प्रदान करतात त्यांनी AI शिकण्यासाठी आवश्यक असलेल्या कठीण, काळजीपूर्वक कामात मदत करते किंवा खरं तर, त्यासाठीची संधी काढून टाकते का यावर गंभीरपणे आणि काळजीपूर्वक विचार करा. एआय अपरिहार्य आहे, परंतु याचा अर्थ असा नाही की आपण ते कसे, का आणि कुठे लागू करतो याबद्दल आपण हेतुपुरस्सर असू शकत नाही.
मी गेली काही आठवडे इतर महाविद्यालये आणि विद्यापीठांमधील सहकाऱ्यांशी आणि आमचे शैक्षणिक तंत्रज्ञान प्रदान करणाऱ्या भागीदारांशी बोलण्यात घालवले आहेत. मी ज्यांच्याशी बोललो आहे त्या प्रत्येकाला शिक्षणाची काळजी आहे, आणि त्यांच्यापैकी कोणालाही असे वाटत नाही की आम्ही AI अशा प्रकारे राबवतो ज्यामुळे विद्यार्थ्यांना शिकण्याच्या प्रक्रियेतून स्पष्टपणे बाहेर काढले जाते. टेक उद्योग आणि शिक्षण क्षेत्रातील लोक एकत्र येऊन सुमारे 25 वर्षांपूर्वी रेल्वे प्रवाशांनी ज्या प्रकारचे करार केले होते आणि आमच्या ऑनलाइन लर्निंग सिस्टमला एआय शांत क्षेत्र घोषित केले होते, त्याच प्रकारचा करार करण्यासाठी एकत्र येतात हे अवास्तव नाही. जर आम्ही केले तर आम्ही आमच्या विद्यार्थ्यांद्वारे योग्य गोष्ट करत आहोत.
Source link
