यूके एआय सुपर कॉम्प्यूटरवर स्विच करते जे आजारी गायी आणि त्वचेचा कर्करोग शोधण्यात मदत करेल | कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय)

ब्रिटनच्या नवीन £ 225 दशलक्ष राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुपर कॉम्प्यूटरचा वापर सॉमरसेटमध्ये आजारी दुग्धशाळेच्या गायींना शोधण्यासाठी, तपकिरी त्वचेवर त्वचेचा कर्करोग शोधण्यात सुधारणा आणि घालण्यायोग्य एआय सहाय्यक तयार करण्यात मदत करेल जे दंगल पोलिसांना धोक्याची अपेक्षा करण्यास मदत करू शकेल.

१ th व्या शतकातील ग्राउंडब्रेकिंग ब्रिज आणि रेल्वेच्या अभियंता, इसॅम्बार्ड किंगडम ब्रुनेल यांच्या नावावर असलेल्या इसाम्बार्ड-एआय-वैज्ञानिक आशा आहेत-पूर्वी खासगी तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या पुरस्काराने शैक्षणिक आणि सार्वजनिक संस्थांना अशा प्रकारच्या विशाल संगणकीय शक्तीमध्ये प्रवेश करण्यास परवानगी देऊन एआय-चालित तंत्रज्ञान, वैद्यकीय आणि सामाजिक ब्रेकथ्रूची लाट सोडली जाईल.

सुपर कॉम्प्यूटर औपचारिकपणे चालू केले गेले ब्रिस्टल गुरुवारी विज्ञान व तंत्रज्ञान राज्य सचिवांनी पीटर काइल यांनी सांगितले की, त्यांनी यूकेला “कच्चे संगणकीय अश्वशक्ती दिली, जी जीव वाचवेल, रोजगार निर्माण करेल आणि आम्हाला नेट शून्य-आंबटपणा जलद गतीने पोहोचविण्यात मदत करेल”.

मशीनमध्ये 5,400 एनव्हीडिया “सुपरचिप्स” बसविण्यात आले आहे आणि शहराच्या उत्तरेस रेझर वायरसह टॉप असलेल्या ब्लॅक मेटल पिंज into ्यात बसले आहे. हे मुख्यतः अणुऊर्जा चालविलेल्या विजेच्या महिन्यात जवळजवळ 1 दशलक्ष डॉलर्सचे सेवन करेल आणि सरासरी लॅपटॉपपेक्षा 100,000 पट वेगवान चालवेल.

संगणकीय शक्तीसाठी तीव्र आंतरराष्ट्रीय स्पर्धेत, ही यूकेमधील सर्वात मोठी सार्वजनिकपणे मान्यताप्राप्त सुविधा आहे परंतु अमेरिका, जपान, जर्मनी, इटली, फिनलँड आणि स्वित्झर्लंडमधील लोकांच्या मागे जगातील 11 वा वेगवान असेल. टेनेसी मधील एलोन मस्कचे नवीन झाई सुपर कॉम्प्यूटर आधीपासूनच 20 पट प्रोसेसिंग पॉवर आहे, तर मेटाचे मुख्य कार्यकारी, मार्क झुकरबर्ग हे डेटासेन्टरची योजना आखत आहेत जे “मॅनहॅटनच्या पदचिन्हांचा महत्त्वपूर्ण भाग व्यापतात”.

ही गुंतवणूक सरकारच्या “एआय सार्वभौमत्व” मिळविण्याच्या 2 अब्ज डॉलर्सच्या दबावाचा एक भाग आहे म्हणून एआय-सक्षम संशोधन प्रगती करण्यासाठी ब्रिटनला परदेशी प्रक्रिया चिप्सवर अवलंबून राहण्याची गरज नाही. परंतु स्विच-ऑनमुळे सार्वजनिक निषेधाच्या नियंत्रणापासून ते प्राण्यांच्या प्रजननापर्यंत कोणत्याही गोष्टीवर एआयला धोरण कसे देण्याची परवानगी द्यावी याविषयी नवीन नैतिक कोंडी होऊ शकते.

ब्रिस्टल युनिव्हर्सिटीच्या शैक्षणिक संस्थांनी विकसित केलेल्या एआय मॉडेलमध्ये एक अल्गोरिदम आहे जो मानवी हालचालीवरील हजारो तासांच्या फुटेजमधून शिकतो, घालण्यायोग्य कॅमेरे वापरुन पकडला जातो. मानव पुढे कसे जाऊ शकते याचा अंदाज लावण्याचा प्रयत्न करण्याचा विचार आहे. हे निषेध करणार्‍यांची गर्दी कशी वागू शकते याचा अंदाज लावण्यास सक्षम करणे किंवा बांधकाम साइटसारख्या औद्योगिक सेटिंगमध्ये अपघातांचा अंदाज लावण्यासह पोलिसांना सक्षम करणे या विस्तृत परिस्थितींमध्ये लागू केले जाऊ शकते.

विद्यापीठाच्या संगणक व्हिजनचे प्राध्यापक दिमा डेमेन म्हणाले की, मानवी वर्तणुकीच्या नमुन्यांच्या आधारे एक घालण्यायोग्य कॅमेरा रिअल टाइममध्ये पकडत होता, इसाम्बार्ड-एने प्रशिक्षित अल्गोरिदम, “पुढील दोन मिनिटांत काहीतरी घडण्याची शक्यता आहे” असा एक प्रारंभिक इशारा देऊ शकतो.

डेमेन यांनी जोडले की तेथे “एआयचे प्रचंड नैतिक परिणाम” आहेत आणि एखाद्या प्रणालीने निर्णय का घेतला हे नेहमीच जाणून घेणे महत्वाचे आहे.

ती म्हणाली, “एआयच्या भीतींपैकी एक म्हणजे काही लोक तंत्रज्ञानाचे मालक असतील आणि जाणकार आणि इतरांनाही नाही,” ती म्हणाली. “डेटा आणि ज्ञान प्रत्येकासाठी उपलब्ध आहे याची खात्री करणे हे संशोधक म्हणून आमचे सर्वात मोठे कर्तव्य आहे.”

विकास अंतर्गत आणखी एक एआय मॉडेल गायींमध्ये लवकर संक्रमण शोधू शकते. एखादा प्राणी स्तनदाहाच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे की नाही याचा अंदाज लावण्यासाठी मॉडेल प्रशिक्षण देण्यासाठी सोमरसेटमधील एक कळप चोवीस तास चित्रीकरण केले जात आहे, ज्यामुळे दुधाच्या उत्पादनावर परिणाम होतो आणि प्राणी कल्याणकारी समस्या आहे. ब्रिस्टलमधील शास्त्रज्ञांचा असा विश्वास आहे की गायीच्या सामाजिक वर्तनातील सूक्ष्म बदल शोधण्याच्या आधारावर हे शक्य आहे.

ब्रिस्टल विद्यापीठातील आरोग्य डेटा विज्ञानाचे प्राध्यापक अ‍ॅन्ड्र्यू डॉसे म्हणाले, “शेतकरी त्यांच्या कळपात स्पष्टपणे खूप रस घेतो, परंतु त्यांच्या कळपातील सर्व गायींकडे लक्ष देण्याची वेळ नसते, म्हणून एआय तिथेच असे मत देण्यास असेल,” ब्रिस्टल विद्यापीठातील आरोग्य डेटा विज्ञानाचे प्राध्यापक अँड्र्यू डॉसे म्हणाले.

संशोधकांचा तिसरा गट त्वचेचा कर्करोग शोधण्यासाठी पूर्वाग्रह शोधण्यासाठी सुपर कॉम्प्यूटरचा वापर करीत आहे. ब्रिस्टल विद्यापीठातील डेटा सायन्सचे ज्येष्ठ व्याख्याते जेम्स पोप यांनी इसॅम्बार्डवर “चतुर्थांश नसल्यास क्विंटलियन्स” चालवले आहेत आणि कर्करोगाच्या चिन्हेसाठी मोल्स आणि जखम तपासण्यासाठी सध्याचे फोन अॅप्स फिकट रंगाच्या त्वचेवर अधिक चांगले काम करत आहेत हे शोधण्यासाठी. पुढील चाचणीसह पुष्टी झाल्यास, पक्षपातीपणा टाळण्यासाठी अ‍ॅप्स पुन्हा चालू केले जाऊ शकतात.

ते म्हणाले, “पारंपारिक संगणकाने हे करणे खूप अवघड आहे आणि अगदी स्पष्टपणे अशक्य आहे,” तो म्हणाला.