Google AI Edge Eloquent हे Gemma-powered dictation app आहे जे ऑफलाइन काम करते

Google AI Edge Eloquent ॲप स्थानिक जेम्मा मॉडेल्सद्वारे समर्थित आहे, तरीही अधिक शक्तिशाली क्लाउड-आधारित जेमिनी मॉडेल्सवर स्विच करण्याचा पर्याय आहे.
7 एप्रिल 2026 1:48 AM EDT

Google कडे आता Google AI Edge Eloquent नावाचे ऑफलाइन-फर्स्ट डिक्टेशन ॲप आहे जे Gemma मॉडेल वापरते आणि iOS वर डाउनलोड करण्यासाठी उपलब्ध आहे. ॲप स्टोअरवरील सूचीनुसार, Google AI Edge Eloquent ची रचना लोकांच्या बोलण्याची पद्धत आणि व्यावसायिक मजकूर यांच्यातील “अंतर कमी करण्यासाठी” केली गेली आहे. सिस्टम “ums,” “uhs,” आणि मधल्या वाक्यातील स्व-सुधारणा सारखे फिलर शब्द फिल्टर करण्यास सक्षम आहे.
जरी ॲप ऑफलाइन-प्रथम आहे, याचा अर्थ तुम्ही तुमच्या फोनवर मिथुन-आधारित स्वयंचलित स्पीच रेकग्निशन मॉडेल डाउनलोड करता, तेथे क्लाउड मोड उपलब्ध आहे. नावाप्रमाणेच, हा मोड टेक्स्ट क्लीनअप हाताळण्यासाठी क्लाउडमधील मिथुन-मॉडेलकडे तुमचा डेटा पाठवतो. स्थानिक प्रक्रिया कथितपणे जलद आहे आणि तुमचा ऑडिओ खाजगी ठेवते, तर क्लाउड पर्याय जटिल वाक्यांसाठी थोडा अधिक पॉलिश देऊ शकतो.

ॲप ऑफर करत असलेल्या इतर वैशिष्ट्यांमध्ये उताऱ्याचे मुख्य बिंदूंमध्ये रूपांतर करण्याची किंवा टोनला औपचारिक, लहान किंवा लांब बनवण्याची क्षमता समाविष्ट आहे. मागील सत्रांमधील शब्द-प्रति-मिनिट गती आणि एकूण शब्द संख्या पाहण्यासाठी तुम्ही तुमचा इतिहास देखील तपासू शकता. ॲप संदर्भ शब्दकोष वापरतो जेथे तुम्ही व्यक्तिचलितपणे शब्दजाल जोडू शकता किंवा तुमच्या Gmail खात्यामधून विशिष्ट नावे आणि कीवर्ड आयात करू शकता.

Google कडे App Store वर दोन “AI Edge” ॲप्स आहेत वाकबगारदेखील आहे एआय एज गॅलरी. हे दुसरे ॲप मुळात एक सँडबॉक्स आहे जिथे तुम्ही मॉडेल्सचे Gemma कुटुंब (नवीनतम Gemma 3n आणि Gemma 4 सह) पूर्णपणे डिव्हाइसवर चालवू शकता. गॅलरी ॲपमधील AI चॅट आणि थिंकिंग वैशिष्ट्ये तुम्हाला रीअल टाइममध्ये मॉडेलची चरण-दर-चरण तर्क प्रक्रिया पाहू देतात. ॲपमध्ये प्रॉम्प्ट लॅब आणि बेंचमार्किंग टूल्स देखील आहेत जे तुम्हाला वेगवेगळ्या ओपन-वेट मॉडेल्स तुमच्या हार्डवेअरवर कसे कार्य करतात हे तपासण्याची परवानगी देतात.
Gemma 4 होते फार पूर्वी रिलीज झाले नाही ओपन-वेट मॉडेल्सचा एक संच म्हणून जे स्थानिक मशीनमध्ये उच्च-अंत तर्क आणतात. कुटुंबात डेस्कटॉपसाठी मोठ्या 26B आणि 31B प्रकारांसह मोबाइल फोनसाठी E2B आणि E4B आकारांचा समावेश आहे. ही मॉडेल्स 128K “संदर्भ विंडो” ला समर्थन देतात, मोठ्या प्रकारांवर 256K संदर्भ विंडोसह.



