World

रोबोट कुत्रे आणि एआय ड्रोन झुंड: युद्धाच्या युगासाठी चीन डीपसीकचा कसा वापर करू शकतो

(स्वरूपण दुरुस्त करण्यासाठी कथा, बुलेट्सला चिमटा) एडुआर्डो बाप्टिस्टा आणि फॅनी पोटकिन द्वारा बीजिंग/सिंगापूर (रॉयटर्स) -चीनच्या सरकारी मालकीच्या संरक्षण क्षेत्रातील दिग्गज नोरिंकोने फेब्रुवारीमध्ये 50 किलोमीटर प्रति तास वेगाने लढाऊ-सपोर्ट ऑपरेशन्स स्वायत्तपणे आयोजित करण्यास सक्षम लष्करी वाहनाचे अनावरण केले. हे DeepSeek द्वारे समर्थित होते, ज्या कंपनीचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल हे चीनच्या तंत्रज्ञान क्षेत्राची शान आहे. Norinco P60 चे प्रकाशन कम्युनिस्ट पक्षाच्या अधिकाऱ्यांनी प्रेस स्टेटमेंट्समध्ये युनायटेड स्टेट्ससह शस्त्रास्त्रांच्या शर्यतीत पकडण्यासाठी बीजिंग कसे DeepSeek आणि AI चा वापर करत आहे याचे प्रारंभिक प्रदर्शन म्हणून सांगितले होते, अशा वेळी जेव्हा दोन्ही देशांतील नेत्यांनी त्यांच्या सैन्यांना संघर्षासाठी तयार होण्याचे आवाहन केले होते. शेकडो रिसर्च पेपर्स, पेटंट्स आणि प्रोक्योरमेंट रेकॉर्ड्सचे रॉयटर्सचे पुनरावलोकन बीजिंगने लष्करी फायद्यासाठी AI चा वापर करण्याच्या पद्धतशीर प्रयत्नांचा एक स्नॅपशॉट देते. चीनच्या पुढच्या पिढीतील शस्त्रास्त्रांमागील यंत्रणा कशा प्रकारे कार्य करतात आणि त्यांनी ते किती प्रमाणात तैनात केले आहेत हे एक राज्य गुप्त आहे, परंतु खरेदी नोंदी आणि पेटंट स्वायत्त लक्ष्य ओळख आणि वास्तविक-वेळ युद्धक्षेत्र निर्णय समर्थन यांसारख्या क्षमतांकडे बीजिंगच्या प्रगतीचे संकेत देतात जे यूएस प्रयत्नांना प्रतिबिंबित करतात. सर्व उत्पादने तयार केली गेली असतील तर रॉयटर्स स्थापित करू शकले नाहीत आणि पेटंट ऑपरेशनल तंत्रज्ञान सूचित करत नाहीत. पीपल्स लिबरेशन आर्मी (पीएलए) आणि सहयोगींनी कागदपत्रे, निविदा आणि पेटंटनुसार, यूएस निर्यात नियंत्रणाखालील मॉडेल्ससह Nvidia चिप्स वापरणे आणि शोधणे सुरू ठेवले आहे. वॉशिंग्टनने निर्बंध लादण्यापूर्वी त्या चिप्सचा साठा केला होता की नाही हे रॉयटर्स ठरवू शकले नाहीत कारण वापरलेले हार्डवेअर कधी निर्यात केले गेले याचा तपशील कागदपत्रांमध्ये नाही. नुकतेच जूनमध्ये दाखल केलेले पेटंट लष्करी-संबंधित संशोधन संस्थांद्वारे त्यांचा वापर दर्शवतात. सप्टेंबर २०२२ मध्ये, यूएस वाणिज्य विभागाने Nvidia च्या लोकप्रिय A100 आणि H100 चिप्सच्या चीनला निर्यातीवर बंदी घातली. Nvidia चे प्रवक्ते जॉन रिझो यांनी रॉयटर्सला दिलेल्या निवेदनात म्हटले आहे की फर्म पूर्वी विकल्या गेलेल्या उत्पादनांच्या वैयक्तिक पुनर्विक्रीचा मागोवा घेऊ शकत नाही, “जुन्या, सेकंड-हँड उत्पादनांच्या थोड्या प्रमाणात पुनर्वापर केल्याने नवीन काहीही सक्षम होत नाही किंवा राष्ट्रीय सुरक्षेचा प्रश्न निर्माण होत नाही. लष्करी अनुप्रयोगांसाठी प्रतिबंधित उत्पादने वापरणे हे समर्थन, सॉफ्टवेअर किंवा देखरेखीशिवाय नॉनस्टार्टर असेल.” यूएस ट्रेझरी आणि कॉमर्स विभागाने रॉयटर्सच्या निष्कर्षांबद्दलच्या प्रश्नांना उत्तर दिले नाही. चीनी सैन्याने 2025 मध्ये देखील Huawei AI चिप्स सारखे घरगुती हार्डवेअर वापरण्याचा दावा करणाऱ्या कंत्राटदारांचा वापर वाढविला आहे, असे वॉशिंग्टन स्थित जेम्सटाउन फाऊंडेशन संरक्षण धोरण थिंक-टँकचे सहकारी सनी चेउंग म्हणाले, ज्यांनी या वर्षी सहा महिन्यांत PLA प्रोक्योरमेंट नेटवर्कमधून जारी केलेल्या शेकडो निविदांचे विश्लेषण केले. रॉयटर्स स्वतंत्रपणे त्याच्या प्रतिपादनाची पुष्टी करू शकले नाहीत परंतु बीजिंगने चीन निर्मित तंत्रज्ञान वापरण्यासाठी देशांतर्गत कंपन्यांवर सार्वजनिक दबाव मोहिमेशी ही बदली होईल. चीनच्या पेटंट कार्यालयात दाखल केलेल्या खरेदी नोटिस आणि पेटंटच्या वृत्तसंस्थेच्या पुनरावलोकनात PLA संलग्न कंपन्यांकडून Huawei चिप्सची मागणी आणि वापर आढळून आला, परंतु जेम्सटाउनने पाहिलेल्या सर्व निविदांची पडताळणी करण्यात ते सक्षम नव्हते, जे या आठवड्यात रॉयटर्सला लवकर प्रदान केलेला अहवाल प्रसिद्ध करत आहे. त्याच्या चिप्सच्या लष्करी तैनातीबद्दल विचारले असता Huawei ने टिप्पणी करण्यास नकार दिला. चिनी संरक्षण मंत्रालय, डीपसीक आणि नॉरिन्को यांनी लष्करी अनुप्रयोगांसाठी एआयच्या वापराबद्दल टिप्पणीसाठी विनंत्या परत केल्या नाहीत. रॉयटर्सने पाहिलेले पेटंट आणि संशोधन पेपर दाखल करणाऱ्या विद्यापीठे आणि संरक्षण कंपन्यांनीही तत्सम प्रश्नांना प्रतिसाद दिला नाही. डीपसीक डिपेंडन्स डीपसीक मॉडेल्सचा वापर या वर्षी दाखल केलेल्या पीएलए संस्थांकडून डझनभर निविदांमध्ये दर्शविला गेला आणि रॉयटर्सने पाहिले, तर फक्त एकाने अलीबाबाच्या क्वेनचा संदर्भ दिला, जो एक प्रमुख देशांतर्गत प्रतिस्पर्धी आहे. अलीबाबाने क्वेनच्या लष्करी वापराबद्दल टिप्पणीसाठी विनंती परत केली नाही. जेम्सटाउनच्या म्हणण्यानुसार, डीपसीक-संबंधित खरेदी सूचनांनी 2025 मध्ये वेग घेतला आहे, नवीन लष्करी अनुप्रयोग पीएलए नेटवर्कवर नियमितपणे दिसत आहेत. डीपसीकची पीएलए मधील लोकप्रियता देखील बीजिंग ज्याला “अल्गोरिदमिक सार्वभौमत्व” म्हणतो त्याबद्दल चीनचा पाठपुरावा प्रतिबिंबित करते – गंभीर डिजिटल पायाभूत सुविधांवर नियंत्रण मजबूत करताना पाश्चात्य तंत्रज्ञानावरील अवलंबित्व कमी करणे. यूएस संरक्षण विभागाने पीएलएच्या एआयच्या वापराबाबत भाष्य करण्यास नकार दिला. परराष्ट्र विभागाच्या प्रवक्त्याने रॉयटर्सच्या प्रश्नांना उत्तर देताना सांगितले की, “डीपसीकने स्वेच्छेने चीनच्या लष्करी आणि गुप्तचर कार्यांना पाठिंबा दिला आहे आणि ते देत राहतील.” वॉशिंग्टन “आमच्या शत्रूंच्या हातातून तंत्रज्ञान दूर ठेवताना, जगभरातील विश्वासार्ह परदेशी देशांसह अमेरिकन एआय तंत्रज्ञानासाठी एक धाडसी, सर्वसमावेशक धोरण अवलंबेल,” प्रवक्त्याने जोडले. AI-शक्तीचे नियोजन आणि अनुप्रयोग चीन AI-शक्तीवर चालणाऱ्या रोबोट कुत्र्यांकडे पाहत आहे जे पॅक आणि ड्रोनच्या झुंडीत स्काउट करतात जे स्वायत्तपणे लक्ष्यांचा मागोवा घेतात, तसेच दृष्यदृष्ट्या-इमर्सिव्ह कमांड सेंटर्स आणि प्रगत युद्ध गेम सिम्युलेशन, कागदपत्रांनुसार. नोव्हेंबर 2024 मध्ये, PLA ने AI-शक्तीच्या रोबोट कुत्र्यांसाठी एक साय-फाय-एस्क टेंडर जारी केले जे धमक्या आणि स्फोटक धोक्यांचा एकत्रितपणे शोध घेतील. निविदा पूर्ण झाली की नाही हे रॉयटर्स ओळखू शकले नाही. चीनने यापूर्वी एआय रोबोटिक्स निर्माता युनिटरीचे सशस्त्र रोबोट कुत्रे लष्करी कवायतींमध्ये तैनात केले आहेत, राज्य माध्यमांमध्ये प्रसिद्ध झालेल्या प्रतिमांनुसार. युनिटरीने त्याच्या पीएलए कार्याबद्दल प्रश्नांना उत्तर दिले नाही. गेल्या दोन वर्षात प्रकाशित झालेल्या पेटंट, निविदा आणि संशोधन पत्रांचा आढावा दर्शवितो की उपग्रह आणि ड्रोनद्वारे घेतलेल्या प्रतिमांचे त्वरीत विश्लेषण करण्यासाठी तंत्रज्ञान विकसित करण्यासह PLA आणि संलग्न संस्था लष्करी नियोजन सुधारण्यासाठी AI कडे कसे पाहत आहेत. लँडशिप इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजी या चिनी कंपनीच्या संशोधकांनी, नोरिंकोसह लष्करी वाहनांमध्ये AI प्रणाली समाकलित करते, त्यांच्या सेवांचा प्रचार करण्यासाठी प्रसिद्ध केलेल्या फेब्रुवारीच्या श्वेतपत्रिकेत असे म्हटले आहे की Huawei चिप्सवर तयार केलेले तंत्रज्ञान उपग्रह इमेजरीवरून लक्ष्ये वेगाने ओळखू शकते, तसेच ऑपरेशन्स करण्यासाठी रडार आणि विमानांशी समन्वय साधून. शिआन टेक्नॉलॉजिकल युनिव्हर्सिटीच्या म्हणण्यानुसार, लष्करी नियोजकांना लक्ष्य शोधून ओळखण्यापासून ऑपरेशन राबविण्यासाठी लागणारा वेळ देखील एआयने कमी केला आहे. त्या संस्थेतील संशोधकांनी मे मध्ये प्रसिद्ध केलेल्या त्यांच्या निष्कर्षांच्या सारांशात म्हटले आहे की त्यांची डीपसीक-सक्षम प्रणाली 10,000 रणांगण परिस्थितीचे मूल्यांकन करण्यास सक्षम आहे – प्रत्येक भिन्न व्हेरिएबल्स, भूप्रदेश आणि सक्तीच्या तैनातीसह – 48 सेकंदात. असे कार्य पूर्ण करण्यासाठी लष्करी नियोजकांच्या पारंपारिक संघाला ४८ तास लागले असते, असे ते म्हणाले. रॉयटर्स संशोधकांच्या दाव्यांची स्वतंत्रपणे पडताळणी करू शकले नाहीत. स्वायत्त शस्त्रे चिनी लष्करी संस्था अधिकाधिक स्वायत्त युद्धक्षेत्र तंत्रज्ञानामध्ये गुंतवणूक करत आहेत, असे कागदपत्रे सूचित करतात. रॉयटर्सने पाहिलेल्या दोन डझन निविदा आणि पेटंट्समध्ये लष्करी एआयला ड्रोनमध्ये समाकलित करण्याचा प्रयत्न करत असल्याचे दर्शविते जेणेकरून ते लक्ष्य ओळखू शकतील आणि त्यांचा मागोवा घेऊ शकतील, तसेच थोड्या मानवी हस्तक्षेपासह फॉर्मेशनमध्ये एकत्र काम करू शकतील. बेहंग युनिव्हर्सिटी, त्याच्या लष्करी विमानचालन संशोधनासाठी प्रसिध्द आहे, “कमी, मंद, लहान” धमक्या – ड्रोन आणि हलके विमानांसाठी लष्करी शॉर्टहँड – या वर्षी दाखल केलेल्या पेटंटनुसार – ड्रोन झुंड निर्णयक्षमता सुधारण्यासाठी DeepSeek वापरत आहे. बीजिंग आणि वॉशिंग्टन यांच्यातील संघर्षामुळे एआय-शक्तीच्या युद्धसामग्रीची अनियंत्रित तैनाती होऊ शकते या वाढत्या चिंतेमध्ये चिनी संरक्षण नेत्यांनी शस्त्रास्त्र प्रणालींवर मानवी नियंत्रण राखण्यासाठी जाहीरपणे वचनबद्ध केले आहे. अमेरिकन सैन्य, जे AI मध्ये देखील गुंतवणूक करत आहे, 2025 च्या अखेरीस हजारो स्वायत्त ड्रोन तैनात करण्याचे उद्दिष्ट ठेवत आहे जे अधिकारी म्हणतात की मानवरहित हवाई वाहनांमध्ये चीनच्या संख्यात्मक फायद्याचा प्रतिकार करण्याचा प्रयत्न आहे. यूएस चिप्स, चायनीज मॉडेल्स शांक्सी 100 ट्रस्ट इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजी सारख्या चिनी संरक्षण कंत्राटदारांनी विपणन सामग्रीमध्ये Huawei च्या Ascend चीप सारख्या स्थानिक पातळीवर उत्पादित घटकांवर अवलंबून असल्याचे सांगितले आहे, जे AI मॉडेल्सना ऑपरेट करू देतात. फर्मने प्रतिसाद दिला नाही…

(लेख सिंडिकेटेड फीडद्वारे प्रकाशित केला गेला आहे. शीर्षक वगळता, मजकूर शब्दशः प्रकाशित केला गेला आहे. उत्तरदायित्व मूळ प्रकाशकावर आहे.)


Source link

Related Articles

प्रतिक्रिया व्यक्त करा

आपला ई-मेल अड्रेस प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्डस् * मार्क केले आहेत

Back to top button