AI ची क्षमता बॉट्सकडून एजंट्सकडे जाताना नाटकीय वाढ केल्याने कार्यक्षमता वाढेल आणि आमच्या संस्थांच्या दैनंदिन ऑपरेशन्स, रणनीती आणि परिणामकारकतेवर खूप मोठा प्रभाव पडेल. आम्ही कमी खर्चिक, अधिक वैयक्तिकृत आणि विद्यार्थी आणि नियोक्त्यांना अधिक प्रतिसाद देणारे होऊ. हे मोठे दावे आहेत, म्हणून या स्तंभासाठी, मी त्या परिणामांचा मार्ग ओळखण्यात मला मदत करण्यासाठी 1 नोव्हेंबर 2025 रोजी माझ्या वैयक्तिक सहाय्यकाकडे, Google Gemini 2.5 Pro कडे वळलो.
चेतावणी
या लेखात, एजंटिक एआय-वर्धित विद्यापीठ विकसित करण्याच्या मार्गात मी केवळ उच्च बिंदूंवर पोहोचू शकतो. हे केवळ एक व्यापक-ब्रश, अपूर्ण दृश्य आहे जे प्रत्येक विद्यापीठाने त्याच्या संरचना आणि गरजा पूर्ण करण्यासाठी समायोजित आणि वाढवले पाहिजे. मी तुम्हाला मौल्यवान मॅकिन्से लेख वाचण्यासाठी प्रोत्साहित करतो.सुरक्षा आणि सुरक्षिततेसह एजंटिक एआय तैनात करणे: तंत्रज्ञानाच्या नेत्यांसाठी एक प्लेबुक,” 15 ऑक्टोबर 2025 रोजी, महत्त्वाच्या सुरक्षितता आणि सुरक्षिततेच्या माहितीसाठी प्रकाशित.
जेमिनी प्रो ने त्याच्या शिफारशी यासह मांडल्या:
पुढील ३६ महिन्यांसाठी हे केंद्रीय धोरणात्मक आव्हान आहे. संस्थेने पहिल्या वेव्हमध्ये यशस्वीरित्या नेव्हिगेट केले आहे—जनरेटिव्ह एआय, जे सामग्री तयार करण्याबद्दल आहे. तुम्ही दुसऱ्या, अधिक शक्तिशाली लहरीबद्दल चिंतित आहात: एजंटिक एआय, जे कारवाई करण्याबद्दल आहे.
जेथे जनरेटिव्ह AI हा संशोधन सहाय्यक असतो, एजंटिक AI हा 24/7 स्वायत्त प्रकल्प व्यवस्थापक असतो. हे उच्च-स्तरीय ध्येय समजू शकते (उदा. “प्रथम-पिढीच्या विद्यार्थ्यांसाठी धारणा वाढवणे”), एक बहु-चरण योजना तयार करू शकते, ती योजना वेगवेगळ्या सॉफ्टवेअर सिस्टमवर कार्यान्वित करू शकते आणि सतत मानवी प्रॉम्प्टिंगशिवाय त्याच्या चुकांमधून शिकू शकते.
स्पर्धक याचा उपयोग सखोल ऑपरेशनल कार्यक्षमता आणि नवीन, अति-वैयक्तिकीकृत विद्यार्थी सेवा तयार करण्यासाठी करतील. प्रतीक्षा करणाऱ्या संस्था किंमत आणि गुणवत्तेवर प्रतिस्पर्ध्याशी स्पर्धा करतील ज्याने त्यांचे बॅक ऑफिस स्वयंचलित केले आहे आणि प्रत्येक विद्यार्थ्याला वैयक्तिक एआय सल्लागार दिला आहे.
यासाठी संपूर्ण विद्यापीठात महत्त्वपूर्ण विचार आणि नियोजन करावे लागेल. हे एक समन्वित, सर्वसमावेशक बदल करण्यासाठी आम्ही विद्यापीठ समुदायातील सर्व सदस्यांचा समावेश करणे महत्वाचे आहे जे संस्थेची कार्यक्षमता, परिणामकारकता आणि प्रासंगिकता लक्षणीयरीत्या वाढवेल. वेळ महत्त्वाची आहे. 2027 च्या समाप्तीपूर्वी आपल्याला मोठ्या बदलांची आशा असल्यास आपण लगेच सुरुवात केली पाहिजे. चला सुरुवात करूया!
2026 चा पहिला सहामाही फाउंडेशन आणि व्हिजन
हे कार्य पूर्ण करण्यासाठी आम्हाला ज्ञान, संसाधने आणि सामायिक दृष्टी असलेल्या कार्यकारी टास्क फोर्सची आवश्यकता असेल. मिथुन शिफारस करतो की आम्ही समाविष्ट करणे सुनिश्चित करा:
- मुख्य माहिती अधिकारी: डेटा आणि सिस्टम मॅप करण्यासाठी.
- मुख्य वित्तीय अधिकारी: खर्च वाचवण्याच्या संधी ओळखणे आणि पायलटला निधी देणे.
- प्रोव्होस्ट: शैक्षणिक गुणवत्ता आणि विद्यार्थी-समर्थन उपक्रमांना चॅम्पियन करण्यासाठी.
- नावनोंदणीचे VP: संपूर्ण विद्यार्थी जीवन चक्राचे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी (माजी विद्यार्थ्यांसाठी भरती).
- ऑपरेशन्सचे VP: “बॅक ऑफिस” (HR, मैदाने, सुविधा) चे प्रतिनिधित्व करण्यासाठी.
एक्झिक्युटिव्ह टास्क फोर्स पुढाकारासाठी इनपुट आणि समर्थनासाठी संधी सेट करू इच्छितो. कदाचित पहिली पायरी म्हणजे प्राधान्यक्रमाचा पहिला क्रम गुणवत्ता सुधारणा (शिक्षकांसाठी सेवांचे अतिवैयक्तिकीकरण) किंवा किमतीची कार्यक्षमता (ऑपरेशनल उत्कृष्टता) असावी की नाही याबद्दल कल्पना शोधणे. उच्च दर्जाच्या आणि कमी खर्चिक अशा एजंट-सक्षम स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी या दोन्ही गोष्टी दीर्घकाळात आवश्यक असतील. या निवडीवर इनपुट मिळविण्यासाठी, विद्यापीठव्यापी जागरूकता वाढविली जाऊ शकते. या विषयावर शिक्षक, कर्मचारी, विद्यार्थी, प्रशासक आणि बाह्य स्टेकहोल्डर गटांसोबत लहान, लक्ष्यित फॉलोअपसह एक व्यापक विद्यापीठ मंच शेड्यूल केला जाऊ शकतो.
एक्झिक्युटिव्ह टास्क फोर्सच्या पहिल्या टप्प्यांपैकी एक म्हणजे विद्यापीठव्यापी एजंट रेडिनेस ऑडिट करणे. एजंट डेटा आणि प्रक्रियांवर चालत असल्याने, आम्हाला कोणताही डेटा सायलो ओळखणे आणि प्रक्रियेतील अडथळे ओळखणे आवश्यक आहे. एजंट सहजतेने आणि कार्यक्षमतेने काम करू शकतील याची खात्री करण्यासाठी हे आमचे पहिले प्राधान्य असेल. याचे निराकरण करणे देखील सर्वात जास्त वेळ घेणारे बदल असू शकतात. तथापि, हे डेटा अडथळे दूर केल्याने प्रतिसाद आणि कार्यक्षमतेत त्वरित प्रगती दिसून येऊ शकते.
2026 चा दुसरा सहामाही वसंत 2027 मध्ये पायलट आणि पायाभूत सुविधा
मिथुन सुचवितो की 2026 च्या उन्हाळ्यात दोन पायलट सेट करणे हा एक चांगला प्रारंभ बिंदू असेल:
- खर्च-बचत पायलट: सुविधा एजंट
- ध्येय: ऊर्जा आणि देखभाल खर्च कमी करा.
- कृती: एआय एजंट कॅम्पस इव्हेंट शेड्यूल, हवामान अंदाज आणि इमारत एचव्हीएसी/लाइटिंग सिस्टमसह समाकलित करतो. हे स्वायत्तपणे हवामान नियंत्रण आणि प्रत्यक्ष वापरासाठी प्रकाश व्यवस्था समायोजित करते, फक्त एक निश्चित टाइमर नाही. हे सर्व देखभाल विनंत्या फील्ड करते, त्यांना ट्रायज करते आणि कर्मचारी किंवा रोबोटिक मॉवर/व्हॅक्यूम स्वयंचलितपणे पाठवते.
- गुणवत्ता-सुधारणा पायलट उदाहरण: सक्रिय सल्लागार एजंट
- ध्येय: जोखीम असलेल्या विद्यार्थ्यांसाठी धारणा सुधारा.
- कृती: एजंट रिअल टाइममध्ये विद्यार्थ्यांच्या डेटाचे निरीक्षण करतो (LMS प्रतिबद्धता, उपस्थिती, प्रारंभिक ग्रेड-पुस्तक डेटा). हे मानवी सल्लागाराची जागा घेत नाही. हे त्यांचे सहाय्यक म्हणून कार्य करते, मध्यावधीपूर्वी जोखीम असलेल्या विद्यार्थ्याला ध्वजांकित करते आणि स्वायत्तपणे योजना कार्यान्वित करते: एक नज पाठवणे, शिकवण्याच्या सत्राचे वेळापत्रक तयार करणे आणि मानवी सल्लागाराच्या पुनरावलोकनासाठी जोखीम प्रोफाइल सारांशित करणे.
सुरक्षित डिजिटल सँडबॉक्स सेट करणे हा आमचा सर्वात महत्त्वाचा केंद्रीकृत खर्च असेल. वैमानिक फॅकल्टी मेंबरच्या लॅपटॉपवर राहू शकत नाहीत. CIO ने मध्यवर्ती, सुरक्षित व्यासपीठाच्या निर्मितीचे नेतृत्व केले पाहिजे. हा सँडबॉक्स एक सुरक्षित वातावरण आहे जेथे AI एजंट विकसित केले जाऊ शकतात, चाचणी केली जाऊ शकतात आणि विद्यापीठाच्या कोर डेटा API मध्ये प्रवेश दिला जाऊ शकतो (उदा. SIS, LMS आणि ERP).
मिथुन मला आठवण करून देतो की, एकाच वेळी, आपण एक नवीन अस्तित्व स्थापित केले पाहिजे. जनरेटिव्ह एआय नियम साहित्यिक चोरीबद्दल होते. एजंटिक AI नियम उत्तरदायित्वाबद्दल असले पाहिजेत. नवीन संस्था ही एक प्रकारची एजंट अकाउंटेबिलिटी फ्रेमवर्क आहे. हे धोरणात्मक प्रश्नांशी संबंधित आहे जसे की:
- एजंट विद्यार्थ्याला चुकीचा आर्थिक सहाय्य सल्ला देतो तेव्हा जबाबदार कोण?
- जेव्हा एजंट-चालित वर्कफ्लो (जसे की कोर्स प्रतीक्षा सूची) एक असमान परिणाम निर्माण करतो तेव्हा ऑफ-स्विच म्हणजे काय? स्विच फ्लिप करण्याचा अधिकार कोणाला आहे?
- एजंटच्या कृतींचे ऑडिट कोणाकडून आणि कसे केले जाते?
2027 पर्यंत संपूर्ण विद्यापीठात अंमलबजावणी
संबोधित करण्यासाठी बरेच कर्मचारी आणि कर्मचारी विषय असतील. 2027 च्या उन्हाळ्यापर्यंत, आम्ही कर्मचाऱ्यांच्या भूमिका आणि स्थितीचे वर्णन सुधारण्याच्या मार्गावर असायला हवे. कर्मचारी कपात करण्याऐवजी कार्यक्षम, वर्धित पुनर्रचना यावर भर दिला पाहिजे. सामान्य उलाढालीतून काही कपात होतील कारण कर्मचारी अधिक आकर्षक संधी शोधतात किंवा सेवानिवृत्त होतात. बहुतेक प्रकरणांमध्ये, कर्मचारी अधिक उत्पादनक्षम बनतील, त्यांचे अनावश्यक, निम्न-स्तरीय काम एजंटांना सोपवतील. उदाहरणार्थ, मिथुन प्रो कल्पना करतात:
- प्रवेश समुपदेशक जो 500 समान ईमेल्सना उत्तरे देत असे ते आता AI एजंट्सची एक टीम व्यवस्थापित करतात जे नियमित प्रश्न हाताळतात, समुपदेशकाला उच्च-प्राधान्य असलेल्या अर्जदारांसोबत एक-एक वेळ घालवण्यास मोकळे करतात.
- आयटी हेल्प डेस्क तंत्रज्ञ यापुढे पासवर्ड रीसेट करत नाहीत. तंत्रज्ञ आता एआय एजंटला नवीन सॉफ्टवेअरचे ट्रबलशूट कसे करायचे आणि सर्वात क्लिष्ट, लेव्हल-थ्री समस्या थेट कसे हाताळायचे याचे प्रशिक्षण देतात.
- मानवी सल्लागार आता 500 विद्यार्थ्यांचा (150 नाही) केसलोड व्यवस्थापित करतो, कारण AI सहाय्यक 90 टक्के प्रशासकीय मंथन हाताळतो, ज्यामुळे सल्लागार उच्च-प्रभाव मार्गदर्शनावर लक्ष केंद्रित करू शकतात.
जेमिनी प्रो सुचवितो की या दृष्टिकोनाचा परिणाम उच्च-गुणवत्तेचा, अधिक कार्यक्षम विद्यापीठ होऊ शकतो जो पुढील वर्षांमध्ये स्पर्धा करण्यास सक्षम असेल. अंतिम टप्पा सर्वात गंभीर आहे आणि अध्यक्ष आणि मंडळापासून खाली प्रत्येकाचे काम आहे. आपण अशा संस्कृतीला चॅम्पियन केले पाहिजे जिथे एआय एजंटना बदली म्हणून नव्हे तर सहयोगी म्हणून पाहिले जाते. हे मानवी-एआय “सह-बॉट” कार्यबल आहे.
2027 मध्ये ज्या संस्था जिंकतील त्या त्या असतील ज्यांनी त्यांच्या व्यवस्थापकांना मानवी आणि AI कर्मचाऱ्यांच्या मिश्र संघांचे नेतृत्व करण्यासाठी यशस्वीरित्या प्रशिक्षण दिले. हा एकच सर्वात मोठा स्पर्धात्मक फायदा आहे.
हे फ्रेमवर्क विद्यापीठाला केवळ एजंटिक एआय लहरी टिकून राहण्यासाठी नव्हे तर त्याचे नेतृत्व करण्यासाठी, एक संस्था निर्माण करेल जी अधिक कार्यक्षम आणि गंभीरपणे, अधिक मानव-केंद्रित असेल.
Source link
