पक्षपाती X पोस्ट वापरकर्त्यांमध्ये राजकीय ध्रुवीकरणाला चालना देतात, संशोधनात आढळले | एक्स

च्या वापरकर्त्यांना फीड केलेल्या पोस्टच्या टोनमध्ये लहान बदल एक्स एका आठवड्यात राजकीय ध्रुवीकरणाची भावना तितकी वाढू शकते जितकी ऐतिहासिकदृष्ट्या किमान तीन वर्षे लागली असतील, असे संशोधनात आढळून आले आहे.
इलॉन मस्कच्या सामाजिक व्यासपीठाची राजकीय विभागणी वाढवण्याची क्षमता मोजण्यासाठी केलेल्या एका महत्त्वपूर्ण प्रयोगात असे आढळून आले की जेव्हा लोकशाहीविरोधी वृत्ती आणि पक्षपाती वैमनस्य व्यक्त करणाऱ्या पोस्टला चालना दिली गेली, अगदी क्वचितच, डेमोक्रॅट आणि रिपब्लिकन समर्थकांच्या फीडमध्ये त्यांच्या प्रतिकूल भावनांमध्ये मोठा बदल झाला.
वाढीव विभागणीची डिग्री – “प्रभावी ध्रुवीकरण” म्हणून ओळखले जाते – X वापरकर्त्यांच्या फीडमध्ये शैक्षणिकांनी केलेल्या बदलांमुळे एका आठवड्यात साध्य केले गेले, 1978 आणि 2020 दरम्यान सरासरी तीन वर्षे लागली असती.
2024 च्या यूएस अध्यक्षीय निवडणुकीदरम्यान प्रयोगात भाग घेतलेल्या 1,000 हून अधिक वापरकर्त्यांपैकी बहुतेकांना त्यांच्या फीडचा टोन बदलल्याचे लक्षात आले नाही.
मोहिमेला X वर विभक्त व्हायरल पोस्टने चिन्हांकित केले होते, ज्यात अ बनावट प्रतिमा कमला हॅरिस एका उत्सवात जेफ्री एपस्टाईनशी निगडीत आहे आणि AI-व्युत्पन्न प्रतिमा कमला हॅरिसच्या मस्कने पोस्ट केलेले कम्युनिस्ट हुकूमशहा म्हणून पोशाख 84m दृश्ये होती.
लोकशाहीविरोधी वृत्ती आणि पक्षपाती वैमनस्य व्यक्त करणाऱ्या पोस्ट्सच्या वारंवार प्रदर्शनामुळे वापरकर्त्यांच्या ध्रुवीकरणाच्या भावना “लक्षणीयपणे प्रभावित” होतात आणि दुःख आणि राग वाढतो, असे त्यांना आढळले.
मस्कने 2022 मध्ये ट्विटर विकत घेतले, त्याचे X पुनर्ब्रँड केले आणि “तुमच्यासाठी” फीड सादर केले, जे वापरकर्ते सक्रियपणे फॉलो करत असलेल्या खात्यांशी संबंधित पोस्ट दर्शविण्याऐवजी, प्रतिबद्धता वाढवण्यासाठी गणना केलेल्या सामग्रीचे उच्चाटन करते.
अधिक लोकशाही विरोधी पोस्ट वापरकर्त्यांना राजकीय विरोधकांबद्दल किती वैरभावना निर्माण करतात हे “अल्गोरिदमची शक्ती दर्शवते”, असे वॉशिंग्टन युनिव्हर्सिटीचे सहाय्यक प्राध्यापक मार्टिन सावेस्की म्हणाले, ज्यांनी स्टॅनफोर्ड, जॉन्स हॉपकिन्स आणि नॉर्थइस्टर्न विद्यापीठातील सहकाऱ्यांसोबत अभ्यास केला. जर्नल सायन्स मध्ये प्रकाशित.
“त्यांच्या फीडमधला बदल क्वचितच जाणवत होता, तरीही त्यांनी इतर लोकांबद्दल त्यांना कसे वाटले त्यात लक्षणीय फरक नोंदवला,” जॉन्स हॉपकिन्स विद्यापीठाच्या संगणक विज्ञान विभागातील सहायक प्राध्यापक आणि संशोधनाचे सह-लेखक टिझियानो पिकार्डी जोडले. “यूएस ट्रेंडवर आधारित, ते शिफ्ट सुमारे तीन वर्षांच्या ध्रुवीकरणाशी संबंधित आहे.”
अभ्यासात असेही आढळून आले आहे की वापरकर्त्यांच्या फीडमधील सामग्रीमध्ये तुलनेने सूक्ष्म बदल रिपब्लिकन आणि डेमोक्रॅट्समधील राजकीय वैमनस्य लक्षणीयरीत्या कमी करू शकतात, असे सुचविते की X मध्ये राजकीय सामंजस्य वाढवण्याची शक्ती होती जर मस्कने त्याचा वापर करण्याचा निर्णय घेतला.
वृत्तपत्र प्रमोशन नंतर
“या परिणामांबद्दल काय रोमांचक आहे ते म्हणजे ध्रुवीकरण कमी करण्यासाठी प्लॅटफॉर्म काहीतरी करू शकतात,” सेवेस्की म्हणाले. “त्यांच्या अल्गोरिदमची रचना करताना ते घेऊ शकतात हा एक नवीन दृष्टीकोन आहे.”
X ला टिप्पणीसाठी संपर्क साधला होता.
10 पैकी आठ अमेरिकन प्रौढ म्हणतात की केवळ रिपब्लिकन आणि डेमोक्रॅट धोरणे आणि योजनांवर सहमत होऊ शकत नाहीत, परंतु ते मूलभूत तथ्यांवर सहमत होऊ शकत नाहीत, प्यू संशोधनानुसार. यूके मधील अर्ध्याहून अधिक लोकांचा असा विश्वास आहे की लोकांच्या राजकीय विचारांमधील फरक इतका विभाजित आहे की ते समाजासाठी धोकादायक आहे, Ipsos द्वारे अलीकडील मतदान आढळले.
X पोस्ट्सच्या प्रदर्शनामुळे होणारे राजकीय ध्रुवीकरणातील बदल नवीन दृष्टिकोन वापरून मोजले गेले. प्रथम, रिअल टाइममध्ये X च्या “तुझ्यासाठी” फीडमधील पोस्टचे विश्लेषण करण्यासाठी शिक्षणतज्ञांनी AI चा वापर केला. मग प्रणालीने एका गटाला अधिक फूट पाडणारी पोस्ट दाखवली आणि दुसऱ्याला कमी फूट पाडणारी पोस्ट दाखवली, सामान्यत: X ची एकमात्र शक्ती. विभाजनकारी पोस्टमध्ये अलोकतांत्रिक पद्धती, पक्षपाती हिंसाचार, द्विपक्षीय सहमतीला विरोध आणि राजकीय तथ्यांचे पक्षपाती मूल्यमापन यांचा समावेश होता.
या बारकाईने बदललेल्या फीड्स वाचल्यानंतर एका आठवड्यानंतर, संशोधकांनी वापरकर्त्यांना त्यांच्या राजकीय विरोधकांसाठी किती उबदार किंवा थंड, अनुकूल किंवा प्रतिकूल वाटले हे रँक करण्यास सांगितले. “प्रभावी ध्रुवीकरण” मधील बदलांना 0 ते 100 डिग्री “फीलिंग थर्मोमीटर” वर दोन अंशांपेक्षा जास्त रँक केले गेले. 2020 ते चार दशकांमध्ये यूएसमध्ये सामान्यत: वाढलेल्या ध्रुवीकरणाचे हे समान प्रमाण होते. वापरकर्त्यांना लोकशाहीविरोधी वृत्ती आणि पक्षपाती वैमनस्य असलेल्या कमी पोस्ट खायला दिल्याने राजकीय विभाजन समान प्रमाणात कमी झाले.
सोशल मीडिया प्लॅटफॉर्मवर बर्याच काळापासून वापरकर्त्याची प्रतिबद्धता आणि त्यामुळे जाहिरातींच्या कमाईला चालना देण्यासाठी विभाजित सामग्रीला प्रोत्साहन दिल्याचा आरोप आहे. परंतु संशोधनात असे आढळून आले की प्लॅटफॉर्मवर घालवलेला वेळ आणि विभाजक सामग्री खाली रँक केल्यावर पाहिल्या गेलेल्या पोस्टच्या संख्येच्या बाबतीत एकंदर व्यस्ततेमध्ये थोडीशी घट झाली असली तरी, ते वापरकर्ते अधिक वेळा “लाइक” किंवा पुन्हा पोस्ट करतात.
“या पद्धतीचे यश दर्शविते की हानीकारक वैयक्तिक आणि सामाजिक परिणाम कमी करण्यासाठी ते सोशल मीडिया एआयमध्ये समाकलित केले जाऊ शकते,” लेखकांनी लिहिले. “त्याच वेळी, आमच्या प्रतिबद्धता विश्लेषणे एक व्यावहारिक व्यापार-बंद दर्शवतात: हस्तक्षेप जे खाली-रँक करतात [antidemocratic and partisan content] अल्प-मुदतीच्या प्रतिबद्धतेचे प्रमाण कमी करू शकते, प्रतिबद्धता-चालित व्यवसाय मॉडेलसाठी आव्हाने निर्माण करू शकतात आणि तीव्र प्रतिक्रियांना उत्तेजन देणारी सामग्री अधिक प्रतिबद्धता निर्माण करते या गृहीतकाला समर्थन देऊ शकते.
जलद मार्गदर्शक
या कथेबद्दल आमच्याशी संपर्क साधा
दाखवा
सर्वोत्कृष्ट सार्वजनिक हिताची पत्रकारिता जाणत्या लोकांकडून मिळालेल्या माहितीवर अवलंबून असते.
या विषयावर तुमच्याकडे काही शेअर करायचे असल्यास, तुम्ही खालील पद्धती वापरून आमच्याशी गोपनीयपणे संपर्क साधू शकता.
गार्डियन ॲपमध्ये सुरक्षित संदेशन
गार्डियन ॲपमध्ये कथांबद्दल टिपा पाठवण्यासाठी एक साधन आहे. संदेश हे प्रत्येक गार्डियन मोबाईल ॲप करत असलेल्या नियमित क्रियाकलापांमध्ये एंड टू एंड एन्क्रिप्ट केलेले आणि लपवलेले असतात. हे निरीक्षकास हे जाणून घेण्यापासून प्रतिबंधित करते की तुम्ही आमच्याशी अजिबात संवाद साधत आहात, जे बोलले जात आहे ते सोडून द्या.
तुमच्याकडे आधीपासून गार्डियन ॲप नसेल तर ते डाउनलोड करा (iOS/Android) आणि मेनूवर जा. ‘सुरक्षित संदेशन’ निवडा.
SecureDrop, इन्स्टंट मेसेंजर, ईमेल, टेलिफोन आणि पोस्ट
तुम्ही निरीक्षण किंवा निरीक्षण न करता टोर नेटवर्क सुरक्षितपणे वापरू शकत असल्यास, तुम्ही आमच्या द्वारे पालकांना संदेश आणि दस्तऐवज पाठवू शकता. SecureDrop प्लॅटफॉर्म.
शेवटी, आमचे मार्गदर्शक येथे theguardian.com/tips आमच्याशी सुरक्षितपणे संपर्क साधण्याचे अनेक मार्ग सूचीबद्ध करते आणि प्रत्येकाच्या साधक आणि बाधकांची चर्चा करते.
Source link



