यूकेच्या तिसर्या नागरिकांनी भावनिक आधारासाठी एआयचा वापर केला आहे, संशोधनात दिसून आले आहे | कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)

सरकारच्या एआय सुरक्षा संस्थेच्या म्हणण्यानुसार, यूकेच्या एक तृतीयांश नागरिकांनी भावनिक आधार, सहवास किंवा सामाजिक संवादासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर केला आहे.

एआय सिक्युरिटी इन्स्टिट्यूट (एआयएसआय) ने सांगितले की 10 पैकी एक व्यक्ती साप्ताहिक आधारावर आणि 4% दररोज भावनिक हेतूंसाठी चॅटबॉट्स सारख्या प्रणालीचा वापर करतो.

AISI ने या वर्षीच्या मृत्यूचा हवाला देत पुढील संशोधनासाठी बोलावले अमेरिकन किशोर ॲडम रेनज्याने चॅटजीपीटीशी आत्महत्येची चर्चा केल्यानंतर आत्महत्या केली.

AISI ने आपल्या पहिल्या Frontier AI Trends अहवालात म्हटले आहे की, “लोक भावनिक समर्थन किंवा सामाजिक संवादासाठी AI प्रणालीकडे वळत आहेत. “अनेक वापरकर्ते सकारात्मक अनुभव नोंदवत असताना, हानीची अलीकडील उच्च-प्रोफाइल प्रकरणे या क्षेत्रातील संशोधनाची आवश्यकता अधोरेखित करतात, ज्यात हानी होऊ शकते अशा परिस्थिती आणि फायदेशीर वापर सक्षम करू शकतील अशा सुरक्षा उपायांचा समावेश आहे.”

AISI ने 2,028 यूके सहभागींच्या प्रातिनिधिक सर्वेक्षणावर आधारित संशोधन केले. त्यात असे आढळले की भावनात्मक हेतूंसाठी वापरण्यात येणारा एआयचा सर्वात सामान्य प्रकार म्हणजे “सामान्य उद्देश सहाय्यक” जसे की चॅटजीपीटी10 पैकी जवळपास सहा वापरांसाठी खाते, त्यानंतर ॲमेझॉन अलेक्सासह व्हॉइस असिस्टंट्सचा समावेश होतो.

कॅरेक्टरएआय प्लॅटफॉर्मवर एआय साथीदारांबद्दल चर्चा करण्यासाठी समर्पित रेडडिट फोरम देखील हायलाइट केले. यावरून असे दिसून आले की, जेव्हा जेव्हा साइटवर आउटेज होते, तेव्हा चिंता, नैराश्य आणि अस्वस्थता यासारखी माघार घेण्याची लक्षणे दर्शविणाऱ्या पोस्ट मोठ्या संख्येने होत्या.

अहवालात AISI संशोधनाचा समावेश आहे जे चॅटबॉट्स करू शकतात लोकांच्या राजकीय मतांवर प्रभाव पाडणेसर्वात प्रेरक एआय मॉडेल्स प्रक्रियेत “भरीव” प्रमाणात चुकीची माहिती वितरीत करतात.

AISI ने 30 पेक्षा जास्त अनामित अत्याधुनिक मॉडेल्सचे परीक्षण केले, ज्यात ChatGPT स्टार्टअप OpenAI द्वारे विकसित केलेल्या मॉडेल्सचा समावेश करण्याचा विचार केला. Google आणि मेटा. AI मॉडेल्स दर आठ महिन्यांनी काही भागात त्यांची कामगिरी दुप्पट करत असल्याचे आढळले.

आघाडीची मॉडेल्स आता शिकाऊ-स्तरीय कार्ये सरासरी 50% वेळेत पूर्ण करू शकतात, गेल्या वर्षीच्या अंदाजे 10% वेळेपेक्षा. एआयएसआयला असेही आढळले की सर्वात प्रगत प्रणाली स्वायत्तपणे कार्य पूर्ण करू शकतात ज्यासाठी मानवी तज्ञांना एका तासापेक्षा जास्त वेळ लागेल.

AISI ने जोडले की प्रयोगशाळेतील प्रयोगांसाठी समस्यानिवारण सल्ला देण्यासाठी AI प्रणाली आता पीएचडी-स्तरीय तज्ञांपेक्षा 90% पर्यंत चांगली आहेत. त्यात म्हटले आहे की रसायनशास्त्र आणि जीवशास्त्रावरील ज्ञानातील सुधारणा “पीएचडी-स्तरीय तज्ञांच्या पलीकडे” आहेत.

जेनेटिक इंजिनीअरिंगसारख्या क्षेत्रात उपयुक्त असलेल्या प्लाझमिड्स नावाच्या डीएनए रेणूंची रचना करण्यासाठी आवश्यक असलेले अनुक्रम ऑनलाइन ब्राउझ करण्याची आणि स्वायत्तपणे शोधण्याची मॉडेल्सची क्षमता देखील याने हायलाइट केली.

सेल्फ-रिप्लिकेशनसाठी चाचण्या, सुरक्षेचा एक महत्त्वाचा प्रश्न आहे कारण त्यामध्ये स्वतःच्या प्रती इतर उपकरणांमध्ये पसरवणारी आणि नियंत्रित करणे कठीण बनणारी प्रणाली समाविष्ट आहे, दोन अत्याधुनिक मॉडेल्स 60% पेक्षा जास्त यश दर मिळवून दाखवल्या.

तथापि, कोणत्याही मॉडेलने त्यांच्या क्षमतांची प्रतिकृती बनविण्याचा किंवा लपविण्याचा उत्स्फूर्त प्रयत्न दर्शविला नाही आणि AISI ने सांगितले की स्वयं-प्रतिकृतीचा कोणताही प्रयत्न “वास्तविक-जगातील परिस्थितीत यशस्वी होण्याची शक्यता नाही”.

“सँडबॅगिंग” म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या सुरक्षिततेची आणखी एक चिंता, जिथे मॉडेल मूल्यांकनांमध्ये त्यांची ताकद लपवतात, ते देखील AISI द्वारे कव्हर केले गेले. असे करण्यास सांगितले जाते तेव्हा काही प्रणाली सँडबॅग करू शकतात, परंतु हे चाचण्यांदरम्यान उत्स्फूर्तपणे घडले नाही असे ते म्हणाले.

त्यात AI सुरक्षिततेत लक्षणीय प्रगती दिसून आली, विशेषत: जैविक शस्त्रे तयार करण्याच्या प्रयत्नांना अडथळा आणण्यात. सहा महिन्यांच्या अंतराने घेतलेल्या दोन चाचण्यांमध्ये, पहिल्या चाचणीला AI सिस्टीमला “जेलब्रेक” करण्यासाठी 10 मिनिटे लागली – किंवा जैविक गैरवापराशी संबंधित असुरक्षित उत्तर देण्यास भाग पाडले – परंतु दुसऱ्या चाचणीला सात तासांपेक्षा जास्त वेळ लागला, हे सूचित करते की मॉडेल्स कमी वेळेत अधिक सुरक्षित झाली आहेत.

संशोधनात असे दिसून आले आहे की स्वायत्त एआय एजंट्सचा वापर मालमत्ता हस्तांतरणासारख्या उच्च-स्टेक क्रियाकलापांसाठी केला जात आहे.

त्यात म्हटले आहे की एआय सिस्टीम अनेक डोमेन्समध्ये आधीच मानवी तज्ञांशी स्पर्धा करत आहेत किंवा त्यांना मागे टाकत आहेत, ज्यामुळे येत्या काही वर्षांमध्ये ते “प्रशंसनीय” बनले आहे. कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त केली जाऊ शकतेजी मानवाच्या समान स्तरावर बहुतेक बौद्धिक कार्ये करू शकतील अशा प्रणालींसाठी संज्ञा आहे. AISI ने विकासाच्या गतीचे वर्णन “असामान्य” असे केले आहे.

एजंट्स, किंवा हस्तक्षेपाशिवाय बहु-चरण कार्ये पार पाडू शकणाऱ्या प्रणालींबद्दल, AISI ने म्हटले आहे की “एआय मानवी मार्गदर्शनाशिवाय पूर्ण करू शकणाऱ्या कार्यांची लांबी आणि जटिलतेमध्ये प्रचंड वाढ” असल्याचे AISI ने सांगितले.