आणि, उत्तर देणे हे एक आव्हान आहे. एआय कसे आणि किती लवकर येईल हे आम्हाला माहीत नाही. मात्र, ए गॅलप पोल गेल्या आठवड्यात प्रसिद्ध झाला जवळजवळ एक चतुर्थांश अमेरिकन कामगार आठवड्यातून किमान काही वेळा एआय वापरतात. आम्हाला माहित आहे की एजंटिक एआय जनरेटिव्ह एआय पेक्षा वेगळे आहे. जनरेटिव्ह AI हा व्यवहार, सामान्यतः चॅटबॉट माउंट केलेला, प्रश्न आणि उत्तर फॉर्म आहे जो आम्ही काही वर्षांपूर्वी OpenAI द्वारे ChatGPT मध्ये पहिला. ते एक शक्तिशाली साधन राहते. Agentic AI AI ला तर्क करणे, संशोधन करणे, योजना करणे, इतर डिजिटल टूल्स नियंत्रित करणे, तुमच्या वतीने कृती करणे आणि अनेक स्मार्ट पायऱ्या पूर्ण करणे यासाठी सक्षम करते. ते परिणाम वितरीत करणारी भूमिका घेण्यास सक्षम आहे. एखाद्या व्यक्तीला कामासाठी नेमले जाते तसे ते आहे. आमच्या नोकऱ्यांमध्ये, आम्ही अनेकदा केवळ वैयक्तिक प्रश्नांना प्रतिसाद न देण्याची अपेक्षा केली जाते, परंतु परिणाम आणि परिणाम साध्य करण्यासाठी आणि नंतर, शक्य असेल तेव्हा, काम अधिक चांगले करण्यासाठी आमच्या पद्धतींमध्ये सुधारणा करण्याची अपेक्षा केली जाते.
23 जानेवारी रोजी, या विषयावर AI चा दृष्टीकोन मिळवण्यासाठी मी AI ची जागा Gemini 3 Pro वर आणल्याबद्दल चिंता व्यक्त केली. उद्धृत करून ए देअर इज एन एआय फॉर दॅट (२१ जानेवारी २०२६) चे पॉडकास्टजेमिनी यांनी सुचवले की “निवेदक असा युक्तिवाद करतात की लोकांची सर्वात मोठी चूक म्हणजे कार्ये पूर्ण करण्यात किंवा त्या व्यापारातील अधिक साधने शिकून अधिक जलद बनून संबंधित राहण्याचा प्रयत्न करणे.” मिथुनने उत्तर दिले की “एआय युगातील खरी सुरक्षितता तुमचा फोकस वरून हलवण्याने प्राप्त होते.आउटपुट मूल्य’ (तुम्ही बनवलेल्या गोष्टी)’परिणाम मूल्य’ (तुम्ही दिलेले परिणाम आणि तुम्ही घेत असलेली जबाबदारी). 2026 पर्यंत अपरिवर्तनीय राहण्यासाठी, व्हिडिओ तीन गंभीर मानवी फायदे ओळखतो: निराकरण करण्यासाठी योग्य समस्या निवडणे, अनिश्चिततेमध्ये निर्णय घेणे आणि जबाबदारी घेणे. ‘टास्क मशिन’ होण्याऐवजी, तुम्ही ‘ऑपरेटर’ बनण्याचे ध्येय ठेवले पाहिजे जो सिस्टम व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि महसूल आणि वाढ यांसारख्या वास्तविक-जागतिक व्यावसायिक उद्दिष्टे चालवण्यासाठी AI वापरतो.
बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, मानवाने पूर्वी केलेली कार्ये पूर्ण करण्यासाठी AI उपाय लागू करण्याचा निर्णय फक्त तळाच्या ओळीवर ऑपरेटिंग खर्चावर येतो. एआय ऍप्लिकेशन्स दिवसाचे 24 तास काम करतात, त्यांना विमा लाभांची आवश्यकता नसते, सुट्टी किंवा आजारी रजा घेत नाहीत आणि विविध असंबंधित कार्ये एकाच वेळी करण्यास सक्षम असतात. त्या वैशिष्ट्यांमुळे मानवी श्रमांच्या अप्रत्यक्ष खर्चापेक्षा कालांतराने एआयला ऑपरेट करण्यासाठी कमी खर्च येईल अशी शक्यता निर्माण होते. शेवटी, कामाच्या ठिकाणी मूल्य तांत्रिक अंमलबजावणीपासून दूर जाईल आणि त्याऐवजी निर्णय, चव आणि एआय-व्युत्पन्न करण्याच्या क्षमतेकडे जाईल. आउटपुट उपयुक्त मध्ये परिणाम. माणसं लूपमध्ये राहतात ज्याला काही स्त्रोत म्हणतात ऑपरेटर स्थिती आणि इतरांना कॉल करा वाद्यवृंद स्थिती ही उदयोन्मुख मानवी स्थिती एजंटिक AI साधनांवर देखरेख करण्यासाठी, अचूकता, समयोचितता आणि परिणामकारकता सुनिश्चित करण्यासाठी जबाबदार आहे.
मे 2023 मध्ये यूएस करिअर इन्स्टिट्यूटने ओळखले 65 करिअर ट्रॅक जे मूर्त स्वरूपातील AI व्यत्ययासाठी कमी संवेदनाक्षम असल्याचे दिसते, म्हणजे क्षमता, ज्ञान, कौशल्ये आणि कार्य चांगल्या प्रकारे पार पाडण्यासाठी आवश्यक असलेल्या क्रियाकलापांवर आधारित AI रोबोट्सद्वारे बदलणे. नर्स प्रॅक्टिशनर्स, कोरिओग्राफर आणि फिजिशियन असिस्टंट्स 2032 पर्यंत 25 टक्क्यांहून अधिक अपेक्षित मानवी कर्मचारी वाढीसह यादीत शीर्षस्थानी आहेत. शिक्षक, शिक्षक आणि शाळा प्रशासक देखील यादीत उच्च होते. सर्वसाधारणपणे, संस्थेने असे सुचवले आहे की सामाजिक कौशल्ये, भावनिक बुद्धिमत्ता आणि परस्पर संबंधांना AI वातावरणात विश्वासार्हपणे परिपूर्ण होण्यासाठी इतर अनेकांपेक्षा जास्त वेळ लागेल ज्यामध्ये लेखासारख्या परिमाणात्मक कौशल्यांवर भर दिला जातो जेथे संक्रमण आधीच सुरू आहे.
जॉब मार्केटमध्ये असलेल्यांसाठी, यूएस करिअर इन्स्टिट्यूट ऑफ जॉब श्रेण्यांमध्ये वाढ दर्शविणारी यादी आणि AI च्या कमी किमतीमुळे ज्या क्षेत्रात रोजगार कमी होताना दिसत आहे अशा याद्या नियमितपणे निरीक्षण करणे चांगले होईल. सतत आणि व्यावसायिक शिक्षण पूर्वीपेक्षा अधिक महत्त्वाचे होऊ शकते. AI कामाच्या परिणामांच्या प्रगतीला गती देत असताना, प्रश्न उद्भवतो, “आमचे विद्यार्थी कर्मचारी वर्गात संबंधित आणि मौल्यवान राहतील याची खात्री करण्यासाठी आपण उच्च शिक्षणात काय करू शकतो?”.
मी पुन्हा जेमिनी 3 प्रो कडे वळलो की आम्ही संबंधित शिक्षण कसे प्रदान करू शकतो आणि कामगार/शिक्षकांना पुढील गोष्टींसाठी तयार ठेवण्यास मदत करेल. जेमिनी 3 आता महाविद्यालयात प्रवेश करणाऱ्या विद्यार्थ्यांसाठी शिफारस करतो, “मानवी निर्णय, सहानुभूती आणि शारीरिक हस्तक्षेप प्राथमिक मूल्यवर्धक आहेत अशी फील्ड निवडणे हे ध्येय आहे.” वर नमूद केलेल्या यूएस करिअर इन्स्टिट्यूट आणि यूएस ब्युरो ऑफ लेबर स्टॅटिस्टिक्स (बीएलएस).
तथापि, जे आधीच एखाद्या क्षेत्रासाठी वचनबद्ध आहेत त्यांच्यासाठी, मिथुनने महाविद्यालये आणि विद्यापीठे दुहेरी ट्रॅक ऑफर करण्याची शक्यता वाढवली. “आम्ही ‘युगात प्रवेश करत आहोत’डोमेन + AI.‘फक्त’ व्यवसाय किंवा ‘फक्त’ कम्युनिकेशनमधील पदवी धोकादायक बनत आहे; सर्वात लवचिक विद्यार्थी ते असतील जे पारंपारिक शिस्त एकत्र करतात एआय ऑर्केस्ट्रेशन कौशल्य.” ही संकल्पना कार्यान्वित करणे मुख्य AI ऑर्केस्ट्रेशन, किंवा ऑपरेटर, शिस्त-आधारित पदवी किंवा इतर प्रमाणपत्र कार्यक्रमांसह जोडले जाऊ शकणारे प्रमाणपत्र कार्यक्रम जोडून सर्वोत्तम केले जाऊ शकते.
मिथुन 3 नंतर a कडे वळला NVIDIA चे संस्थापक आणि CEO जेन्सेन हुआंग यांच्या अवताराद्वारे पॉडकास्टज्यांनी AI युगात संबंधित राहण्याचा सल्ला सामायिक केला. “व्यक्तींनी त्यांचे लक्ष विशिष्ट साधनांवर प्रभुत्व मिळवण्यापासून उच्च-स्तरीय मानवी निर्णय आणि डोमेन खोली विकसित करण्याकडे वळवले पाहिजे. कारण AI तांत्रिक कौशल्ये आणि सामान्य ज्ञानाचे सामंजस्य करते, जे केवळ “कसे” ऐवजी “काय” आणि “का” नेव्हिगेट करू शकतात त्यांच्याकडे मूल्य बदलते. जेन्सेन हुआंगने अपरिहार्य राहण्यासाठी चार-स्तरीय धोरण सुचवले आहे: खोल डोमेन प्रभुत्व प्राप्त करणे जिथे तुमचा निर्णय दुर्मिळ होतो, स्वतःला “सदाबहार” मूलभूत तत्त्वे जसे की सिस्टम थिंकिंग आणि फिजिक्समध्ये ग्राउंड करणे, उच्च-गुणवत्तेचे प्रश्न विचारण्याच्या कलेमध्ये प्रभुत्व मिळवणे आणि त्वरीत सराव करण्यासाठी भावनिक लवचिकता राखणे. शेवटी, विशिष्ट नोकरी शीर्षक धारक न राहता “शिक्षण प्रणाली” बनणे हे ध्येय आहे.
एआय युगाच्या अपेक्षा पूर्ण करणाऱ्या शिक्षणाच्या संधी उपलब्ध करून देण्यासाठी तुमचे विद्यापीठ कसे तयार आहे? तुमचे नेते एआय ऑर्केस्ट्रेशनच्या भूमिकेशी आणि वर वर्णन केलेल्या चार-स्तरीय धोरणाशी परिचित आहेत का? तुमची पदवी आणि प्रमाणपत्र पूर्ण करणाऱ्यांना कौशल्ये, क्षमता आणि प्रेरणा विकसित करण्यासाठी आगामी AI कार्यबलामध्ये सुसंगत राहण्यासाठी सक्षम करण्यासाठी योजना विकसित करण्यात तुम्ही योगदान देऊ शकता का?
Source link
