विद्यार्थ्यांपर्यंत पोहोचण्यासाठी, कॉलेज मार्केटर्स AI दृश्यमानतेला प्राधान्य देतात

जेव्हा ॲबी आइलची मुलगी, आता हायस्कूलमध्ये वरिष्ठ आहे, 2024 च्या उत्तरार्धात महाविद्यालये शोधू लागली, तेव्हा तिच्याकडे माहितीची कमतरता नव्हती; तिने संपूर्ण अमेरिकेतील महाविद्यालयांचा दौरा केला होता आणि आयलने तिला आवश्यक असलेले सर्व मार्गदर्शक विकत घेतले होते.

पण त्या माहितीचे विश्लेषण करणे अवघड होते. सुमारे तीन दशके तंत्रज्ञानात काम करणाऱ्या Isle ने कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे साधन सांगून सल्ल्यासाठी ChatGPT कडे वळण्याचा निर्णय घेतला आणि तिच्या मुलीला वेगवेगळ्या संस्थांबद्दल काय आवडते आणि काय नापसंत होते आणि ती तिच्या भावी महाविद्यालयात शोधत असलेल्या “व्हिब” बद्दल सांगते.

“एआय टूल्स आम्हाला असे म्हणण्यास मदत करू शकले की, ‘जर ते तुमचे प्राधान्य असेल तर … येथे सर्वात योग्य असलेल्या शाळा आहेत,’” आयल म्हणाले. तिची मुलगी पाहत असलेली बहुतेक महाविद्यालये अत्यंत निवडक होती; ChatGPT ने कुटुंबाला तिच्या निकषांशी जुळणारे उच्च प्रवेश दर असलेल्या शाळांकडे निर्देशित करण्यात मदत केली.

तिची मुलगी शेवटी नॉर्थवेस्टर्न युनिव्हर्सिटीमध्ये दाखल झाली, जिथे तिने लवकर निर्णय लागू केला होता- काही प्रमाणात, चॅटजीपीटीच्या प्रोत्साहनावर आयल म्हणाली.

मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सने महाविद्यालयीन सल्लागार म्हणून काम करण्यास सुरुवात करण्यापूर्वी ही काही काळाची बाब होती. एआय अनेक तरुण लोकांच्या शोध सवयींमध्ये केंद्रस्थानी बनले आहे; a सॉफ्टवेअर कंपनी Adobe द्वारे सर्वेक्षण 28 टक्के Gen Z वापरकर्ते ChatGPT सारख्या AI चॅटबॉटला प्रॉम्प्ट करून माहिती शोधतात. आश्चर्याची गोष्ट नाही की, कॉलेज शोध प्रक्रियेबद्दल प्रश्न विचारण्यासाठी अशा प्लॅटफॉर्मकडे वळणे समाविष्ट आहे; एज्युकेशन कन्सल्टिंग फर्म ईएबीने गेल्या नोव्हेंबरमध्ये केलेल्या आगामी सर्वेक्षणातून असे दिसून आले आहे की जवळजवळ अर्ध्या हायस्कूल विद्यार्थ्यांनी सांगितले की ते त्यांच्या कॉलेज शोध प्रक्रियेत एआय वापरत आहेत.

AI साठी ऑप्टिमाइझ करत आहे

वापरकर्ते ज्या प्रकारे AI सह गुंततात ते शोध इंजिन कसे वापरतात यापेक्षा लक्षणीय भिन्न आहे. एक तर, ते शोध इंजिनमध्ये टाइप करण्यापेक्षा एआय बॉटचे लांब आणि अधिक विशिष्ट प्रश्न विचारतील.

EAB च्या अहवालात असे आढळून आले आहे की विद्यार्थी AI ला यादी तयार करण्यास सांगतात (उदाहरणार्थ, कॅलिफोर्नियामधील नर्सिंग प्रोग्रामची यादी), त्यांना मुदती आणि अर्ज आवश्यकता व्यवस्थापित करण्यात मदत करण्यासाठी आणि वेगवेगळ्या शाळांची तुलना करण्यात मदत करण्यासाठी. सोशल मीडियावरील वापरकर्त्यांनी AI ला विशिष्ट निवडक महाविद्यालयांमध्ये प्रवेश मिळवण्याच्या त्यांच्या शक्यतांचे मूल्यांकन करण्यास सांगण्याचे वर्णन केले आहे.

आणि Google शोधाचे अंतिम उद्दिष्ट वापरकर्त्याने संबंधित लिंकवर क्लिक करणे हे आहे, तर AI प्लॅटफॉर्म वापरकर्त्याला साइटवर ठेवण्यासाठी आणि बॉटशी गुंतवून ठेवण्याचा प्रयत्न करतात.

“कोणत्याही निळ्या दुव्या नाहीत. ते वेबसाइटवर क्लिक करत नाहीत आणि इतरत्र शोध शोधत नाहीत. हे सर्व फक्त LLM मधील संभाषणांद्वारे घडत आहे,” कार्नेगी हायर एज्युकेशन, सल्लागार कंपनीच्या मुख्य डिजिटल अधिकारी अलेक्सा पॉलिन यांनी सांगितले. “विद्यार्थी गोळा करू शकणाऱ्या माहितीत आणि ते कसे गोळा करत आहेत, परंतु वर्तणुकीतही हे एक मोठे बदल आहे … एकाधिक वेबसाइट्सवर जाण्याचा त्यांचा स्वतःचा शोध घेण्याच्या विरूद्ध ती उत्तरे समोर आणण्यासाठी ते AI वर अवलंबून आहेत.”

पॉलीन म्हणाले की, महाविद्यालये आणि विद्यापीठे त्यांची माहिती AI साधनांद्वारे सहज आणि अचूकपणे खेचली जातील याची खात्री करण्यासाठी काम करणे अत्यावश्यक आहे—ज्याला उत्तर इंजिन ऑप्टिमायझेशन (AEO) किंवा जनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशन (GEO) असे म्हणतात—जे शोध इंजिन ऑप्टिमायझेशन किंवा SEO पेक्षा वेगळे आहे.

AEO चा एक महत्त्वाचा घटक म्हणजे विद्यापीठाच्या वेबसाइटवर उपलब्ध असलेली सामग्री अद्ययावत आणि अचूक असल्याची खात्री करणे; एआय जुन्या वेबपेजेसमधून खेचू शकते जे विद्यार्थी स्वतःचे शोध घेत असताना त्यांना कदाचित सापडणार नाहीत, असे मायकेल कोपेनहेफर म्हणाले, EAB च्या Enroll360 विभागाचे विपणन, विश्लेषण आणि AI धोरणाचे उपाध्यक्ष. सर्वसमावेशक आणि स्पष्ट माहिती देखील महत्वाची आहे, कारण AI जेव्हा अनुमान काढणे किंवा रिक्त जागा भरणे आवश्यक असते तेव्हा ते भ्रमित करते. आणि संस्था “चॅटबॉट्सना कुठे पहायचे आणि कोणती माहिती अधिक महत्त्वाची आहे हे सांगण्यासाठी धोरणे देखील वापरू शकतात,” तो म्हणाला.

कन्सल्टन्सी आणि शैक्षणिक तंत्रज्ञान कंपन्या विद्यापीठांच्या AI-ऑप्टिमाइझ केलेल्या वेबसाइट्सची गरज पूर्ण करत आहेत, अनेक आता AEO सेवांची जाहिरात करत आहेत. तरीही, हे एक अस्पष्ट विज्ञान आहे, आणि समान चौकशी वेगवेगळ्या क्षणी भिन्न परिणाम आणू शकते. जनरेटिव्ह AI कडून येणारा प्रत्येक प्रतिसाद रिअल टाइममध्ये तयार केला जातो आणि त्यामुळे तो विविध घटकांनी प्रभावित होतो.

“एआय मुळात विशाल संभाव्यता यंत्रे आहेत; ते काय म्हणणार आहेत हे तुम्हाला कधीच ठाऊक नसते आणि एका प्रश्नाच्या उत्तरात ChatGPT काय म्हणेल ते आपल्यापैकी कोणीही पूर्णपणे नियंत्रित करू शकत नाही,” कोपेनहेफर म्हणाले. “काही दृष्टीकोनातून हे दोन्ही उत्तम आहे, की तुम्हाला नेहमीच ठराविक प्रमाणात मोफत एजन्सी मिळणार आहे, पण थोडी भीतीदायक देखील आहे. पण [there’s] आम्ही याबद्दल काहीही करू शकत नाही. हा एक प्रकारचा प्रारंभिक आधार आहे. ”

विद्यार्थ्यांची चौकशी

एआय श्रेणीचे विद्यार्थी मोठ्या प्रमाणावर विचारतात, ते महाविद्यालयात कुठे जायचे याविषयीच्या विस्तृत चौकशीपासून ते विशिष्ट संस्थेच्या आर्थिक मदत, कार्यक्रम किंवा कॅम्पसबद्दल अतिविशिष्ट प्रश्नांपर्यंत.

याचा अर्थ महाविद्यालये केवळ त्यांच्या संस्थेबद्दल समोर येणारी माहिती अचूक असल्याची खात्री करण्यावर लक्ष केंद्रित करत नाहीत; त्यांनी “AI दृश्यमानता” साठी देखील प्रयत्न करणे आवश्यक आहे, एक संज्ञा जी एआय शोधांमध्ये विशिष्ट ब्रँड किंवा संस्था दिसण्याची शक्यता किती आहे याचा संदर्भ देते.

बेल्मोंट युनिव्हर्सिटीचे नावनोंदणी सेवांचे उपाध्यक्ष ख्रिस गेज म्हणाले की, दक्षिणेतील ख्रिश्चन महाविद्यालये शोधत असलेल्या विद्यार्थ्यांपर्यंत पोहोचण्याची बेल्मोंटला आशा आहे. पण जेव्हा इनसाइड हायर एड संभाव्य विद्यार्थ्याचे व्यक्तिमत्त्व गृहीत धरले आणि ChatGPT ला अशा महाविद्यालयांची शिफारस करण्यास सांगितले, AI ने बेल्मॉन्टची शिफारस केली नाही—जरी “विद्यार्थी” ने स्पष्ट केले की त्यांना संगीत व्यवसायाचा अभ्यास करायचा आहे, बेलमॉन्टचा सर्वोच्च प्रमुख.

“हे एक आश्चर्य आहे,” गेज म्हणाला. “तुम्ही संगीत व्यवसाय शोधत असलेले संभाव्य विद्यार्थी असाल, तर आशा आहे … बेलमॉन्ट नक्कीच येईल. हा आमचा सर्वात मोठा शैक्षणिक कार्यक्रम आहे.”

तथापि, बेल्मोंटच्या विपणन संघाने उपकरणासह स्वतःच्या प्रयोगांमध्ये चांगले परिणाम मिळवले आहेत, गेज यांनी नमूद केले. आणि कधी इनसाइड हायर एड क्लॉड या दुसऱ्या जनरेटिव्ह एआय टूलला हाच प्रश्न विचारला, त्याने मुख्य, संस्था आकार आणि ख्रिश्चन संप्रदाय बद्दल फॉलो-अप प्रश्न विचारले. इनसाइड हायर एड बेलमॉन्टच्या प्रोफाइलमध्ये बसणारी उत्तरे निवडली आणि क्लॉडने बेलमॉन्टला मूठभर पर्यायांपैकी एक म्हणून सुचवले.

गेज यांनी नमूद केले की विद्यापीठाच्या विपणन संघाने त्याच्या AI दृश्यमानतेमध्ये अनेक कमतरता ओळखल्या आहेत, जसे की त्याचे साहित्य “ख्रिश्चन” आणि “ख्रिस्त-केंद्रित” या शब्दांचा परस्पर वापर करतात. त्यामुळे विद्यार्थी त्या दोन संज्ञांपैकी फक्त एक वापरतो अशा शोधात दिसण्याची शक्यता कमी होऊ शकते.

यॉर्क युनिव्हर्सिटीच्या मार्केटिंगच्या कार्यकारी संचालक रेबेका शाइनमन यांनी सांगितले की तिची संस्था – जी एक मध्यम आकाराचे खाजगी महाविद्यालय देखील आहे – AI दृश्यमानतेसाठी एक वास्तववादी दृष्टीकोन घेण्याचा प्रयत्न करीत आहे. संस्थात्मक नेत्यांना माहित आहे की यॉर्क प्रत्येक शोधात दिसू शकत नाही, परंतु त्यांना आशा आहे की ते विद्यार्थ्यांच्या शोधात पॉप अप होईल जे परवडणारे आणि मजबूत नोकरीचे परिणाम शोधत आहेत ज्या कॉलेजला “उत्कृष्टतेचा अभिमान आहे,” ती म्हणाली.

“आम्ही धोरणाच्या दृष्टिकोनातून हे सुनिश्चित करू इच्छितो की जेव्हा ते हे प्रश्न विचारतात, तेव्हा आम्ही समोर येऊ शकतो आणि शेवटी आमचे मूल्य आणि कथा स्पष्टपणे आणि अचूकपणे येतात,” ती म्हणाली.

जेव्हा AI ला बेल्मोंटबद्दल विशिष्ट प्रश्न विचारण्यात आले, ज्यात कॅम्पसचा “व्हिब” कसा आहे आणि संगीत व्यवसायातील प्रमुखांसाठी कोणती शिष्यवृत्ती उपलब्ध आहे, तेव्हा त्याने अचूक आणि सर्वसमावेशक प्रतिसाद दिले, गेज म्हणाले. बेलमोंट ही “मोठी पार्टी स्कूल नाही” याविषयी रेडिट पोस्टवरून काढलेल्या उत्तरामुळे त्याला त्रास झाला नाही, तो म्हणाला.

“मला वाटते की विद्यार्थ्याच्या अस्सल आवाजासाठी ऑनलाइन जागा नेहमीच असते; आम्हाला विद्यार्थ्यांनी प्रामाणिक बेलमोंट जाणून घ्यायचे आहे, त्यामुळे निश्चितपणे विद्यापीठासाठी मिशनल उपक्रम आहेत ज्यांच्याशी आम्ही संवाद साधणार आहोत … परंतु सुमारे 9,000 विद्यार्थ्यांसाठी जिवंत अनुभव देखील आहे, आणि त्या 9,000 अनोख्या गोष्टी असतील,” तो म्हणाला.

या चाचणीतील उत्तरांची अचूकता असूनही, समीक्षकांनी नोंदवले आहे की जनरेटिव्ह एआय टूल्समधून येणारी माहिती अनेकदा चुकीची असते. संशोधन गेल्या शरद ऋतूतील प्रकाशीत युरोपियन ब्रॉडकास्टिंग युनियन आणि बीबीसी द्वारे आढळले की AI टूल्सने 45 टक्के प्रतिसादांमध्ये लक्षणीय चुका केल्या आहेत.

‘थोडेसे टेन्शन’

कॉलेज ऍक्सेस लीडर्स कॉलेज शोध प्रक्रियेमध्ये जनरेटिव्ह एआय वापरून विद्यार्थ्यांना साधक आणि बाधक दोन्ही पाहतात.

कॉलेज ऍक्सेस संस्थांचे प्रतिनिधित्व करणाऱ्या नॅशनल कॉलेज अटेन्मेंट नेटवर्कसह डेटा आणि धोरणात्मक उपक्रमांचे वरिष्ठ संचालक बिल डेबॉन म्हणाले, “कॉलेज सल्लागारांच्या बाजूने उभे राहण्यासाठी AI वापरणाऱ्या विद्यार्थ्यांमध्ये “थोडासा तणाव आहे”, “कारण कॉलेज प्रवेश क्षेत्र हे अत्यंत परस्परसंबंधित आहे. NCAN सदस्यांनी ऐतिहासिकदृष्ट्या जे काही केले आहे त्याचा आधार म्हणजे विद्यार्थ्यांना त्यांच्या कुटुंबांवर विश्वास ठेवण्याचा सल्ला देणे आणि महाविद्यालयीन विद्यार्थ्यांना त्यांच्या कुटुंबांना माहिती उपलब्ध करून देण्याचा सल्ला देणे. आणि अनेक विद्यार्थी आणि कुटुंबांसाठी कठीण, परदेशी, अनिश्चित अशा प्रक्रियेला नेव्हिगेट करण्यात मदत करण्यासाठी.

AI च्या युगात ते परस्पर घटक जिवंत ठेवणे महत्वाचे आहे, DeBaun म्हणाले. त्याच वेळी, तो मोठ्या डेटासेटचे त्वरीत विश्लेषण करण्याच्या क्षमतेसाठी AI महाविद्यालयीन सल्लागार आणि संभाव्य विद्यार्थ्यांसाठी उपयुक्त असल्याचे पाहू शकतो, याचा अर्थ साधने विद्यार्थ्यांना संस्था किंवा शिष्यवृत्तीकडे नेऊ शकतात ज्या सल्लागार कदाचित परिचित नसतील.

एक कॉलेज प्रवेश संस्था, कॉलेज पॉसिबल, आहे आधीच AI वापरत आहे या प्रकारे. ना-नफा संस्थेने स्वतःचे AI साधन विकसित केले—इंटरनेटवरून खेचण्याऐवजी अंतर्गत डेटाबेसवर प्रशिक्षित—जे सल्लागार उपलब्ध नसताना विद्यार्थ्यांच्या प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात.

यॉर्क युनिव्हर्सिटीच्या शाइनमन म्हणाल्या की, कॉलेज शोध प्रक्रियेत विद्यार्थी AI चा वापर करतील हे तिला अपरिहार्य मानले जाते, त्यामुळे ते शक्य तितक्या चांगल्या प्रकारे सामावून घेण्यासाठी कॉलेज जबाबदार आहेत.

“आम्ही आमच्या विद्यार्थ्यांना ते जिथे आहेत तिथे भेटण्याबद्दल नेहमी खूप बोलतो. ते खूप वेगवेगळ्या प्रकारे आकार घेऊ शकते,” ती म्हणाली. “मला वाटतं आज, याचा अर्थ एआय-सक्षम शोध समाविष्ट आहे.”

इसले म्हणाल्या की, कॉलेज समुपदेशकांचा फायदा तिला दिसत असताना, पालक आपल्या मुलांना कॉलेजच्या निर्णय प्रक्रियेत मदत करण्यासाठी उत्तम प्रकारे सज्ज असतात कारण ते त्यांना चांगले ओळखतात. तिने हे पाहिल्याप्रमाणे, AI हा पालकांकडे पुरेशी माहिती असल्याची खात्री करण्याचा एक मार्ग आहे आणि त्यानंतर त्यांच्या मुलांना कॉलेज शोधात मार्गदर्शन करता येईल.

“माझ्याकडे या सर्व गोष्टींची पार्श्वभूमी नाही, परंतु माझा फायदा आहे [in] माझ्या मुलांना या गोष्टींसह मदत करणे म्हणजे मी माझ्या मुलाला ओळखते,” ​​ती म्हणाली. “त्यामुळे मला अधिक माहितीपूर्ण मत मांडण्यासाठी संशोधन करण्यात मदत होते.”