जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स टेक्नॉलॉजी मुख्य प्रवाहात आल्यानंतर तीन वर्षांनी, एआय वर्कफोर्समध्ये कसा बदल घडवून आणेल आणि शिकण्याची गती कमी झाली नाही.
गेल्या वर्षी, Anthropic CEO Dario Amodei अंदाज केला एआय केवळ पाच वर्षांत प्रवेश-स्तरीय व्हाईट कॉलर नोकऱ्यांपैकी निम्म्या नोकऱ्या नष्ट करू शकते. अगदी अलीकडे, मुस्तफा सुलेमान, मायक्रोसॉफ्टचे एआय सीईओ, आणखी उदास दृष्टिकोनाचा अंदाज: बहुतेक व्हाईट-कॉलर कार्ये “पुढील 12 ते 18 महिन्यांत AI द्वारे पूर्णपणे स्वयंचलित केली जातील.”
त्याच वेळी, देशभरातील विद्यापीठे त्यांच्या विद्यार्थ्यांना AI वर अधिकाधिक अवलंबून असलेल्या कार्यबलासाठी तयार करण्यासाठी धडपडत आहेत. यासह अनेक ओहायो स्टेट युनिव्हर्सिटीद कॅलिफोर्निया राज्य विद्यापीठ प्रणाली आणि कोलंबिया विद्यापीठGoogle आणि OpenAI सारख्या मोठ्या टेक कंपन्यांसह भागीदारी करून ते पूर्ण करण्याचा प्रयत्न करत आहेत, ज्यांचा दावा आहे की त्यांची उत्पादने शिक्षण आणि सूचना देखील वाढवतील.
परंतु, इतिहासाचे प्राध्यापक आणि कोलंबिया विद्यापीठातील AI उपक्रमांचे उपाध्यक्ष मॅथ्यू कॉनली, उच्च शिक्षण क्षेत्रातील त्यांच्या AI टूल्समुळे शिक्षणाचे परिणाम सुधारतात याचा फारसा पुरावा नसताना टेक कंपन्यांसोबत भागीदारी करण्याच्या घाईबद्दल शंका आहे. त्याऐवजी, त्यांचा असा विश्वास आहे की अशा भागीदारी टेक कंपन्यांना मानवी कामगारांची जागा घेऊ शकतील अशा एआय प्रणाली तयार करण्यासाठी प्रशिक्षण ग्राउंड ऑफर करत आहेत – आणि उच्च शिक्षणाने दीर्घकाळ प्रभुत्व असलेल्या ज्ञान-निर्मिती व्यवसायावर कब्जा केला आहे.
“तरुण लोक एआयवर इतक्या लवकर अवलंबून आहेत की ते स्वत: साठी विचार करण्याची क्षमता गमावत आहेत,” कोनेली साठी एका अतिथी निबंधात गेल्या आठवड्यात लिहिले न्यूयॉर्क टाइम्स शीर्षक “एआय कंपन्या उच्च शिक्षण घेत आहेत.” “आणि प्रतिकार वाढवण्याऐवजी, शैक्षणिक प्रशासक उच्च शिक्षणाच्या प्रतिकूल अधिग्रहणास मदत करत आहेत आणि प्रोत्साहन देत आहेत.”
इनसाइड हायर एड कॉनलीची मुलाखत त्याच्या संशयाला कारणीभूत आहे.
(ही मुलाखत लांबी आणि स्पष्टतेसाठी संपादित केली गेली आहे.)
प्रश्न: AI उपक्रमांसाठी व्हाईस डीन म्हणून तुमची नोकरी काय आहे?
अ: खूप काही. एक तर, आम्ही लेखन अभ्यासक्रमात अंडरग्रॅज्युएट्सची जगातील सर्वात मोठी यादृच्छिक नियंत्रित चाचणी करत आहोत, जिथे आम्ही त्यांना AI नैतिकतेने आणि प्रभावीपणे वापरण्यासाठी कसे प्रोत्साहित करू शकतो आणि शिकण्याच्या कमतरतेने त्याचा गैरवापर करण्यापासून त्यांना कसे रोखू शकतो हे शोधण्याचा प्रयत्न करत आहोत. आम्ही अभ्यासक्रमाच्या पुनरावलोकनावर देखील बरेच काम करतो, जसे की त्यांना अभ्यासक्रम शिकवण्याची पद्धत बदलण्याची आवश्यकता आहे का यावर विभागांसोबत काम करणे.
प्रश्न: तुम्ही ही भूमिका स्वीकारण्यापूर्वी, इतिहासकार म्हणून तुम्ही तुमच्या कामात AI-शक्तीवर चालणारे तंत्रज्ञान कसे वापरले होते?
अ: गेल्या 15 वर्षांपासून, मी डेटा शास्त्रज्ञ, संगणक शास्त्रज्ञ आणि सांख्यिकीशास्त्रज्ञांसोबत मशीन लर्निंग आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेचा वापर करून इतिहासाचा नव्याने आणि वाढत्या आवश्यकतेने शोध घेण्यासाठी काम करत आहे. इतिहासकार डेटाने भारावून गेले आहेत, आणि ज्या पद्धतीने आम्हाला आमचे काम करण्यासाठी प्रशिक्षित केले गेले होते—अर्काइव्हमध्ये जाणे आणि कागदी फायली पाहणे—असे होत आहे. मी सहकाऱ्यांसोबत नवीन पध्दती शोधण्याचा प्रयत्न करत आहे जिथे आम्ही कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या अतुलनीय सामर्थ्याचा फायदा घेऊ शकतो जेणेकरून आम्हाला अधिक चांगले, अधिक कठोर ऐतिहासिक संशोधन करण्यात मदत होईल.
पण एआय काय करू शकते याबद्दल खूप चर्चा होत असताना, जेव्हा तुम्ही खाली बसता आणि तुम्ही प्रत्यक्षात संशोधन करता [on those claims]असे दिसून आले की एआय ची बरीच क्षमता केवळ संभाव्य आहे. लोक काय म्हणतात ते शक्य आहे आणि तुम्ही नियंत्रित सेटिंगमध्ये प्रत्यक्षात ते करण्याचा प्रयत्न करता तेव्हा काय करता येण्यासारखे आहे यात खूप अंतर आहे.
प्रश्न: तंत्रज्ञान क्षेत्राच्या दाव्यांबद्दल तुमची शंका कशामुळे निर्माण झाली आहे की त्यांच्या एआय-सक्षम साधनांमध्ये अध्यापन आणि शिकण्यात परिवर्तन करण्याची शक्ती आहे?
अ: आम्ही यापूर्वी येथे आलो आहोत. उदाहरणार्थ, आपल्यापैकी बऱ्याच जणांना खुले ऑनलाइन अभ्यासक्रम उच्च शिक्षणाच्या काही आवृत्त्या व्यवसायाच्या बाहेर कसे ठेवतील याबद्दल बोललेले आठवते. पण नंतर आम्हा सर्वांना कोविड दरम्यान खुल्या ऑनलाइन अभ्यासक्रमांचा अनुभव घ्यावा लागला आणि आपल्यापैकी अनेकांना हे जाणवले की वैयक्तिक शिक्षणासाठी हा खरोखरच निकृष्ट अनुभव होता.
अनेक दशकांपासून, शिक्षण तंत्रज्ञानाला पुढे नेणाऱ्या लोकांनी दावा केला आहे की त्यांची उत्पादने उच्च शिक्षणाच्या सर्व समस्या सोडवतील, सर्वकाही स्वस्त करतील आणि नाट्यमय सुधारणा घडवून आणतील. परंतु संशोधनात वारंवार असे आढळून आले आहे की या साधनांचा अनेकदा नकारात्मक परिणाम होतो. काही प्रकरणांमध्ये, एखाद्याचा माफक सकारात्मक परिणाम होऊ शकतो, परंतु तुम्हाला ते खर्च किंवा इतर अनपेक्षित परिणामांविरुद्ध वजन करावे लागेल.
जेव्हा लोक शिक्षण तंत्रज्ञानाला पुढे नेणारे लोक वारंवार चुकीचे सिद्ध झाले आहेत तेव्हा एआय-शक्तीवर चालणारी साधने काही वेगळी असतील यावर आपण विश्वास का ठेवला पाहिजे? AI दत्तक घेतल्याने वास्तविक सुधारणा दर्शवणारे कठोर संशोधन दाखवण्याची जबाबदारी त्यांच्यावर असली पाहिजे.
प्रश्न: एआय टूल्सचा व्यापकपणे अवलंब केल्याने विद्यार्थ्यांमध्ये गंभीर विचारसरणीचे समर्थन आणि कमकुवत होणे हे तुम्ही कसे पाहिले आहे?
अ: AI खरोखरच अधिक कठोर शिक्षणास समर्थन देऊ शकते, परंतु केवळ अशा प्रकारे जेथे आपल्याकडे विद्यार्थी प्राध्यापकांसोबत काम करतात आणि काय शक्य आहे याची चाचणी घेतात. हे खूप चाचणी आणि त्रुटी आहे. त्याऐवजी, मोठ्या संख्येने विद्यार्थी AI चा वापर कोणत्याही प्रकारच्या सूचना, चाचणी किंवा संशोधनाशिवाय करत असतील तर ते मदत करत नाही जे दाखवते की कोणत्या प्रकारचे काम मोठ्या प्रमाणावर उपयुक्त आहे.
शेवटी कागदाच्या तुकड्यापेक्षा विद्यार्थ्यांना त्यांच्या शिकण्याच्या अनुभवातून काहीतरी खोलवर मिळवण्याचा प्रयत्न करणे हे नेहमीच एक आव्हान असते, परंतु जेव्हा तंत्रज्ञान अचानक त्यांना काहीही न करता त्यांना हवे असलेले ग्रेड मिळवू देते तेव्हा ते खूप कठीण होते. आम्ही भविष्यातील शास्त्रज्ञ आणि अभियंत्यांना प्रशिक्षित करण्याचा प्रयत्न करत आहोत, परंतु या एआय कंपन्या ते अधिक कठीण करत आहेत. असे आहे की ते बियाणे खात आहेत.
प्रश्न: अनेक उच्च शिक्षण संस्था त्यांच्या परिणामकारकतेचे समर्थन करण्यासाठी मर्यादित पुरावे असूनही एआय टूल्सचा अवलंब करण्यासाठी टेक कंपन्यांशी भागीदारी करण्याचा प्रयत्न करत आहेत असे तुम्हाला का वाटते?
अ: अनेक संस्था विचार करत आहेत की जर त्यांनी आमच्या विद्यार्थ्यांना AI उपलब्ध करून दिले नाही तर ते कामाच्या ठिकाणी तयार होणार नाहीत. ती एक भीतीदायक जागा आहे. तुम्ही एआय वापरत नसल्याचे सांगणारे एक ठिकाण बनू इच्छित नाही कारण तुमचे सर्व स्पर्धक मोठ्या प्रमाणावर AI स्वीकारत असताना ते शिकण्यास मदत करेल हे आम्हाला माहीत नाही.
प्रश्न: या एआय भागीदारीमुळे उच्च शिक्षण क्षेत्रासाठी काही धोके आहेत असे तुम्हाला वाटते?
अ: जेव्हा या कंपन्या दावा करतात की त्यांची उत्पादने पीएच.डी.च्या स्तरावर कार्य करू शकतात तेव्हा ते अपमानास्पद आहे. विद्यार्थी जेव्हा पद्धतशीर चोरी हा एकमेव मार्ग शक्य आहे – असंख्य शैक्षणिकांच्या बौद्धिक मालमत्तेची चोरी.
आणि जरी यापैकी बरेच करार असे म्हणतात की या कंपन्यांनी त्यांच्या प्रशिक्षणासाठी आमचा डेटा वापरायचा नाही, परंतु आमच्या समुदायातील लोक प्रोग्राममध्ये किती वारंवार लॉग इन करतात यासारख्या उच्च-स्तरीय वापराचा डेटा आम्हाला दिलेला आहे. लोक या प्रणालींचा वापर कसा करतात हे आम्हाला माहीत नाही.
उदाहरणार्थ, विद्यार्थी त्यांच्या वर्गमित्रांचे पेपर मिथुनमध्ये फीड करू शकतात आणि त्यांना प्रतिसाद आणि टीका निर्माण करण्यास सांगू शकतात की ते त्यांचे स्वतःचे म्हणून पास होऊ शकतात. विद्यार्थ्यांच्या पेपर्सना ग्रेड देण्यात मदत करण्यासाठी यापैकी एखादा प्रोग्राम वापरल्यास शिक्षक कदाचित तेच करत असतील. आणि याचा अर्थ असा आहे की एखाद्याचे काम या प्रणालींमध्ये परवानगीशिवाय दिले गेले आहे आणि या कंपन्या त्याचा विनियोग करत असतील.
सध्या, ते वाइल्ड वेस्टसारखे आहे. लोक या प्रणालींचा त्यांना पाहिजे त्या मार्गाने वापर करू शकतात.
प्रश्न: ज्ञान निर्मिती आणि कठोर बौद्धिक चौकशीचे केंद्र म्हणून उच्च शिक्षण क्षेत्र आपल्या भूमिकेचे रक्षण करण्यासाठी काय करू शकते?
अ: आपण एकत्र यावे. कोणतीही संस्था स्वतःहून हे करू शकत नाही.
उच्च शिक्षणातील पहिल्या नेत्याला उभे राहण्याची आणि म्हणण्याची मोठी संधी आहे, “आम्ही मानवी बुद्धिमत्तेसाठी उभे आहोत आणि आम्ही ट्रिलियन-डॉलर कंपन्यांना असे तंत्रज्ञान विकसित करण्यात मदत करणार नाही जे नियोक्त्यांना मानवांना कामावर घेण्याऐवजी AI वापरण्याची परवानगी देईल.” आम्हाला हे स्पष्ट करावे लागेल की आम्ही मानवी बुद्धिमत्तेसाठी उभे आहोत आणि आम्हाला एआयमध्ये फक्त त्या प्रमाणात रस आहे ज्या प्रमाणात ते लोकांना अधिक बुद्धिमान बनविण्यात मदत करू शकते.
आपण आपल्या स्वतःच्या बौद्धिक संपत्तीचे रक्षण करायला सुरुवात केली पाहिजे.
Source link
