सेल्सफोर्सने काम हाताळण्यासाठी AI कोडिंग टूल्सवर अवलंबून राहून, FY2026 मध्ये नवीन अभियंत्यांची नियुक्ती थांबवली: सीईओ मार्क बेनिऑफ
मुंबई, २४ मार्च: सेल्सफोर्स सीईओ मार्क बेनिऑफ स्वायत्त AI कोडिंग एजंट्सद्वारे चालवलेल्या उत्पादकतेत मोठ्या प्रमाणात वाढ झाल्याचा दाखला देत 2026 आर्थिक वर्षात कंपनीने कोणत्याही नवीन अभियंत्यांची नियुक्ती केली नाही हे उघड झाले आहे. TBPN ला दिलेल्या नुकत्याच दिलेल्या मुलाखतीत बोलताना, बेनिऑफ यांनी स्पष्ट केले की, कंपनीने त्याऐवजी AI पॉवरच्या साधनांचा वापर केला आहे ज्यामुळे मानवी विस्ताराची आवश्यकता असणारी अतिरिक्त क्षमता प्रदान केली जाते. हे शिफ्ट तंत्रज्ञान क्षेत्रातील कॉर्पोरेट नियुक्ती धोरणांवर थेट परिणाम करणारे AI चे सर्वात लक्षणीय वास्तविक जगातील उदाहरणांपैकी एक आहे.
AI एकात्मिक कर्मचाऱ्यांच्या दिशेने झालेल्या संक्रमणामुळे कंपनीमध्ये संरचनात्मक पुनर्संरचना झाली आहे. अभियांत्रिकी आणि ग्राहक सेवा भरती रखडली असताना, सेल्सफोर्सने त्यांची विक्री संख्या जवळपास 20% ने वाढवली आहे. रणनीती AI ला पुनरावृत्ती कार्ये, दस्तऐवज संपादन आणि लीड जनरेशन व्यवस्थापित करण्यास परवानगी देण्यावर लक्ष केंद्रित करते, तर मानवी कर्मचाऱ्यांना संबंध निर्माण करणे आणि जटिल सौदे बंद करणे यासारख्या उच्च मूल्याच्या भूमिकांकडे पुनर्निर्देशित केले जाते. सेल्सफोर्सचे सीईओ मार्क बेनिऑफ यांनी एआय-चालित उद्योग ट्रेंडऐवजी कंपनी-विशिष्ट समस्या म्हणून ब्लॉक टाळेबंदी नाकारली.
Agentforce द्वारे चालविलेली Salesforce आर्थिक वाढ
ऑटोमेशनच्या दिशेने असलेले प्रमुख सॉफ्टवेअर कंपनीसाठी भरीव आर्थिक परिणाम देत असल्याचे दिसते. सेल्सफोर्सने वर्षासाठी USD 46.2 बिलियन च्या एकूण कमाईचा अंदाज व्यक्त केला आहे, अपेक्षित रोख प्रवाह USD 16 बिलियन पेक्षा जास्त असेल. या वाढीचा एक महत्त्वपूर्ण भाग “एजंटफोर्स” प्लॅटफॉर्मला दिला जातो, जो वेगाने $800 दशलक्ष व्यवसायात विकसित झाला आहे. एकत्रितपणे, कंपनीचे AI आणि डेटा विभाग आता वार्षिक उलाढालीमध्ये अंदाजे $2.9 अब्ज योगदान देतात.
बेनिऑफने नमूद केले की AI एजंट सध्या हजारो लीड्ससाठी पात्र आहेत आणि लाखो USD किमतीचे करार बंद करण्यात मदत करत आहेत. नवीन अभियांत्रिकी भूमिका गोठल्या असूनही, सीईओने असे कायम ठेवले की अंतिम उद्दिष्ट एक सहयोगी वातावरण आहे जिथे मनुष्य आणि एआय कार्यबलाच्या संपूर्ण बदलीऐवजी एकत्र काम करतात. ही भावना अलीकडील टिप्पण्यांचे प्रतिध्वनी करते डारियो अमोदेईज्यांनी सुचवले की मॉडेल्स एंड टू एंड ऑटोमेशनमध्ये सुधारत असताना, सध्याचे आउटपुट स्तर राखण्यासाठी कमी सॉफ्टवेअर अभियंत्यांची आवश्यकता असेल.
सार्वजनिक चिंता आणि वाढती निषेध
या तंत्रज्ञानाचा जलद अवलंब पुशबॅकशिवाय झालेला नाही. आठवड्याच्या शेवटी, “स्टॉप द एआय रेस” या गटाने आयोजित केलेल्या डझनभर निदर्शक सॅन फ्रान्सिस्कोच्या कार्यालयाबाहेर जमले. मानववंशीय, OpenAI आणि xAI. निदर्शकांनी अधिक मजबूत सुरक्षा फ्रेमवर्क आणि नोकरी संरक्षण उपाय स्थापित होईपर्यंत प्रगत AI प्रणालीच्या विकासास तात्पुरते थांबविण्याची मागणी केली. सार्वजनिक सुरक्षिततेसह जलद नवकल्पना संतुलित करण्याच्या उद्देशाने या चिंता यूएस सरकारच्या नवीन AI धोरण फ्रेमवर्कशी संरेखित आहेत.
ऑटोमेशनची क्षमता जास्त असताना, वर्तमान डेटा सूचित करतो की संक्रमण अद्याप त्याच्या सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे. अँथ्रोपिकच्या अभ्यासात असे आढळून आले आहे की एआय गणित आणि कोडींग सारख्या तांत्रिक क्षेत्रातील 94% कार्यांमध्ये मदत करू शकते, परंतु प्रत्यक्ष कार्यस्थळाचा वापर अंदाजे 33% इतकाच आहे. हे अंतर सूचित करते की अनेक उद्योग अजूनही मुख्य ऑपरेशन्समध्ये व्यत्यय न आणता ही साधने प्रभावीपणे कशी एकत्रित करायची हे ठरवत आहेत.
मानवी केंद्रित भूमिकांचे भविष्य
सेल्सफोर्समध्ये पाहिलेल्या ऑटोमेशनच्या उलट, श्रीधर वेंबु AI हस्तक्षेपासाठी लवचिक राहणारी अनेक क्षेत्रे हायलाइट केली आहेत. वेंबूने सुचवले की शिक्षण, वृद्धांची काळजी, शेती आणि शास्त्रीय संगीत यासारख्या उद्देशाने आणि मानवी कनेक्शनद्वारे चालविलेल्या भूमिका मशीनद्वारे बदलल्या जाण्यासाठी कमी असुरक्षित आहेत. त्यांनी असा युक्तिवाद केला की या व्यवसायांची व्याख्या केवळ आउटपुट कार्यक्षमतेने न करता अर्थ आणि काळजीने केली जाते. सेल्सफोर्स लेऑफ्स 2026: टेक जायंटने एजंटफोर्स एआय आणि मार्केटिंग टीम्समधील जवळपास 1,000 कर्मचाऱ्यांना एक्झिक्युटिव्ह शेकअप दरम्यान काढून टाकले.
2026 आर्थिक वर्ष जसजसे पुढे जात आहे, तसतसे तंत्रज्ञान उद्योग इतर प्रमुख कंपन्या सेल्सफोर्स मॉडेलचे अनुसरण करतील की नाही यावर लक्ष ठेवत आहे. सध्या, डिजिटल क्षेत्रातील उच्च गती उत्पादनावर लक्ष केंद्रित केले आहे, तर व्यापक श्रम बाजार तांत्रिक आणि प्रशासकीय वर्कलोडचे महत्त्वपूर्ण भाग हाताळणाऱ्या एआय एजंट्सच्या वास्तवाशी जुळवून घेत आहे.
