व्यवसाय बातम्या | स्केलर हे भारतातील पहिले पूर्णपणे AI-नेटिव्ह टेक करिअर प्लॅटफॉर्म बनले आहे; केवळ 19% अभियंते खरोखर AI तयार आहेत
व्हीएमपीएल
बेंगळुरू (कर्नाटक) [India]16 एप्रिल: भारतातील आघाडीचे तंत्रज्ञान करिअर प्लॅटफॉर्म, ते ऑफर करत असलेल्या प्रत्येक प्रोग्राममध्ये पूर्णपणे AI-नेटिव्ह जाणारे देशातील पहिले ठरले आहे – ॲड-ऑन मॉड्यूल म्हणून नव्हे, तर अभ्यासक्रम, अध्यापनशास्त्र, प्रकल्प आणि नियुक्तीची तयारी यासाठी आधारभूत पुनर्बांधणी म्हणून. कंपनी दुर्लक्ष करू शकत नाही या शोधामुळे हा निर्णय घेण्यात आला: संयुक्त स्केलर – सायबरमीडिया संशोधन अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की 89% भारतीय अभियंते AI-तयार आहेत असे मानतात, तर केवळ 19% सक्रियपणे AI प्रणाली तयार करत आहेत. हे आत्मविश्वास-क्षमतेचे अंतर आहे – अभ्यासक्रमांची कमतरता नाही – ही दुरुस्ती पूर्ण करण्यासाठी तयार केली गेली आहे.
वास्तविक AI तत्परता सरावात कशी दिसते हे समजून घेण्यासाठी, Scaler ने 1,200 पेक्षा जास्त नोकरदार कंपन्यांशी संभाषणात महिने घालवले, MAANG ते भारतीय उपक्रम ते ग्रोथ-स्टेज स्टार्टअप्सपर्यंत. जे समोर आले ते सुसंगत होते: बाजार उथळ, साधन-केंद्रित प्रशिक्षणाने भरलेले आहे जे नियोक्त्यांना प्रत्यक्षात आवश्यक असलेली खोली निर्माण न करता तत्परतेचे स्वरूप निर्माण करते. पुनर्बांधणीचा निर्णय – रीफ्रेश नाही – प्रत्येक शिकण्याचा मार्ग त्यातूनच अनुसरला गेला.
भारताचा संरचनात्मक क्षण हे एका व्यासपीठाच्या पलीकडे परिणामकारक बनवतो. AI टॅलेंटची मागणी 2027 पर्यंत जवळपास दुप्पट होण्याचा अंदाज आहे (Deloitte-NASSCOM), तरीही केवळ 16% IT व्यावसायिक सध्या AI-कुशल आहेत (NASSCOM/MeitY). अभियांत्रिकी आणि विक्री (मॅनपॉवर ग्रुप 2026) च्या पुढे – एआय कौशल्ये ही आता जागतिक स्तरावर सर्वात कठीण क्षमता आहे. अभ्यासक्रम अस्तित्वात आहेत. खोली, सातत्याने, नाही.
स्केलरचे सह-संस्थापक अभिमन्यू सक्सेना म्हणाले, “उद्योगाला अधिक लोकांची गरज नाही जे चॅटबॉटला प्रॉम्प्ट करू शकतात.” “आम्ही 1,200 हून अधिक कंपन्यांशी बोललो, आमच्या स्वत:च्या शिकणाऱ्या निकालांकडे कठोरपणे पाहिले आणि आम्हाला जे सापडले त्यातून प्रत्येक कार्यक्रमाची पुनर्बांधणी केली. सखोलता नसलेली प्रतिभा ही शक्तीशिवाय क्षमता आहे.”
सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, डेटा सायन्स, AI आणि ML आणि DevOps मधील ओव्हरहॉल्ड प्रोग्राम्स AI ला अभ्यास करण्याजोगा विषय म्हणून नाही तर ऑपरेटिंग वातावरण म्हणून ज्यामध्ये आता प्रत्येक कौशल्य शिकवले जाते. वरील टेक ट्रॅक सक्षम करणारे नवीन कार्यक्रम आहेत: GenAI आणि Agentic AI मधील स्पेशलायझेशनसह आधुनिक सॉफ्टवेअर आणि AI अभियांत्रिकी; मॉडर्न डेटा सायन्स आणि एमएल AI मध्ये स्पेशलायझेशनसह; Agentic AI मध्ये स्पेशलायझेशनसह प्रगत AIML; आणि DevOps, क्लाउड, आणि AI प्लॅटफॉर्म इंजिनियरिंग सायबर सिक्युरिटी आणि MLOps मध्ये स्पेशलायझेशनसह.
सॉफ्टवेअर अभियंते AI जगात SDLC शिकतात आणि LLM-एकात्मिक प्रणाली पाठवतात. डेटा वैज्ञानिक ट्रान्सफॉर्मर आर्किटेक्चर, फाइन-ट्यूनिंग आणि उत्पादन MLOps द्वारे कार्य करतात. प्लॅटफॉर्मच्या स्वतःच्या इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये AI लर्निंग सोबती समाविष्ट आहे जो रियल टाइममध्ये प्रत्येक विद्यार्थ्याशी जुळवून घेतो आणि मुलाखतीची तयारी AI-फर्स्ट हायरिंग स्टँडर्ड्ससाठी पुनर्निर्मित केली गेली आहे — LLM-आधारित कोडिंग मूल्यांकन आणि AI-संवर्धित सिस्टम डिझाइन फेऱ्यांसह.
“त्वरित प्रमाणपत्रे तत्परतेचा भ्रम निर्माण करतात,” अमर श्रीवास्तव, स्केलरच्या ऑनलाइन बिझनेसचे सीईओ आणि ग्रुप चीफ प्रॉडक्ट ऑफिसर म्हणाले. “आमचे कार्यक्रम AI आत्मविश्वास आणि AI क्षमतेमधील अंतर कमी करतात – 22 वर्षांच्या तरुणीने तिचे पहिले ML मॉडेल लिहिण्यासाठी आणि 15 वर्षांच्या अनुभवी आर्किटेक्टसाठी त्याच्या संपूर्ण सिस्टम स्टॅकवर पुनर्विचार केला आहे.”
त्याचा परिणाम अभ्यासक्रमाच्या पलीकडेही होतो. सॉफ्टवेअर कसे तयार केले जाते, संघांची रचना कशी केली जाते आणि कामावर घेण्याचे निर्णय कसे घेतले जातात याचा AI नवीन आकार देत असल्याने, जे व्यावसायिक नेतृत्व करतील ते असे नाहीत ज्यांनी सर्वात जास्त अभ्यासक्रम घेतले आहेत – परंतु ज्यांना AI ची खोलवर माहिती असते ते टूल्स बदलल्यावर निर्णय कॉल करू शकतात. स्केलरची पैज अशी आहे की या प्रकारची खोली, संगणक विज्ञान, गणित आणि सिस्टम थिंकिंगमधील भक्कम मूलभूत तत्त्वांवर आधारित आहे, हीच गोष्ट करिअरला जोडते.
प्लॅटफॉर्म एक-वेळ अपग्रेड म्हणून नाही तर एक करिअर-लाँग भागीदार म्हणून डिझाइन केले आहे – जो AI स्वतः विकसित होत असताना त्याचा अभ्यासक्रम विकसित करतो, जेणेकरून Scaler माजी विद्यार्थी केवळ आजच्या भूमिकांसाठीच नव्हे तर अद्याप अस्तित्वात नसलेल्यांसाठी स्पर्धात्मक राहतील.
(जाहिरातविषयक अस्वीकरण: वरील प्रेस रिलीझ VMPL द्वारे प्रदान केले गेले आहे. यातील मजकुरासाठी ANI कोणत्याही प्रकारे जबाबदार राहणार नाही.)
(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.
