भारत बातम्या | हिमाचलने BRICS आपत्ती जोखीम बैठकीत AI-तयार शहरी लवचिकता प्लॅटफॉर्म दाखवले
शिमला (हिमाचल प्रदेश) [India]3 जून (ANI): हिमाचल प्रदेशने पुरीमधील आपत्ती जोखीम कमी करण्याच्या दुसऱ्या BRICS तांत्रिक बैठकीत भौगोलिक माहिती प्रणाली (GIS) चालित शहरी लवचिकता प्लॅटफॉर्मचे प्रदर्शन केले, ज्याने आपत्ती पूर्वतयारी आणि शहरी जाण्यासाठी भौगोलिक तंत्रज्ञानाचा लाभ घेण्यामध्ये डोंगरी राज्य आघाडीवर आहे.
नैसर्गिक आणि हवामान-प्रेरित आपत्तींविरूद्ध लवचिकता मजबूत करण्याच्या धोरणांवर चर्चा करण्यासाठी आंतरराष्ट्रीय बैठकीत ब्राझील, रशिया, भारत, चीन, दक्षिण आफ्रिका, इजिप्त, इथिओपिया, इंडोनेशिया, इराण आणि संयुक्त अरब अमिरातीसह BRICS राष्ट्रांमधील धोरणकर्ते, आपत्ती व्यवस्थापन तज्ञ आणि वरिष्ठ अधिकारी एकत्र आले.
हिमाचल प्रदेशचे प्रतिनिधीत्व करताना, विशेष सचिव (आपत्ती व्यवस्थापन) डॉ. पुष्पेंद्र राणा यांनी तंत्रज्ञान-आधारित नियोजन आणि निर्णय घेण्याद्वारे आपत्ती-प्रतिरोधक शहरी केंद्रे तयार करण्यासाठी राज्याच्या नाविन्यपूर्ण दृष्टिकोनावर प्रकाश टाकला.
या मेळाव्याला संबोधित करताना डॉ. राणा म्हणाले की, शहरांकडे एकमेकांशी जोडलेली “जिवंत व्यवस्था” म्हणून पाहिले पाहिजे जेथे पायाभूत सुविधा, सार्वजनिक सेवा, संस्था आणि समुदाय एकात्मिक नेटवर्क म्हणून कार्य करतात. त्यांनी जोर दिला की आपत्तींना केवळ एकाकी घटना म्हणून न मानता एकाच वेळी अनेक शहरी प्रणालींवर परिणाम करणारे व्यत्यय मानले पाहिजे.
“प्रभावी आपत्ती प्रतिसाद प्रभावित लोकसंख्येची त्वरीत ओळख करणे, हरवलेल्या व्यक्तींचा शोध घेणे, गंभीर पायाभूत सुविधांच्या नुकसानीचे मूल्यांकन करणे आणि मदत आणि पुनर्प्राप्ती कार्यांसाठी वास्तविक-वेळ परिस्थितीजन्य जागरूकता निर्माण करणे यावर अवलंबून असते,” ते म्हणाले.
या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी, हिमाचल प्रदेशने भौगोलिक माहिती प्रणाली (GIS) आधारित निर्णय समर्थन प्रणाली विकसित केली आहे जी उच्च-रिझोल्यूशन ड्रोन प्रतिमा, विस्तृत घर-घर सर्वेक्षण आणि प्रगत भू-स्थानिक विश्लेषणे एकत्र करते.
अधिका-यांनी सांगितले की 16 शहरी स्थानिक संस्था (ULBs) मधील 15,000 हून अधिक मालमत्ता या उपक्रमांतर्गत आधीच मॅप केल्या गेल्या आहेत, आणीबाणीच्या नियोजन आणि प्रतिसादाला समर्थन देण्यासाठी एक व्यापक शहरी लवचिकता डेटाबेस तयार केला आहे.
प्लॅटफॉर्म आपत्तीनंतरच्या प्रभावाचे जलद मूल्यांकन, बाधित कुटुंबांची ओळख, विस्कळीत नागरी सेवांचे निरीक्षण आणि निर्णय घेणाऱ्यांसाठी रिअल-टाइम अलर्ट तयार करण्यास सक्षम करते.
अधिकाऱ्यांच्या मते, विस्तारित भू-स्थानिक डेटाबेस कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) तंत्रज्ञान एकत्रित करण्यासाठी, भविष्यसूचक जोखीम मूल्यांकन, प्रगत पूर्व चेतावणी प्रणाली आणि डेटा-चालित शहरी प्रशासन सक्षम करण्यासाठी पाया देखील प्रदान करेल.
प्रेझेंटेशनने हवामान-लवचिक, आपत्तीसाठी सज्ज डोंगरी शहरे तयार करण्यासाठी आणि संवेदनशील पर्वतीय प्रदेशांमध्ये शहरी लवचिकता मजबूत करण्यासाठी उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाचा वापर करण्याच्या हिमाचल प्रदेशच्या प्रयत्नांकडे लक्ष वेधले. (ANI)
(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.
