मायक्रोसॉफ्ट म्हणतो की जटिल आरोग्याच्या परिस्थितीचे निदान करण्याच्या डॉक्टरांपेक्षा एआय सिस्टम चांगले | कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय)

मायक्रोसॉफ्टने कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीचा तपशील उघड केला आहे जो जटिल आरोग्याच्या निदानात मानवी डॉक्टरांपेक्षा चांगले प्रदर्शन करतो, ज्यामुळे “वैद्यकीय सुपरंटेलिजेंसचा मार्ग” तयार होतो.

कंपनीचे एआय युनिट, ज्याचे नेतृत्व आहे ब्रिटीश टेक पायनियर मुस्तफा सुलेमनएक अशी प्रणाली विकसित केली आहे जी “निदानात्मक जटिल आणि बौद्धिक मागणी” प्रकरणांचा सामना करणार्‍या तज्ञ चिकित्सकांच्या पॅनेलचे अनुकरण करते.

मायक्रोसॉफ्टने सांगितले की जेव्हा ओपनईच्या प्रगत ओ 3 एआय मॉडेलची जोड दिली जाते, तेव्हा त्याचा दृष्टिकोन निदान आव्हानासाठी विशेषतः निवडलेल्या 10 पैकी आठ केस स्टडीज “सोडविला”. जेव्हा त्या केस स्टडीजचा सराव करणा chastic ्या चिकित्सकांवर प्रयत्न केला गेला – ज्यांना सहकारी, पाठ्यपुस्तके किंवा चॅटबॉट्समध्ये प्रवेश नव्हता – अचूकतेचा दर 10 पैकी दोन होता.

मायक्रोसॉफ्ट म्हणाले की मानवी डॉक्टर वापरण्यापेक्षा हा स्वस्त पर्याय देखील आहे कारण चाचण्या ऑर्डर करण्यात अधिक कार्यक्षम होता.

त्याच्या संशोधनातून संभाव्य किंमतीची बचत हायलाइट करूनही, मायक्रोसॉफ्टने नोकरीचे परिणाम खाली केले आणि असे म्हटले आहे की एआय डॉक्टरांच्या भूमिकेऐवजी त्या पुनर्स्थित करण्याऐवजी पूरक ठरेल असा विश्वास आहे.

“त्यांच्या क्लिनिकल भूमिका केवळ निदान करण्यापेक्षा अधिक विस्तृत आहेत. त्यांना अस्पष्टता नेव्हिगेट करणे आणि रूग्ण आणि त्यांच्या कुटुंबियांवर विश्वास निर्माण करणे आवश्यक आहे ज्यायोगे एआय सेट केले जात नाही,” असे कंपनीने ब्लॉगपोस्टमध्ये असे लिहिले आहे, जे सरदारांच्या पुनरावलोकनासाठी सादर केले जात आहे.

तथापि, “वैद्यकीय अधीनतेचा मार्ग” या घोषणेचा वापर केल्याने हेल्थकेअर मार्केटमध्ये मूलगामी बदल होण्याची शक्यता वाढते. कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआय) कोणत्याही कार्यात मानवी संज्ञानात्मक क्षमतेशी जुळणार्‍या प्रणालींचा संदर्भ देते, परंतु सुपरइन्टेलिजेंस ही एक तितकीच सैद्धांतिक संज्ञा आहे जी बोर्डात मानवी बौद्धिक कामगिरीपेक्षा जास्त आहे.

मायक्रोसॉफ्ट एआयचे मुख्य कार्यकारी सुलेमन यांनी द गार्डियनला सांगितले की पुढील दशकात ही प्रणाली उत्तम प्रकारे कार्य करेल.

ते म्हणाले, “हे अगदी स्पष्ट आहे की आम्ही पुढील 5-10 वर्षांत या प्रणालींकडे जवळजवळ त्रुटीमुक्त होत आहोत. जगभरातील सर्व आरोग्य यंत्रणेच्या खांद्यावर हे मोठे वजन असेल,” ते म्हणाले.

या संशोधनामागील युक्तिवादाचे स्पष्टीकरण देताना मायक्रोसॉफ्टने युनायटेड स्टेट्स मेडिकल लायसन्सिंग परीक्षेमध्ये एआयच्या अपवादात्मक स्कोअर करण्याच्या क्षमतेवर शंका निर्माण केली, ही अमेरिकेत वैद्यकीय परवाना मिळविण्याची महत्त्वाची चाचणी आहे. त्यात म्हटले आहे की एकाधिक-निवडलेल्या चाचण्यांमध्ये एखाद्या विषयाच्या सखोल समजुतीपेक्षा उत्तरांची उत्तरे देण्यास अनुकूलता आहे, जे एआय मॉडेलची क्षमता “अतिरेकी” करण्यास मदत करू शकते.

मायक्रोसॉफ्टने म्हटले आहे की ही एक अशी प्रणाली विकसित करीत आहे जी वास्तविक-जगातील क्लिनिशियनप्रमाणेच चरण-दर-चरण उपाय करते-जसे की विशिष्ट प्रश्न विचारणे आणि निदान चाचण्यांची विनंती करणे-अंतिम निदानावर पोहोचण्यासाठी. उदाहरणार्थ, डॉक्टर न्यूमोनियाच्या निदानावर येण्यापूर्वी खोकला आणि तापाची लक्षणे असलेल्या रुग्णाला रक्त तपासणी आणि छातीचा एक्स-रेची आवश्यकता असू शकते.

नवीन मायक्रोसॉफ्ट अ‍ॅप्रोच न्यू इंग्लंड जर्नल ऑफ मेडिसिन (एनईजेएम) कडून जटिल केस स्टडीज वापरते.

सुलेमनच्या कार्यसंघाने यापैकी 300 हून अधिक अभ्यासाला “परस्परसंवादी प्रकरणातील आव्हानांमध्ये” रूपांतरित केले जे ते त्याच्या दृष्टिकोनाची चाचणी घेण्यासाठी वापरत असे. मायक्रोसॉफ्टच्या दृष्टिकोनात विद्यमान एआय मॉडेल्सचा वापर केला गेला, ज्यात चॅटजीपीटीचा विकसक, ओपनई, मार्क झुकरबर्गचा मेटा, अँथ्रोपिक, एलोन मस्कचा ग्रोक आणि गूगलचे मिथुन यांचा समावेश आहे.

त्यानंतर मायक्रोसॉफ्टने कोणत्या चाचण्या ऑर्डर कराव्यात आणि निदान काय असू शकते यावर दिलेल्या मॉडेलसह कार्य करण्यासाठी “डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर” नावाची बेस्पोक, एजंट सारखी एआय सिस्टम वापरली. प्रभावीपणे ऑर्केस्ट्रेटर चिकित्सकांच्या पॅनेलचे अनुकरण करतो, जे नंतर निदानासह येते.

मायक्रोसॉफ्टने म्हटले आहे की जेव्हा ओपनईच्या प्रगत ओ 3 मॉडेलची जोडी जोडली जाते तेव्हा ते मानवी डॉक्टरांच्या 10 पैकी दोन यश दराच्या तुलनेत 10 एनईजेएमच्या 10 पैकी आठ हून अधिक केस अभ्यासाचे “निराकरण” केले.

मायक्रोसॉफ्टने म्हटले आहे की त्याचा दृष्टिकोन वैयक्तिक चिकित्सकांच्या पलीकडे गेलेला “रुंदी आणि तज्ञांची खोली” ठेवण्यास सक्षम आहे कारण यामुळे एकाधिक वैद्यकीय विषयांचा विस्तार होऊ शकतो.

त्यात जोडले गेले: “या युक्तिवादाच्या या पातळीवर-आणि त्याही पलीकडे-हेल्थकेअरचे आकार बदलण्याची क्षमता आहे. एआय रूग्णांना काळजी घेण्याच्या नियमित स्वभावाच्या बाबींसाठी आणि क्लिनिशन्सला जटिल प्रकरणांसाठी प्रगत निर्णय समर्थन देण्यास सक्षम बनवू शकते.”

मायक्रोसॉफ्टने कबूल केले की त्याचे कार्य क्लिनिकल वापरासाठी तयार नाही. उदाहरणार्थ, अधिक सामान्य लक्षणांवरील कामगिरीचे मूल्यांकन करण्यासाठी त्याच्या “ऑर्केस्ट्रेटर” वर पुढील चाचणी आवश्यक आहे.