ब्रिटिश सैन्य ‘एआयला गळती रोखण्यासाठी त्याच्या संवेदनशील डेटाद्वारे कंघी करण्यास अनुमती देईल’

ब्रिटीश सैन्य परवानगी देईल कृत्रिम बुद्धिमत्ता डेटा गळती रोखण्यासाठी बिडमध्ये संवेदनशील माहितीद्वारे कंघी करणे.

संरक्षण मंत्रालय (एमओडी) अधिका say ्यांचे म्हणणे आहे की मानवी त्रुटीची शक्यता कमी करण्यासाठी ते तंत्रज्ञानाकडे वळत आहेत.

२०२२ मध्ये जेव्हा एका सैनिकाने एसएएस सैन्याबद्दल माहिती असलेली स्प्रेडशीट पाठविली तेव्हा ती एका मोठ्या घटनेचे अनुसरण करते एमआय 6 विश्वासू अफगाण संपर्कांना हेर.

गेल्या चार वर्षांत गळती 49 स्वतंत्र मोड उल्लंघनांपैकी एक होती – केवळ चार सार्वजनिकपणे ओळखले जात होते.

ऑस्ट्रेलियन सॉफ्टवेअर कंपनी, कॅसलपॉईंट सिस्टम्सने प्रदान केलेले नवीन तंत्रज्ञान आता महत्त्वपूर्ण माहितीसाठी सरकारी कागदपत्रे आणि स्प्रेडशीटद्वारे कंघी करेल.

त्यानंतर एक सुरक्षा टॅग कोणतीही संवेदनशील सामग्री ईमेल किंवा मुद्रित होण्यापासून प्रतिबंधित करते.

कॅसलपॉईंटचे मुख्य कार्यकारी रॅचेल ग्रीव्ह्स यांनी सांगितले की, मोठ्या आणि जटिल डेटासेटवर प्रक्रिया केल्यामुळे कर्मचार्‍यांनी त्रुटी निर्माण होण्याचा धोका कमी होईल.

सुश्री ग्रीव्ह्स वेळा सांगितले सुरक्षा लेबलिंग बहुतेक मोठ्या संस्थांमध्ये अनिवार्य असते – परंतु सामान्यत: व्यक्तिचलितपणे केले जाते.

डेटा गळती रोखण्यासाठी ब्रिटीश सैन्य कृत्रिम बुद्धिमत्तेला संवेदनशील माहितीद्वारे कंगवा करण्यास अनुमती देईल (फाइल प्रतिमा)

संरक्षण मंत्रालय (एमओडी) अधिका say ्यांचे म्हणणे आहे की मानवी त्रुटीची शक्यता कमी करण्यासाठी ते तंत्रज्ञानाकडे वळत आहेत. फाइल प्रतिमा: विल्टशायरमध्ये बीए फाइटिंग व्हेईकल

2022 मध्ये एका सैनिकाने एसएएस ट्रूप्स आणि एमआय 6 हेरांविषयी माहिती असलेले स्प्रेडशीट पाठविले तेव्हा विश्वासू अफगाण संपर्क (फाइल प्रतिमा)

संस्थांनी सध्या तैनात केलेली ‘रुडमेंटरी’ साधने वैयक्तिक माहिती, क्रेडिट कार्ड नंबर आणि नावे यासारखी ‘साधे पैलू’ शोधतात.

तथापि, अशी आशा आहे की एमओडीद्वारे वापरलेले नवीन तंत्रज्ञान ‘वर्गीकरणाची जटिलता कव्हर करण्यास मदत करेल’.

सुश्री ग्रीव्ह्सने स्पष्ट केले: ‘ही सामग्री अमोनियम नायट्रेटबद्दल बोलली आहे की नाही हे मला माहित असणे आवश्यक आहे [a key ingredient in explosives]किंवा परिमितीवरील भौतिक गार्ड पोस्ट्स किंवा संरक्षणात छळ किंवा गैरवर्तन याबद्दल.

‘अशा बर्‍याच गोष्टी आहेत ज्यामुळे आम्हाला विशिष्ट वर्गीकरण निर्णय घेण्यास प्रवृत्त केले जाईल जे अशा अल्गोरिदममध्ये सहजपणे तयार केले जात नाही. योग्य, पूर्ण सामग्री आणि संदर्भ वर्गीकरणाद्वारे त्यांचे स्पष्टीकरण करावे लागेल. ‘

कॅसलपॉईंट अस्तित्त्वात असलेल्या डेटाच्या विरोधात वास्तविक जगातील बुद्धिमत्तेमध्ये आधारित ‘नियम’ वर आपले एआय प्रशिक्षित करते, ज्यामुळे ते प्रभावीपणे ‘त्याचे कार्यरत’ दर्शविण्यास अनुमती देतात जेणेकरून मानव निर्णयाचे पुनरावलोकन करू शकेल आणि ते अधिलिखित करायचे की नाही हे ठरवू शकेल.

काही तज्ञांनी एआयच्या दत्तक घेण्याशी संबंधित सुरक्षा जोखमींबद्दल चिंता व्यक्त केली आहे.

यावर्षी राष्ट्रीय सायबर सिक्युरिटी सेंटरच्या एका अहवालात संस्थांनी सिस्टमद्वारे सादर केलेल्या हल्ल्याच्या वाढीच्या पृष्ठभागामुळे तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यास नकार देऊ नये असा इशारा दिला.