‘ख्रिसमससाठी बाबा काय खरेदी करायचे’: एआय शॉपिंग शिफ्टसाठी किरकोळ तयार आहे का? | किरकोळ उद्योग

ख्रिसमस खरेदी – काहींना ते आवडते, तर काहींना हे काम आहे आणि यावर्षी प्रथमच आपल्यापैकी बरेच जण कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी भेटवस्तू कल्पना घेऊन येण्याचे वार्षिक कार्य आउटसोर्स करू.

पारंपारिक इंटरनेट शोध, सोशल मीडिया – विशेषत: टिकटोक आणि इंस्टाग्राम – आणि स्थानिक हाय स्ट्रीटवर भटकणे हे या वर्षातील बहुतेकांसाठी भेटवस्तूंचे मुख्य मार्ग असतील, तर यूकेमधील सुमारे एक चतुर्थांश लोक आधीच योग्य उत्पादने शोधण्यासाठी एआय वापरत आहेत, प्राइसवॉटरहाउसकूपर्सच्या मते.

तरुणांना आकर्षित करणाऱ्या ब्रँडसाठी, क्रांती चांगली सुरू आहे: प्रतिस्पर्धी सल्लागार फर्म केपीएमजी म्हणते 25-34 वयोगटातील 30% खरेदीदार उत्पादने शोधण्यासाठी AI वापरत आहेत, 65 पेक्षा जास्त वयाच्या 1% लोकांच्या तुलनेत.

Google किंवा DuckDuckGo मध्ये “व्हिस्की” किंवा “सॉक्स” टाइप करण्यापेक्षा – ChatGPT किंवा Gemini सारख्या मोठ्या भाषेच्या मॉडेलला (LLM) तुम्हाला तुमच्या सासऱ्याकडून काय मिळावे हे विचारणे – सवयींमध्ये थोडासा बदल वाटू शकतो. तथापि, त्यांच्या सूचीचा प्रचार करण्यासाठी शोध इंजिनांना पैसे देण्याची सवय असलेल्या किरकोळ विक्रेत्यांसाठी ते एक समुद्री बदल चिन्हांकित करते.

LLM वापरकर्त्यांना संभाषणात्मक भाषेत प्रश्न विचारण्याची परवानगी देतात, कदाचित त्यांच्या संगणकावर किंवा फोनवर बोलून. फक्त लिंक्सची यादी देण्याऐवजी, ते नियमितपणे शिफारस केलेल्या वस्तूंसाठी मोठ्या विक्रीच्या संभाव्यतेसह विशिष्ट सूचना देतात.

चॅटबॉट्स संबंधित माहितीसाठी इंटरनेट आणि इनबिल्ट डेटासेट स्क्रॅप करून त्यांचे प्रतिसाद तयार करतात, काही स्त्रोतांना इतरांपेक्षा अधिक विश्वासार्ह दर्जा दिला जातो.

मोठ्या आणि छोट्या कंपन्या या नवीन जगाशी जुळवून घेण्याचा प्रयत्न करत आहेत जेथे वेब मार्केटिंगमध्ये पूर्वी केंद्रस्थानी असलेले कीवर्ड आणि जाहिरातींचे सौदे समीक्षकांच्या मते, अचूक उपलब्धता माहिती आणि OpenAI चे ChatGPT, Google चे Gemini आणि Meta’s Llama सारख्या LLM द्वारे वाचलेल्या उत्पादन तपशीलांपेक्षा कमी महत्त्व देतात.

शेक-अप स्वतंत्र व्यवसायांना ऑनलाइन माध्यमातून कट करण्यासाठी एक ओपनिंग तयार करू शकते, परंतु काही मोठ्या ब्रँड्सना चिंता आहे की ते एका जंगली पश्चिमेकडे हरवले जातील जेथे ग्राहकांपर्यंत कसे पोहोचायचे हे स्पष्ट नाही. विक्रेत्यांनी आता थेट खरेदीदारांनाच नव्हे तर त्यांच्या एआय बॉट्सलाही आवाहन केले पाहिजे.

“किरकोळ विक्रेते शोधात त्यांचा मार्ग विकत घेऊ शकत नाहीत – त्यांना ते मिळवावे लागेल,” एम्मा फोर्ड म्हणतात, PwC UK च्या डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन संचालक. “अनुभव, कौशल्य, सत्यता आणि विश्वासार्हता [of a brand online] मदत इंटरनेटवरील भावना खरोखरच महत्त्वाची आहे.”

बऱ्याच मोठ्या यूके किरकोळ विक्रेत्यांनी गार्डियनला सांगितले आहे की त्यांच्याकडे आधीच विविध प्रकारच्या युक्त्या पहात असलेल्या केसवर टीम आहेत, ते Reddit फोरममध्ये दिसतील याची खात्री करण्यापासून – a काही प्लॅटफॉर्मसाठी मुख्य स्त्रोत – Google किंवा Trustpilot वरील पुनरावलोकनांना प्रतिसाद देण्यासाठी आणि AI मॉडेल योग्य उत्पादन डेटामध्ये प्रवेश करू शकतात याची खात्री करण्यासाठी.

काही जण म्हणतात की ते संसाधनांबाबत सावधगिरी बाळगत आहेत, काही वैयक्तिक एलएलएम जितक्या वेगाने विकसित होतात तितक्याच वेगाने अदृश्य होऊ शकतात, असा विश्वास आहे की ऑनलाइन संवाद साधण्याचा हा नवीन मार्ग येथेच आहे.

ऑनलाइन कार्ड आणि भेटवस्तू विक्रेते मूनपिगचे मुख्य कार्यकारी निकिल रायथाथा म्हणतात की यावर्षी कंपन्यांसाठी एआय शोधची प्रासंगिकता तुलनेने कमी आहे परंतु त्यांची कंपनी जलद बदलासाठी चांगले तयार.

तो म्हणतो Moonpig त्याच्या स्वत: च्या सामग्रीमध्ये किंवा चर्चा मंडळांवर आणि YouTube व्हिडिओंमध्ये “मदर्स डेच्या दिवशी एखाद्याला आनंदी करण्यासाठी सर्वोत्तम मार्गावर चर्चा करणाऱ्या लोकांसोबत ऑनलाइन सामग्री” यासारख्या जनरेटिव्ह इंजिन ऑप्टिमायझेशन (GEO) तंत्रांचा वापर करून AI शोधमध्ये त्याची उत्पादने निवडली जाण्याची खात्री करत आहे. तो पुढे म्हणतो: “याभोवती एक वाढणारे विज्ञान आहे आणि आपण सर्व शिकत आहोत.”

फोर्ड म्हणतो की तंत्रज्ञान त्यांच्या ऑनलाइन उपस्थितीला कसे शोधेल आणि प्रतिसाद देईल या बारीकसारीक गोष्टींमध्ये व्यवसाय अजूनही अनुभव घेत आहेत. ऑनलाइन पुनरावलोकने, उदाहरणार्थ, AI निर्णय घेण्यामध्ये स्पष्टपणे एक घटक आहेत, परंतु विशिष्ट प्लॅटफॉर्मवर किती महत्त्व दिले जाते किंवा ते विश्वसनीय उपलब्धता डेटा, ब्रँडचे दीर्घायुष्य किंवा सुरक्षित पेमेंट पर्याय यासारख्या इतर घटकांच्या तुलनेत कसे स्थान देतात हे स्पष्ट नाही.

असे असू शकते की जे पुरवठादार दीर्घकाळापासून आहेत आणि त्यांची प्रोफाइल विस्तृत आहे, परंतु त्यांचा चढ-उतारांचा दीर्घ इतिहास देखील त्यांच्या विरुद्ध खेळू शकतो.

जॉन लुईसचे व्यवस्थापकीय संचालक पीटर रुईस म्हणतात, “मला वाटते की AI पुढील 20 वर्षांसाठी रिटेलमध्ये बदल करेल. तो असा दावा करतो की त्याच्यासारख्या प्रस्थापित ब्रँड्सना ऑनलाइन विक्री करण्याच्या तंत्रज्ञानासह मजबूत प्रतिष्ठा मिळाल्याचा फायदा होईल, तर खरेदीदार शोधून काढू शकतील की ते पूर्वी केवळ तज्ञांकडेच उपलब्ध होते असे गृहीत धरून ठेवलेल्या वस्तूंचा स्टॉक करू शकतात.

भविष्यात, उद्योग निरीक्षकांच्या मते, ChatGPT, Amazon आणि Google त्यांच्या AI प्लॅटफॉर्मवर काही प्रकारच्या सशुल्क शोध किंवा वैशिष्ट्यीकृत जाहिरातींसह कमाई करण्याचा प्रयत्न करतील.

अधिक अत्याधुनिक “एआय एजंट” मॉडेल देखील विकसित केले जात आहेत – बॉट्स जे स्वायत्तपणे जटिल मल्टीस्टेज कार्ये करू शकतात जसे की सर्वोत्तम डील शोधणे, ऑर्डर देणे आणि वितरण आयोजित करणे.

उदाहरणार्थ, या डिजिटल सचिवांना विशिष्ट ग्राहकांसाठी तयार केलेल्या ऑफरची वाटाघाटी करणे शक्य आहे, जसे की हलवादरम्यान विविध आउटलेटमधून अनेक फर्निचर खरेदी एकत्र करणे, जे बजेट, शैली आणि वितरण प्राधान्यांनुसार सानुकूलित केले गेले आहेत, सल्लागार फर्म McKinsey नुसार.

हे किरकोळ विक्रेत्यांना त्यांच्या सिस्टमला विशिष्ट शोधकर्त्यांना आकर्षित करण्यासाठी उत्पादनांच्या किमती फ्लेक्स करण्यास परवानगी देऊ शकते.

अवांछित वस्तू परत करण्याचे आयोजन AI एजंट्सद्वारे देखील केले जाऊ शकते, एक दुकानदारांच्या वतीने आणि दुसरा किरकोळ विक्रेत्यासाठी.

तथापि, असे तंत्रज्ञान संभाव्य तोट्याने भरलेले आहे. किरकोळ विक्रेत्यांना अशा सिस्टीमची आवश्यकता असेल जी प्रश्नांच्या संभाव्य गोंधळाचा सामना करू शकतील आणि बॉटद्वारे केलेल्या अवांछित खरेदीसारख्या त्रुटींसाठी कोण जबाबदार असेल याचे स्पष्ट नियम असतील.

यूएस मध्ये, ऑनलाइन मार्केटप्लेस Etsy हे पहिले होते ChatGPT सह संघटित व्हा LLM च्या झटपट चेकआउट सेवेद्वारे वस्तूंसाठी पैसे देणे शक्य करण्यासाठी. ई-कॉमर्स प्लॅटफॉर्म Shopify आणि किरकोळ विक्रेते वॉलमार्ट आणि टार्गेट यांनी त्वरीत अनुसरण केले. डील शोधांमध्ये त्यांच्या उत्पादनांना प्राधान्य देत नसताना, त्यांच्या वस्तूंसाठी “खरेदी करा” बटण समाविष्ट केल्याने ते पॅकच्या पुढे जाऊ शकतात.

अण्णा बॅनक्रॉफ्ट, PwC च्या डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन टीममधील भागीदार, सूचित करतात की सध्याच्या UK नियमांनुसार AI बॉटला माणसाच्या वतीने खरेदी करणे शक्य नाही आणि अशा प्रणाली मानवी देखरेखीशिवाय चालवण्यासाठी नियमन बदलणे आवश्यक आहे. ती म्हणते की किरकोळ विक्रेते आणि खरेदीदार रोबोटला ग्राहकांच्या डेटामध्ये प्रवेश देण्याबाबत आणि पेमेंट हाताळण्याबाबत सावध आहेत.

मायक्रोसॉफ्टमध्ये आढळल्याप्रमाणे एजंट्स हेराफेरीसाठी संवेदनाक्षम असण्याबद्दल देखील चिंता आहेत संशोधन सिम्युलेशन. दरम्यान, टेक रिटेल खेळाडू कोणाचा डेटा क्रॉल करायचा याबद्दल प्रादेशिक होत आहेत.

गेल्या महिन्यात, Amazon एआय कंपनी पेरप्लेक्सिटीवर खटला दाखल केला त्याच्या खरेदी वैशिष्ट्यावर जे वापरकर्त्यांसाठी ऑर्डर देणे स्वयंचलित करते. ॲमेझॉनने स्टार्टअपवर ग्राहकांच्या खात्यांमध्ये गुप्तपणे प्रवेश करण्याचा आणि AI क्रियाकलाप मानवी ब्राउझिंग म्हणून छुप्या पद्धतीने केल्याचा आरोप केला. गोंधळ परत माराAI एजंट्सना त्यांची खरेदी सोपवण्याच्या वापरकर्त्यांच्या हक्काचे रक्षण करणे आणि या खटल्याला “स्पर्धा दडपण्यासाठी धमकावण्याची युक्ती” असे संबोधणे.

या वेगाने बदलणाऱ्या लँडस्केपमध्ये, फोर्ड सूचित करतो की स्वतंत्र किरकोळ विक्रेत्यांना चमकण्याची संधी असू शकते. मोठ्या बजेटवर सही न करता चपळपणे प्रतिसाद देण्याच्या क्षमतेसह ती म्हणते, “अपक्षांमध्ये वेगाने जाण्याची क्षमता आहे.

मिशेल ओव्हन्स, स्मॉल बिझनेस ब्रिटनचे संस्थापक, जे स्वतंत्र किरकोळ विक्रेत्यांना बदलत्या हाय स्ट्रीटवर कसे जगायचे याबद्दल सल्ला देतात, सहमत आहेत. “[Independent businesses] खूप पैसे खर्च करण्याची गरज नाही. तुम्हाला मोठ्या संघाची गरज नाही,” ती म्हणते.

ओव्हन स्थानिक दुकानदारांना AI प्लॅटफॉर्मला ते दिसतील याची खात्री कशी करावी हे स्वतः विचारण्याचा सल्ला देतात. “तुम्ही कोण आहात याबद्दल स्पष्ट व्हा,” ती म्हणते, तुम्ही स्वतंत्र तज्ञ आहात हे स्पष्ट करून, अद्ययावत चित्रे आणि “ज्या ग्राहकांना ब्रँडचा अनुभव आहे त्यांना चांगले पुनरावलोकन देण्यासाठी प्रोत्साहित करा”.

तथापि, हे सर्व वेबसाइट आकर्षक आणि खरेदी करण्यास सोपे बनवण्यापुढे उभे राहू नये, ओव्हन्स जोडते. “या ख्रिसमसमध्ये नाट्यमय बदल होणार नाही. आम्ही काळानुसार बदल पाहणार आहोत आणि ऑपरेटर आव्हानाला सामोरे जातील.”