टेस्लाची व्हिजन-आधारित सेल्फ-ड्रायव्हिंग स्कोअर 5/6 एडीएएस चाचण्यांमध्ये, चीनमधील हुआवेई, झिओमी आणि लेगसी ऑटोमेकर्सला मागे टाकत; एलोन कस्तुरी प्रतिक्रिया देतात (व्हिडिओ पहा)

टेस्लाच्या व्हिजन-केवळ सेल्फ-ड्रायव्हिंग सिस्टमने अलीकडील एडीएएस आणि एफएसडी बेंचमार्क चाचणीमध्ये चिनी प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकले, बांधकाम झोन, वन्य प्राणी क्रॉसिंग आणि हायवे विलीनीकरण यासारख्या जटिल परिस्थितींमध्ये. टेस्ला मॉडेल 3 आणि मॉडेल वाय (दोन्ही 2023 रीफ्रेश आवृत्त्या) ने 6 पैकी 5 धावा केल्या-पारंपारिक चिनी ब्रँड्समधील हुआवेई, झिओमी आणि लिडर-आधारित सिस्टमच्या पुढे. इतर 34 पैकी केवळ 6 इतर वाहनांनी अर्ध्या चाचण्या देखील उत्तीर्ण केल्या, जवळजवळ सर्वच अपयशी ठरले. एक्स वर प्रतिक्रिया देताना, एलोन मस्कने नमूद केले की टेस्लाची कामगिरी “डेटा निर्यात कायद्यांमुळे स्थानिक प्रशिक्षण डेटा नसतानाही” झाली. ते म्हणाले की टेस्ला सिम्युलेशन आणि चाचणी ट्रॅकचा डेटा वापरुन एक परिपूर्ण 6/6 स्कोअर साध्य करण्यासाठी कार्य करीत आहे. सर्वात कठीण परिस्थिती म्हणजे स्थिर ट्रक, वन्य डुक्कर आणि आक्रमक ऑन-रॅम्प विलीनीकरण. टेस्ला मॉडेल 3 विक्री: एलोन मस्कची टेस्ला 2017 लाँचपासून जागतिक स्तरावर 3 दशलक्ष मॉडेल 3 युनिट्सची विक्री करते?
एडीएएस चाचण्यांमध्ये टेस्लाची व्हिजन-आधारित सेल्फ-ड्रायव्हिंग स्कोअर 5/6
बातम्या: चिनी माध्यमांनी महामार्ग आणि रात्रीच्या ड्रायव्हिंगसह विविध परिस्थितींमध्ये एडीएची चाचणी केली. @Teslaहुवावे आणि झिओमी सारख्या उदयोन्मुख चीनी ब्रँड तसेच पारंपारिक ऑटोमेकर्सची दृष्टी-आधारित प्रणाली. जरी लिडरसह, स्पर्धकांचे एडीएएस कामगिरी टेस्लाच्या मागे मागे आहे.… pic.twitter.com/6dqofgb8c8
– सावयर मेरिट (@साव्हररिट) 23 जुलै 2025
एलोन कस्तुरी प्रतिक्रिया देतात
डेटा निर्यात विरूद्ध कायद्यांमुळे, टेस्लाने स्थानिक प्रशिक्षण डेटा नसतानाही चीनमध्ये सर्वोच्च निकाल मिळविला.
टेस्ला 6/6 साध्य करण्यासाठी आमच्या जागतिक सिम्युलेटर आणि चाचणी ट्रॅककडून प्रशिक्षण डेटा जोडत आहे. https://t.co/grn336e45v
– एलोन मस्क (@एलोनमस्क) 24 जुलै, 2025
(ट्विटर (एक्स), इन्स्टाग्राम आणि यूट्यूबसह सोशल मीडिया वर्ल्डमधील सर्व नवीनतम ब्रेकिंग बातम्या, तथ्य तपासणी आणि माहिती सामाजिकरित्या आपल्यास आणते. वरील पोस्टमध्ये सार्वजनिकपणे उपलब्ध एम्बेडेड मीडिया आहे, थेट वापरकर्त्याच्या सोशल मीडिया खात्यातून आणि सोशल मीडिया पोस्टमध्ये दिसणारी मते ताजीपणे प्रतिबिंबित करीत नाहीत).