एआय-आधारित बायोमेट्रिक घोटाळा काय आहे? हैदराबाद पोलिसांनी तातडीची सूचना जारी केली कारण सायबर गुन्हेगार डीपफेक ओळख चोरीसाठी फेशियल आणि व्हॉइस डेटाला लक्ष्य करतात

मुंबई, २६ फेब्रुवारी : कायद्याची अंमलबजावणी करणाऱ्या एजन्सींनी “AI-आधारित बायोमेट्रिक घोटाळा,” सायबर गुन्ह्यातील एक अत्याधुनिक उत्क्रांती संदर्भात उच्च-स्तरीय इशारा दिला आहे जेथे हल्लेखोर त्यांच्या तात्काळ आर्थिक मालमत्तेपेक्षा एखाद्या व्यक्तीची भौतिक ओळख चोरण्याला प्राधान्य देतात. पारंपारिक फिशिंगच्या विपरीत, ही पद्धत चेहर्याचा आणि आवाजाचा डेटा काढण्यासाठी जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचा वापर करते, ज्यामुळे गुन्हेगारांना “डिजिटल क्लोन” तयार करता येतात जे प्रगत सुरक्षा प्रणालींना बायपास करू शकतात.

हैदराबाद सायबर क्राईम्स पोलिसांनी अलीकडेच सामान्य ऑपरेशनल पॅटर्नचे तपशीलवार वर्णन केले आहे जेथे फसवणूक करणारे मेट्रो स्टेशन आणि शॉपिंग मॉल्स सारख्या सार्वजनिक केंद्रांमध्ये वारंवार गर्दी करतात. या व्यक्ती बऱ्याचदा असुरक्षित नागरिक बनतात-जसे की वृद्ध किंवा तंत्रज्ञानाशी परिचित नसलेले-आणि पीडितांना किरकोळ मदतीसाठी विनंती करतात, जसे की पेन्शन स्थिती तपासणे किंवा मोबाइल ॲप निश्चित करणे. CBI ने INR 1.86 कोटी ‘डिजिटल अटक’ फसवणूक तपासात 6 राज्यांमधून 3 जणांना अटक केली.

एआय-आधारित बायोमेट्रिक घोटाळा: आयडेंटिटी हार्वेस्टिंगचे यांत्रिकी

या परस्परसंवादांमधील प्राथमिक धोका म्हणजे स्कॅमरच्या मोबाइल डिव्हाइसची स्थिती. पीडित व्यक्ती मदत करण्याचा प्रयत्न करत असताना, फोन सामान्यत: हाय-डेफिनिशन व्हिडिओ कॉलमध्ये किंवा गुप्त परवानग्या सक्षम केलेल्या स्क्रीन-रेकॉर्डिंग सत्रात गुंतलेला असतो. काही सेकंदात, पीडितेच्या चेहऱ्याच्या हालचाली, हावभाव आणि आवाजाचे नमुने एआय प्रक्रियेसाठी पुरेशा उच्च स्वरूपात रेकॉर्ड केले जातात.

एकदा कॅप्चर केल्यानंतर, हा बायोमेट्रिक डेटा डीपफेक तयार करण्यासाठी जनरेटिव्ह एआय मॉडेल्समध्ये दिला जातो. या कृत्रिम मनोरंजनाचा वापर नंतर “सोशल इंजिनीअरिंग” हल्ल्यांसाठी केला जातो, जिथे गुन्हेगार त्यांच्या कुटुंबातील सदस्यांना पैसे पाठवण्याची फसवणूक करण्यासाठी पीडिताची तोतयागिरी करतो किंवा “लाइव्हनेस डिटेक्शन” फसवणूक करतो, जेथे एआय क्लोन बँकिंग ॲप्सना फसवण्याचा प्रयत्न करतो ज्यांना व्यवहार अधिकृततेसाठी फेस-मॅच आवश्यक असते.

सिंथेटिक तोतयागिरीचा वाढता धोका

2026 हे बायोमेट्रिक सुरक्षेसाठी “महत्त्वाचे वर्ष” बनले आहे, असे उद्योग तज्ञांनी नमूद केले आहे. फेस आयडी आणि फिंगरप्रिंट्स सारखी साधने पासवर्डपेक्षा अधिक सुरक्षित करण्यासाठी डिझाइन केलेली असताना, एआय आता ज्या सहजतेने मानवी गुणांची प्रतिकृती बनवू शकते त्यामुळे एक नवीन असुरक्षा निर्माण झाली आहे. या शिफ्टने वित्तीय संस्थांना “मल्टी-मॉडल” प्रमाणीकरणाकडे जाण्यास भाग पाडले आहे, ज्यासाठी वापरकर्त्याची पडताळणी करण्यासाठी एकाच वेळी अनेक प्रकारचे बायोमेट्रिक मार्कर आवश्यक आहेत.

अंतिम फसवणुकीचे उच्च-तंत्रज्ञान असूनही, प्रारंभिक चोरी सहसा साध्या मानवी सहानुभूतीवर अवलंबून असते. “त्वरित मदत” परिस्थितीत लोकांना लक्ष्य करून, स्कॅमर अनेक वापरकर्त्यांना अज्ञात लिंक्स किंवा ईमेल्सकडे असलेल्या नैसर्गिक संशयाला बायपास करतात. बायोमेट्रिक डेटाशी एकदा तडजोड झाली की तो पासवर्डप्रमाणे “रीसेट” होऊ शकत नाही, त्यामुळे पीडितेला दीर्घकालीन धोका लक्षणीयरीत्या वाढतो यावर पोलिस भर देतात.

सावधगिरीचे उपाय आणि अहवाल

या उदयोन्मुख प्रवृत्तीला रोखण्यासाठी, पोलिसांनी जनतेसाठी कठोर मार्गदर्शक तत्त्वे जारी केली आहेत. नागरिकांनी अनोळखी व्यक्तींचे मोबाईल फोन कधीही हाताळू नयेत किंवा चालवू नयेत आणि अज्ञात व्यक्तीच्या उपकरणाच्या कॅमेऱ्याकडे थेट पाहण्यापासून सावध राहण्याचा सल्ला दिला जातो. सार्वजनिक जागांवर “डिजिटल अंतर” राखणे आता आवश्यक सुरक्षा सराव मानले जाते. सीडन्स 2.0: RGV ने फिल्म इंडस्ट्रीचे बाइटडान्स AI व्हिडिओ टूल ‘मर्डरर’ घोषित केले जे ‘लिबरेशन’ आणि ‘अंतिम लोकशाहीकरण’ (पोस्ट पहा).

एखाद्या व्यक्तीला त्यांची प्रतिमा किंवा आवाज गुप्तपणे रेकॉर्ड करण्यात आल्याचा संशय असल्यास, त्यांना पुढील नुकसान टाळण्यासाठी “गोल्डन अवर” मध्ये कारवाई करण्यास सांगितले जाते. पीडितांनी तात्काळ राष्ट्रीय सायबर क्राइम हेल्पलाइन 1930 वर संपर्क साधावा किंवा अधिकृत पोर्टल cybercrime.gov.in वर औपचारिक तक्रार नोंदवावी. अधिकारी केवळ SMS-आधारित पडताळणीवर अवलंबून न राहता ॲप-आधारित ऑथेंटिकेटर सक्षम करण्याची शिफारस करतात, जे व्यत्यय येण्यास अधिक संवेदनशील आहे.

(वरील कथा 26 फेब्रुवारी 2026 रोजी दुपारी 03:41 PM IST वर प्रथम दिसली. राजकारण, जग, क्रीडा, मनोरंजन आणि जीवनशैली यावरील अधिक बातम्या आणि अपडेटसाठी आमच्या वेबसाइटवर लॉग इन करा latest.com).