मायक्रोसॉफ्ट एआय मानवी डॉक्टरांपेक्षा चारपट चांगले जटिल वैद्यकीय प्रकरणांचे निदान करते

मायक्रोसॉफ्ट उघड केले आहे की एआय डायग्नोस्टिक ऑर्केस्ट्रेटर (एमएआय-डीएक्सओ) न्यू इंग्लंड जर्नल ऑफ मेडिसिन (एनईजेएम) प्रकरणातील कार्यवाहीच्या 85% जटिल प्रकरणांचे योग्यरित्या निदान करण्यास सक्षम आहे. हे अधिक प्रभावी बनवते की एनईजेएममध्ये प्रकाशित केलेली प्रकरणे अत्यंत निदानात्मक आणि बौद्धिकदृष्ट्या मागणी करतात. निश्चित निदानापर्यंत पोहोचण्यासाठी त्यांना सामान्यत: एकाधिक तज्ञ आणि निदान चाचण्या आवश्यक असतात, म्हणून एआय बहुतेक वेळेस हे मिळवू शकते ही एक मोठी गोष्ट आहे.

एमएआय-डीएक्सओ भाषेचे मॉडेल क्लिनिशन्सच्या आभासी पॅनेलमध्ये बदलते जे पाठपुरावा प्रश्न विचारण्यास, चाचण्या ऑर्डर करण्यास किंवा निदान वितरित करण्यास सक्षम आहेत. माय-डीएक्सओने मायक्रोसॉफ्टने चाचणी केलेल्या प्रत्येक मॉडेलच्या निदानात्मक कामगिरीला चालना दिली, जेव्हा ओपनईच्या ओ 3 सह जोडले गेले तेव्हा उत्कृष्ट परिणामांसह.

जेव्हा एमएआय-डीएक्सओ ओ 3 वापरत होता, तेव्हा ते एनईजेएम बेंचमार्कच्या 85.5% प्रकरणांचे योग्यरित्या निराकरण करण्यास सक्षम होते. मायक्रोसॉफ्टने याची तुलना मानवांशी केली; 5-20 वर्षांच्या क्लिनिकल अनुभवासह अमेरिका आणि यूकेमधील 21 सराव करणारे चिकित्सक घेतले आणि त्याच कार्यांवर, त्यांनी पूर्ण प्रकरणांमध्ये केवळ 20% सरासरी अचूकता प्राप्त केली.

मायक्रोसॉफ्टचा असा विश्वास आहे की ही साधने रूग्णांना काळजी घेण्याच्या स्वयं-व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि जटिल प्रकरणांसाठी प्रगत निर्णयाच्या समर्थनासह क्लिनिकांना सुसज्ज करून स्वत: ची व्यवस्थापित करण्यासाठी सक्षम बनवून आरोग्यसेवा हलवू शकतात.

एनईजेएम प्रकरणांवर एआय कसे कामगिरी करेल हे शोधण्यासाठी मायक्रोसॉफ्टला अनुक्रमिक निदान बेंचमार्क (एसडी बेंच) तयार करावे लागले जे अलीकडील एनईजेएम प्रकरणांना स्टेपवाईज डायग्नोस्टिक चकमकींमध्ये रूपांतरित करते. मॉडेल नंतर पुनरावृत्तीपणे प्रश्न विचारू शकतात आणि चाचण्या ऑर्डर करू शकतात. नवीन माहिती उपलब्ध झाल्यामुळे, मॉडेल आपले तर्क अद्यतनित करेल आणि हळूहळू अंतिम निदानाकडे जाईल ज्याची तुलना एनईजेएममध्ये प्रकाशित केली गेली.

आधी नमूद केल्याप्रमाणे, एमएआय-डीएक्सओ सिस्टम फिजिशियनच्या आभासी पॅनेलचे अनुकरण करते जे पाठपुरावा प्रश्न विचारण्यास, चाचण्या ऑर्डर करण्यास किंवा निदान वितरित करण्यास सक्षम आहे. याशिवाय, अत्यधिक चाचणी रोखण्यासाठी हे परिभाषित खर्चाच्या अडचणींमध्ये कार्य करू शकते.

मायक्रोसॉफ्टचा प्रयोग अत्यंत आशादायक परिणाम दर्शवित आहे, हे संशोधन फक्त एक पहिले पाऊल आहे. जनरेटिव्ह एआय हेल्थकेअर परिस्थितीत सुरक्षितपणे वापरण्यापूर्वी, वास्तविक क्लिनिकल वातावरणामधून अधिक पुरावे गोळा करणे आवश्यक आहे. मॉडेल विश्वसनीय आणि सुरक्षित आहेत याची खात्री करण्यासाठी योग्य शासन आणि नियामक फ्रेमवर्क देखील असणे आवश्यक आहे. हे सर्व साध्य करण्यासाठी, मायक्रोसॉफ्ट कोणत्याही व्यापक रोलआउटच्या आधी आपल्या दृष्टिकोनाची चाचणी आणि सत्यापित करण्यासाठी आरोग्य संस्थांशी भागीदारी करीत आहे.