बॉस म्हणतात की एआय उत्पादकता वाढवते – कामगार म्हणतात की ते ‘वर्कस्लॉप’ मध्ये बुडत आहेत | AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)

केन, मियामी-आधारित सायबर सिक्युरिटी फर्मचा कॉपीरायटर, त्याच्या नोकरीचा आनंद घेत असे. पण नंतर “वर्कस्लॉप” जमा होऊ लागला.

वर्कस्लॉप AI बूमचा एक अनपेक्षित परिणाम आहे. जेव्हा कर्मचारी AI चा वापर त्वरीत कार्य निर्माण करण्यासाठी करतात तेव्हा असे होते दिसते पॉलिश केलेले – किमान वरवरचे – परंतु खरं तर ते इतके सदोष किंवा चुकीचे आहे की ते सहकाऱ्यांकडे गेल्यानंतर ते जोरदारपणे दुरुस्त करणे, साफ करणे किंवा पूर्णपणे पुन्हा करणे आवश्यक आहे.

केनसाठी, त्यांच्या कंपनीच्या सीईओने त्यांच्या अनेक सहकाऱ्यांना कामावरून काढून टाकल्यानंतर आणि उर्वरित कामगारांनी एआय चॅटबॉट्स वापरावे, असे सांगून त्यांची उत्पादकता वाढवल्यानंतर ही समस्या सुरू झाली. प्रारंभिक मसुदे तयार करण्यासाठी एक झुळूक असताना, केन आणि त्याच्या सहकर्मचाऱ्यांना पुनर्लेखन, चुका दुरुस्त करण्यात आणि एकमेकांच्या चॅटबॉट्समधील मतभेद दूर करण्यात अधिक वेळ घालवावा लागला, जर त्यांनी एआय अजिबात वापरला नसेल तर.

“गुणवत्ता लक्षणीयरीत्या कमी झाली, सामग्रीचा एक भाग तयार करण्याची वेळ लक्षणीयरीत्या वाढली आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे मनोबल कमी झाले,” कॉपीरायटर म्हणाला, जो आपली नोकरी गमावण्याच्या भीतीने टोपणनावाने बोलत होता. “एकदा त्यांनी AI आणले की सर्व काही खूप वाईट झाले.” केन म्हणाले की, कंपनीच्या अधिका-यांनी एआय-इंधन उत्पादकता कमी झाल्याचा ठपका कर्मचाऱ्यांवर टाकला.

केनचा अनुभव AI चा येतो तेव्हा कर्मचारी आणि त्यांचे नेते यांच्यातील एक उदयोन्मुख फूट प्रतिबिंबित करतो: a अलीकडील सर्वेक्षण 5,000 व्हाईट कॉलर यूएस कर्मचाऱ्यांपैकी 40% गैर-व्यवस्थापकांना असे आढळून आले की AI त्यांच्या कामात अजिबात वेळ वाचवत नाही, तर 92% उच्च-स्तरीय अधिकारी म्हणतात की ते त्यांना अधिक उत्पादनक्षम बनवते.

मग या वर्कस्लॉप महापूर कशामुळे होत आहे? कामगारांचे कोपरे कापण्याच्या प्रकरणापेक्षा उत्तर अधिक गुंतागुंतीचे आहे. वास्तविक प्रेरक शक्ती सी-सूटला परत जोडते.

कंपन्यांनी कोट्यवधींचा खर्च केला आहे जनरेटिव्ह AI मध्ये एंटरप्राइझ गुंतवणूक. त्यापैकी काही, जसे ब्लॉक करा, Amazon, Dow, UPS, Pinterest आणि TargetAI च्या कपातीचे श्रेय देऊन त्याच वेळी मानवी कामगारांना कामावरून काढून टाकले आहे संभाव्य उत्पादकता. जे कामगार राहतात त्यांना त्यांच्या नियोक्त्यांकडून अधिक काम करण्यासाठी एआय वापरण्यासाठी दबाव येतो, सहसा थोडे मार्गदर्शन किंवा प्रशिक्षण दिले जाते. डिस्कनेक्ट एक्झिक्युटिव्हला जनरेटिव्ह AI बद्दल गोंधळून कामगारांपासून वेगळे करते – ज्यांना असे आढळून आले आहे की AI केवळ त्यांच्या नोकऱ्या कठीण करते.

“लोकांना एआय वापरण्यास सांगितले जात आहे, अनेकदा दिशा किंवा समर्थनाशिवाय,” जेफ हॅनकॉक, अभ्यासाचे सह-लेखक, ज्याने “वर्कस्लॉप” हा शब्द तयार केला आणि स्टॅनफोर्ड संशोधक आणि बेटरअप वैज्ञानिक सल्लागार म्हणाले. हॅनकॉकचा असा विश्वास आहे की जनरेटिव्ह एआय अखेरीस उर्जा साधने बनवू शकते जी कामगारांना कार्यक्षमता सुधारण्यास मदत करते, परंतु बऱ्याच प्रकरणांमध्ये, एआयच्या समावेशाचा विपरीत परिणाम होत आहे.

हॅनकॉकच्या अभ्यासात, ज्याचे अद्याप पीअर-पुनरावलोकन केलेले नाही, 1,150 यूएस डेस्क कामगारांचे सर्वेक्षण केले, जे एकूण 5,000 च्या आत एक उपसंच आहे. संशोधकांना असे आढळून आले की 40% कामगारांना एका महिन्याच्या आत वर्कस्लॉपचा सामना करावा लागला होता आणि नंतर ते हाताळण्यासाठी महिन्यातून सरासरी 3.4 तास घालवतात – ज्याचा अभ्यास अंदाजानुसार 10,000-व्यक्तींच्या संस्थेसाठी गमावलेल्या उत्पादकतेमध्ये $8.1m पर्यंत जोडतो.

केली कॅशिन, एक फ्रीलान्स प्रोडक्ट डिझायनर, हिने गार्डियनला सांगितले की तिला अनेकदा वर्कस्लॉपचा सामना करावा लागतो. “बॉटचा संदेश थेट चॅट किंवा ईमेलमध्ये कॉपी आणि पेस्ट करणे सामान्य आहे,” ती म्हणाली. कधीकधी, जेव्हा ती कामामुळे गोंधळलेली असते तेव्हा एका सहकाऱ्याने तिला पाठवले होते, ते असे म्हणतील: “हो, मला खात्री नाही की एआयचा अर्थ काय आहे” – याचा अर्थ ते चॅटबॉटवर प्रभावीपणे निर्णय आउटसोर्स करत आहेत. “जरी हे वैयक्तिकरित्या निराशाजनक असले तरी, लोक असे का करतात हे मला समजले आहे. नोकरीच्या बाजारपेठेतील गंभीर अनिश्चिततेमुळे उत्पादकता वाढवण्यासाठी खूप दबाव आहे,” कॅशिन म्हणाले.

फिलिप बॅरिसन, मिशिगन विद्यापीठाचे एमडी-पीएचडी विद्यार्थी ज्याने प्राथमिक देखभाल क्लिनिकमध्ये एम्बेड केलेले असताना कर्मचाऱ्यांचे सर्वेक्षण केले, अशाच वैद्यकीय कर्मचाऱ्यांसाठी वर्कस्लॉपची समस्या आढळून आली ज्यांना रुग्णांच्या प्रश्नांना ईमेल उत्तरे व्युत्पन्न करण्यासाठी एआय वापरण्यास प्रोत्साहित केले गेले होते. हा दृष्टिकोन डॉक्टरांचा वेळ वाचवण्यासाठी होता.

“अहवाल आणि माझ्या स्वतःच्या निरीक्षणांवर आधारित, असे होत नाही,” बॅरिसन म्हणाले. त्याऐवजी, ज्या कामगारांशी तो बोलला त्यांच्यापैकी अनेकांनी संपादन श्रम, निराशा आणि डेटा सुरक्षिततेबद्दलची चिंता आणि एआय-सहाय्यित ईमेल त्रुटींसह प्राप्त झालेल्या रुग्णांचे वर्णन केले. कारण एआय टूल्स ऐच्छिक आहेत, “एकदा ते नवीनता ओलांडतात [of the AI]ते त्याकडे दुर्लक्ष करू लागतात”, बॅरिसन म्हणाले.

नियोक्ते कामाच्या ठिकाणी जनरेटिव्ह एआय ला ढकलत आहेत याचे एक कारण म्हणजे अनेक कंपन्या तंत्रज्ञानामध्ये गुंतवणूक केल्यानंतर त्यांचे श्रम खर्च कमी करण्याचे लक्ष्य ठेवत आहेत, डेटा अँड सोसायटी ना-नफा संशोधन संस्थेतील लेबर फ्यूचर्स प्रोग्रामचे नेतृत्व करणाऱ्या आयहा गुयेन म्हणतात. पण त्या गुंतवणुकींचा मोबदला मिळालेला नाही, किंवा किमान अजून तरी झालेला नाही. अनेकदा उद्धृत केलेल्या निष्कर्षांपैकी एक अहवालासह 95% कंपन्यांना त्यांच्या AI मधील गुंतवणुकीवर परतावा मिळत नसल्याचे आढळले. सॉफ्टवेअर जायंटकडून इतर अलीकडील मूल्यांकन SAP आणि व्यावसायिक सेवा आणि सल्लागार फर्म डेलॉइट गुंतवणुकीवर परतावा मिळवून देणाऱ्या व्यवसायांच्या मोठ्या अंशाचा अहवाल द्या, परंतु तरीही ते अल्पसंख्याक आहेत. डेलॉइटच्या अहवालानुसार, दोन ते चार वर्षांनंतर व्यवसायांना चांगले परतावे मिळतील अशी अपेक्षा आहे – किंवा आशा आहे की, जे तंत्रज्ञान गुंतवणुकीसाठी कमी आहे.

“समस्या अशी आहे की, जनरेटिव्ह एआय अनेकदा सामान्य-वापराचे साधन म्हणून सादर केले जात आहे जे काहीही करू शकते, परंतु वास्तविकता त्या प्रकारे कार्य करत नाही. त्यामुळे वर्कस्लॉपचा एक भाग काय तयार केला जाऊ शकतो [AI’s] अस्पष्ट आदेश किंवा वापर केस,” Nguyen म्हणाला.

युनियनीकृत कामगार नवीन कराराच्या अटींवर वाटाघाटी करत असल्याने AI हा एक महत्त्वाचा मुद्दा बनला आहे, असे अमेरिकेतील कम्युनिकेशन वर्कर्सचे संशोधन अर्थशास्त्रज्ञ डॅन रेनॉल्ड्स यांनी सांगितले. युनियन्स तंत्रज्ञानासाठी स्पष्ट आदेश आणि ते कसे वापरले जाते यावर अधिक कामगार इनपुट आणि नियंत्रणाची मागणी करत आहेत.

कार्नेगी मेलॉन युनिव्हर्सिटीच्या टेक सॉलिडॅरिटी लॅबच्या संचालिका साराह फॉक्स म्हणाल्या, “ऑपरेशन्स सुव्यवस्थित करण्यासाठी एआय वापरण्याबद्दल कंपन्या खूपच खुल्या आहेत आणि त्यामुळे ही साधने प्रत्यक्षात काय करू शकतात आणि त्यांच्या वापराभोवती असलेल्या पॉवर डायनॅमिक्सची चौकशी करणे हा एक नैसर्गिक प्रतिसाद आहे.”

फॉक्स म्हणाली की जेव्हा कंपन्या म्हणतात की ते उत्पादकता आणि कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आणि कामगारांना त्यांच्या नोकऱ्यांमध्ये अधिक चांगले होण्यासाठी त्यांच्या कंपन्यांमध्ये एआय तैनात करत आहेत तेव्हा ती साशंक होती. “खरं तर ते श्रमिक गतिशीलतेतील मोठ्या बदलांना अस्पष्ट करते,” आणि कामगारांना सक्षम करण्याऐवजी त्यांची स्वायत्तता कमी करते, ती म्हणाली.