व्यवसाय बातम्या | द मारटेक रीसेट: 2025 मधील धडे जे 2026 मध्ये सीएमओ कशा प्रकारे गुंतवणूक करतात ते आकार देईल, मत कल्पित जैन, सीईओ, नेटकोर क्लाउड

PRNewswire

मुंबई (महाराष्ट्र) [India]2 डिसेंबर: 2025 भारावून गेलेले विक्रेते: खूप जास्त साधने, खूप अवघडपणा, खूप कमी वेग. वाढत्या अपेक्षा आणि कमी होत चाललेल्या संसाधनांमध्ये अडकलेला प्रत्येक संघ अधिक वेगाने धावत होता तरीही हळू चालत होता. तेव्हाच बोध झाला: मार्केटिंगला अधिक सॉफ्टवेअरची गरज नव्हती; त्याला नवीन ऑपरेटिंग मॉडेलची आवश्यकता होती. हे Martech रीसेट आहे.

तसेच वाचा | सामंथा रुथ प्रभूचे राज निदिमोरूसोबत लग्न झाल्यानंतर, तिचा माजी पती नागा चैतन्य याविषयी सोशल मीडियावर पोस्ट करतो; नेटिझन्सला वेळ विषम वाटतो.

जे बदलले ते दुसरे चॅनेल किंवा डॅशबोर्ड नव्हते. प्रत्यक्षात काम कसे केले जाते त्यात हा एक मूलभूत बदल होता. AI ने भूतकाळाचे स्पष्टीकरण देणाऱ्या भविष्यसूचक प्रणालीपासून, मागणीनुसार तयार केलेल्या जनरेटिव्ह सिस्टम्सपासून, स्वायत्तपणे कार्य करणाऱ्या एजंटिक सिस्टमपर्यंत शांत उत्क्रांती पूर्ण केली. 2025 हे वर्ष लक्षात ठेवले जाईल कारण मार्केटिंगने ऑटोमेशन ते एजन्सीपर्यंतचा उंबरठा ओलांडला होता. २०२५ मधील मॅकिन्से स्टेट ऑफ एआय अहवाल या बदलाचे स्पष्ट वर्णन करतो:

– 62% संस्था AI एजंट्सवर प्रयोग करत आहेत- 23% आधीच मार्केटिंग, सेल्स आणि IT मध्ये पूर्णपणे एजंटिक सिस्टम स्केल करत आहेत

तसेच वाचा | जीपीएस स्पूफिंग म्हणजे काय? सरकारने भारतीय विमानतळांना सायबर हल्ल्याचा फटका बसल्याची पुष्टी केल्याने त्याबद्दल सर्व जाणून घ्या.

हे सॉफ्टवेअरच्या उदयास चिन्हांकित करते जे केवळ प्रतिसाद देत नाही, परंतु ते ठरवते. विपणकांनी “ईमेल लिहा” सारख्या प्रॉम्प्ट टाइप करण्यापासून थेट प्रेक्षकांना विभाजित करणाऱ्या, प्रवास तयार करणे, सामग्री वैयक्तिकृत करणे, प्रयोग चालवणे आणि मोहिमेचा शेवट-टू-एंड कार्यान्वित करणाऱ्या प्रणालीकडे वळले आहे.

2025 मध्ये उच्च-वृद्धी कार्यसंघ कसे कार्य करतात

संपूर्ण बाजारपेठांमध्ये, विशेष एआय एजंट्स आधुनिक वाढ कार्यसंघांमागील अदृश्य कार्यबल बनले:

-संवादात्मक लीड पात्रता एजंट- सामग्री प्रयोग एजंट- प्रभावशाली आणि भागीदारी एजंट- संशोधन एजंट- एआय विक्री एजंट- संभाषणात्मक खरेदी एजंट

पण याद्या फक्त आतापर्यंत जातात. एक साधे उदाहरण शिफ्ट स्पष्ट करते:

रिटेल सीएमओची कल्पना करा:प्रत्येक सकाळी, डॅशबोर्डवर नेव्हिगेट करण्याऐवजी, तिला तिच्या एजंटिक मार्केटिंग सिस्टमकडून एक एकल, स्पष्ट ब्रीफिंग मिळते – व्यवसायाचा एक स्नॅपशॉट जो तिला सांगतो:

– कालच्या कमाईने अंदाजानुसार कशी कामगिरी केली- कोणत्या चॅनेलने सर्वात मजबूत ROAS वितरीत केले- पुनरावृत्ती आणि नवीन ग्राहकांमधील विभाजन- SKU ची गती वाढली आणि ज्यांचा ट्रेंड सुरू झाला- आणि सिस्टीमने आधीच केलेल्या कृती, तसेच पुढील चरणांची शिफारस केली आहे

तो अहवाल देत नाही. ही रिअल-टाइम ऑपरेशनल इंटेलिजन्स आहे आणि दिवस सुरू होण्यापूर्वी तिला दिलेली अंमलबजावणी आहे.

हे वर्कफ्लो व्यवस्थापन नाही. ही स्वायत्त अंमलबजावणी आहे जिथे AI कार्यबल ऑपरेशन्स हाताळते तर CMO धोरणावर लक्ष केंद्रित करते. 2025 च्या उत्तरार्धात एजंटिक कॉमर्सच्या वाढीसह हे आणखी दृश्यमान झाले. ब्राउझ करण्याऐवजी, ग्राहक वाढत्या प्रमाणात AI सहाय्यकांना त्यांच्यासाठी शोधण्यासाठी, तुलना करण्यास आणि खरेदी करण्यास सांगतात. उत्पादने यापुढे केवळ लोकच शोधत नाहीत तर त्यांच्या वतीने काम करणाऱ्या मशीनद्वारे देखील शोधले जातात.

2026 कसे दिसेल: एजंटिक ग्राहकांचे वय

गार्टनरने भाकीत केले आहे की 2026 पर्यंत, सर्व विक्रीपैकी 20% एआय-संचालित खरेदीदारांकडून, शोध, तुलना, वाटाघाटी आणि स्वतंत्रपणे खरेदी करणाऱ्या मशीन्सकडून येईल. हे पारंपारिक SEO च्या पलीकडे नाट्यमय बदल घडवून आणते.

AEO: एजंटिक इंजिन ऑप्टिमायझेशन

एसइओने गेल्या दशकाला आकार दिल्यास, एईओ पुढील दशकाला आकार देईल. ब्रँड्स आता उत्पादन फीड, किंमत API, इन्व्हेंटरी डेटा, पुनरावलोकने आणि सामग्रीची पुनर्रचना करून AI निर्णय घेणाऱ्यांसाठी ऑप्टिमाइझ करतील जेणेकरून एजंट त्यांना वाचू शकतील, रँक करू शकतील आणि त्यांची शिफारस करू शकतील.

एआय-फर्स्ट युगात उत्पादन डेटा व्यवस्थापित करणे

जसजसे AI प्रणाली वाढत्या प्रमाणात उत्पादनांची स्क्रॅप, तुलना आणि मूल्यमापन करत आहेत, तसतसे मोकळेपणा वाढीचा चालक आणि जोखीम दोन्ही बनतो. संपूर्ण उद्योगात उदयास येणारे समाधान: ब्रँड-मालकीचे एआय एजंट प्रथम-पक्ष डेटावर प्रशिक्षित आहेत, अचूकता, अनुपालन आणि भिन्न ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करतात.

मल्टी-एजंट इकोसिस्टम सिल्ड स्टॅकची जागा का घेतील

2025 ने दाखवून दिले की प्रवास, विश्लेषण, सामग्री आणि वैयक्तिकरणासाठी खंडित साधने यापुढे बाजाराच्या गतीशी जुळत नाहीत. संघ आता कंपोजेबल, मल्टी-एजंट इकोसिस्टममध्ये स्थलांतरित होत आहेत जेथे:

– वेअरहाऊस मेंदू बनतो, रिअल-टाइम ट्रुथचा स्रोत एआय एजंट हातपाय म्हणून काम करतात, विभाजन हाताळतात, सामग्री निर्मिती, ऑर्केस्ट्रेशन, प्रयोग आणि अहवाल देतात

हे नाटकीयरित्या सायकलच्या वेळा संकुचित करते आणि ऑपरेशनल स्पष्टता प्रदान करते जे साध्य करण्यासाठी सीएमओने दीर्घकाळ संघर्ष केला आहे.

2026 मध्ये सीएमओची भूमिका कशी बदलेल

एजंटिक प्रणालींचा उदय सीएमओ आदेशाला ब्रँड आणि प्रतिबद्धतेच्या पलीकडे पसरवतो. मंडळे अंदाजे कमाई, खर्चाची शिस्त आणि गतीची मागणी करत आहेत आणि AI आता ते शक्य करते. आधुनिक सीएमओ मुख्य नफा अधिकारी बनतो, यासाठी जबाबदार आहे:

– अंदाजे महसूल इंजिन- स्वयंचलित, AI-चालित ऑपरेशन्स- संमती-प्रथम डेटा गव्हर्नन्स- रिअल-टाइम निर्णय- नफा-प्रथम वाढ प्रणाली

मार्केटिंग हे खर्चाचे केंद्र बनून दीर्घकालीन नफ्याचे सर्वात मोजता येण्याजोगे चालक बनते.

एजंटिक मार्केटिंगचे युग येथे आहे आणि पुढे काय येते

काही कंपन्या साधने जोडत राहतील. इतर संघांना अधिक जोरात ढकलतील. पण 2026 च्या यशस्वी कंपन्या अशा असतील ज्या AI एजंटना टीममेट बुद्धिमान ऑपरेटर म्हणून स्वीकारतील जे शिकतात, कार्य करतात आणि वाढीला गती देतात. नेटकोर क्लाउडचे एजंटिक मार्केटिंग प्लॅटफॉर्म या क्षणासाठी तयार केले आहे: एक मल्टी-एजंट इकोसिस्टम जे मार्केटिंगला मॅन्युअल अंमलबजावणीपासून स्वायत्त कार्यक्षमतेत रूपांतरित करते. हे तंत्रज्ञानाच्या बदलापेक्षा जास्त आहे. कंपन्या कशा प्रकारे काम करतात, वाढतात आणि स्पर्धा करतात यात हे बदल आहे. भविष्य त्यांच्या मालकीचे आहे जे AI सह प्रवासी नव्हे तर भागीदार म्हणून तयार करण्याचे धाडस करतात.

लोगो: https://mma.prnewswire.com/media/2002062/4930204/Netcore_Logo.jpg

(जाहिरातविषयक अस्वीकरण: वरील प्रेस रिलीझ PRNewswire द्वारे प्रदान करण्यात आली आहे. ANI कोणत्याही प्रकारे त्याच्या सामग्रीसाठी जबाबदार राहणार नाही)

(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.