व्यवसाय बातम्या | नेटकोर अनबीएक्सडीने एकाच अनुभवात व्हिज्युअल आणि भाषेच्या हेतूचा अर्थ लावण्यासाठी ई-कॉमर्स सक्षम करण्यासाठी एजंटिक मल्टीमोडल शोध लाँच केला
PRNewswire
मुंबई (महाराष्ट्र) [India]30 मार्च: Netcore Unbxd, AI-समर्थित उत्पादन शोध सोल्यूशन्सचा अग्रगण्य प्रदाता, आज त्याच्या एजंटिक मल्टीमोडल शोध क्षमतेच्या जागतिक लाँचची घोषणा केली, ज्याची रचना ई-कॉमर्स सिस्टीमना नैसर्गिक भाषेच्या इनपुटसह प्रतिमा समजून घेऊन खरेदीदाराच्या हेतूचे स्पष्टीकरण करण्यात मदत करण्यासाठी केली गेली आहे, मग ते टाइप केलेले किंवा व्हॉइस-सक्षम असले तरीही, एकाच शोध अनुभवामध्ये.
– नवीन क्षमता मजकूर आणि व्हॉइस-सक्षम क्वेरींसह प्रतिमा आणि भाषा समजून एकत्रित करते, किरकोळ विक्रेत्यांना उद्देशाचा अर्थ लावण्यासाठी सक्षम करते जरी संभाषणात्मक वाक्यांश, ध्वन्यात्मक भिन्नता किंवा लिप्यंतरित अटींद्वारे लिखित प्रश्नांपेक्षा भिन्न असले तरीही, कार्यसंघांना पृथक इनपुटच्या पलीकडे हेतू-जागरूक उत्पादन शोधाकडे जाण्याची परवानगी देते.
प्रक्षेपण डिजिटल कॉमर्समध्ये एक व्यापक बदल दर्शविते: शोध ही यापुढे पुनर्प्राप्तीची समस्या नाही. ही एक व्याख्यात्मक हेतू समस्या आहे, जी स्पष्ट मानवी इनपुट ऐवजी AI सिस्टमद्वारे मध्यस्थी केली जाते.
तसेच वाचा | महाराष्ट्र पीएनजी ड्राइव्ह: सरकार उद्योगांना तात्काळ गॅस जोडणी देणार आहे.
नेटकोर अनबीएक्सडीचे उत्पादन आणि संभाषण संचालक रविशंकर मिश्रा म्हणाले, “व्यापार अधिक दृश्यमान आणि एआय-नेतृत्वाधारित होत असल्याने, खरेदीदारांना कठोर शोध संज्ञांमध्ये हेतू अनुवादित करण्याची गरज नाही.” “एजंटिक मल्टिमोडल शोध रीअल-टाइममध्ये भाषा-आधारित शुद्धीकरणासह व्हिज्युअल संकेत एकत्र करून, खरेदीदार उत्पादने कशी पाहतात आणि त्यांचे वर्णन कसे करतात हे समजण्यास संघांना अनुमती देते.”
पारंपारिक ई-कॉमर्स शोध प्रणालींनी मोठ्या प्रमाणात प्रतिमा शोध आणि मजकूर शोध यांना स्वतंत्र वर्कफ्लो म्हणून हाताळले आहे. व्यवहारात, खरेदीदार वर्णनात्मक संदर्भ, संदर्भ शैली, रंग, साहित्य किंवा किंमत प्राधान्यांसह दृश्य प्रेरणा एकत्र करतात. Netcore Unbxd चे Agentic multimodal एक एकीकृत पध्दत सादर करते जे खरेदीदारांना प्रतिमा अपलोड करण्यास आणि भाषेच्या प्रॉम्प्टसह परिष्कृत करण्यास अनुमती देते.
इनपुटवर स्वतंत्रपणे प्रक्रिया करण्याऐवजी, खरेदीदाराच्या हेतूची एकसंध समज तयार करण्यासाठी सिस्टम व्हिज्युअल सिग्नल आणि भाषा सिग्नलचे एकत्रितपणे मूल्यांकन करते. व्हिज्युअल इनपुट सौंदर्याचा संदर्भ देते, तर भाषा मर्यादा आणि प्राधान्ये सादर करते. त्यानंतर उत्पादनाची लोकप्रियता, वापरकर्ता वर्तन, भौगोलिक स्थान, ताजेपणा, अर्थविषयक समज आणि प्रासंगिकता सिग्नल यांचा वापर करून परिणाम रँक केले जातात.
फॅशन, फर्निचर, होम डेकोर, ज्वेलरी आणि जीवनशैली उत्पादने यांसारख्या दृष्यदृष्ट्या चालविलेल्या श्रेणींसाठी हा एकत्रित दृष्टीकोन विशेषतः मौल्यवान आहे, जेथे सौंदर्यशास्त्र अनेकदा वैशिष्ट्यांइतकेच शोधावर प्रभाव टाकते.
जसजसे AI दत्तक घेणे वेगवान होते, मर्यादा यापुढे बुद्धिमत्ता नाही, तर प्रणाली अपूर्ण इनपुटचे अर्थपूर्ण परिणामांमध्ये कसे भाषांतर करते यावर अंमलबजावणी आहे.
आर्किटेक्चरल शिफ्ट सूक्ष्म परंतु महत्त्वपूर्ण आहे: स्ट्रिंग जुळणीपासून अर्थ जुळणीकडे आणि स्थिर नियमांपासून अभिजात तर्काकडे प्रासंगिकता हलते.
नेटकोर अनबीएक्सडीचे सीओओ निशांत जैन म्हणाले, “दृश्य शोध उत्तरे सारखे दिसतात.” “एजंटिक मल्टिमोडल शोध किरकोळ विक्रेत्यांना व्हिज्युअल प्रेरणा आणि वर्णनात्मक संदर्भ दोन्ही एकत्रितपणे समजून घेऊन खरेदीदाराच्या हेतूशी संरेखित काय आहे हे दाखवण्यास सक्षम करते.”
विस्तृत एजंटिक कॉमर्स स्टॅकचा एक भाग म्हणून मल्टीमोडल शोध अधिकाधिक स्वीकारला जात आहे, जेथे एआय सिस्टमने शिफारसींच्या पलीकडे जाणे आणि परिभाषित सीमांमध्ये जबाबदार कृती करणे अपेक्षित आहे.
तीन शक्ती जागतिक स्तरावर या बदलाला गती देत आहेत:
– मोबाइल-प्रथम वर्तन, जेथे कॅमेरे हा शोध सुरू करण्याचा सर्वात जलद मार्ग असतो- दृश्यमान भिन्न कॅटलॉग, जेथे सौंदर्यशास्त्र वैशिष्ट्यांपेक्षा अधिक पसंती दर्शविते- वाढत्या AI अपेक्षा, खरेदीदारांनी सिस्टमला इनपुटच्या अनेक प्रकारांमध्ये हेतू समजून घेण्याची अपेक्षा केली आहे, या वातावरणात, शोध ही पहिली ग्राहकाभिमुख प्रणाली बनली आहे ज्याने उत्क्रांतीपासून उत्क्रांती केली आहे.
एजंटिक मल्टीमॉडल शोध स्वीकारणारे किरकोळ विक्रेते प्रेरणा-नेतृत्व प्रवास, दीर्घ-पुच्छ प्रश्न आणि अन्वेषणात्मक ब्राउझिंग अनुभवांमध्ये शोध मजबूत करू शकतात. अनेक पद्धतींमध्ये हेतू स्पष्ट करण्यासाठी सिस्टम सक्षम करून, जेव्हा इनपुट आंशिक किंवा अत्यंत दृश्यमान असेल तेव्हा ई-कॉमर्स संघ अधिक संबंधित उत्पादन शोध देऊ शकतात.
अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, खरेदीदार इनपुट अस्पष्ट असताना किंवा कॅटलॉग डेटा अपूर्ण असतानाही, सिस्टम लवचिकता वाढवते.
Netcore Unbxd आधुनिक ई-कॉमर्स इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये एजंटिक, मल्टीमोडल शोध एक मूलभूत क्षमता म्हणून स्थान देत आहे, ज्यामुळे किरकोळ विक्रेत्यांना पारंपारिक शोध वर्तन आणि उदयोन्मुख AI-सहाय्यित खरेदी अनुभव या दोन्हींना समर्थन देण्यासाठी सक्षम करते.
“कॉमर्स स्टॅकमध्ये सर्च हा पहिला एजंट बनत आहे,” असे निशांत अरोरा, नेटकोर येथील मार्केटिंगचे वरिष्ठ उपाध्यक्ष (SVP) जोडले. “कॉमर्स अनुभव अधिक गतिमान आणि एआय-सक्षम होत असल्याने दृश्य आणि भाषा हेतू एकत्रितपणे समजून घेण्याची क्षमता आवश्यक होत आहे.”
Netcore Unbxd बद्दल
Netcore Unbxd हे AI-शक्तीवर चालणारे उत्पादन शोध प्लॅटफॉर्म आहे जे ब्रँड्सना ऑनलाइन वेगाने स्केल करण्यासाठी वैयक्तिकृत ग्राहक अनुभव प्रदान करण्यात मदत करते. ई-कॉमर्स अनुभवांमध्ये क्रांती घडवण्याच्या आमच्या वचनबद्धतेमुळे आम्हाला सन्माननीय मान्यता मिळाली आहे, आम्हाला शोध आणि शोध आणि फॉरेस्टर वेव्ह™: कॉमर्स शोध आणि उत्पादन शोध, Q3 2023 अहवालासाठी Gartner® 2024 Magic Quadrant™ मध्ये एक नेता म्हणून स्थान मिळाले आहे.
लोगो: https://mma.prnewswire.com/media/2002062/5887303/Netcore_Logo.jpg
(जाहिरातविषयक अस्वीकरण: वरील प्रेस रिलीझ PRNewswire द्वारे प्रदान करण्यात आली आहे. ANI कोणत्याही प्रकारे त्याच्या सामग्रीसाठी जबाबदार राहणार नाही)
(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.
