NNP
मुंबई (महाराष्ट्र) [India]22 डिसेंबर: मागणी असलेला AI युग केवळ अपवादात्मक मॉडेल्सच्या पलीकडे विस्तारला आहे — त्यास संबंधित हार्डवेअरची आवश्यकता आहे. NVIDIA H200 GPU ला आमच्या प्लॅटफॉर्ममध्ये समाकलित केले गेले आहे हे जाहीर करताना CloudPe क्रूला आनंद झाला आहे, त्यामुळे डेव्हलपर आणि व्यवसाय यांच्याशी संघ करून, समर्थन आणि सशक्तीकरण करून पुढील-जनरल AI कार्यप्रदर्शन सर्वांसाठी प्रवेशयोग्य आहे. नवीन GPU CloudPe च्या ग्राहकांना आवश्यक असेल तेव्हा वापरता येईल, कोणत्याही अपफ्रंट हार्डवेअर खर्चाशिवाय आणि संपूर्ण क्लाउड-नेटिव्ह लवचिकता.
H200 अत्यंत जलद मॉडेल प्रशिक्षण, द्रवपदार्थ आणि अधिक उत्पादनक्षम निष्कर्ष, तसेच कोणत्याही व्यत्ययाशिवाय व्यापक जनरेटिव्ह AI कार्ये हाताळण्याची क्षमता यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे. हे प्रक्षेपण CloudPe च्या ध्येयाच्या दिशेने आणखी एक पाऊल आहे जे नेहमी उपलब्ध, मोठ्या प्रमाणात आणि उच्च-कार्यक्षमता असणारी AI पायाभूत सुविधा प्रदान करते.
NVIDIA H200 GPU ला काय खास बनवते H200 हे डेटा सेंटरसाठी बनवलेले कार्ड आहे आणि विशेषतः AI/ML वर्कलोड, मोठ्या भाषेचे मॉडेल, उच्च-मेमरी अनुमान आणि HPC साठी डिझाइन केलेले आहे. त्याची मुख्य वैशिष्ट्ये, जसे की 141 GB HBM3e मेमरी आणि 4.8 TB/s मेमरी बँडविड्थ, कार्ड्सच्या मागील पिढ्यांच्या तुलनेत खूप मोठी झेप आहे, ज्यामुळे खूप मोठ्या मॉडेल्सना समर्थन देणे, मोठ्या बॅच आकारात असणे आणि मेमरी-जड कार्यांसाठी नितळ कामगिरी करणे शक्य झाले आहे.
मेमरी क्षमता आणि बँडविड्थमधील वाढ H200 ला मोठ्या AI ऍप्लिकेशन्ससाठी अपवादात्मकपणे योग्य बनवते: लांब-संदर्भ-विंडो असलेले LLM प्रशिक्षण किंवा सर्व्हिंग, मोठ्या-डेटा अनुमान पाइपलाइन, मॉडेल ट्यूनिंग किंवा HPC नोकऱ्या. जनरेटिव्ह AI, संशोधन किंवा मोठ्या प्रमाणात तैनातीमध्ये गुंतलेल्या गटांसाठी, H200 आवश्यक कार्यप्रदर्शन आणि वर्कफ्लोची मागणी करण्यासाठी विश्वासार्हता प्रदान करते.
CloudPe + H200: CloudPe वर आम्ही काय ऑफर करतो, आम्ही जागतिक दर्जाच्या AI पायाभूत सुविधांमध्ये प्रवेश लोकशाहीकरण करण्यावर विश्वास ठेवतो. आमच्या प्लॅटफॉर्मवर उपलब्ध H200 सह, आम्ही वितरीत करतो:
– ऑन-डिमांड ऍक्सेस: तुम्हाला जे आवश्यक आहे ते वापरा, जेव्हा तुम्हाला त्याची गरज असेल तेव्हाच. कोणताही भांडवली खर्च आगाऊ केला जात नाही आणि हार्डवेअरच्या खरेदीबद्दल कोणतीही डोकेदुखी नाही.
– स्केलेबल GPU गणना: तुम्ही एकाच GPU सह प्रयोग करत असाल किंवा स्केलिंग करत असाल, CloudPe तुम्हाला प्रवाहीपणे वाढू देते.
– एंटरप्राइझ-रेडी इन्फ्रास्ट्रक्चर: लार्ज लँग्वेज मॉडेल (LLM) प्रशिक्षण आणि अनुमान मेमरी-इंटेन्सिव्ह वर्कलोडसाठी ऑप्टिमाइझ केलेले.
खर्चाची कार्यक्षमता आणि लवचिकता: ते संपूर्ण हार्डवेअर, त्या हार्डवेअरची देखभाल, वीज बिल भरणे आणि कमी वापर टाळा. पूर्ण पारदर्शकतेने वापरण्यासाठीच पैसे द्या.
विकासक-अनुकूल क्लाउड वातावरण: समाकलित करणे, उपयोजित करणे, स्केल करणे सोपे — स्टार्टअप्स, AI कार्यसंघ, संशोधक आणि उपक्रमांसाठी आदर्श.
CloudPe उपक्रम केवळ नाविन्यपूर्ण सेवेची ओळख दर्शवत नाही तर, त्याच वेळी, GPU पॉवर प्रदान करून AI विकासक आणि सहयोगी यांना बळ देणारा प्रदाता म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या कंपनीला आघाडीवर आणतो; अशा प्रकारे, कंपनी त्यांच्यासाठी एक शक्तिशाली भागीदार बनते.
किंमतींची तुलना — CloudPe (H200) कसे स्टॅक करते मोठ्या क्लाउड-GPU इकोसिस्टममध्ये H200 ची स्थिती स्पष्ट करण्यासाठी, प्रमुख प्रदात्यांमध्ये (आणि प्लॅटफॉर्म) खालील तुलना H200 GPU गणनेसाठी विशिष्ट प्रति-GPU तासाचे दर (किंवा समतुल्य) प्रदर्शित करते.
CloudPe ग्राहकांसाठी याचा अर्थ काय- सिंगल-GPU किंवा लहान-प्रमाणात वापरासाठी, CloudPe (आणि डिजिटल महासागर किंवा रनपॉड सारखे प्लॅटफॉर्म) अत्यंत स्पर्धात्मक ताशी किंमत ऑफर करतात — महाग 8-GPU बंडलसाठी वचनबद्ध करण्याची आवश्यकता नाही.
– हेवी-ड्यूटी कार्यांच्या बाबतीत ज्यांना एकाच वेळी अनेक GPU ची कामगिरी आवश्यक आहे, AWS आणि Azure अजूनही मुख्य खेळाडू आहेत; तथापि, प्रत्येक GPU ची किंमत जास्त आहे, विशेषतः AWS वर.
– AceCloud वरील भाड्याची किंमत अगदी वाजवी आहे, भारतातील क्लायंटसाठी किंवा ज्यांचे बजेट INR मध्ये आहे त्यांच्यासाठी तासाचा दर ₹378 आहे, जे त्यांना भांडवली गुंतवणूक किंवा आयातीशी संबंधित ओव्हरहेड खर्च दूर करण्यास सक्षम करते.
– CloudPe लवचिक स्केलिंग, स्पर्धात्मक किंमत, वापरात सुलभता आणि पे-एज-यू-गो मॉडेलची क्षमता एकत्रित करते, जे AI गट, स्टार्ट-अप किंवा ऑन-साइट GPU गुंतवणूक वचनबद्धतेचा बोजा आणि खर्च न करता H200 साठी जाऊ इच्छिणाऱ्या मोठ्या कंपन्यांसाठी एक पसंतीचा पर्याय बनवते.
CloudPe वर H200 ही स्मार्ट निवड का आहे CloudPe वर H200 निवडणे धोरणात्मक अर्थपूर्ण आहे जर तुम्ही:
– जर तुम्ही मोठ्या मेमरी-संबंधित AI/ML कार्यांमध्ये गुंतलेले असाल जसे की मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सची (LLMs), दीर्घ-संदर्भ अनुमान, आणि मोठ्या बॅच प्रोसेसिंग इ.
– लवचिकता आणि स्केलेबिलिटी हवी आहे — लहान प्रारंभ करा, वर किंवा खाली स्केल करा, खर्च गतिशीलपणे व्यवस्थापित करा.
– CapEx ऐवजी OpEx ची निवड करा – महागड्या GPU हार्डवेअरची खरेदी करू नका (उदाहरणार्थ, सिंगल H200 बोर्ड किंवा त्यांच्या क्लस्टरची किंमत हजारो डॉलर्स असू शकते); देखभाल, कूलिंग, पॉवर आणि ऑपरेशनल ओव्हरहेड वगळले जाऊ शकते. उद्योग मार्गदर्शन एकल H200 GPU ची खरेदी आणि इन-हाउस ऑपरेट करण्यासाठी किंमत म्हणून नोंद करते.
– स्थानिक किंमत, चलन आणि लेटन्सी या बाबी असलेल्या प्रदेशांमध्ये (जसे की भारत) ऑपरेट करा — क्लाउडपीचे उद्दिष्ट या व्यावहारिकतेला प्रभावीपणे संबोधित करण्याचे आहे.
– क्लाउड-नेटिव्ह सोयीची गरज आहे — जलद तरतूद, पायाभूत सुविधांची देखभाल, खरेदी विलंब नाही, सुलभ स्केलिंग.
निष्कर्ष
CloudPe वर NVIDIA H200 GPU समर्थन सादर करून, क्लाउड-नेटिव्ह स्वरूपाच्या AI इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये एक नवीन युग लिहिले जात आहे. H200 ची उत्कृष्ट मेमरी, उच्च बँडविड्थ आणि अत्याधुनिक संगणकीय क्षमता—सह-सह-क्लाउड-पी-च्या-प्या-ज्या-तु-गो मॉडेलमुळे–संघांना मोठ्या मॉडेल्सचे प्रशिक्षण, उच्च-स्तरीय अनुमान, LLM चे फाइन-ट्यूनिंग आणि त्या कारणास्तव, एआय वर्कलोडचे स्केलिंग करण्यास सक्षम करत आहेत. क्लाउडपी, अपफ्रंट हार्डवेअर खर्च आणि जटिलता काढून टाकून, एंटरप्राइझ-ग्रेड GPU ची शक्ती डेव्हलपर, स्टार्टअप आणि एंटरप्राइजेससाठी उपलब्ध करते. H200 सह CloudPe हे एकमेव आहे जे मार्केटप्लेसमध्ये कार्यक्षमता, लवचिकता आणि AI-तयार कार्यप्रदर्शन यांचा अजेय संयोजन प्रदान करू शकते जिथे स्केलेबिलिटी, कार्यप्रदर्शन आणि परवडणारी क्षमता सर्वात महत्वाची आहे.
(जाहिरातविषयक अस्वीकरण: वरील प्रेस रिलीझ PNN द्वारे प्रदान केले गेले आहे. त्यामधील सामग्रीसाठी ANI कोणत्याही प्रकारे जबाबदार राहणार नाही.)
(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.
