व्यवसाय बातम्या | IIIT हैदराबाद येथे IHub-Data ने महिला पदवीधर अभियंत्यांसाठी सहा महिन्यांचा AI/ML प्रशिक्षण कार्यक्रम सुरू केला
व्हीएमपीएल
हैदराबाद (तेलंगणा) [India]11 फेब्रुवारी: IIIT हैदराबाद येथील iHub-Data ने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अँड मशीन लर्निंग (AI/ML) मध्ये सहा महिन्यांच्या गहन प्रशिक्षण कार्यक्रमाची घोषणा केली आहे, ज्याचा उद्देश करिअरच्या सुरुवातीच्या महिला अभियंत्यांचे कौशल्य वाढवणे आहे. गेल्या काही वर्षांत अभियांत्रिकी पदवी पूर्ण केलेल्या महिला पदवीधरांसाठी डिझाइन केलेला, हा कार्यक्रम हैदराबाद आणि जवळपासच्या प्रदेशातील सहभागींना लक्ष्य करतो जे AI आणि ML मध्ये प्रगत ज्ञान आणि संशोधन-केंद्रित कौशल्ये शोधत आहेत.
कार्यक्रम हँड्स-ऑन ट्यूटोरियल आणि लागू केलेल्या शिक्षण अनुभवांसह मजबूत सैद्धांतिक ग्राउंडिंग एकत्र करतो. आयआयआयटी हैदराबाद कॅम्पसमध्ये दर सोमवारी वर्ग आयोजित केले जातील, जे सहभागींना एक सहयोगी आणि तल्लीन शैक्षणिक वातावरण देतात. अभ्यासक्रमात शास्त्रीय आणि समकालीन AI/ML दोन्ही तंत्रांचा समावेश आहे, विद्यार्थ्यांना उद्योग तसेच संशोधन अनुप्रयोगांशी संबंधित समस्या सोडवण्याची कौशल्ये सुसज्ज करतात.
या उपक्रमावर बोलताना, डॉ. सीके राजू, iHub-Data मधील शैक्षणिक कार्यक्रमांचे प्रमुख यांनी नमूद केले की, हबने दिलेले सतत शैक्षणिक कार्यक्रमांचे भूतकाळात चांगले परिणाम दिसून आले आहेत. “या कार्यक्रमाची रचना तरुण महिला अभियंत्यांना त्यांच्या करिअरची उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी सरावासह सिद्धांत एकत्रित करून त्यांना मदत करण्यासाठी केली गेली आहे. हे सहभागींना सुलभ आणि प्रभावी पद्धतीने प्रगत AI आणि ML तंत्रांचा वापर करून जटिल आव्हानांना सामोरे जाण्यास सक्षम करते,” तो म्हणाला. ते पुढे म्हणाले की सर्व-महिला गटाचा उद्देश तंत्रज्ञानावर आधारित कामाच्या ठिकाणी लैंगिक समानतेसाठी अधिक संधी निर्माण करण्याचा आहे.
तसेच वाचा | नवीन वंदे मातरम प्रोटोकॉल काय आहे? येथे संपूर्ण मार्गदर्शक तत्त्वे वाचा.
प्रशिक्षण कार्यक्रम मार्च 2026 मध्ये सुरू होईल आणि सहा महिन्यांच्या कालावधीसाठी चालेल. यशस्वीरित्या पूर्ण झाल्यावर, निवडक सहभागींना iHub-Data सह तीन महिन्यांची ऑनलाइन इंटर्नशिप ऑफर केली जाईल, वास्तविक-जागतिक प्रकल्प आणि उपयोजित संशोधनांना एक्सपोजर प्रदान करेल.
अर्ज करण्याची अंतिम तारीख 20 फेब्रुवारी 2026 आहे.
https://ihub-data.ai/archives/courses/https-ihub-data-ai-archives-courses-aiml-training-program-for-women-engineering-graduates/ येथे अधिक तपशील
IHub-Data, IIIT हैदराबाद बद्दल: IHub-Data हे IIIT हैदराबाद येथे नॅशनल मिशन ऑन इंटरडिसिप्लिनरी सायबर-फिजिकल सिस्टीम्स (NM-ICPS) अंतर्गत स्थापन केलेले तंत्रज्ञान इनोव्हेशन हब आहे. हे शैक्षणिक-उद्योग-सरकारी सहकार्यांद्वारे आरोग्यसेवा, गतिशीलता आणि स्मार्ट शहरांमधील अनुप्रयोगांसह डेटा-चालित तंत्रज्ञानामध्ये संशोधन, नवकल्पना आणि उद्योजकता चालविते.
IIIT-हैदराबाद बद्दल: इंटरनॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑफ इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजी, हैदराबाद (IIIT-H) हे 1998 मध्ये स्थापन झालेले एक स्वायत्त संशोधन विद्यापीठ आहे जे संगणक विज्ञान, इलेक्ट्रॉनिक्स आणि कम्युनिकेशन्स यांसारख्या माहिती तंत्रज्ञानाच्या मुख्य क्षेत्रांवर आणि आंतर-विषय संशोधनाद्वारे इतर डोमेनमधील त्यांच्या अनुप्रयोगांवर लक्ष केंद्रित करते ज्याचा सामाजिक प्रभाव अधिक आहे. त्याच्या काही संशोधन क्षेत्रांमध्ये तंत्रज्ञान नवकल्पना, इंटेलिजेंट सिस्टम्स, सिग्नल प्रोसेसिंग आणि कम्युनिकेशन्स, डेटा सायन्सेस, भाषा तंत्रज्ञान, रोबोटिक्स, सुरक्षा, अल्गोरिदम, सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी, व्हिज्युअल इन्फॉर्मेशन टेक्नॉलॉजी, व्हीएलएसआय आणि एम्बेडेड सिस्टम्स टेक्नॉलॉजी, कॉम्प्युटर सिस्टम्स, मशीन लर्निंग आणि सोशल सायन्स टेक्नॉलॉजी, क्वांटम सायन्स टेक्नॉलॉजी, क्वांटम सायन्स टेक्नॉलॉजी यांचा समावेश आहे. संगणकीय नैसर्गिक विज्ञान आणि जैव सूचना विज्ञान, भूकंप अभियांत्रिकी, मानव विज्ञान, अवकाशीय माहिती, नवोपक्रम आणि उद्योजकता, स्मार्ट शहरे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, आरोग्य सेवा आणि जैव वैद्यकीय संशोधनातील डिजिटल तंत्रज्ञान.
वेबसाइट: www.iiit.ac.in
संपर्क: पद्मा राजू वेगेसना, डिजिटल मार्केटिंग अधिकारी, IHub-Data, IIIT हैदराबाद.
ईमेल: outreach.ihub@ihub-data.iiit.ac.in
ईमेल: sunory.dutt@iiit.ac.in
(जाहिरातविषयक अस्वीकरण: वरील प्रेस रिलीझ VMPL द्वारे प्रदान केले गेले आहे. यातील मजकुरासाठी ANI कोणत्याही प्रकारे जबाबदार राहणार नाही.)
(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.
