व्यवसाय बातम्या | ZTE CDO कुई ली इकॉनॉमिस्ट इम्पॅक्टच्या AI इनोव्हेशन एशिया 2025 मध्ये बोलतात
PRNewswire
सिंगापूर, 4 डिसेंबर: ZTE कॉर्पोरेशन (0763.HK / 000063.SZ), एकात्मिक माहिती आणि संप्रेषण तंत्रज्ञान सोल्यूशन्सची जागतिक आघाडीची प्रदाता, घोषणा केली की तिचे मुख्य विकास अधिकारी, कुई ली यांनी AI इनोव्हेशन एशिया 2025 मध्ये बोलले, इकॉनॉमिस्ट इम्पॅक्ट, द ईकॉनॉमिस्ट ग्रुपची विचार-नेतृत्व शाखा.
“हाऊ मे एआय हेल्प यू? एजंटिक एआय आणि ग्राहक अनुभव” या पॅनेलवर, कुई ली यांनी एजंटिक एआयसाठी ZTE ची धोरणात्मक दृष्टी सामायिक केली आणि कंपनीमध्ये ग्राहक अनुभव आणि ऑपरेशनल मॉडेल्सचा आकार कसा बदलत आहे हे स्पष्ट केले. तिने लवचिकता बळकट करण्यासाठी, देखरेख आणि जबाबदारी वाढवण्यामध्ये आपली भूमिका अधोरेखित केली आणि संस्थांना एजंटिक AI च्या युगासाठी आतापासून तयार होण्याचे आवाहन केले.
Q1: देखावा सेट करणे – एजंटिक AI तुमच्या क्षेत्रातील ग्राहकांच्या अनुभवावर कसा परिणाम करत आहे?
Agentic AI वापरकर्ता अनुभव पुन्हा परिभाषित करत आहे–केवळ UI डिझाइनबद्दलच नाही, तर समजून घेण्याच्या आणि सह-निर्मितीच्या प्रतिसादातून. ZTE साठी, आमच्या “एआय फॉर ऑल” धोरणांतर्गत, आम्ही एजंटिक AI चार प्रमुख क्षेत्रांमध्ये एकत्रित करत आहोत: नेटवर्क, संगणन, घरे आणि वैयक्तिक उपकरणे.
उदाहरणार्थ, आम्ही तीन इंजिनांसह स्तर 4 आणि त्यापुढील स्वायत्त नेटवर्क सक्षम करतो–नेबुला टेलिकॉम लार्ज मॉडेल, मोठा डेटा आणि डिजिटल ट्विन. वास्तविक व्यवहारात, ZTE आणि चायना मोबाइल यांनी एकत्रितपणे मल्टी-एजंट तयार केले जे नेटवर्क समस्या शोधू शकतात आणि स्वयं-उपचार सक्षम करू शकतात, समस्यानिवारण वेळ 47% कमी करतात.
Q2: धोरणात्मक परिवर्तन – एजंटिक AI द्वारे डिजिटल स्वायत्तता वाढवण्यामुळे संस्था लवचिकता आणि अनुकूलता कशी तयार करतात?
खरं तर, आपण सध्या अत्यंत अनिश्चित युगात आहोत. यासाठी आपण शेवट लक्षात घेऊन सुरुवात करणे आवश्यक आहे, म्हणजे, नेहमी अनिश्चिततेपासून स्थिरता मिळवणे आणि स्नोबॉल प्रभावासारखा मजबूत खंदक तयार करणे. तसेच आपण बदल शोधण्यासाठी चपळ राहायला हवे आणि यंत्रासारख्या संस्थेतून सेंद्रिय, अनुकूलीत विकसित होऊन एका पैशावर वळले पाहिजे.
आणि मग आपल्याला हे जाणून घेणे आवश्यक आहे की एआय आपल्याला खरोखर कशी मदत करू शकते. मोठे AI मॉडेल्स आधीपासूनच पीएचडी स्तरावर किंवा त्यापुढील कामगिरी करत आहेत. एजंट मेमरी आणि टूल्स एकत्रित करून एक पाऊल पुढे टाकत असताना, मॉडेल्सचे वास्तविक-जगातील अनुप्रयोग म्हणून कार्य करतात. आणि अधिक क्लिष्ट, वेळ घेणारी कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी एजंटिक AI वेगवेगळ्या एजंट्समध्ये समन्वय साधू शकते. अर्थात, ही एक आदर्श स्थिती आहे. सत्य हे आहे की एजंट असो की एजंटिक AI, ते अजूनही अगदी सुरुवातीच्या टप्प्यावर आहेत आणि त्यांना अनेक तांत्रिक आव्हानांचा सामना करावा लागतो. पण AI ची अतिवृद्धी पाहता, मला विश्वास आहे की उपाय लवकरच योग्य असतील.
आणि मग माझा विश्वास आहे की एआय केवळ तेव्हाच प्रभाव पाडू शकते जेव्हा आपण त्याच्याशी दीर्घकाळ टिकून राहू. बुद्धिमत्ता डिजिटल आणि नेटवर्क पायावर तयार केली जाते. डिजिटल परिवर्तनाशिवाय, कंपनी खऱ्या अर्थाने बुद्धिमत्ता प्राप्त करू शकणार नाही, अधिक लवचिक किंवा जुळवून घेण्याचा उल्लेख करू नका–हे आपण चालण्याआधी धावण्याचा प्रयत्न करण्यासारखे आहे. तसेच, बुद्धिमान होण्यासाठी ज्ञान अभियांत्रिकी, प्रक्रिया पुनर्रचना आणि AI मानसिकता आवश्यक आहे, जी मॅरेथॉन आहे, स्प्रिंट नाही.
ZTE मध्ये, आमचा डिजिटल प्रवास 2016 मध्ये सुरू झाला आणि त्यानंतर 2022 मध्ये बुद्धिमान परिवर्तन. येथे आमचा अनुभव आहे: प्रथम पायाभूत सुविधा, परंतु हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअरमध्ये संतुलन ठेवा; प्रत्येकजण एकाच पृष्ठावर असल्याचे सुनिश्चित करण्यासाठी, वरपासून खालपर्यंत पद्धतशीर नियोजन करा; सतत गुंतवणूक करा, कारण प्रत्येक लहान पावलावर विघटनकारी यश मिळतात; आणि शेवटी, उच्च-मूल्य आणि ठोस परिस्थितींपासून प्रारंभ करा, नंतर मार्गातील कोणत्याही अनिश्चितता दूर करण्यासाठी जलद पुनरावृत्ती करा.
Q3: पर्यवेक्षण आणि उत्तरदायित्व – AI प्रणाली स्वायत्तपणे अधिक निर्णय घेत असल्याने, कंपन्या कशा प्रकारे देखरेख ठेवू शकतात, जबाबदारी सुनिश्चित करू शकतात आणि डिजिटल सार्वभौमत्व कसे जतन करू शकतात?
थोडक्यात, मानवांना लूपमध्ये ठेवण्यासाठी. डिझाइन, पुनरावलोकन, निर्णय घेणे आणि पर्यवेक्षण यांसारखी कार्ये–अजूनही ते लोकांकडून केले जाणे आवश्यक आहे, ज्यांना शेवटी उत्तरदायी राहिले पाहिजे. ऑटोमेशन हे फक्त एक साधन आहे, शेवट नाही. मानवाने खरोखर ज्याची चिंता केली पाहिजे ती बदलली जात नाही – ती या प्रक्रियेत मागे जाणे किंवा अनुपस्थित राहणे आहे.
प्रत्येक नाण्याला दोन बाजू असतात, म्हणून हे मॉडेल करा. त्यांचे सामान्यीकरण, उदयोन्मुख क्षमता आणि सतत उत्क्रांती– होय, ही खरोखरच गेम बदलणाऱ्या तंत्रज्ञानाची वैशिष्ट्ये आहेत. पण ते जन्मतःच भ्रम, ब्लॅक-बॉक्स समस्या इत्यादींसह येतात. याव्यतिरिक्त, मानवाकडे सामाजिक बुद्धिमत्ता आणि नैतिकता आहे, ज्यावर एआय कधीही प्रभुत्व मिळवू शकत नाही. त्यामुळे मूलत:, AI सांख्यिकीय मॉडेल्सवर बांधले गेले आहे–त्यात वास्तविक जगात सामान्य ज्ञानाचा अभाव आहे, मानवांप्रमाणे जटिल व्यापार-ऑफ नेव्हिगेट करणे सोडा.
सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे, व्यवसायात AI आणण्यासाठी माहिती-कसे सखोल एकीकरण आवश्यक आहे. आम्हाला अचूकता, सुरक्षितता, अनुपालन आणि जबाबदारीचे विभाजन यासारख्या घटकांचा विचार करावा लागेल आणि वर्कफ्लो आणि केपीआय दोन्ही विचारात घ्यावे लागतील. ZTE च्या अनुभवातून, मी काही टिपा देऊ इच्छितो: प्रथम, कंपन्यांनी व्यावसायिक आणि विश्वासार्ह होण्यासाठी त्यांचे स्वतःचे ज्ञान अभियांत्रिकी प्रकल्प आणि डोमेन-विशिष्ट मोठे मॉडेल विकसित केले पाहिजेत–अधिक RAG आणि डिजिटल जुळे. दुसरे, एजंटांना सोडवायला आवश्यक असलेल्या ठोस समस्या ओळखा. एक-आकार-फिट-सर्व एजंट सहसा काहीही चांगले करत नाही. तिसरे, एजंट किंवा वर्कफ्लो कधी वापरायचे ते जाणून घ्या. एजंट्स व्हेरिएबल एक्झिक्यूशन पाथसह जटिल कार्ये हाताळण्यासाठी अधिक चांगले असतात, तर वर्कफ्लो अत्यंत अंदाज लावता येण्याजोग्या परिस्थितींमध्ये अधिक अचूक आणि कार्यक्षम असतात. शेवटी, खर्च कार्यक्षमता आणि सुरक्षा दोन्ही सुनिश्चित करण्यासाठी एंड-एज-क्लाउड सहयोग सक्षम करा. या सर्व प्रमुख भागांमध्ये असताना, मानव अजूनही AI ला योग्य दिशेने चालविणारे आणि वास्तविक मूल्य निर्माण करणारे आहेत.
Q4: पुढे पहात आहात – एजंटिक AI कार्य-आधारित ऑटोमेशनपासून एकात्मिक व्यवसाय भागीदारापर्यंत विकसित होत असल्याचे तुम्ही कसे पाहता आणि एजंटिक AI साठी भविष्यात स्वतःला सिद्ध करण्यासाठी संस्थांनी कोणती तात्काळ कारवाई करावी?
तंत्रज्ञानाच्या दृष्टीकोनातून, आम्ही एजंट किंवा एजंटिक AI चा विचार करू शकतो सक्रिय डिजिटल कामगार. साध्या किंवा पुनरावृत्तीच्या कार्यांपलीकडे, ते संपूर्ण कार्यप्रवाह कनेक्ट करू शकतात, संज्ञानात्मक ऑटोमेशन ओळखू शकतात आणि अगदी स्वत: ची उत्क्रांती देखील करू शकतात. एजंट आता चांगल्या-संरचित, माहिती-जड, दोष-सहिष्णु आणि स्पष्ट फीडबॅक लूप असलेल्या परिस्थितींमध्ये चांगले कार्य करतात. परंतु जेव्हा वास्तविक-जगातील वातावरण अधिक जटिल किंवा धोकादायक बनते तेव्हा ते अनेकदा प्रयोगशाळेत अडकतात. म्हणून मी म्हटल्याप्रमाणे, एजंट आणि एजंटिक एआय अजूनही लवकर आहेत. पुढील एक-दोन वर्षात ते प्रामुख्याने उभ्या उद्योगांवर भर देतील. त्यानंतर, ते अधिक स्वायत्ततेसह जटिल कार्ये घेतील, अधिक सामान्यीकृत, अनुकूली आणि शिकण्यास आणि विकसित करण्यास सक्षम होतील. एजंट आता खूप वेगाने विकसित होत आहेत. जेमिनी 3, जे नुकतेच गेल्या महिन्यात लॉन्च केले गेले होते, SOTA तर्क, मल्टीमोडल समज आणि एजंटिक क्षमतांसह AI मॉडेल्ससाठी एक नवीन बार सेट करते.
संस्थांसाठी, मला वाटते की एआय स्वीकारणे हा एकमेव मार्ग आहे. एआय उपयोजित करणे म्हणजे केवळ एपीआयशी कनेक्ट करणे नव्हे–त्या प्रक्रिया, संरचना, संघांना आकार देणे आहे. कंपन्यांनी प्रथम मध्यम आणि दीर्घकालीन योजना बनवल्या पाहिजेत आणि तंत्रज्ञान आणि बाजारातील बदलांशी जुळवून घेण्यासाठी पुरेसे जुळवून घेतले पाहिजे. पुढे, उच्च-मूल्य, व्यवसाय-विशिष्ट परिस्थितींपासून प्रारंभ करा आणि नंतर जलद पुनरावृत्ती करा. अशा प्रकारे आपण AI मध्ये खऱ्या अर्थाने प्रभुत्व मिळवू शकतो. तसेच, ते आमच्या प्रतिभेच्या धोरणाला आकार देत आहे. भविष्यात, तीन प्रकारची प्रतिभा सर्वात महत्त्वाची ठरेल: एआय तज्ञ, जे हे तंत्रज्ञान पुढे चालवतात; एआय पॉवर वापरकर्ते, जे नाविन्यपूर्णतेला प्रोत्साहन देतात आणि कार्यक्षमता वाढवतात; आणि जे लोक AI च्या पलीकडे उच्च-क्रम विचार आणि निरोगी मानसिकतेसह जातात. शेवटी, एआयला पूर्ण खेळ देण्यासाठी, कंपन्यांनी स्वतःची पुनर्रचना करावी आणि “मानवी-एआय सहजीवन” च्या भविष्यासाठी योजना आखली पाहिजे.
एआय इनोव्हेशन एशिया 2025 हे एंटरप्राइझ नेते, तंत्रज्ञान प्रवर्तक आणि धोरणकर्ते यांना जोडणारे उच्च-स्तरीय संवाद मंच आहे. 15 सखोल थीमॅटिक सत्रे आणि 40 हून अधिक उद्योग तज्ञांच्या अंतर्दृष्टीवर केंद्रित, प्लॅटफॉर्म जनरेटिव्ह AI आणि Agentic AI सारख्या सीमावर्ती तंत्रज्ञानाच्या व्यावसायिकीकरणाच्या मार्गांवर लक्ष केंद्रित करते, ज्यामुळे व्यवसायांना तांत्रिक अंतर्दृष्टी मूर्त वाढीमध्ये बदलण्यात आणि एशिया-पॅसिफिक मार्केटच्या जटिल लँडस्केपमध्ये शाश्वत डिजिटल परिवर्तन नेव्हिगेट करण्यात मदत होते.
मीडिया चौकशी:ZTE CorporationCommunicationsEmail: ZTE.press.release@zte.com.cn
फोटो – https://mma.prnewswire.com/media/2838339/ZTE_CDO_Cui_Li_speaks_at_Economist_Impact_s_AI_Innovation_Asia_2025.jpgLogo – https://mma.prnewswire.com/media/26016/ZjTE_Logo
(जाहिरातविषयक अस्वीकरण: वरील प्रेस रिलीझ PRNewswire द्वारे प्रदान करण्यात आली आहे. ANI कोणत्याही प्रकारे त्याच्या सामग्रीसाठी जबाबदार राहणार नाही)
(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.
