कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील तांत्रिक प्रगतीमुळे लोक मशीनशी कसे संवाद साधतात हे बदलले आहे. स्क्रिप्टेड बॉट्सपासून संभाषण प्रणाली (पूर्णपणे स्वायत्त डिजिटल एजंट्स) पर्यंत प्रगती मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्स, पुनर्प्राप्ती-अ‍ॅगमेंट पिढी आणि मजबुतीकरण शिक्षणासह होते. आज, संभाषणात्मक प्रणाली एंटरप्राइझ ट्रस्ट मिळविताना बुद्धिमान, प्रतिसादात्मक आणि सक्षम उत्तरे (काही प्रकरणांमध्ये, मल्टीमोडल सिस्टममध्ये) वितरीत करणारे संदर्भ-जागरूक इंटरफेस अखंडपणे प्रदान करण्यासाठी या समान प्रकारच्या तंत्रज्ञानाचा उपयोग करतात.

परिवर्तन केवळ अल्गोरिदमबद्दलच नाही. तंत्रज्ञान वापरणारे वापरकर्ते निर्दोष, अखंड, बुद्धिमान सेवांची अपेक्षा करतात जे रिअल-टाइममध्ये कार्य करतात, कोणत्याही भाषा, प्लॅटफॉर्म आणि इनपुट पद्धतीशी जुळवून घेतात.

स्क्रिप्टेड इंटरफेसपासून ते बुद्धिमान सहाय्यकांपर्यंत

संभाषण एआय स्पेसने त्याच्या मूळ नियम-आधारित चॅटबॉट्सच्या मूलभूत क्षमतांच्या पलीकडे चांगली प्रगती केली आहे. मूळ प्रणाली पूर्व-प्रोग्राम केलेल्या संभाषणांनी बनविली गेली होती जी वापरकर्त्यांच्या गरजा भागविण्यास सक्षम नव्हती, किंवा ते वापरकर्त्याच्या इनपुटची जटिलता हाताळू शकत नाहीत. संभाषण एआय सह सध्याचा अनुभव ट्रान्सफॉर्मर-आधारित आहे मोठ्या भाषेचे मॉडेल (एलएलएमएस)जे सिस्टमला हेतू ओळखण्यास, चौकशीस संदर्भित करण्यास आणि उच्च-फ्लुएन्सी आणि न्युएन्स्ड प्रतिसाद तयार करण्यास सक्षम करतात. पुनर्प्राप्ती-ऑगस्टेड जनरेशन (आरएजी) ची वर्धितता अधिक वास्तविक आणि अचूक आणि संबंधित अनुमान तयार करण्यासाठी डेटाच्या सत्यापित रिअल-टाइम स्रोतांचा वापर करून या यशावर आधारित आहे.

सर्व्हिसेनो आणि अ‍ॅडोब येथील एआय मधील लोहिताक्ष योगी यांच्या उत्पादनाच्या नेतृत्वाने बुद्धिमान एंटरप्राइझ-ग्रेड सहाय्यकांच्या त्यांच्या मार्गाला गती दिली आहे. त्यांचे संशोधन आरएजी पाइपलाइनद्वारे परवानगी असलेल्या संरचित उप-संरचनेसह मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्सच्या कादंबरी सर्जनशील क्षमतांना समाकलित करते, परिणामी स्केलेबल सोल्यूशन्स होते जे सर्जनशील आउटपुट आणि विश्वासार्ह ठराव प्रदान करण्यास सक्षम असतात. डिजिटल सहयोग ही एक बुद्धिमान तंत्रज्ञान लीप आहे जी मूलभूत प्रक्रिया अद्यतनित करते ऑटोमेशन व्यवसाय उत्पादकता आणि वापरकर्त्याचे समाधान प्रमाणित करण्यासाठी धोरणात्मक भागीदार म्हणून कार्य करण्यासाठी एआय सिस्टम वर्धित करणे.

मल्टीमोडल आणि बहुभाषिक एआय

कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहाय्यक सध्या त्यांच्या प्रतिमा, व्हॉईस रिकग्निशन आणि व्हिज्युअल जनरेशनची समजूतदारपणे संप्रेषण चॅनेलच्या विस्तृत श्रेणीमध्ये कार्यरत आहेत. आधुनिक एआय सहाय्यकांचा एक फायदा होईल कारण मल्टीमोडल शिक्षण आणि टेक्स्ट समज तसेच प्रतिमा आणि व्हिडिओ आकलन दोन्ही एकत्र आणण्यासाठी ब्लिप आणि क्लिप सारख्या प्लॅटफॉर्मद्वारे मल्टीमोडल एकत्रीकरणाच्या दृष्टिकोनांमुळे आणि यामुळे मल्टीमोडल एआय कार्यक्षमता एकाधिक पद्धतींमध्ये संप्रेषण करण्यास मदत करेल, ज्यात उत्पादन-गुणवत्ता संप्रेषण, निदान आणि अर्थ तयार करणे.

योगी स्पष्ट करतात की मल्टीमोडल इंटेलिजेंस यशस्वी वापरकर्त्याच्या गुंतवणूकीचे एक प्रमुख सक्षम आहे आणि वापरकर्त्यांना उत्पादनांच्या स्क्रीनशॉट्स किंवा डिझाइन फाइल्स सारख्या व्हिज्युअल कम्युनिकेशन्स अपलोड करण्यास अनुमती देण्यासाठी संभाषणात्मक इंटरफेसचा फायदा घेत आहे. डिझाइन सहकार्य आणि त्वरित निदान क्रियाकलाप सुधारित करताना सेवा ऑपरेशन्सच्या कार्य करण्याच्या पद्धतीमध्ये नवीन क्षमतांमध्ये क्रांती घडली आहे.

एआय सिस्टम्सच्या ऑपरेशनची आवश्यकता सर्व भाषांमध्ये समर्थित असलेल्या सर्व भाषांमध्ये त्याच प्रकारे कामगिरी करणे आहे. एआय सिस्टमची मूळ भाषा कार्ये लक्ष्यित बारीक-ट्यूनिंग आणि विशेषत: प्रदेशांना लक्ष्यित केलेल्या इतर भाषेच्या मॉडेल्सद्वारे शक्य आहेत, जे वेगवेगळ्या बाजारावर विश्वास वाढविण्यात मदत करतात.

समर्थन ते रणनीती पासून एंटरप्राइझ अनुप्रयोग

एंटरप्राइझ वर्कफ्लो आणि सामरिक नियोजन आता संभाषणात्मक एआय वर मोठ्या प्रमाणात अवलंबून आहे जे साध्या ग्राहक क्वेरी व्यवस्थापनाच्या पलीकडे जाते. संस्था आता त्यांच्या दैनंदिन कामकाजासाठी बुद्धिमान एजंट्सवर जोरदारपणे अवलंबून आहेत कारण ते विक्री सहाय्यक वैशिष्ट्ये आणि कर्मचारी ऑनबोर्डिंग आणि अनुपालन देखरेख आणि एचआर ऑटोमेशन आणि अंतर्गत ज्ञान व्यवस्थापन वैशिष्ट्ये देतात. या प्रणाली संसाधनांची कार्यक्षमता वाढविताना आणि क्रॉस-फंक्शनल टीममध्ये सहकार्य सक्षम करताना संस्थांना त्यांचा प्रतिसाद वेळ सुधारण्यास सक्षम करतात.

लोहिताक्ष योगी यांनी अ‍ॅडोब आणि सर्व्हिसेनोसाठी संभाषणात्मक प्लॅटफॉर्म तयार केले आहेत, जे पारंपारिक समर्थन कार्यांपुरते मर्यादित नाहीत. योगीचे एआय सहाय्यक वापरकर्त्यांना डिझाइन मार्गदर्शक तत्त्वे, प्रशिक्षण प्रशिक्षण आणि नैसर्गिक भाषेत स्वयंचलित उत्पादन कार्ये काढण्यासाठी जटिल सिस्टमशी सहज संवाद साधण्याची परवानगी देतात. ते आंतर-विभागातील सहकार्य सुधारताना उत्पादकता पातळी वाढवतात आणि वेळ-मूल्य कमी करतात.

हे एआय एजंट मानवी देखरेखीशिवाय त्यांच्या अंतर्गत दस्तऐवजीकरणासह रॅग सिस्टमच्या मिश्रणाद्वारे धोरणे आणि कार्यपद्धती आणि उत्पादनांच्या माहितीबद्दल कंपनी-विशिष्ट उत्तरे प्रदान करू शकतात. विद्यमान प्रकारच्या समर्थन साधनाची सद्य स्थिती स्केलेबल एंटरप्राइझ इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये बदलण्यासाठी योगी त्याच्या सामरिक दृष्टीने संभाषणात्मक एआयची अंमलबजावणी करते.

मजबुतीकरण शिक्षणाची भूमिका

व्यावहारिक वापर प्रकरणांमध्ये संभाषणात्मक एआय सिस्टमचे प्राथमिक घटक असतात, सततद्वारे त्यांच्या अनुकूलतेचा फायदा होतो शिकणे? आरएलएचएफ, डीपीओ, पीपीओ आणि बरेच काही सारख्या मजबुतीकरण शिक्षण पद्धतींद्वारे मॉडेल वापरकर्त्याच्या अभिप्राय आणि त्यांच्या कामगिरीच्या आधारे अनुकूलित करण्यास सक्षम आहेत. मजबुतीकरण शिक्षणाचा उपयोग केल्याने प्रत्येक वापरकर्त्याच्या टचपॉईंटद्वारे चांगले वैयक्तिकरण आणि सुस्पष्टता मिळते. अनुकूलन करण्यायोग्य लर्निंग लूप्स संस्थांना एआय सिस्टम तैनात करण्यास सक्षम करतात जे वाढत्या उपयुक्त आणि अंतर्ज्ञानी एआय सिस्टमच्या कामगिरीला बेंचमार्क करण्यात मदत करतात, कालांतराने वापरकर्त्याच्या अपेक्षांसह चांगले संरेखित करतात.

लोहिताक्ष योगी यांनी सतत सुधारणेद्वारे क्षमता वाढविणारी बुद्धिमान सहाय्यक तयार करण्यासाठी पुनरावृत्तीच्या शिक्षण पद्धतींची श्रेणी तैनात केली आहे. त्याची विकास प्रक्रिया तंत्रज्ञान तयार करण्यासाठी त्याच्या नैतिक आधारासाठी मानवी अभिप्रायावर आधारित आहे जे वास्तविक-जगाच्या गरजा आणि मूल्ये लक्षात ठेवते.

चिंधी प्रणाली

हमी, सुरक्षित आणि वेळेवर माहितीसह एआय आउटपुट तयार करणारे रिट्रीव्हल-ऑगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) सिस्टम हे मुख्य घटक आहेत. रॅग सिस्टम पारंपारिक भाषेच्या मॉडेल्सपेक्षा भिन्न भिन्नता कमी करण्यासाठी आणि विश्वास वाढविण्यासाठी अनुमान दरम्यान अंतर्गत किंवा बाह्य ज्ञानाच्या तळांमधून डेटा पुनर्प्राप्त करून भिन्न आहेत. आर्किटेक्चर विशेषत: उद्योगांमध्ये महत्त्वपूर्ण आहे जेथे निर्णय सत्यापित करण्यायोग्य माहितीवर आधारित असणे आवश्यक आहे.

योगीने अ‍ॅडोब आणि सर्व्हिसेनो येथे औद्योगिक-प्रमाणात रॅग पाइपलाइन तयार केल्या आहेत जे योग्य, डिफेन्सिबल प्रतिसाद देतात. वित्त, कायदेशीर आणि आरोग्यसेवा यासारख्या नियमन केलेल्या उद्योगांना अद्वितीय मूल्य समाविष्ट असलेल्या उदाहरणे कारण ते वास्तविक त्रुटी किंवा अनुपालन समस्यांना परवानगी देत नाहीत. त्यांनी दाखवलेल्या प्रणाली विश्वासार्ह कृत्रिम प्रणाली आहेत जी पारदर्शकता आणि विश्वासार्हतेचा बळी न देता व्यापक परिस्थितीत उपयुक्त ठरू शकतात.

क्रॉस-प्लॅटफॉर्म बुद्धिमत्ता आणि सतत संदर्भ

कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या भविष्यात ओम्नीकॅनेल बुद्धिमत्ता समाविष्ट आहे जी एकल सुसंगत वापरकर्ता संदर्भ तयार करू शकते, वापरकर्ता वेब आणि मोबाइल, व्हॉईस सहाय्यक किंवा स्मार्ट डिव्हाइसवर आहे. योगी येथील कार्यसंघाने क्रॉस-प्लॅटफॉर्म अनुप्रयोग स्थापित करून डिव्हाइस-टू-डिव्हाइस क्रॉस-प्लॅटफॉर्म सुसंगतता सेट केली आहे ज्यात सीआरएमशी जोडणारी युनिफाइड मेमरी सिस्टम आणि डिझाइन साधनांचा समावेश आहे जे वापरकर्त्याचा तपशील आणि संदर्भाची स्थिती ठेवतात, प्रत्येक वापरकर्त्याने एका प्लॅटफॉर्मवर डिव्हाइसवरून दुसर्‍या प्लॅटफॉर्मवर हलवित आहेत.

संभाषण प्रणाली तयार करताना, कंपन्यांनी त्यांच्या एलएलएम निवडीनुसार मुक्त-स्त्रोत मोठ्या भाषा मॉडेल किंवा व्यावसायिक विकसकांवर अवलंबून रहायचे की नाही हे निर्धारित केले पाहिजे. ओपन-सोर्स सोल्यूशन्स सानुकूलित निवडीसाठी कार्यरत निर्बंधांसह लवचिकता अनुमती देतात, तर व्यावसायिक एपीआय एंटरप्राइझसाठी सुव्यवस्थित आणि समर्थन वैशिष्ट्ये दोन्ही परवडतात.

प्रायोगिक वापरासाठी ओपन-सोर्स मॉडेल एकत्र करण्यासाठी योगी संकरित दृष्टिकोन स्वीकारते आणि ग्राहक उत्पादनासाठी मालकीच्या मॉडेल्सना कादंबरी आणि विश्वासार्ह मोठ्या भाषेच्या मॉडेल्समधील योग्य संतुलन साधण्याची आवश्यकता आहे.

मूर्त स्वरुपाचा विकास नैतिक जबाबदारी एआय निर्मात्यांसाठी हे प्राधान्य आहे, जे अपरिहार्यपणे इतके दूरच्या भविष्यात मोठ्या प्रमाणात अधिकार पाळतील.

विश्वासार्ह एआय विकास पारदर्शकता, सुरक्षा आणि निष्पक्षतेची तत्त्वे समाविष्ट आहेत.

अ‍ॅडोब आणि सर्व्हिसेनोने चालविलेल्या योगी प्रोग्रामने एआय मॉडेल्समध्ये सुरक्षितता आणि स्पष्टीकरणात्मक वैशिष्ट्ये असल्याचे सुनिश्चित केले आणि हानिकारक पक्षपातीपणा दूर केला. मानव-इन-द-लूप प्रक्रिया, ऑडिट ट्रेल्स आणि संयम स्तर एंटरप्राइझ एआय मॉडेल्समध्ये कार्यक्षमता आणि नैतिक आचरण राखतात.

निष्कर्ष

संभाषणात्मक एआयचे भविष्य यापुढे दूरचे भविष्य नाही कारण तंत्रज्ञान विकसित होत आहे, जे आपण संवाद साधण्याचा मार्ग बदलू, निर्णय घेतो आणि सर्जनशील कार्य करेल. पुनर्प्राप्ती-ऑगस्टेड पिढी, मजबुतीकरण शिक्षण आणि मल्टीमोडल समजुतीसह एकत्रित मोठ्या भाषेचे मॉडेल या प्रणालींना उद्योगांना मूलभूत पायाभूत सुविधा प्रदान करण्यास अनुमती देतील. ते मानवी गरजा जुळवून घेणार्‍या व्यावहारिक उद्दीष्टांकरिता बुद्धिमान मदतीद्वारे साध्या क्वेरी उत्तरांच्या पलीकडे मूल्य प्रदान करतात.

जबाबदार एंटरप्राइझ-तयार समाधान तयार करण्यासाठी लोहिताक्ष योगी इतर नवकल्पनांसह कार्य करीत आहेत. संभाषणात्मक प्लॅटफॉर्म एक वास्तविकता आहे कारण त्यांनी भाषेच्या पलीकडे समजणार्‍या प्रणाली तयार करण्यासाठी मजबूत नैतिक तत्त्वांसह अतिशय परिष्कृत एआय पद्धती विकसित केल्या आहेत – कारण समज, संदर्भ, हेतू आणि मानवी परस्परसंवादाचा पाया समाविष्ट आहे.

लोहिताक्ष योगी यांनी प्रदान केलेली वैशिष्ट्यीकृत प्रतिमा

पोस्ट जबाबदार एआय इनोव्हेशनद्वारे संभाषणात्मक बुद्धिमत्ता पुढे करणे प्रथम दिसला रीडराइट?