Google क्लाऊडने देव आणि डेटा कार्ये सुलभ करण्यासाठी सहा नवीन एआय एजंट्सचे अनावरण केले

आज, Google क्लाऊडने सहा नवीन एजंट सादर केले जे कंपनीचे म्हणणे आहे “डेटा वैज्ञानिक आणि अभियंत्यांपासून ते व्यवसाय विश्लेषकांपर्यंत प्रत्येक डेटा वापरकर्त्यासाठी तज्ञ भागीदार म्हणून काम करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.”

पहिला एजंट डेटा अभियांत्रिकी एजंट आहे, लक्ष्यित डेटा अभियंता, जो आता पूर्वावलोकनात आहे. हे जटिल कॉन्फिगरेशनसह कुस्तीऐवजी साध्या इंग्रजीचा वापर करून डेटा पाइपलाइन तयार करण्यात आणि व्यवस्थापित करण्यात मदत करण्यासाठी हे बिगक्वेरीमध्ये कार्य करते. आपण आपल्याला पाहिजे असलेल्या वर्कफ्लोचे वर्णन करू शकता आणि एजंट व्युत्पन्न आणि चालवितो.

पुढे, शोध डेटा विश्लेषणासाठी डेटा सायन्स एजंट आहे, जो कोलाब एंटरप्राइझ नोटबुक अनुभवात समाकलित केला आहे. हे संपूर्ण विश्लेषणात्मक कार्यप्रवाह हाताळण्यासाठी, डेटा साफ करण्यापासून ते मशीन लर्निंगच्या भविष्यवाण्यांपर्यंत, योजना तयार करणे आणि नंतर कोड कार्यान्वित करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

तिसर्यांदा, आमच्याकडे व्यवसाय वापरकर्त्यांसाठी आणि विश्लेषकांसाठी कोड इंटरप्रिटर एजंट आहे. हे नैसर्गिक भाषेच्या प्रश्नांना मदत करण्यासाठी Google क्लाऊड नेक्स्ट ’24 कॉन्फरन्समध्ये जाहीर केलेल्या संभाषणात्मक विश्लेषक एजंटवर आधारित आहे. कोड इंटरप्रिटर जटिल विनंत्यांसाठी पायथन कोड व्युत्पन्न आणि कार्यान्वित करून एक पाऊल पुढे टाकतो; उदाहरणार्थ, हे प्लॅटफॉर्मच्या सुरक्षित वातावरणातच चार्ट आणि स्पष्टीकरण वितरित, साध्या प्रॉम्प्टमधून संपूर्ण ग्राहक विभाजन विश्लेषण करू शकते.

Google च्या स्पॅनरच्या वापरकर्त्यांसाठी Acid सिड-अनुपालन रिलेशनल डीबी सेवा, एक नवीन स्पॅनर माइग्रेशन एजंट आहे जो ऑपरेशनल डेटा हलविण्यास सुलभ करतो. ज्या विकसकांना स्वत: ची सामग्री तयार करायची आहे त्यांच्यासाठी, Google ने जेमिनी डेटा एजंट्स एपीआय देखील सादर केले ज्यामुळे डेव्सना या संभाषणात्मक क्षमता थेट त्यांच्या अ‍ॅप्समध्ये एम्बेड होऊ शकतात.

आणि शेवटी, कमांड-लाइन चाहत्यांसाठी, Google ने सादर केले मिथुन सीएलआय गीथब क्रिया च्या वर तयार केलेले मिथुन क्ली पुल विनंती पुनरावलोकने यासारख्या रेपॉजिटरी कार्ये स्वयंचलित करण्यासाठी.

नवीन एजंट व्यतिरिक्त, Google म्हणतात मिथुन 2.5 फ्लॅश आता जपान आणि इतर अनेक देशांमध्ये इन-रीजन मशीन लर्निंग प्रक्रियेसाठी उपलब्ध आहे. बिगक्वेरी एआय क्वेरी इंजिन आता पूर्वावलोकनात आहे, जे जनरेटिव्ह एआय क्षमता थेट एसक्यूएलमध्ये एम्बेड करून आपण डेटाशी कसे संवाद साधता हे मूलभूतपणे बदलते.

स्मार्ट शोधासाठी, गूगलने बिगक्वेरीमध्ये हायब्रिड शोध लाँच केला, जो नियमित कीवर्ड शोधासह अर्थपूर्ण शोध एकत्र करतो. तसेच वेक्टर क्वेरी ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी अ‍ॅलोयडीबीमध्ये अ‍ॅडॉप्टिव्ह फिल्टरिंगची घोषणा केली. नवीन स्पॅनर स्तंभ इंजिनने ऑपरेशनल डेटावर मोठ्या विश्लेषणात्मक क्वेरीला गती दिली पाहिजे. अखेरीस, डेटा कामगार आता नवीन टोकियो ठिकाणी ओरॅकल अनुप्रयोग चालवू शकतात, 2026 च्या सुरूवातीस ओसाकाचे समर्थन आले.

आपण अधिक शिकू शकता अधिकृत घोषणेवरून.