भारताने एआय-युग शासनासाठी सर्वसमावेशकता स्टॅक तयार करणे आवश्यक आहे

१

मुंबई : भारतातील डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर स्टोरी योग्यरित्या सेलिब्रेशनचे आदेश देते—आम्ही लोकसंख्येच्या प्रमाणात ओळख, पेमेंट आणि सेवा वितरणासाठी रेलचे बांधकाम केले, देशाचा मार्ग बदलला; तरीही आपण पुढील झेप-एआय-गव्हर्नन्सचा विचार करत असताना-आम्ही हे मान्य केले पाहिजे की या उत्क्रांतीसाठी तितक्याच जाणीवपूर्वक सार्वजनिक पायाची आवश्यकता आहे, ज्याला एक नॉन-निगोशिएबल अपग्रेडने चिन्हांकित केले आहे: ते अशा नागरिकांसाठी डिझाइन केलेले असले पाहिजे जे “आदर्श वापरकर्ता” टेम्पलेटशी जुळत नाहीत.

हे “समावेशकता स्टॅक” साठी आवश्यक युक्तिवाद बनवते—सामान्य मानकांचा संग्रह, मूलभूत घटक, डेटासेट, ऑडिट पद्धती आणि खरेदी फ्रेमवर्क जे सर्वसमावेशक, सहाय्यक-प्रथम डिजिटल सेवांना सरकारमध्ये डीफॉल्ट म्हणून स्थान देतात—स्टार्टअप्सना या पायावर उभारणी करण्यास सक्षम करते आणि विभागांना परवानगी देते जे आम्ही नागरिकांशिवाय AI ची अंमलबजावणी करू शकतो. सेवा देण्यासाठी शासन व्यवस्था अस्तित्वात आहे.

यात धर्मादाय किंवा विशेष वैशिष्ट्य विनंती नाही; त्याऐवजी, ते डिजिटल प्रतिष्ठेचा एक आवश्यक प्रश्न दर्शविते- हे ओळखून की सार्वजनिक तंत्रज्ञानात प्रवेश करण्याचा अपंग व्यक्तीचा अधिकार डिजिटल राज्यामध्ये नागरिकत्वाचा पाया मानला गेला पाहिजे.

भारताला समावेशासाठी नैतिक शब्दसंग्रह शोधण्याची गरज नाही; ते आमच्या कायदेशीर चौकटी आणि धोरणात्मक हेतूंमध्ये आधीपासूनच व्यापलेले आहे. अपंग व्यक्तींचे हक्क (RPwD) कायदा, 2016 हा सन्मान, भेदभाव न करणे आणि प्रवेशयोग्यता यासारख्या तत्त्वांवर आधारित आहे; आधुनिक आयसीटी आणि सहाय्यक तंत्रज्ञानाचा स्पष्टपणे समावेश असलेल्या फ्रेमवर्कमध्ये ते “संवाद” आणि “युनिव्हर्सल डिझाइन” ठेवते. दुस-या शब्दात सांगायचे तर, सुगमता हे शासनाला पर्यायी उपांग नाही – हे व्यावहारिक वापरात अधिकार कसे साकार होतात याचा एक मूलभूत घटक आहे.

तरीही, “सामान्य” नागरिकाकडे स्थिर कनेक्टिव्हिटी, परिपूर्ण दृष्टी आणि मोटर नियंत्रण, उच्च साक्षरता पातळी, अमर्यादित वेळ आणि मशीनच्या वेगाने रेखीय, फॉर्म-हेवी वर्कफ्लो नेव्हिगेट करण्याची क्षमता असल्यासारखे दैनंदिन डिजिटल सेवा डिझाइन वारंवार पुढे जाते. या गृहीताची किंमत अमूर्ततेच्या पलीकडे आहे; हे सोडून दिलेले अर्ज, वारंवार कार्यालयीन भेटी, मध्यस्थांवरील अवलंबित्व आणि सर्व यश मेट्रिक्सची सरासरी लोकसंख्येमध्ये असल्यास अदृश्य राहणारे एक शांत परंतु सतत अपवर्जन म्हणून प्रकट होते.

AI एकतर ही दरी वाढवू शकते — कारण ऑटोमेशन मूळतः काठाच्या केसेसला दंड करते—किंवा राज्याने तैनात केलेला सर्वात शक्तिशाली सहाय्यक स्तर बनून ते नाट्यमयरित्या विभाजन कमी करू शकते. फरक मॉडेलच्या परिमाणानुसार कमी आणि शासनाच्या निवडीद्वारे अधिक निर्धारित केला जाईल: मानके, ऑडिट, खरेदी फ्रेमवर्क आणि सार्वजनिक पायाभूत सुविधा.

बहिष्काराचा एक महत्त्वपूर्ण भाग मूलभूत अभियांत्रिकी डिफॉल्ट्समधून उद्भवतो ज्यांना चुकून तटस्थ मानले जाते. दर मर्यादा आणि कालबाह्यांचा विचार करा जे सतत लक्ष गृहित धरतात, कॅप्चा प्रवाह जे व्हिज्युअल पॅटर्न ओळख गृहित धरतात किंवा फसवणूक शोध प्रणाली जी “अटिपिकल” परस्परसंवाद पद्धतींचा अंतर्भाव संशयास्पद म्हणून अर्थ लावतात. अनेक सहाय्यक तंत्रज्ञान वापरकर्त्यांसाठी- जे स्क्रीन रीडर, स्विच ऍक्सेस, डिक्टेशन टूल्स, मॅग्निफिकेशन इंटरफेस किंवा पर्यायी इनपुट डिव्हाइसेसची नियुक्ती करतात- परस्परसंवाद अधिक हळूहळू, काहीवेळा नॉन-रेषीय आणि वारंवार पुनरावृत्ती केलेल्या सुधारणांचा समावेश होतो. वेग आणि घर्षणरहित ऑटोमेशनसाठी इंजिनीयर केलेली प्रणाली अयशस्वी होण्यासाठी डिझाइन केलेल्या प्रणालीमध्ये अनावधानाने रूपांतरित होऊ शकते.

म्हणूनच “इंटरफेस सुलभ करण्यासाठी” समावेशक AI प्रशासन कमी करता येत नाही. प्रवेशयोग्यता आवश्यक आहे, तरीही ती अपुरी आहे. वास्तविक समस्या वर्कफ्लो फिटमध्ये आहे. सार्वजनिक सेवा ग्राहक ॲप्स म्हणून कार्य करत नाहीत; ते अधिकार धारण करणारे मार्ग दर्शवतात. जर कार्यप्रवाह एक मार्ग, एक वेग, इनपुटचा एक मोड आणि एक प्रकारचे संज्ञानात्मक भार गृहीत धरत असेल, तर कोणतेही विचलन “वापरकर्ता त्रुटी” बनते. सर्वसमावेशक शासनाच्या चौकटीत, विचलन त्रुटी निर्माण करत नाहीत – ते मानवी विविधतेच्या कायदेशीर अभिव्यक्तींना मूर्त स्वरूप देतात.

GIGW 3.0 मधील WCAG 2.1 लेव्हल AA सह, जागतिक सुलभता अपेक्षांसह स्पष्टपणे संरेखित करणारी सरकारी वेबसाइट मार्गदर्शक तत्त्वे भारत आधीच राखत आहे. ती बेसलाइन एआय-युग सर्व्हिस डिझाइनसाठी सुरुवातीची ओळ म्हणून कार्य करते, अंतिम रेषा म्हणून नाही.

सर्वसमावेशकता स्टॅकची संकल्पना भारताने आपल्या पूर्वीच्या डिजिटल रेलची कल्पना कशी केली होती – सार्वजनिक हितसंबंधांच्या पायाभूत सुविधांच्या रूपात ज्यात प्रतिकूल परिणाम साध्य करणे कठीण असताना इष्ट वर्तन सुलभ होते. हे सर्व सरकारी विभागांमधील प्रवेशयोग्य घटक आणि परस्परसंवादाचे नमुने प्रमाणित करेल, पायाभूत घटकांचा पुनरावृत्ती होण्यापासून प्रतिबंधित करेल-आणि विक्रेते स्केलेबिलिटी नसलेल्या अनुपालन समाधानांची विक्री सुरू ठेवू शकत नाहीत याची खात्री करेल.

त्याच्या मुळाशी, या स्टॅकमध्ये तीन वेगळे स्तर समाविष्ट केले पाहिजेत. प्रथम, एक अनुभव स्तर: प्रमाणित, पुन्हा वापरता येण्याजोगा UI आणि आवाज घटक जे सहाय्यक तंत्रज्ञानासह सुसंवादीपणे कार्य करतात आणि नॉन-लिनियर वर्कफ्लोला समर्थन देतात. दुसरा, गव्हर्नन्स लेयर: AI प्रभाव मूल्यांकनामध्ये एम्बेड केलेले समावेशन ऑडिट, ज्याकडे दुर्लक्ष केले जाऊ शकत नाही अशा असमानता मेट्रिक्सचे वैशिष्ट्य आहे. तिसरा, एक मॉडेल-आणि-डेटा स्तर: सामायिक डेटासेट, मूल्यमापन फ्रेमवर्क, आणि अक्षम आणि न्यूरोडायव्हर्जंट वापरकर्ता गटांपासून उद्भवलेल्या संमती, गोपनीयता-संरक्षणात्मक परस्परसंवाद डेटामधून तयार केलेले उत्कृष्ट-ट्यून केलेले सार्वजनिक मॉडेल.

येथेच धोरणात्मक कल्पनाशक्तीने विशिष्टता प्राप्त करणे आवश्यक आहे. “आवाज” म्हणजे केवळ माहिती मोठ्याने वाचली जात असल्याचे सूचित करू नये. व्हॉईस-टू-ॲक्शनचा अर्थ असा असावा की सिस्टम व्हॉइसद्वारे एंड-टू-एंड वर्कफ्लो पूर्ण करू शकते—उपलब्ध सेवा शोधा, आवश्यकता स्पष्ट करा, हेतू कॅप्चर करू शकता, फॉर्म भरा, पुष्टीकरणांची विनंती करा, संमती व्यवस्थापित करा आणि आउटपुट तयार करा—नागरिकांना स्क्रीन-केंद्रित चक्रव्यूहात परत जाण्यास भाग पाडल्याशिवाय. आणि जेव्हा कार्यप्रवाह अयशस्वी होतो, तेव्हा अपयशाचे विश्लेषण सहाय्यक-तंत्रज्ञान लेन्सद्वारे केले जाणे आवश्यक आहे: कोणता अचूक घटक खराब झाला, कोणत्या विशिष्ट सहाय्यक मार्गासाठी, कोणत्या विशिष्ट टप्प्यावर आणि का?

धोरणकर्ते आणि नोकरशहा हे मार्केट डायनॅमिक्सला झपाट्याने आकार देण्यासाठी फेरफार करू शकतील असे कोणतेही एक लीव्हर अस्तित्वात असल्यास, ते खरेदी आहे. डिजिटल सिस्टीम खरेदी करणाऱ्यांमध्ये सरकारचा क्रमांक लागतो; खरेदीचे नियम अपरिहार्यपणे उद्योग मानकांमध्ये बदलतात.

भारत आयसीटी उत्पादने आणि सेवांसाठी भाग 1 (आवश्यकता) आणि भाग 2 (अनुरूपता निर्धार) म्हणून संरचित IS 17802 मध्ये एक संबंधित प्रवेशयोग्यता मानक राखतो. जर खरेदीने अशा मानकांचे पालन करणे अनिवार्य केले – केवळ कागदोपत्री कामांऐवजी अस्सल चाचणीसह – विक्रेते दबावाखाली रीट्रोफिटिंग करण्याऐवजी सुरुवातीपासूनच समावेशास प्राधान्य देतील.

खरेदीने उदयोन्मुख AI-विशिष्ट आव्हानाला देखील संबोधित केले पाहिजे: मालकी मॉडेल, अनन्य मूल्यमापन पद्धती आणि बंद टेलीमेट्री सिस्टमद्वारे विक्रेता लॉक-इन. जर सार्वजनिक निधी वित्तपुरवठा करण्याच्या क्षमतेवर सरकार अवलंबून असेल, तर राज्याने मॉडेल वेट आणि योग्य असेल तेथे शिकण्यावर मालकी किंवा मजबूत वापर हक्कांची वाटाघाटी करणे आवश्यक आहे, पुनरुत्पादित प्रशिक्षण पाइपलाइन आणि दस्तऐवजीकरण जे क्षमतेचा त्याग न करता विक्रेते बदलण्यास सक्षम करतात. हा दृष्टिकोन बाजारविरोधी भावना दर्शवत नाही; हे फक्त एआय-युग विस्ताराचे निर्माण करते जे प्रभावी सार्वजनिक खरेदीसाठी नेहमीच आवश्यक असते: सार्वजनिक सेवेचे सातत्य, विशिष्ट विक्रेत्याचे सातत्य नाही.

तितकेच महत्त्वाचे, खरेदी चेकलिस्टमध्ये सहाय्यक कार्यप्रवाह अनुमत सूची स्पष्टपणे समाविष्ट करणे आवश्यक आहे. अक्षम वापरकर्ते पॅटर्नवर अवलंबून असू शकतात—ऑटोमेशन टूल्स, पर्यायी इनपुट, पुनरावृत्तीचे प्रयत्न—जे “नमुनेदार” वर्तन पद्धतींवर प्रशिक्षित जोखीम इंजिनांसाठी विसंगत दिसतात. जर समावेश हे राज्याचे उद्दिष्ट असेल, तर सहाय्यक वापर नमुन्यांना आपोआप संशयास्पद समजण्याऐवजी कायदेशीर आणि प्रशासकीय संरक्षण मिळणे आवश्यक आहे.

ओव्हरराइड सक्रिय: पूर्ण अनुपालनासह पुढे जाणे

एआय गव्हर्नन्समधील सांख्यिकीय बहिष्कार प्रकट होतो जेव्हा प्रशिक्षण डेटा अपर्याप्त वापरकर्त्यांना अपर्याप्तपणे दर्शवितो, मार्जिनवर शांतपणे अयशस्वी असताना बहुसंख्य नमुने ऑप्टिमाइझ करतो – गंभीर प्रवेश बिंदूंचे नैतिक आणि प्रशासकीय अपयशात रूपांतर करते. सर्वसमावेशकता स्टॅकमध्ये अपंगत्व आणि आंतरविभागीय बहिष्कारावर केंद्रित सरकारी-समर्थित डेटासेट समाविष्ट करणे आवश्यक आहे, उद्देश मर्यादा, प्रवेशयोग्य संमती प्रवाह, गोपनीयता-संरक्षण पद्धती आणि स्वतंत्र निरीक्षणासह उच्च-विश्वास आर्किटेक्चरद्वारे जबाबदारीने संकलित केले जाते. असा डेटा परिवर्तनीय सार्वजनिक मॉडेल्स सक्षम करतो: खुले, सुरक्षितता-पुनरावलोकन, सहाय्यक वापर प्रकरणांसाठी बारीक-ट्यून-स्पीच-टू-इंटेंट रूपांतरण, मजकूर सरलीकरण, फॉर्म सहाय्य, बहुभाषिक कार्यप्रवाह, प्रवेशयोग्य सारांश — स्पष्ट मूल्यमापन प्रोटोकॉल आणि सतत सुधारणा चक्रांसह सार्वजनिक वस्तू म्हणून हाताळणे.

जागतिक “एआय फॉर गुड” प्रवचनामध्ये भारत स्वतःला एक महत्त्वपूर्ण संयोजक म्हणून स्थान देतो; इंडिया एआय इम्पॅक्ट समिट 2026 मध्ये “लोकांना” तीन मार्गदर्शक सूत्रांपैकी एक म्हणून फ्रेम केले आहे, विविध भागधारकांना एकत्र करताना सन्मान आणि सर्वसमावेशकतेवर भर दिला आहे. या क्षणाला वक्तृत्वाच्या पलीकडे मंत्रालयांमध्ये मोजता येण्याजोग्या शासन वचनबद्धतेकडे प्रगतीची मागणी आहे. सर्वसमावेशकता स्टॅक या दृष्टीकोनाशी तंतोतंत संरेखित करतो – संस्थात्मक क्षमता स्थापित करणे: मानके, खरेदी फ्रेमवर्क, डेटासेट, मॉडेल गव्हर्नन्स आणि उत्तरदायित्व यंत्रणा. हे एकल ऍप्लिकेशन्स किंवा ऑडिटच्या पलीकडे जाते; AI प्रत्येक सरकारी टचपॉईंटमध्ये प्रवेश करेल – जर मूलभूत रेलमधून समावेश अनुपस्थित राहिला, तर आपोआप अपवर्जन स्केल; एम्बेड केलेले असल्यास, सन्मान समानुपातिक विस्तारित होते, सर्व नागरिकांसाठी तत्त्वाचे वास्तवात रूपांतर करते.

*ब्रिजेश सिंग हे वरिष्ठ IPS अधिकारी आणि लेखक आहेत (@brijeshbsingh on X). प्राचीन भारतावरील त्यांचे नवीनतम पुस्तक, “द क्लाउड रथ” (पेंग्विन) स्टँडवर आहे. दृश्ये वैयक्तिक आहेत.