Nvidia ने AI साठी बनवलेल्या नवीन, अधिक शक्तिशाली वेरा रुबिन चिपची घोषणा केली | Nvidia

Nvidia चे CEO जेन्सेन हुआंग यांनी सोमवारी सांगितले की कंपनीच्या चिप्सची पुढची पिढी “पूर्ण उत्पादनात” आहे आणि चॅटबॉट्स आणि इतर AI ॲप्सची सेवा करताना ते कंपनीच्या मागील चिप्सच्या पाचपट कृत्रिम-बुद्धिमत्ता संगणन देऊ शकतात.

लास वेगासमधील कन्झ्युमर इलेक्ट्रॉनिक्स शोमधील एका भाषणात, जगातील सर्वात मौल्यवान कंपनीच्या नेत्याने त्याच्या चिप्सबद्दल नवीन तपशील उघड केले, जे या वर्षाच्या शेवटी येतील आणि Nvidia चे अधिकारी कंपनीच्या प्रयोगशाळेत आहेत ज्यांची AI कंपन्यांद्वारे चाचणी केली जात आहे, कारण Nvidia ला प्रतिस्पर्धी तसेच स्वतःच्या ग्राहकांकडून वाढत्या स्पर्धेचा सामना करावा लागत आहे.

व्हेरा रुबिन प्लॅटफॉर्म, सहा वेगळ्या Nvidia चिप्सने बनलेले, या वर्षाच्या अखेरीस पदार्पण होण्याची अपेक्षा आहे, फ्लॅगशिप सर्व्हरमध्ये कंपनीच्या 72 ग्राफिक्स युनिट्स आणि 36 नवीन सेंट्रल प्रोसेसर आहेत.

हुआंगने ते 1,000 पेक्षा जास्त रुबिन चिप्ससह “पॉड्स” मध्ये कसे जोडले जाऊ शकतात ते दाखवले आणि ते म्हणाले की ते “टोकन्स” – AI प्रणालीचे मूलभूत एकक म्हणून ओळखल्या जाणाऱ्या निर्मितीची कार्यक्षमता 10 पटीने सुधारू शकतात.

नवीन कार्यप्रदर्शन परिणाम मिळविण्यासाठी, तथापि, हुआंग म्हणाले की रुबिन चिप्स मालकीचा डेटा वापरतात ज्याचा कंपनीला आशा आहे की व्यापक उद्योग स्वीकारेल.

“आमच्याकडे ट्रान्झिस्टरची संख्या फक्त 1.6 पट असली तरीही आम्ही कामगिरीमध्ये इतका मोठा टप्पा वाढवू शकलो,” हुआंग म्हणाले.

Nvidia अजूनही AI मॉडेल्सच्या प्रशिक्षणासाठी बाजारपेठेवर वर्चस्व गाजवत असताना, तिला प्रगत मायक्रो डिव्हाइसेस सारख्या पारंपारिक प्रतिस्पर्ध्यांकडून तसेच अल्फाबेटच्या Google सारख्या ग्राहकांकडून – त्या मॉडेल्सची फळे चॅटबॉट्स आणि इतर तंत्रज्ञानाच्या लाखो वापरकर्त्यांपर्यंत पोचवण्यासाठी अधिक स्पर्धेला सामोरे जावे लागते.

हुआंगचे बरेचसे भाषण त्या कार्यासाठी नवीन चिप्स किती चांगले काम करतील यावर केंद्रित होते, ज्यात चॅटबॉट्सला दीर्घ प्रश्न आणि संभाषणांना अधिक स्नॅपी प्रतिसाद प्रदान करण्यात मदत करण्याच्या उद्देशाने “कॉन्टेक्स्ट मेमरी स्टोरेज” नावाचा स्टोरेज तंत्रज्ञानाचा नवीन स्तर जोडणे समाविष्ट आहे.

Nvidia ने को-पॅकेज्ड ऑप्टिक्स नावाच्या नवीन प्रकारच्या कनेक्शनसह नेटवर्किंग स्विचेसच्या नवीन पिढीचा देखील उल्लेख केला. तंत्रज्ञान, जे हजारो मशीन्सना एकत्र जोडण्यासाठी महत्त्वाचे आहे, ब्रॉडकॉम आणि सिस्को सिस्टम्सच्या ऑफरशी स्पर्धा करते.

इतर घोषणांमध्ये, हुआंगने नवीन सॉफ्टवेअर हायलाइट केले जे सेल्फ-ड्रायव्हिंग कारना कोणता मार्ग घ्यायचा याचा निर्णय घेण्यास मदत करू शकते – आणि अभियंत्यांना नंतर वापरण्यासाठी पेपर ट्रेल सोडते. Nvidia ने गेल्या वर्षीच्या उत्तरार्धात Alpamayo नावाच्या सॉफ्टवेअरबद्दल संशोधन दाखवले, Huang ने सोमवारी सांगितले की ते अधिक व्यापकपणे प्रसिद्ध केले जाईल, सोबत ते प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या डेटासह जेणेकरुन ऑटोमेकर्स मूल्यांकन करू शकतील.

“आम्ही केवळ मॉडेल्सचे ओपन-सोर्स करत नाही, तर आम्ही त्या मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी वापरत असलेला डेटा देखील ओपन-सोर्स करतो, कारण केवळ अशा प्रकारे मॉडेल्स कसे बनले यावर तुम्ही खरोखर विश्वास ठेवू शकता,” हुआंग लास वेगासमधील एका मंचावरून म्हणाले. गेल्या महिन्यात, Nvidia ने स्टार्टअप Groq मधून प्रतिभा आणि चिप तंत्रज्ञानाचा वापर केला, ज्यात एक्झिक्युटिव्हचा समावेश आहे ज्यांनी Alphabet च्या Google ला स्वतःच्या AI चिप्स डिझाइन करण्यात मदत केली होती.

Google एक प्रमुख Nvidia ग्राहक असताना, त्याच्या स्वतःच्या चिप्स Nvidia च्या सर्वात मोठ्या धोक्यांपैकी एक म्हणून उदयास आल्या आहेत कारण Google मेटा प्लॅटफॉर्म आणि कंपनीच्या आघाडीवर राहण्यासाठी इतरांशी जवळून काम करते.

त्याच्या भाषणानंतर आर्थिक विश्लेषकांसह प्रश्न-उत्तर सत्रादरम्यान, हुआंग म्हणाले की Groq करार “आमच्या मूळ व्यवसायावर परिणाम करणार नाही” परंतु त्याचा परिणाम नवीन उत्पादने होऊ शकतो ज्यामुळे त्याचे लाइनअप वाढेल. त्याच वेळी, Nvidia हे दर्शविण्यास उत्सुक आहे की त्याची नवीनतम उत्पादने H200 सारख्या जुन्या चिप्सला मागे टाकू शकतात, ज्याला डोनाल्ड ट्रम्पने चीनमध्ये प्रवाहित करण्याची परवानगी दिली आहे.

Nvidia च्या सध्याच्या “ब्लॅकवेल” चिपचा पूर्ववर्ती असलेल्या चिपला चीनमध्ये जास्त मागणी आहे, ज्यामुळे यूएस राजकीय स्पेक्ट्रम ओलांडून चीनच्या हॉकची भीती निर्माण झाली आहे.