मी हजारो लोकांना AI कसे वापरायचे ते शिकवले आहे – मी जे शिकलो ते येथे आहे | AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)

कामावर AI वापरण्यासाठी प्रशिक्षण संघांनी मला नवीन प्रकारच्या व्यावसायिक विभाजनासाठी पुढच्या रांगेत जागा दिली आहे.

काही लोक सर्वकाही मशीनच्या हाती देतात आणि विचार करणे थांबवतात. इतर त्याला अजिबात स्पर्श करणार नाहीत.

पण तिसरा गट आहे. ते AI सह गंभीरपणे काम करायला शिकतात, ते एका उज्ज्वल, उत्साही इंटर्नसारखे वागतात ज्याला त्यांचे सर्वोत्तम काम करण्यासाठी व्यवस्थापित आणि समर्थन करणे आवश्यक आहे.

फरक? ती क्वचितच तांत्रिक क्षमता असते. कुतूहल आहे. प्रयोग करण्याची इच्छा, गोष्टी चुकीच्या आहेत आणि AI प्रत्यक्षात काय चांगले आहे हे शोधून काढणे.

मी आतापर्यंत जे शिकलो ते येथे आहे.

बहुतेक लोक AI सह अयशस्वी होतात कारण त्यांना ते खरोखर काय आहे हे समजत नाही

मी ज्या लोकांसोबत काम केले आहे ते टोकाच्या गोष्टींमध्ये बदल करतात: AI ला सर्वज्ञात ओरॅकल मानणे किंवा एका चुकीनंतर पूर्णपणे डिसमिस करणे.

सध्याच्या AI चे मानवी मेंदूमध्ये तेवढेच साम्य आहे जितके पक्ष्यामध्ये A380 आहे. दोघेही उडू शकतात, पण तिथेच समानता संपते. मोठ्या भाषेतील मॉडेल्स त्यांच्या प्रशिक्षण डेटामधील नमुन्यांवर आधारित शब्दांचा अंदाज लावतात. म्हणूनच ते चांगल्या प्रकारे कव्हर केलेल्या विषयांबद्दल अस्खलित गद्य तयार करू शकतात, परंतु जेव्हा ते अपरिचित जमिनीवर असतील तेव्हा आत्मविश्वासाने गोष्टी तयार करतील.

एकदा वापरकर्त्यांना हे समजल्यानंतर, स्पष्ट उद्दिष्टे आणि योग्य संदर्भ प्रदान करण्यासाठी त्यांचा दृष्टिकोन बदलतो. जेव्हा कोणी मला AI कडून मिळालेली प्रत्येक गोष्ट रद्दी असल्याचे सांगते, तेव्हा असे दिसून येते की त्यांना जेनेरिक प्रॉम्प्टची सामान्य उत्तरे मिळत आहेत.

जे लोक सर्वोत्तम परिणाम मिळवतात ते AI ला एक कौशल्य मानतात, शॉर्टकट नाही

यशाचा सर्वात मोठा अंदाज तांत्रिक क्षमता नाही. कोणीतरी AI ला एकतर काम करते किंवा नाही अशा जादूच्या चौकटीपेक्षा शिकण्यासारखे कौशल्य मानते. ते वापरण्यात सर्वात चांगले लोक आहेत जे दररोज प्रयोग करतात आणि पुढील वेळी चांगले परिणाम कसे मिळवायचे यावर विचार करतात. यंत्रे आमच्यासाठी काम करतील, आमच्यासाठी विचार करू नयेत हे ध्येय आहे – याचा अर्थ ते सक्रिय, गंभीर आणि व्यस्त मार्गाने वापरणे.

AI ला दिशा, अभिप्राय आणि सुधारणा आवश्यक आहेत – जसे लोक करतात

एआय वापरण्यासाठी आवश्यक असलेली कौशल्ये अनेक लोकांकडे आधीच आहेत: संवाद आणि प्रतिनिधी. त्या इंटर्न प्रमाणेच, तुम्ही त्यांना प्रोजेक्ट देऊ करणार नाही आणि अदृश्य होणार नाही. तुम्ही ते खंडित कराल, नियमितपणे चेक इन कराल आणि आवश्यकतेनुसार कोर्स-करेक्ट कराल. हेच AI ला लागू होते.

आणि एखाद्या इंटर्नप्रमाणेच, त्यांचे व्यवस्थापक म्हणून ते जे तयार करतात त्यासाठी तुम्ही शेवटी जबाबदार आहात. ‘ह्युमन इन द लूप’ चा खरा अर्थ असा आहे: AI ला ट्रॅकवर ठेवणे आणि आउटपुट स्क्रॅच पर्यंत आहे याची खात्री करणे हे तुमचे काम आहे.

तुम्ही तुमचा निर्णय AI कडे आउटसोर्स करू नये – किंवा त्याला संवेदनशील डेटा देऊ नये

काही महिन्यांपूर्वी, एका छोट्या रिटेल चेनमधील व्यवस्थापक मला अभिमानाने HR डॅशबोर्ड दाखवत होता जो त्याने AI वापरून कोड केला होता. दुर्दैवाने, तो डेटा लीक झाल्यास काय होईल याचा विचार न करता त्याने संवेदनशील माहिती देखील आयात केली होती किंवा कोणत्याही धोरणांचे पालन करणे आवश्यक होते. मी त्याला सरळ IT मध्ये पाठवले.

परंतु जोखीम सुरक्षिततेच्या पलीकडे जातात. AI सिस्टीम मानवांनी तयार केलेल्या डेटावर प्रशिक्षित आहेत आणि आमच्या सामूहिक पूर्वाग्रहांना प्रतिबिंबित करतात. तुम्ही AI ला उच्च-स्तरीय व्यक्तिनिष्ठ निर्णय कॉल करण्यास सांगणे टाळले पाहिजे जसे की “आम्ही या उमेदवाराला मुलाखतीसाठी ठेवूया” जे पूर्वाग्रहाला बळी पडू शकतात. त्याऐवजी तथ्यात्मक मूल्यमापनांवर लक्ष केंद्रित करा, उदाहरणार्थ “या उमेदवाराला योग्य वर्षांचा अनुभव आहे का”.

एआयकडे दुर्लक्ष केल्याने त्याचा प्रभाव थांबणार नाही

AI चा पर्यावरणीय, नैतिक आणि सामाजिक प्रभाव लक्षणीय आणि वाढत आहे. पर्यावरणीय धर्मादाय संस्थेच्या अलीकडील सत्रात, एक संचालक एक संस्था म्हणून अधिक कार्य करण्याची क्षमता आणि एआय प्रणाली चालवण्याच्या कार्बन प्रभावासारख्या नैतिक खर्चाच्या दरम्यान फाटलेला होता. पण एआय दूर होत नाही. एआय-साक्षर नागरिक असणे अधिक चांगले आहे, ते जबाबदार आणि लोकशाही मार्गाने तयार केले गेले आहे अशी मागणी करण्यास सक्षम आहे. AI ही ट्रेन नाही आहे ज्याची वाट पाहत आहे. तो आधीच प्रवासाच्या मध्यभागी आहे. कोणाला चालवायचे हा एकच प्रश्न आहे.

AI च्या उत्क्रांतीच्या गतीमुळे मंद निर्णय घेण्यास जागा उरली नाही

AI ची आजची आवृत्ती ही आतापर्यंतची सर्वात वाईट आहे आणि ती बऱ्याच लोकांच्या लक्षात येण्यापेक्षा वेगाने सुधारत आहे. वर्षभरापूर्वी अशक्य असलेली कामे आता नित्याची झाली आहेत. माझा कोड जसा अपेक्षित होता तसा का चालत नाही हे शोधण्याचा प्रयत्न करत मी कीबोर्डवर लांब रात्र घालवली होती, आता मी काही प्रॉम्प्ट्सशिवाय काही तासांत संपूर्ण ऍप्लिकेशन्स तयार करतो. गेल्या वर्षी अनेक विकासक हसले जेव्हा Anthropic चे CEO म्हणाले की 90% कोड लवकरच AI द्वारे लिहिला जाईल. आज अनेक जण कबूल करतात की तो फार दूर नव्हता.

भूतकाळातील तांत्रिक क्रांतीच्या विपरीत, हे आपल्याशी जुळवून घेण्याच्या क्षमतेपेक्षा वेगाने पुढे जात आहे. वाफेच्या इंजिनपासून लोकोमोटिव्हपर्यंत एक शतक लागले आणि फॅराडेच्या इंडक्शनला एडिसनचा पॉवर प्लांट बनण्यास पन्नास वर्षे लागली. आज, प्रगती आणि जागतिक दत्तक यातील अंतर काही महिन्यांचे आहे. दशकभर चाललेल्या वादविवादाची लक्झरी आपल्याकडे नाही; आम्ही आमचा सामाजिक आणि लोकशाही प्रतिसाद तंत्रज्ञानाच्या वेगाने तयार केला पाहिजे किंवा आम्हाला अद्याप समजत नसलेल्या साधनांद्वारे शासित होण्याचा धोका आहे.

जे लोक एआय कसे बदलतात ते जगाला आकार देतील ते या प्रणाली तयार करणारे तंत्रज्ञ असणे आवश्यक नाही. ते असे असू शकतात जे प्रयोग करण्यास इच्छुक आहेत, क्षमता आणि जोखीम दोन्ही गांभीर्याने घेऊ शकतात. आपल्या सर्वांची जबाबदारी आहे की AI केवळ स्वतःला समजून घेण्याची नाही तर आमच्या नियोक्ते, समुदाय आणि सरकारांना ते अशा प्रकारे वापरण्यासाठी प्रवृत्त करण्याची जबाबदारी आहे ज्यामुळे कोणीही मागे राहू नये.

टॉम हेविट्सन हे संस्थापक आहेत आणि प्रमुख AI चा अधिकारी सामान्य हेतूलंडन स्थित AI प्रशिक्षण कंपनी