‘आम्ही भिंतीवर मारू शकतो’: ट्रिलियन डॉलर्सची जोखीम AI बक्षीसाची हमी का नाही | AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)

आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजन्स (एजीआय) ची शर्यत आपल्याला आर्थिक समृद्धीच्या भूमीकडे नेईल – किंवा ती 2008-शैलीच्या बस्टमध्ये संपेल? ट्रिलियन डॉलर्स उत्तरावर अवलंबून आहेत.

आकडेवारी आश्चर्यकारक आहेत: अंदाजे $2.9tn (£2.2tn) असणे डेटासेंटरवर खर्च केलाAI साधनांची मध्यवर्ती मज्जासंस्था; Nvidia चे $4tn पेक्षा जास्त स्टॉक मार्केट कॅपिटलायझेशन, जी चिप्सला अत्याधुनिक AI सिस्टमला पॉवर बनवते; आणि $100m साइन-ऑन बोनस मार्क झुकरबर्गच्या मेटाने ChatGPT च्या मागे असलेल्या OpenAI मधील शीर्ष अभियंत्यांना ऑफर केले.

या गगनचुंबी संख्या गुंतवणूकदारांनी तयार केल्या आहेत ज्यांना त्यांच्या ट्रिलियन्सच्या परताव्याची अपेक्षा आहे. AGI, AI ची एक सैद्धांतिक स्थिती जिथे प्रणाली विविध कार्यांमध्ये मानवी बुद्धिमत्तेची पातळी मिळवते आणि लेखा आणि कायदा यासारख्या व्हाईट-कॉलर नोकऱ्यांमध्ये मानवांची जागा घेण्यास सक्षम आहे, हे या आर्थिक वचनाचा मुख्य दगड आहे.

हे संगणक प्रणालींना मानवी श्रमाच्या संबंधित खर्चाशिवाय फायदेशीर काम करण्याची शक्यता देते – तंत्रज्ञान विकसित करणाऱ्या कंपन्यांसाठी आणि ते उपयोजित करणाऱ्या ग्राहकांसाठी एक अत्यंत फायदेशीर परिस्थिती.

एआय कंपन्या कमी पडल्यास त्याचे परिणाम होतील: यूएस स्टॉक मार्केट, टेक स्टॉक्सच्या कामगिरीमुळे मोठ्या प्रमाणावर चालना मिळालेली, घसरण होऊ शकते आणि लोकांच्या वैयक्तिक संपत्तीचे नुकसान होऊ शकते; डेटासेंटर बूममध्ये गुंडाळलेल्या कर्ज बाजारांना एक धक्का बसू शकतो जो इतरत्र उमटतो; यूएस मधील जीडीपी वाढ, ज्याला एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरचा फायदा झाला आहे, तो कमी होऊ शकतो, ज्याचा परस्परसंबंधित अर्थव्यवस्थांवर परिणाम होईल.

डेव्हिड कॅन, सिलिकॉन व्हॅली गुंतवणूक फर्म, सेक्वॉइया कॅपिटलचे भागीदार, म्हणतात की टेक कंपन्यांना आता AGI वर वितरण करावे लागेल.

“येत्या दशकासाठी आता प्रस्तावित केलेल्या गुंतवणुकीचे औचित्य सिद्ध करण्यासाठी AGI ची कोणतीही कमतरता पुरेशी नाही,” त्यांनी ऑक्टोबरमध्ये प्रकाशित केलेल्या ब्लॉगमध्ये लिहिले.

याचा अर्थ प्रगत AI च्या दिशेने प्रगतीवर बरेच काही लटकले आहे आणि ते साध्य करण्यासाठी पायाभूत सुविधा आणि R&D मध्ये ट्रिलियन्स ओतले जात आहेत. आधुनिक AI च्या “गॉडफादर”पैकी एक, योशुआ बेन्गिओ म्हणतात की AGI ची प्रगती थांबू शकते आणि त्याचा परिणाम गुंतवणूकदारांसाठी वाईट असेल.

“आम्ही भिंतीवर आदळू अशी स्पष्ट शक्यता आहे, अशी काही अडचण आहे ज्याचा आत्ता आम्हाला अंदाज येत नाही आणि आम्हाला त्वरीत कोणताही उपाय सापडत नाही,” तो म्हणतो. “आणि ते वास्तविक असू शकते [financial] क्रॅश AI मध्ये आत्ता ट्रिलियन्स टाकणारे बरेच लोक देखील सध्याच्या गतीने नियमितपणे प्रगती सुरू ठेवण्याची अपेक्षा करत आहेत.”

पण Bengio, एक प्रमुख आवाज AGI च्या सुरक्षिततेच्या परिणामांवरहे स्पष्ट आहे की AI च्या उच्च प्रगत अवस्थेकडे सतत प्रगती करणे हा संभाव्य शेवटचा खेळ आहे.

“ॲडव्हान्स स्टॉलिंग ही एक अल्पसंख्याक परिस्थिती आहे, जसे की ही एक संभाव्य परिस्थिती आहे. अधिक शक्यता परिस्थिती आहे की आपण पुढे जाणे सुरू ठेवू,” तो म्हणतो.

निराशावादी दृष्टिकोन असा आहे की गुंतवणूकदार एका अवास्तव निकालाचे समर्थन करत आहेत – की AGI पुढील प्रगतीशिवाय होणार नाही.

न्यू जर्सी इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीच्या इन्स्टिट्यूट फॉर डेटा सायन्सचे संचालक डेव्हिड बॅडर म्हणतात की, चॅटबॉट्ससाठी चॅटबॉट्सचे अंतर्निहित तंत्रज्ञान, ज्याला ट्रान्सफॉर्मर म्हणून ओळखले जाते, अधिक डेटासेंटर तयार करून, सध्याच्या AI प्रणालींमागील संगणकीय शक्तीचे प्रमाण वाढेल, या अपेक्षेने, काही त्वरीत वाढवण्यासाठी टेक जर्गन स्केलिंग करण्यासाठी ट्रिलियन डॉलर्स खर्च केले जात आहेत.

“जर AGI ला मूलभूतपणे भिन्न दृष्टीकोन आवश्यक असेल, कदाचित अशी एखादी गोष्ट ज्याची आपण अद्याप कल्पना केलेली नाही, तर आम्ही अशा आर्किटेक्चरला अनुकूल करत आहोत जे आपण कितीही मोठे केले तरीही ते पोहोचू शकत नाही. हे उंच शिडी बांधून चंद्रावर पोहोचण्याचा प्रयत्न करण्यासारखे आहे,” तो म्हणतो.

असे असले तरी, मोठ्या यूएस टेक कंपन्या जसे की Google च्या पालक वर्णमालाAmazon आणि Microsoft डेटासेंटर योजनांसह त्यांच्या AGI महत्वाकांक्षेला त्यांच्या प्रचंड फायदेशीर दैनंदिन व्यवसायांद्वारे व्युत्पन्न केलेल्या रोख रकमेद्वारे निधी देण्यास सक्षम होण्याच्या आर्थिक उशीसह पुढे नांगरत आहेत. बेंजिओ आणि बॅडर यांनी रेखाटलेली भिंत दृष्टीक्षेपात आल्यास हे त्यांना किमान संरक्षण देते.

पण बूमच्या इतरही चिंताजनक बाबी आहेत. मॉर्गन स्टॅनली, यूएस इन्व्हेस्टमेंट बँक येथील विश्लेषकांचा अंदाज आहे की आता आणि 2028 दरम्यान डेटासेंटरवर $2.9tn खर्च केले जातील, त्यातील अर्धा भाग अल्फाबेट आणि मायक्रोसॉफ्ट सारख्या “हायपरस्केलर्स” च्या कॅशफ्लोद्वारे कव्हर केला जाईल.

बाकीचे खाजगी क्रेडिट सारख्या पर्यायी स्त्रोतांद्वारे कव्हर करावे लागतील सावली बँकिंग क्षेत्र ते आहे बँक ऑफ इंग्लंडमध्ये अलार्म बेल्स सक्रिय करणे आणि इतरत्र. मेटा, फेसबुक आणि इंस्टाग्रामचे मालक, लुईझियानामधील डेटासेंटरला वित्तपुरवठा करण्यासाठी खाजगी क्रेडिट बाजारातून $29 अब्ज कर्ज घेतले आहे.

गुंतवणूक बँक जेपी मॉर्गनच्या मते, यूएस मधील गुंतवणूक ग्रेड कर्जाच्या अंदाजे 15% एआय-संबंधित क्षेत्रांचा वाटा आहे, जो बँकिंग क्षेत्रापेक्षाही मोठा आहे.

ओरॅकल, ज्याने $300bn डेटासेंटर करारावर स्वाक्षरी केली आहे OpenAIक्रेडिट डीफॉल्ट स्वॅपमध्ये वाढ झाली आहे, जे कंपनीच्या कर्जावर चूक करणाऱ्या विम्याचे स्वरूप आहे. उच्च-उत्पन्न, किंवा “जंक डेट”, जे कर्ज बाजाराच्या उच्च-जोखमीचे प्रतिनिधित्व करते, डेटासेंटर ऑपरेटर CoreWeave आणि TeraWulf द्वारे AI क्षेत्रात देखील दिसून येत आहे. वाढीला मालमत्ता-बॅक्ड सिक्युरिटीजद्वारे देखील निधी दिला जात आहे – कर्ज किंवा क्रेडिट कार्ड कर्जासारख्या मालमत्तेवर आधारित कर्जाचा एक प्रकार, परंतु या प्रकरणात तंत्रज्ञान कंपन्यांद्वारे डेटासेंटर मालकांना दिले जाणारे भाडे – अलिकडच्या वर्षांत झपाट्याने वाढलेल्या वित्तपुरवठ्याच्या स्वरूपात.

जेपी मॉर्गन म्हणतात की एआय इन्फ्रास्ट्रक्चर बूमसाठी क्रेडिट मार्केटच्या सर्व कोपऱ्यांकडून योगदान आवश्यक असेल यात आश्चर्य नाही.

बॅडर म्हणतात: “एजीआय अपेक्षित टाइमलाइनवर पूर्ण न झाल्यास, आम्ही एकाच वेळी अनेक कर्ज बाजारांमध्ये संसर्ग पाहू शकतो – गुंतवणूक-श्रेणी बाँड, उच्च-उत्पन्न जंक डेट, खाजगी क्रेडिट आणि सिक्युरिटीज्ड उत्पादने – या सर्वांचा वापर या बिल्डआउटला निधी देण्यासाठी केला जात आहे.”

AI आणि टेक शी जोडलेल्या शेअरच्या किमती देखील यूएस स्टॉक मार्केटमध्ये मोठ्या भूमिका बजावत आहेत. यूएस टेक स्टॉक्सचे तथाकथित “भव्य 7” – अल्फाबेट, ऍमेझॉनApple, Tesla, Meta, Microsoft आणि Nvidia – S&P 500 इंडेक्सच्या मूल्याच्या एक तृतीयांशपेक्षा जास्त वाटा आहे, जो यूएस मधील सर्वात मोठा स्टॉक मार्केट इंडेक्स आहे, दशकाच्या सुरूवातीस 20% होता.

ऑक्टोबरमध्ये द बँक ऑफ इंग्लंडने इशारा दिला एआय-लिंक्ड टेक कंपन्यांच्या चपखल मूल्यांकनांमुळे यूएस आणि यूके मार्केटमध्ये “तीक्ष्ण सुधारणा होण्याचा धोका” आहे. सेंट्रल बँकर्स चिंतित आहेत की गुंतवणूकदारांना आशा आहे की AI परिवर्तनात्मक उंची गाठण्यात अयशस्वी झाल्यास शेअर बाजार घसरतील. त्याच वेळी आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधीने सांगितले की मूल्यांकन डॉटकॉम बबल-पातळीकडे जात आहे.

ज्यांच्या कंपन्यांना बूमचा फायदा होत आहे अशा टेक एक्सीक्सही या उन्मादाच्या सट्टा स्वरूपाची कबुली देत ​​आहेत. नोव्हेंबरमध्ये अल्फाबेटचे मुख्य कार्यकारी सुंदर पिचाई म्हणाले की बूममध्ये “अतार्किकतेचे घटक” आहेत आणि बबल फुटल्यास “कोणतीही कंपनी रोगप्रतिकारक राहणार नाही”, तर ऍमेझॉनचे संस्थापक, जेफ बेझोस यांनी म्हटले आहे की एआय उद्योग “एक प्रकारचा औद्योगिक बुडबुडा” आहे, आणि ओपन चीफ, सॅमएआयचे माजी मुख्य अधिकारी सॅमने म्हणाले. AI चे काही भाग जे मला वाटते ते सध्या बुडबुडेसारखे आहेत.”

हे तिघेही, स्पष्टपणे, AI आशावादी आहेत आणि तंत्रज्ञानामध्ये सुधारणा होत राहतील आणि समाजाला फायदा होईल अशी अपेक्षा आहे.

पण जेव्हा संख्या एवढी मोठी होते तेव्हा फुगा फुटण्याचे धोके स्पष्ट असतात, जसे पिचाई कबूल करतात. पेन्शन फंड आणि शेअर मार्केटमध्ये गुंतवलेले कोणीही शेअर्सच्या किमतीच्या घसरणीमुळे प्रभावित होतील, तर डेट मार्केटलाही फटका बसेल. “परिपत्रक” सौद्यांचे एक वेब देखील आहे, जसे की OpenAI Nvidia ला चिप्ससाठी रोख रक्कम देते आणि Nvidia नॉन-कंट्रोलिंग शेअर्ससाठी OpenAI मध्ये गुंतवणूक करेल. AI च्या टेक-अपच्या कमतरतेमुळे किंवा भिंतीवर आदळल्यामुळे हे व्यवहार उलगडले तर ते गोंधळात टाकू शकते.

चॅटबॉट्स आणि व्हिडीओ जनरेटर सारख्या साधनांसाठी जनरेटिव्ह एआय, संपूर्ण उद्योग बदलून टाकेल आणि खर्चाला न्याय देईल, असा युक्तिवाद करणारे आशावादी देखील आहेत. तंत्रज्ञान विश्लेषक बेनेडिक्ट इव्हान्स म्हणतात की खर्चाची संख्या इतर उद्योगांच्या संदर्भात अपमानकारक नाही, जसे की तेल आणि वायू उत्खनन जे वर्षभरात $600bn वर चालते.

“हे एआय कॅपेक्सचे आकडे खूप पैसे आहेत परंतु हे पैसे अशक्य नाही,” तो म्हणतो.

इव्हान्स पुढे म्हणतात: “जनरेटिव्ह AI ही एक मोठी गोष्ट आहे यावर विश्वास ठेवण्यासाठी तुम्हाला AGI वर विश्वास ठेवण्याची गरज नाही. आणि येथे जे काही घडत आहे, ते ‘अरे व्वा ते देव निर्माण करणार आहेत’ असे नाही. ते म्हणजे ‘जाहिरात, शोध, सॉफ्टवेअर आणि सोशल नेटवर्क्स – आणि आमचा व्यवसाय ज्यावर आधारित आहे – ते सर्व काही काम करणार आहे – ही एक मोठी संधी आहे’.

तरीही, AGI साध्य होईल अशी मल्टीट्रिलियन डॉलरची अपेक्षा आहे. अनेक तज्ञांसाठी, तेथे पोहोचण्याचे परिणाम चिंताजनक आहेत. तेथे न जाण्याची किंमत देखील लक्षणीय असू शकते.