4
ऑक्टोबर 28 (रॉयटर्स) – एली लिलीने मंगळवारी सांगितले की ते औषध शोधण्यात मदत करण्यासाठी आणि विकास चक्र कमी करण्यासाठी, लोकांना जलद औषधे मिळवून देण्यासाठी एक सुपर कॉम्प्युटर तयार करण्यासाठी Nvidia सोबत सहयोग करत आहे. सुपर कॉम्प्युटरचा वापर करून, लिली येथील शास्त्रज्ञ औषध शोधण्याच्या प्रयत्नांची व्याप्ती वाढवून संभाव्य औषधांच्या चाचणीसाठी लाखो प्रयोगांवर AI मॉडेल्सना प्रशिक्षण देऊ शकतील, असे कंपनीने म्हटले आहे. लिली ट्यूनलॅब, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन-लर्निंग प्लॅटफॉर्मवर यापैकी अनेक मालकीचे AI मॉडेल्स उपलब्ध असतील जे बायोटेक कंपन्यांना त्यांच्या संशोधन डेटाच्या अनेक वर्षांवर प्रशिक्षित औषध शोध मॉडेल्समध्ये प्रवेश करण्याची परवानगी देतात. फेडरेटेड मॉडेल हा एक गोपनीयता-संरक्षण करणारा दृष्टीकोन आहे जो बायोटेकला त्यांचा किंवा लिलीचा मालकीचा डेटा थेट उघड न करता लिलीच्या AI मॉडेलमध्ये टॅप करण्यास सक्षम करतो. शोधाच्या पलीकडे, लिलीने औषध विकास चक्र कमी करण्यासाठी सुपर कॉम्प्युटरचा फायदा घेण्याची योजना आखली आहे. अतिरिक्त ऍप्लिकेशन्समध्ये मॅन्युफॅक्चरिंग, मेडिकल इमेजिंग आणि एंटरप्राइझ एआय एजंट समाविष्ट आहेत, लिली म्हणाले. यूएस फूड अँड ड्रग ॲडमिनिस्ट्रेशनच्या नजीकच्या भविष्यात प्राण्यांची चाचणी कमी करण्याच्या प्रयत्नाच्या अनुषंगाने, औषध विकसक अधिक जलद आणि स्वस्त परिणाम मिळविण्यासाठी शोध आणि सुरक्षितता चाचणीसाठी AI तंत्रज्ञानाचा अवलंब करत आहेत. “लिली एक वैज्ञानिक सहयोगी म्हणून स्वीकारण्यासाठी एआयचा एक साधन म्हणून वापर करण्यापासून पुढे सरकत आहे,” थॉमस फुच, वरिष्ठ उपाध्यक्ष आणि मुख्य एआय अधिकारी म्हणाले. वर्षाच्या सुरुवातीला, जेफरीज विश्लेषकांनी AI-संबंधित संशोधन आणि विकास खर्च 2040 पर्यंत $30 अब्ज ते $40 बिलियन दरम्यान पोहोचण्याचा अंदाज लावला होता. लिलीच्या मालकीचा आणि ऑपरेट केलेला सुपर कॉम्प्युटर, DGX B300 सिस्टीमसह Nvidia DGX SuperPOD आहे. (बंगळुरूमधील स्नेहा एसके द्वारे अहवाल; पूजा देसाई यांचे संपादन)
(लेख सिंडिकेटेड फीडद्वारे प्रकाशित केला गेला आहे. शीर्षक वगळता, मजकूर शब्दशः प्रकाशित केला गेला आहे. उत्तरदायित्व मूळ प्रकाशकावर आहे.)
Source link
