टेक कंपन्या नोकऱ्या कमी करत आहेत आणि AI वर सट्टा लावत आहेत. मोबदला हमीपासून दूर आहे | AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता)

एचकोट्यवधी तंत्रज्ञान कामगार कठोर वास्तवाला सामोरे जात आहेत. त्यांच्या चांगल्या पगाराच्या नोकऱ्या आता सुरक्षित नाहीत. आता ते कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) येथे आहे, त्यांचे भविष्य दशकापूर्वी जेवढे उज्ज्वल दिसत होते तेवढे उज्ज्वल दिसत नाही.

यूएस टेक कंपन्यांनी एआयमध्ये गुंतवणूक वाढवली असल्याने, त्यांनी आश्चर्यकारक नोकऱ्या कमी केल्या आहेत. मायक्रोसॉफ्टने 15,000 कामगारांची कपात केली शेवटचे वर्ष. ऍमेझॉन गेल्या सहा महिन्यांत 30,000 कर्मचाऱ्यांना कामावरून काढले. आर्थिक-सेवा कंपनी ब्लॉक काढला फेब्रुवारीमध्ये 4,000 पेक्षा जास्त लोक किंवा 40% कर्मचारी. मेटा रॉयटर्सच्या अहवालानुसार, गेल्या सहा महिन्यांत 1,000 हून अधिक काम बंद केले आहे. नजीकच्या भविष्यात सर्व कर्मचाऱ्यांपैकी 20% कपात होऊ शकते. फक्त या आठवड्यात, सॉफ्टवेअर राक्षस ओरॅकलने हजारो लोकांना कामावरून काढले कामगारांची. लहान खेळाडूंना आवडते Pinterest आणि अटलासियन अलीकडील कपात देखील केली, अनुक्रमे सुमारे 15% आणि 10% कर्मचारी. ट्रॅकरच्या म्हणण्यानुसार, अंदाजानुसार मागील वर्षातील एकूण टेक लेऑफची संख्या 165,000 पेक्षा जास्त आहे layoffs.fyi.

“माझ्या कारकिर्दीच्या कोणत्याही टप्प्यावर मी टेकमधील करिअरच्या भविष्याविषयी कधीही निराशावादी नव्हतो,” असे एका टेक कर्मचाऱ्याने सांगितले, ज्यांनी अनेक दशकांपासून मोठ्या टेक कंपन्यांमध्ये काम केले आहे आणि प्रतिशोधाच्या भीतीने नाव न सांगण्याची विनंती केली आहे. “आणि हे खरोखर दुःखी आहे कारण मला तंत्रज्ञान आवडते.”

द चिंता वाढते सिलिकॉन व्हॅलीच्या पलीकडे. कारण टेक कंपन्यांना कॉर्पोरेट जगताचे नवोन्मेषक म्हणून पाहिले जाते, कारण ते त्यांचे हेडकाउंट कमी करतात – AI कार्यक्षमता वाढीच्या अपेक्षेने किंवा AI गुंतवणूकीला प्राधान्य देण्यासाठी – या हालचाली इतर व्यवसायांसाठी समान कपात करण्यासाठी एक आदर्श ठेवू शकतात.

परंतु एआयने कोडिंगला गती देण्यास, मोठ्या डेटासेटचे विश्लेषण करण्यास आणि संशोधनास मदत करण्यास मदत केली असली तरीही, अनेक AI तज्ञ म्हणतात की आम्ही एआयला मोठ्या संख्येने कर्मचारी बदलण्यास सक्षम असण्यापासून खूप लांब आहोत, जर ते शक्य झाले तर. मग खरोखर काय चालले आहे?

गेल्या महिन्यात मुलाखतींमध्ये, एआय संशोधक, अर्थशास्त्रज्ञ आणि तंत्रज्ञान कामगार म्हणाले की मूलत: आपण सर्वजण एका प्रयोगातून जगत आहोत. पुढील काही वर्षांमध्ये, तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या AI सह प्रयोगामुळे अनेक गंभीर परिणाम मिळतील: उद्योगांमध्ये अधिक नोकऱ्यांमध्ये कपात, AI वर अत्याधिक अवलंबनाचे अनपेक्षित परिणाम आणि कामाचे मूलभूतपणे वेगळे मॉडेल.

एआयचा अभ्यास करणाऱ्या युनिव्हर्सिटी ऑफ पेनसिल्व्हेनियाच्या व्हार्टन स्कूलमधील सहयोगी प्राध्यापक एथन मॉलिक म्हणाले, “तुम्ही सध्या जो जास्तीत जास्त प्रचार करत आहात, म्हणजे AI लोकांची जागा घेत आहे, ते खरे नाही. “पण हे देखील खरे नाही की एआय कधीही नोकऱ्यांना धोका देणार नाही. हे गुंतागुंतीचे होणार आहे.”

नोकऱ्यांना आकार देणे

OpenAI, Anthropic आणि Google चॅटजीपीटी, क्लॉड आणि जेमिनी सारखी त्यांची जनरेटिव्ह एआय टूल्स लोकांची नोकरी करण्याची पद्धत बदलतील, वेळ घेणारी कामे स्वयंचलित करतील आणि मानवांना अधिक जटिल कामांकडे वळवतील असे वचन दिले आहे. एजंटिक एआय, किंवा मानवी हस्तक्षेपाशिवाय कार्ये पूर्ण करणारे बॉट्स, ते वचन पुढे घेतात, संभाव्यतः संपूर्ण भूमिका किंवा व्यवसाय कार्ये स्वयंचलित करतात.

तळमजल्यावर, टेक कामगारांना AI प्रयोगाच्या पहिल्या टप्प्याला सामोरे जावे लागत आहे, कारण त्यांना अधिक वेळा तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यास प्रवृत्त केले जाते. परंतु परिणाम नेहमीच नेत्यांच्या अपेक्षांशी जुळत नाहीत.

तांत्रिक कामगारांसाठी, एआय वापरणे ही संपूर्ण तंत्रज्ञान उद्योगातील नियोक्त्यासाठी आधारभूत अपेक्षा बनली आहे, असे फेब्रुवारीमध्ये कामावरून काढून टाकलेल्या माजी ब्लॉक अभियांत्रिकी पर्यवेक्षकाने सांगितले.

एआय जलद गतीने कोड तयार करण्यात मदत करते, परंतु यामुळे कोड पुनरावलोकने टिकवून ठेवणे अधिक कठीण होते, असे ते म्हणाले. कोडमध्ये सिस्टमच्या इतर भागांसह आणि स्पॉट बग्स आणि एआय कायदेशीर दिसणाऱ्या कोणत्याही संभाव्य संघर्षांचा विचार करण्यासाठी मानवी पुनरावलोकने महत्त्वपूर्ण आहेत, ते पुढे म्हणाले.

“आता तिप्पट कोड आहे कारण ते जलद उत्पादन करत आहे,” तो म्हणाला. “आम्ही पुनरावलोकनांमध्ये मागे पडत होतो.”

येथे अलीकडेच वरिष्ठ वापरकर्ता-अनुभव डिझायनर काढून टाकले ऍमेझॉन वेब सर्व्हिसेस, ज्यांनी प्रतिशोधाच्या भीतीने निनावी राहण्यास सांगितले, त्यांनी सांगितले की त्यांचा कार्यसंघ त्यांच्या नोकरीसाठी दोन अंतर्गत जनरेटिव्ह एआय टूल्सचा प्रयोग करत आहे, जे दोन्ही प्रारंभिक चाचणी टप्प्यात होते. कामगारांच्या नोकऱ्यांसाठी अद्याप पूर्णपणे कार्यरत किंवा उपयुक्त नव्हते, ते म्हणाले. त्यामुळे जेव्हा त्याच्या संघाला कट लागला तेव्हा तो आश्चर्यचकित झाला आणि गोंधळला.

“असे वाटले की, ‘यापैकी काहीही अद्याप तयार नाही’,” तो म्हणाला. “हे सर्व काम कसे पूर्ण होणार आहे?”

ऍमेझॉनच्या कर्मचाऱ्यांना एक गुप्त धमकी वाटली की जर त्यांनी एआय वापरला नाही तर त्यांच्या नोकऱ्या पुढे असू शकतात, ते म्हणाले, गार्डियनच्या पूर्वीच्या अहवालाचा प्रतिध्वनी करत कर्मचाऱ्यांनी टेक कंपनीचे म्हणणे मांडले. त्यांना एआय वापरण्यासाठी दबाव आणते जरी ते त्यांची गती कमी करते. Amazon ने मागील विधानांमध्ये जोर दिला की AI वापरणे अनिवार्य नाही.

अधिक तंत्रज्ञानाची कार्यस्थळे AI केंद्रस्थानी ठेवतात आणि कर्मचाऱ्यांना ते स्वीकारण्यास उद्युक्त करतात – काहीवेळा ते पुश पाळत ठेवणे आणि अंमलबजावणीसह येते.

येथील माजी कार्यकर्ता मायक्रोसॉफ्ट जेव्हा त्याच्या आणि त्याच्या सहकाऱ्यांच्या AI वापराचा प्रश्न आला तेव्हा त्याला “पाहण्यात आल्याची भावना” आली आणि “आम्हाला ते आवडले किंवा नसले तरी तंत्रज्ञान स्वीकारण्याचा दबाव” वाटला. सूडाच्या भीतीने त्याने नाव न सांगण्याची विनंतीही केली. त्याला असे वाटले की जर कंपनीला वाईट परिणामापासून वाचवण्यास मदत झाली तर तो कामावर AI बद्दल चिंता व्यक्त करू शकतो, परंतु मोठ्या सामाजिक चिंतांचे स्वागत कमी होते.

“मी पर्यावरण किंवा नोकरीच्या समस्या मांडू शकत नाही,” कामगार म्हणाला. “तुम्ही एआय विरुद्ध व्यक्ती म्हणून ओळखले जाऊ इच्छित नाही.”

मायक्रोसॉफ्टने सांगितले की त्यांनी सुरक्षा आणि जोखमीसाठी एआय वापराचे सिस्टम-स्तरीय निरीक्षण केले परंतु वैयक्तिक वापराचा वापर कार्यप्रदर्शन मेट्रिक म्हणून केला नाही. कंपनीने असेही म्हटले आहे की तंत्रज्ञानाचा वापर कसा केला गेला याबद्दल अज्ञातपणे चिंता व्यक्त करण्यासाठी कर्मचार्यांना अनेक चॅनेल ऑफर केले.

AI ची शक्ती

काही कंपन्या आधीच AI मधून मिळालेल्या नफ्यांचा दावा करत आहेत. Google, उदाहरणार्थ, त्याच्या नवीनतम कमाईच्या अहवालात AI ला त्याच्या 50% कोडसाठी श्रेय दिले. ब्लॉकचे अभियांत्रिकी प्रमुख, कंपनीच्या नोव्हेंबरच्या गुंतवणूकदार दिनी, म्हणाले की कंपनीच्या कोड सबमिशनपैकी 90% “अंशत: किंवा पूर्णतः AI समर्थनासह” लेखक आहेत.

तथापि, सध्याच्या स्वरुपात, एआय काही प्रसिध्दी सूचित करते तितके सक्षम नाही, असे प्रिन्स्टन विद्यापीठातील पोस्ट-डॉक्टरेट संशोधक स्टीफन राबन्सर यांनी सांगितले. पांढरा कागद एआय एजंट्सच्या विश्वासार्हतेबद्दल. जनरेटिव्ह टूल्सचे आउटपुट वर्षानुवर्षे सुधारत असताना, टेकला अजूनही समान प्रॉम्प्ट वापरत असतानाही, समान अचूक उत्तर तयार करण्यात समस्या आहेत. जेव्हा भिन्न वापरकर्ते किंवा परिस्थिती असतात तेव्हा ते विशेषतः गोंधळात टाकते, राबन्सर म्हणाले.

ते म्हणाले, “नोकरी बदलण्यात हा अडथळा आहे. “विश्वसनीयता हा महत्त्वाचा मर्यादित घटक असेल.”

अधिक कंपन्या कदाचित अयशस्वी AI उपयोजन किंवा समस्याग्रस्त परिणाम अनुभवतील, राबन्सर म्हणाले.

एआय सिस्टीमला एखादे काम अगदी स्वीकारार्हपणे चांगले होण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटाची आवश्यकता असते, स्टुअर्ट रसेल, कॅलिफोर्निया विद्यापीठ, बर्कले, प्राध्यापक आणि AI संशोधक म्हणाले, आणि उच्च-गुणवत्तेचा प्रशिक्षण डेटा दुर्मिळ होत आहे. बऱ्याचदा, चॅटबॉटमध्ये आवश्यक डेटा नसतानाही, तो आत्मविश्वासाने प्रतिसाद देईल, चुकीची उत्तरे निर्माण करेल ज्यामुळे सदोष व्यवहार होऊ शकतात आणि डेटाबेस हटवू शकतात, ते पुढे म्हणाले.

व्हार्टनचे मॉलिक म्हणाले, एआय सतत शिकण्यासाठी आणि पूर्वी काय केले ते लक्षात ठेवण्यासाठी देखील संघर्ष करत आहे. तरीसुद्धा, काही कंपन्या आधीच प्रगत-वापर प्रकरणे स्वीकारत आहेत, त्यांचे सर्व कोड लिहिण्यासाठी AI वर अवलंबून आहेत आणि नंतर AI च्या मर्यादांपासून धोका असूनही, मानवी पुनरावलोकनाशिवाय ती उत्पादने पाठवतात, असे ते म्हणाले. त्यांनी त्यांना “अंधार कारखाने” म्हटले, कारण ते मानवी देखरेखीशिवाय मोठ्या प्रमाणात कार्य करतात.

AI वर अशा प्रकारे बेटिंग करणे धोकादायक आहे. एआय आणि व्यवसाय तज्ञांच्या म्हणण्यानुसार, हे आर्थिक नुकसान, प्रतिष्ठेची हानी आणि नकारात्मक ग्राहक किंवा क्लायंटच्या परिणामांना तोंड देते.

काही प्रकरणांमध्ये, AI वर जास्त अवलंबून राहिल्याने व्यवसायाच्या पलीकडे गंभीर परिणाम होऊ शकतात. “आम्ही आरोग्यसेवा किंवा न्यायिक क्षेत्रासारख्या उच्च जोखमीच्या परिस्थितीत वेगवान हालचाल करू इच्छित नाही आणि गोष्टी मोडू इच्छित नाही,” राबन्सर म्हणाले. काही प्रकरणांमध्ये जीवन किंवा मृत्यूचा अर्थ असू शकतो, “त्यात उच्च दावे आहेत” ते पुढे म्हणाले.

कटामागील सत्य

एआय कमी करून अधिक काम करण्यास मदत करेल असे म्हणणाऱ्या कंपन्यांचा ढोल बडवत असताना, एआय खरोखरच ड्रायव्हिंग कट करत आहे की नाही हे अस्पष्ट आहे. संशोधक आणि एआय तज्ञांनी सांगितले की, काही कंपन्या मंद कामगार बाजारासाठी सोयीस्कर निमित्त म्हणून तंत्रज्ञानाचा वापर करून, “AI-वॉशिंग” टाळेबंदी करू शकतात.

या आठवड्यातच, प्रख्यात उद्यम भांडवलदार मार्क अँड्रीसेन, ए प्रामाणिक AI बूस्टर ज्याने लिहिले आहे की “AI जगाला वाचवेल,” पॉडकास्टवर सांगितले की मोठ्या टेक कंपन्या कामगारांना वेठीस धरत होत्या कारण त्यांच्याकडे जास्त कर्मचारी होते आणि “आता त्या सर्वांकडे सिल्व्हर-बुलेटची सबब आहे: अहो, हे एआय आहे.”

“जनरेटिव्ह AI सारख्या एखाद्या गोष्टीचे श्रम बाजार कमकुवत झाल्याने त्याचा परिणाम गोंधळात टाकणे सोपे आहे,” असे येल विद्यापीठाच्या बजेट लॅबचे संशोधन संचालक रायन नन म्हणाले, जे नोकऱ्यांवर AI च्या प्रभावाचे संशोधन करतात. “एआय-एक्स्पोज्ड लेबर मार्केटमध्ये काही वेगळे घडताना आम्हाला दिसत नाही.”

जर एखादी कंपनी आर्थिकदृष्ट्या संघर्ष करत असेल, तर AI ड्रॉव कट निश्चितपणे एक चांगली कथा बनवते, असे मॅसॅच्युसेट्स इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजीच्या स्लोन स्कूल ऑफ मॅनेजमेंटमधील माहिती तंत्रज्ञानाचे प्राध्यापक थॉमस मेलोन म्हणाले.

नवीन तंत्रज्ञानाचा प्रभाव आणि अवलंबन दराच्या ओव्हरशूटिंग अंदाजांचाही मोठा इतिहास आहे, तो म्हणाला. हे डॉट-कॉमच्या युगात आणि ऑटोनॉमस ड्रायव्हिंगसह घडले.

“मला असे वाटते की अनेक लोक ज्या दराने नोकऱ्या बदलतील त्या दराचा अतिरेक करत आहेत,” मॅलोनने एआय अंदाजांबद्दल सांगितले.

जेव्हा Pinterest जानेवारीमध्ये त्याच्या कर्मचाऱ्यांमध्ये जवळजवळ 15% कपातीची घोषणा केली, त्यात AI वर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या संघांना संसाधने पुन्हा वाटप करणे आणि AI-शक्तीवर चालणारी उत्पादने आणि क्षमतांना प्राधान्य देणे यासह कारणे नमूद केली आहेत. परंतु एका Pinterest कर्मचाऱ्याने नाव न सांगण्यासाठी विचारले कारण तिला प्रेसशी बोलण्याचा अधिकार नव्हता, ती म्हणाली की टाळेबंदी इतर कोणत्याही गोष्टीपेक्षा कंपनीचा व्यवसाय निश्चित करण्याबद्दल अधिक आहे.

“मला माहित आहे की एआय हे कारण उद्धृत केलेले एक कारण आहे, मला असे वाटत नाही की ते खरे कारण आहे,” ती म्हणाली, कट हे ऑपरेशन्स ऑप्टिमाइझ करण्याशी संबंधित होते. “त्यांनी संपूर्ण व्यवसायाचे सखोल पुनरावलोकन केले आणि आता आपण जे पहात आहात ते एक प्रकारचे दुबळे, अर्थपूर्ण Pinterest आहे.”

Pinterest ने याला चुकीचे वर्णन म्हटले आहे.

AI चे संभाव्य बचत आणि स्पर्धात्मक फायदे वॉल स्ट्रीट गुंतवणूकदारांसाठी आकर्षक आहेत. हेडकाउंट कपात प्रति कर्मचारी अधिक उत्पादकता दर्शवू शकते, ज्यामुळे नंतर जास्त नफा होतो, टेल्सी ॲडव्हायझरी ग्रुपचे विश्लेषक जोसेफ फेल्डमन म्हणाले.

नंतर जॅक डोर्सीब्लॉकचे सीईओ, त्यांच्या कंपनीच्या टाळेबंदीला थेट AI उत्पादकता नफ्याशी जोडले, कंपनीच्या स्टॉकची किंमत 20% वाढली.

परंतु केवळ कपात नेहमीच बाजाराला संतुष्ट करत नाहीत, जे टिकाऊपणाची चिन्हे देखील पाहत आहेत, अनेक विश्लेषकांनी सांगितले. सुरुवातीच्या पॉप इन प्राइसच्या दोन आठवड्यांनंतर, ब्लॉकचा स्टॉक 6% खाली होता, जो बाजाराने अंमलबजावणीचा धोका ओळखला असल्याचे संकेत देतो, ट्रिस्ट सिक्युरिटीजचे विश्लेषक मॅथ्यू कोड म्हणाले.

“त्याचा एक मोठा भाग म्हणजे आजूबाजूची अनिश्चितता, ‘केले [Dorsey] हाडात कापले?” कॉड इंजिनीअरिंग स्टाफचा उल्लेख करत म्हणाला.

आणि ओरॅकलच्या टाळेबंदीच्या बातम्यांनंतरच्या दिवसात, कंपनीचा स्टॉक 7.5% ने पॉप अप झाला. परंतु वाढ अल्पकाळ टिकली, कारण काही दिवसांनंतर स्टॉक पूर्व-लेऑफ पातळीच्या जवळ गेला होता. ॲमेझॉनने जानेवारीमध्ये नवीनतम कपात केल्यानंतर त्याचप्रमाणे स्टॉक पॉपचा अनुभव घेतला, जरी बाजाराने त्याच्या एआय खर्चाच्या योजनांवर प्रश्नचिन्ह लावल्यामुळे त्यानंतरच्या काही महिन्यांत स्टॉकमध्ये घसरण झाली.

एआयच्या सभोवतालच्या हायपची जाणीव करून देण्याचा प्रयत्न मार्केट देखील करत आहेत. हे तंत्रज्ञान कार्य आणि अर्थव्यवस्थेत नेमके कसे बदल घडवून आणेल याचे स्पष्ट उत्तर शोधणाऱ्यांसाठी, उत्तर अद्याप निश्चित करणे बाकी आहे. हे तंत्रज्ञान काही नोकऱ्या बदलत आहे, परंतु अधिक परिणाम होण्यासाठी अनेक वर्षे लागतील.

तंत्रज्ञानातील अपेक्षित सुधारणांचा संदर्भ देत मोलिक म्हणाले, “आम्ही AI च्या परिणामी पुढील काही वर्षांमध्ये बदल पाहणार आहोत. “हे आधीच प्रोग्रामिंग बदलत आहे. त्यामुळे नोकऱ्या बदलतील आणि त्यांचे रूपांतर होईल, परंतु आम्हाला अद्याप नोकरीचे परिणाम माहित नाहीत.”