हवामान संकटावर अर्थशास्त्र अपयशी ठरले आहे. या जटिलतेचे निराकरण करण्याची शास्त्रज्ञाची योजना आहे | हरित अर्थव्यवस्था

आयही एक मनाला भिडणारी कल्पना आहे: जगाचे एक आर्थिक मॉडेल ज्यामध्ये प्रत्येक कंपनीचे वैयक्तिकरित्या प्रतिनिधित्व केले जाते, जे वास्तववादी निर्णय घेते जे अर्थव्यवस्था बदलते तेव्हा बदलते. या आश्चर्यकारक गुंतागुंतीतून अभूतपूर्व स्पष्टतेचा अंदाज येईल. हे परिवर्तनकारी असेल: जागतिक आर्थिक क्रॅशमध्ये यापुढे उडणारे अंधत्व नाही, डायल बदलण्यात अयशस्वी होणारी हवामान धोरणे नाहीत.

हे सुपर सिम्युलेटर कशासाठी तयार केले जाऊ शकते प्रो Doyne शेतकरी जटिलता विज्ञान आणि संगणकीय शक्तीमधील प्रगतीबद्दल धन्यवाद, $100m ची सौदा किंमत कॉल करते.

जर तुम्ही विचार करत असाल की हे विलक्षण दूरगामी वाटत असेल, तर तुम्ही अशा माणसाशी पैज लावत आहात जो मित्रांसह, एक प्रकारचा जुगाराचा खेळ येथे कॅसिनो विजय 1970 च्या दशकात पहिला घालण्यायोग्य डिजिटल संगणक वापरून आणि 1990 च्या दशकात वॉल स्ट्रीटवर स्वयंचलित रॅपिड-ट्रेडिंग संगणक कंपनी जे नंतर UBS बँकेला विकले गेले.

शेतकरी, आता ऑक्सफर्ड विद्यापीठातएक सौम्यपणे बोलले जाणारे बहुविज्ञान आहे, ज्याच्या शैक्षणिक साहसांनी त्याला कॉस्मॉलॉजीपासून अराजक सिद्धांतापर्यंत सैद्धांतिक जीवशास्त्रापर्यंत नेले आहे. आता, त्याच्या 50 वर्षांच्या कारकिर्दीने त्याला त्याच्या आतापर्यंतच्या सर्वात मोठ्या आव्हानासमोर आणले आहे: “आम्हाला आर्थिक नियोजनासाठी Google नकाशेने ट्रॅफिक प्लॅनिंगसाठी जे काही केले ते करायचे आहे, त्यामुळे ज्याला आर्थिक प्रश्न असेल त्याला आम्ही एक बुद्धिमान आणि उपयुक्त उत्तर देऊ शकतो.”

पारंपारिक आर्थिक मॉडेल एकतर उपयुक्त अंदाज देण्यासाठी खूप सोपे आहेत किंवा आजच्या संगणकांना हाताळण्यासाठी खूप जटिल आहेत. कॉम्प्लेक्सिटी इकॉनॉमिक्स एक मार्ग ऑफर करते, फार्मर म्हणतात, आणि चांगली गुंतवणूक होण्यासाठी इतके चांगले असणे आवश्यक नाही.

2008 मधील जागतिक आर्थिक क्रॅश, यूएस मध्ये रिअल इस्टेट कोसळल्यामुळे जगाला सुमारे $10tn खर्च झाला. “जर 2006 मध्ये यूएस सेंट्रल बँकेकडे आम्ही आता तयार करू शकणारे मॉडेल असते, तर ते म्हणाले असते: ‘व्वा, ही खरोखरच एक आपत्ती ठरणार आहे – आम्हाला आता कारवाई करावी लागेल आणि जगाला खूप वेदना वाचवाव्या लागतील’.”

जर $100m मॉडेलने फक्त 1% तोटा कमी करण्यासाठी पुरेशी दूरदृष्टी दिली असती, तर त्याने गुंतवणुकीची 1,000 पट परतफेड केली असती.

हे फक्त बोलणे नाही: शेतकरी आणि सहकाऱ्यांनी यूएस रिअल इस्टेट व्यवहारांचे एक पूर्वलक्षी मॉडेल तयार केले ज्याने महत्त्वपूर्ण अंतर्दृष्टी दिली असती. अगदी अलीकडे, त्यांनी यूकेच्या अर्थव्यवस्थेने कोविड साथीच्या आजारावर कशी प्रतिक्रिया दिली याचे एक जटिल मॉडेल तयार केले, जे त्यांचे म्हणणे आहे की आरोग्याचे रक्षण करणे आणि अर्थव्यवस्थेचे संरक्षण करणे यामधील सर्वोत्तम तडजोड दर्शविली असती.

पण शेतकरी, जो 73 वर्षांचा आहे, आता हवामानाच्या संकटाकडे लक्ष देतो: “माझ्या म्हातारपणात, मला जगासाठी चांगल्या गोष्टी करायच्या आहेत आणि मला वाटते की ही सर्वात मोठी समस्या आहे ज्याचा आपण सामना करत आहोत, कदाचित राजकीय ध्रुवीकरणासह, जे दुर्दैवाने स्वतःच घडत आहे. [the climate crisis] सामोरे जाणे आणखी कठीण. हवामान बदलाचा मुकाबला न केल्यामुळे जगाला खूप त्रास सहन करावा लागणार आहे.

“दुसरे, हे असे क्षेत्र आहे जेथे आर्थिक मॉडेलचे अपयश सर्वात नाटकीयपणे पाहिले जाते,” तो म्हणतो. “मला वाटते की आमच्याकडे असलेली मॉडेल्स पूर्णपणे अपुरी आहेत आणि अगदी दिशाभूल करणारी आहेत. उदाहरणार्थ, नूतनीकरणक्षम ऊर्जा काय करणार आहे हे सांगण्याचा या मॉडेल्सचा ट्रॅक रेकॉर्ड खरोखरच भयंकर आहे. त्यांनी सातत्याने असे भाकीत केले की ते रोल आउट होण्यास खूप मंद असेल आणि किंमत खूपच कमी होईल.” प्रत्यक्षात, खर्च कमी झाला आहे आणि रोलआउट जलद झाला आहे.

याद्वारे प्रेरित, संपूर्ण जागतिक अर्थव्यवस्थेच्या जटिलतेच्या मॉडेलकडे शेतकरी संघाचे पहिले पाऊल ऊर्जा क्षेत्राशी निगडीत आहे. मॉडेलमध्ये सर्व 30,000 कंपन्या आणि त्यांच्या 160,000 ऑइल रिग्स, पॉवर स्टेशन्स आणि इतर मालमत्तांचा समावेश आहे, ते कसे कार्य करतात याच्या समृद्ध, 25 वर्षांच्या डेटासेटवर आधारित आहेत.

“आम्ही जगातील सर्व ऊर्जा कंपन्यांच्या निर्णयक्षमतेचे अक्षरशः मॉडेलिंग करत आहोत,” तो म्हणतो, प्रत्येक मॉडेलमधील स्वतंत्र डिजिटल एजंटद्वारे प्रतिनिधित्व केले जाते. “प्रत्येक कंपनी किती ऊर्जा वितरीत करते आणि कोणत्या किंमतीला करते हे पाहण्यासाठी आम्ही जगातील संपूर्ण ऊर्जा प्रणालीचे अनुकरण करू शकतो.”

मॉडेल अजूनही विकासात आहे, परंतु आजच्या आर्थिक मॉडेलपेक्षा हरित ऊर्जा भविष्यासाठी सर्वोत्तम मार्ग मांडण्यात ते अधिक चांगले असावे. ते परिवर्तनकारी असू शकते – अ डेटा-नेतृत्वाचा अभ्यास 2022 मध्ये शेतकरी आणि सहकाऱ्यांनी शोधून काढले की स्वच्छ ऊर्जेसाठी जलद संक्रमण जगाला ट्रिलियन डॉलर्स वाचवू शकते.

‘एक गुंतागुंतीचा पशू’

नवीन जटिलता मॉडेल मुख्य प्रवाहातील आर्थिक मॉडेलसह दोन मूलभूत समस्या सोडवतात. पहिले म्हणजे विद्यमान मॉडेल्स असे गृहीत धरतात की आर्थिक कलाकार परिपूर्ण, तर्कशुद्ध निर्णय घेतात. प्रत्येक एजंटला परिपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी, त्याला सिस्टमबद्दल आणि प्रत्येक एजंट काय करत आहे याबद्दल सर्वकाही माहित असणे आवश्यक आहे.

काही मोजक्या एजंट्स असलेल्या सिस्टीममध्ये, प्रत्येक गोष्टीचा मागोवा ठेवणे शक्य आहे. परंतु काही डझन एजंट्ससह, हजारो किंवा लाखो सोडा, हे एक अशक्य संगणकीय कार्य बनते, अगदी आजच्या जगातील सर्वात शक्तिशाली मशीनसाठी. “म्हणून मॉडेल्स आवश्यकपणे साधे ठेवल्या जातात, याचा अर्थ असा आहे की तुम्ही वास्तविक जगाला फार चांगले मॉडेल करू शकत नाही, कारण अर्थव्यवस्था एक अतिशय गुंतागुंतीचा प्राणी आहे,” शेतकरी म्हणतात.

नवीन मॉडेल भिन्न आहेत: ते एजंटना साध्या नियमांवर आधारित निर्णय घेण्यास परवानगी देतात: उदाहरणार्थ, सर्वोत्तम अनुकरण करणे, किंवा चाचणी आणि त्रुटी. गंमत म्हणजे, हे वास्तविक जगाचे चांगले प्रतिबिंब आहे, कारण वर्तणूक अर्थशास्त्राने बर्याच काळापासून दर्शविल्याप्रमाणे लोक परिपूर्ण निर्णय घेत नाहीत. हे सरलीकरण आवश्यक संगणकीय शक्ती मोठ्या प्रमाणात कमी करते.

शेतकरी म्हणतो, “ज्या गोष्टी करण्याची सामान्य पद्धत पाच किंवा जास्तीत जास्त 10 भिन्न एजंट्सपर्यंत मर्यादित असते आणि ते खूप असेल, तर आम्ही त्यापैकी लाखो करू शकतो,” शेतकरी म्हणतात.

मोठ्या प्रमाणातील वास्तविक-जगातील डेटाच्या विश्लेषणातून एजंट वापरत असलेले साधे नियम डिस्टिल केल्याने मॉडेल आणखी वास्तववादी आणि उपयुक्त बनतात. पण आणखी एक समस्या आहे, ज्याला म्हणतात लुकास टीका करतोम्हणजे जग बदलत असताना लोक त्यांच्या निर्णय घेण्याची पद्धत बदलू शकतात. कॉम्प्लेक्सिटी सायन्समध्ये यावरही उपाय आहे: एजंट्सना त्यांची रणनीती विकसित करण्यास सक्षम करण्यासाठी मशीन लर्निंग वापरणे.

शेतकरी म्हणतात, “आधीच काही अभ्यास आहेत जे हे खरोखर सोप्या सेटिंग्जमध्ये दर्शवित आहेत. “आम्ही ते अधिक क्लिष्ट सेटिंग्जमध्ये करण्यास सक्षम आहोत – ही एक सीमावर्ती समस्या आहे ज्यावर आम्ही आत्ता काम करत आहोत.”

मुख्य प्रवाहातील आर्थिक मॉडेल्सची दुसरी मूलभूत समस्या ही आहे की ते समतोल स्थितीत असल्याचे गृहित धरले जाते. याचा अर्थ पुरवठा आणि मागणी संतुलित आहेत किंवा प्रत्येक एजंट उत्तम प्रकारे वागत आहे. परंतु वास्तविक जग समतोल राखण्यापासून खूप दूर आहे – जर ते असते तर अपघात होणार नाहीत. हे स्पष्ट करण्यासाठी, मुख्य प्रवाहातील अर्थशास्त्रज्ञांना बाह्य धक्के सादर करावे लागतील: ते त्याला “किकिंग द रॉकिंग हॉर्स” म्हणतात.

याउलट, ज्या प्रकारे जटिलतेचे मॉडेल सेट केले जातात याचा अर्थ कोणताही धक्का न लावता आर्थिक चक्रे उदयास येतात. “तुम्हाला फॅड्स, बूम्स आणि बस्ट्स मिळतात, त्या सर्व गोष्टी, आंतरिकपणे घडत असतात, जे एजंट वेळोवेळी त्यांची रणनीती बदलत असतात या वस्तुस्थितीमुळे प्रेरित होतात. ते एका गतिमान जगात शिकत आहेत, जिथे ते एकमेकांच्या शेपटीचा पाठलाग करत आहेत आणि गोष्टी स्थिर होत नाहीत.”

‘सखोल शैक्षणिक रट’

तर आजचा शेवट कसा झाला अप्रभावी आर्थिक मॉडेल? शेतकरी अनेक कारणे सांगतात. “आम्ही 1960 च्या दशकात खूप खोल शैक्षणिक गडबडीत अडकलो,” ते म्हणतात, जेव्हा एजंट हे परिपूर्ण तर्कशुद्ध अभिनेते आहेत असे म्हणणाऱ्या लोकांनी अर्थशास्त्र कसे करावे याबद्दल मोठी चर्चा जिंकली. “म्हणून आम्ही तेव्हापासून ते असेच करत आलो आहोत. शैक्षणिक आस्थापनेने स्वतःला खूप जवळचे बनू दिले आहे आणि गोष्टी करण्याच्या विविध मार्गांना खूप प्रतिरोधक आहे.”

दुसरे कारण म्हणजे संगणकीय शक्ती. “तेव्हा, संगणक हे आताच्या तुलनेत अब्जावधीश शक्तिशाली होते आणि [economic] डेटा तिथे नव्हता, त्यामुळे आम्ही आता करत आहोत त्याप्रमाणे गोष्टी करणे खूप कठीण होते,” तो म्हणतो.

शेवटी, तो म्हणतो: “अर्थशास्त्र हे गणितज्ञांनी वसाहत केले होते, भौतिकशास्त्रज्ञांनी नाही. भौतिकशास्त्रज्ञांचा अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोन असतो. गणितज्ञ अर्थशास्त्रज्ञांना प्रमेये सिद्ध करायला आवडतात आणि हायफॅल्युटिन मॉडेल्स असतात. भौतिकशास्त्रज्ञ म्हणतात, ‘अरे, हे बरोबर नाही, चला जगाला गुंडाळू या’.

जागतिक अर्थव्यवस्थेचे जटिलतेचे मॉडेल विकसित करण्याचे उद्दिष्ट शेतकऱ्यासाठी एक तातडीचे कार्य बनले आहे: “मला हे उद्दिष्ट 10 वर्षांच्या आत पूर्ण करायचे आहे – आशा आहे की आम्ही पाच वर्षातही तिथे पोहोचू शकू. मी म्हातारा झालो आहे की मला एक विशिष्ट निकड वाटते. मी मरण्यापूर्वी किंवा मी वृद्धापकाळ होण्याआधी ते घडलेले मला पहायचे आहे.”

त्याला विश्वास आहे की ते ए क्रांतिकारी साधनराजकारणी आणि व्यावसायिक नेत्यांना त्यांच्या निर्णयांचा काय परिणाम होईल याचा अधिक आत्मविश्वासाने अंदाज लावणे, संधी मिळवणे आणि अडचणी टाळणे. हवामानाच्या संकटाच्या बाबतीत, ते उत्सर्जन समाप्त करण्याच्या स्वस्त मार्गावर जगाला गती देऊ शकते.

“हा एक अतिशय रोमांचक प्रयत्न आहे – ट्यून राहा,” तो म्हणतो. “अर्थात, जर कोणी आम्हाला ही मॉडेल्स तयार करण्यासाठी लाखो डॉलर्स देऊ इच्छित असेल तर आम्ही आमची हॅट काढली आहे.”

डॉयने शेतकरी पुस्तक, मेकिंग सेन्स ऑफ अंदाधुंदी: उत्तम जगासाठी एक उत्तम अर्थशास्त्र 2024 मध्ये प्रकाशित झाले