AI डॉक्टरांची कार्यालये आणि आपत्कालीन कक्षांमध्ये प्लग इन करत आहे

0

कर्करोगासाठी स्कॅन तपासणे, शल्यचिकित्सकांना ते कधी ऑपरेट करू शकतात हे सांगणे किंवा चाचण्यांना पाठपुरावा आवश्यक असताना आठवण करून देणे: वैद्यकीय सेटिंग्जमध्ये AI चा वापर परिवर्तनकारक आहे. परंतु जलद-उत्क्रांत होणारी साधने तात्विक प्रश्नांना देखील प्रवृत्त करत आहेत, ज्यामुळे उलगडण्यास अधिक वेळ लागतो. डॅलस, टेक्सास (tca/dpa) – रेडिओलॉजी स्कॅनवर डोळ्यांचा अतिरिक्त संच, प्रोस्टेट कर्करोगाच्या लक्षणांसाठी दुहेरी-तपासणी. शल्यचिकित्सकांना आघात झालेल्या रूग्णांवर शस्त्रक्रिया करणे सुरक्षित आहे हे सांगणारा हिरवा दिवा. एक स्मरणपत्र प्रणाली जी चाचणी परिणाम शोधते आणि ध्वजांकित करते ज्याचा पाठपुरावा करणे आवश्यक आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्य प्रवाहात, वैयक्तिक जीवनात, वर्गातील असाइनमेंट्स आणि कामाच्या बैठकांमध्ये बांधली गेली आहे — म्हणून डॉक्टरांच्या कार्यालयात आणि आपत्कालीन कक्षांमध्ये देखील ते शोधणे आश्चर्यकारक नाही. देशभरात, फेडरल ब्रीफनुसार, हॉस्पिटल्सचा एआय टूल्सचा वापर झपाट्याने वाढत आहे. 2023 मध्ये, 66% रुग्णालयांनी त्यांच्या इलेक्ट्रॉनिक रेकॉर्ड सिस्टममध्ये भविष्यसूचक एआय टूल्सचा वापर केला. एका वर्षानंतर, ही संख्या 71% पर्यंत होती. AI आपल्या आधुनिक जगाच्या जवळजवळ प्रत्येक पैलूला संतृप्त करते म्हणून, काही वैद्यकीय अनुप्रयोग आपल्याला आधीच परिचित असलेल्या साधनांच्या प्रकारांशी थेट समांतर चालतात. अनेक डॉक्टर, उदाहरणार्थ, त्यांच्या रुग्णांच्या भेटी ऐकण्यासाठी, लिप्यंतरण करण्यासाठी आणि सारांश देण्यासाठी AI टूल्स वापरत आहेत. वैद्यकीय कार्यालये रुग्णांच्या भेटी आणि रद्दीकरणे नेव्हिगेट करण्यासाठी स्वयंचलित शेड्यूलिंग साधने वापरत आहेत. ही प्रशासकीय साधने, सर्वात रोमांचक नसली तरी, अत्यंत महत्त्वाची सिद्ध होत आहेत. वैद्यकीय पुरवठादारांचा वर्कलोड कमी करून, ही साधने डॉक्टरांच्या बर्नआउटला आळा घालण्यास मदत करू शकतात, ही समस्या वैद्यकीय क्षेत्राला वर्षानुवर्षे त्रास देत आहे. परंतु औषधाच्या क्षेत्रात, बरेच अधिक गतिमान – आणि विवादास्पद – ​​अनुप्रयोग आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स टूल्सचा उपयोग क्लिनिकल प्रक्रियांमध्ये आणि निर्णय घेण्यामध्ये देखील केला जाऊ शकतो, एकतर थेट रुग्णांशी किंवा त्या रुग्णांच्या काळजी योजनांशी संवाद साधण्यासाठी. या साधनांच्या विकास आणि अंमलबजावणीसह सर्वात जवळून काम करणारे लोक उत्साहित आहेत. वैद्यकीय पुरवठादारांना चुका करण्यापासून रोखण्यासाठी आणि कमी कर्मचारी असलेल्या आपत्कालीन कक्षांना रुग्णांच्या गरजांना अधिक प्रभावीपणे प्रतिसाद देण्यास मदत करण्यासाठी एआय प्रदान करू शकणारे बरेच बॅकस्टॉप आहेत. यापैकी बरीच साधने उत्तर टेक्सास हॉस्पिटलमध्ये देखील वापरात आहेत किंवा विकसित होत आहेत. आरोग्य सेवेमध्ये AI बद्दल सर्वात जास्त उत्सुक असलेले लोक तंत्रज्ञानाचे वर्णन “परिवर्तनकारी” म्हणून करतात. जसजसे एआय दिवसेंदिवस विकसित होत आहे, तसतसे टेक्सासमधील लोकांसह – आरोग्य सेवा नेत्यांसाठी केंद्रीय प्रश्न आहे की ते त्यांच्या वैद्यकीय सुविधांमध्ये तंत्रज्ञान वापरतील की नाही. आता प्रश्न असा आहे की ते हे कसे सुनिश्चित करतील की तंत्रज्ञान रुग्णांची काळजी घेण्याऐवजी सुधारत आहे. सर्व प्रकारच्या कॅव्हेट्स एआय टूल्स कॅव्हेट्ससह येतात. ChatGPT, सर्वात लोकप्रिय ग्राहक-मुख्य AI साधनांपैकी, वेबपृष्ठाच्या तळाशी एक चेतावणी लिहिलेली आहे. “चॅटजीपीटी चुका करू शकतात,” संदेशात म्हटले आहे. “महत्वाची माहिती तपासा.” Google च्या AI टूलमध्ये साइडबारमध्ये देखील एक चेतावणी आहे. “जनरेटिव्ह एआय हे काम प्रगतीपथावर आहे आणि माहितीची गुणवत्ता बदलू शकते,” असे त्यात म्हटले आहे. जेव्हा एखादा वापरकर्ता ईमेल पुन्हा लिहिण्यासाठी किंवा टू-डू लिस्ट ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी मदत शोधत असतो तेव्हा AI चुका किंवा भ्रमाचे जीवन बदलणारे परिणाम होऊ शकत नाहीत. जेव्हा AI साधने वैद्यकीय निदान आणि निर्णय घेण्यावर लागू केली जातात, तरीही, दावे लक्षणीय प्रमाणात जास्त असतात. हाच एक भाग आहे की डॉक्टर आणि इतर आरोग्य नेते यावर भर देतात की एआय टूल्स, त्यांच्या उत्क्रांतीच्या या टप्प्यावर, वैद्यकीय व्यावसायिकांना मदत करण्यासाठी आहेत – त्यांची जागा घेऊ नका. Xiaoqian जियांग – एक संशोधक आणि टेक्सास हेल्थ ह्यूस्टन विद्यापीठातील सेंटर फॉर सिक्योर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फॉर हेल्थकेअरचे संचालक – म्हणाले की विद्यमान अनेक साधने सरळ वैद्यकीय प्रकरणांमध्ये चांगली कामगिरी करतात. तथापि, जटिल प्रकरणांसाठी हेच खरे नाही. “मला वाटते की आम्ही काठावर आहोत, परंतु सध्या आमच्याकडे असलेले बरेच मॉडेल अद्याप तज्ञांच्या पातळीवर नाहीत,” जियांग म्हणाले. “बऱ्याच वेळा, अत्याधुनिक परिस्थितींना अजूनही मानवी निर्णयाची आवश्यकता असते.” चांगले कार्य करणारी साधने देखील चुका किंवा चुकीचे कनेक्शन करू शकतात, जे मानवी डोळा कोणतेही नुकसान होण्याआधी बाहेर काढू शकतात. AI वेगाने विकसित होत आहे, आणि अनेक मार्गांनी ते विद्यमान नियम आणि नियमांच्या सीमांच्या बाहेर विकसित होत आहे. डॉ. रायन चौधरी, नॉर्थ टेक्सास हेल्थ फोर्ट वर्थ विद्यापीठातील हॉस्पिस आणि जेरियाट्रिक्स फिजिशियन, म्हणाले की त्यांना वाटते की एआयने सरकारी आणि सुरक्षितता नियमांना मागे टाकले आहे. “असे वाटते की सरकार कदाचित पाच वर्षे मागे आहे जेथे त्यांना कायदे बनवण्याची आणि हे कसे दिसते ते मार्गदर्शन करण्यात मदत करणे आवश्यक आहे,” चौधरी म्हणाले. अनेक आरोग्य तज्ञांनी एक संरक्षण यंत्रणा म्हणून दायित्व कायद्याकडे लक्ष वेधले. कायदेशीर दृष्टीकोनातून, डॉक्टर ते देत असलेल्या काळजीसाठी जबाबदार राहतात, मग ते कोणती बाहेरची साधने वापरत असले तरीही. अँजेला क्लार्क या युरोलॉजी रिसर्च अँड एज्युकेशन फाउंडेशनच्या संचालक आहेत. टेक्सास हेल्थ प्रेस्बिटेरियन हॉस्पिटल डॅलस येथे 35 वर्षे सराव करणारे यूरोलॉजिस्ट डॉ. पॅट फुलघम यांनी ही संस्था तयार केली होती. क्लार्क आणि फुलघम म्हणाले की डॉक्टरांची कायदेशीर जबाबदारी ही अंगभूत संरक्षण यंत्रणा आहे, जी प्रदात्यांना एआय टूल्सवर खूप जास्त झुकण्यापासून प्रतिबंधित करते. क्लार्क म्हणाला, “प्रदाते अजूनही जबाबदार, जबाबदार आहेत, ते जे काही निदान करतात त्यासाठी. “किंवा निदान करण्यात अयशस्वी,” फुलघम जोडले. AI वर त्या सावधगिरी बाळगूनही, तज्ञ म्हणतात की असे असंख्य मार्ग आहेत की साधने डॉक्टरांना त्यांची कामे अधिक चांगल्या प्रकारे करण्यात मदत करू शकतात. आणि अशा काही गोष्टी आहेत, AI समर्थक म्हणतात की, ही साधने मानवी डॉक्टरांपेक्षा अधिक चांगली करू शकतात. ॲप्लिकेशन्स अगदी क्लिनिकल आणि पेशंट केअर ॲप्लिकेशन्सकडे पाहत असताना, कोणत्याही एका लेखात समाविष्ट करण्यापेक्षा एआय टूल्सचे अधिक संभाव्य उपयोग आहेत. परंतु डॅलस-फोर्ट वर्थ डॉक्टर आणि आरोग्य सेवा नेत्यांनी यूएस आरोग्य सेवा प्रणालीमध्ये AI वाढत्या प्रमाणात काय भूमिका बजावू शकते याची जाणीव देण्यासाठी ते लक्ष केंद्रित करत असलेल्या अनुप्रयोगांची काही उदाहरणे दिली. फुलघम म्हणाले की अशी एआय साधने आहेत जी रेडिओलॉजी स्कॅनची दुहेरी तपासणी करतात ज्यामुळे मानवी रेडिओलॉजिस्ट चुकलेल्या जोखीम घटक ओळखतात. त्यामुळे प्रोस्टेट कर्करोगाचे अचूक निदान होण्यास मदत होऊ शकते, असे ते म्हणाले. “हे रेडिओलॉजिस्टला बदलण्यासाठी नाही,” फुलघम म्हणाले, “परंतु ते त्यांच्यासाठी अस्पष्ट असलेले काहीतरी दर्शवू शकते.” त्याचप्रमाणे, अशी साधने आहेत जी बायोप्सीची तपासणी करू शकतात आणि रुग्णाला कर्करोग किती आक्रमक आहे हे निर्धारित करण्यात पॅथॉलॉजिस्टला मदत करू शकतात. ती माहिती नंतर उपचार योजनेची माहिती देण्यासाठी वापरली जाऊ शकते. डॉ. ब्रेट मोरन, पार्कलँड हेल्थचे मुख्य आरोग्य अधिकारी, जे डॅलस काउंटीची सार्वजनिक रुग्णालय प्रणाली आहे, त्यांनी लवकरच अंमलात आणल्या जाणाऱ्या आणखी एका साधनाकडे लक्ष वेधले, ज्याचे मूळ त्यांनी प्रत्यक्ष पाहिलेल्या समस्येमध्ये आहे. काही वर्षांपूर्वी मोरन म्हणाले, एक रुग्ण छातीत दुखण्यासाठी आपत्कालीन कक्षात आला होता. वैद्यकीय कर्मचाऱ्यांनी रुग्णाला सीटी स्कॅनसाठी पाठवले, प्रामुख्याने रक्ताच्या गुठळ्या शोधण्यासाठी. स्कॅनमध्ये रक्ताच्या गुठळ्या आढळल्या नाहीत, परंतु रुग्णाच्या फुफ्फुसात एक लहान गाठ होती. छातीच्या दुखण्यापासून वेगळे, कर्मचाऱ्यांनी रुग्णाला सांगितले की, त्याने त्या नोड्यूलचा पाठपुरावा करावा. “ईआरच्या सर्व हुपलामध्ये,” मोरन म्हणाला, “ते बुडले नाही.” रुग्ण फॉलो-अप स्कॅनसाठी गेला नाही. एक वर्षानंतर, रुग्णाला मोरानच्या काळजीमध्ये दाखल करण्यात आले. रुग्णाला कर्करोग झाला होता आणि तोपर्यंत तो त्याच्या शरीरात पसरला होता. “ही एक कथा आहे जी आम्ही खूप वेळा पाहिली आहे, आणि ती खरोखरच मला त्रास देत होती आणि ती माझ्यासोबत अडकली,” मोरान म्हणाला. “हा एकच डॉक्टर अयशस्वी झालेला नाही, तर ही यंत्रणा अपयशी आहे.” पार्कलँडकडे आता एक टीम आहे जी रेडिओलॉजिस्ट आणि इतर वैद्यकीय प्रदात्यांद्वारे उंचावलेल्या ध्वजांवर आधारित रुग्णांचा मॅन्युअली फॉलोअप करते. परंतु जेव्हा एखादा प्रदाता एखाद्या विशिष्ट समस्येवर उपचार करत असतो आणि मोठ्या संख्येने रुग्णांना हाताळण्याचा प्रयत्न करत असतो, तेव्हा ते स्कॅन करून परत जाणे आणि असंबंधित समस्यांना ध्वजांकित करणे विसरू शकतात. “आम्हाला अधिक स्वयंचलित समाधान हवे होते,” मोरन म्हणाले. लवकरच, मोरन म्हणाले, पार्कलँड क्लिनिकल इनोव्हेशनसाठी पार्कलँड सेंटरने बनवलेले एआय टूल चालू करेल .हे टूल वैद्यकीय स्कॅन आणि फ्लॅग संभाव्य फॉलच्या व्याख्यांद्वारे पाहतील…

(लेख सिंडिकेटेड फीडद्वारे प्रकाशित केला गेला आहे. शीर्षक वगळता, मजकूर शब्दशः प्रकाशित केला गेला आहे. उत्तरदायित्व मूळ प्रकाशकावर आहे.)