AI चा वास्तविकतेचा हिशोब 2026 साठी वाढत्या आर्थिक जोखमीचे प्रतिनिधित्व करतो | हेदर स्टीवर्ट

टीमेरियम-वेबस्टरचा यूएस डिक्शनरी वर्षातील शब्द 2025 साठी “स्लॉप” होते, ज्याची व्याख्या “कमी गुणवत्तेची डिजिटल सामग्री जी कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे सामान्यत: प्रमाणात तयार केली जाते”. या निवडीने हे तथ्य अधोरेखित केले आहे की एआयला मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारले जात असताना, कॉर्पोरेट बॉसने पगाराच्या खर्चात कपात करण्यास उत्सुक नसले तरी, त्याचे दुष्परिणाम देखील स्पष्ट होत आहेत. 2026 मध्ये, AI साठी वास्तवाचा हिशोब वाढत्या आर्थिक जोखमीचे प्रतिनिधित्व करतो.

एड झिट्रॉन, AI संशयवादाचा घाणेरडा आकृतीबंध, अगदी खात्रीने युक्तिवाद करतो की, सर्व उद्योगाचे “युनिट इकॉनॉमिक्स” – एका ग्राहकाच्या विनंत्या पूर्ण करण्याच्या किंमती कंपन्यांकडून शुल्क आकारण्यास सक्षम आहेत – फक्त जोडू नका. सामान्यत: रंगीबेरंगी भाषेत, तो त्यांना “डॉगशीट” म्हणतो.

अधिक पैसे देणारे क्लायंट साइन अप करत असल्याने AI कडून मिळणारा महसूल झपाट्याने वाढत आहे परंतु आतापर्यंत गुंतवणुकीच्या जंगली स्तरांना कव्हर करण्यासाठी पुरेसा नाही: 2025 मध्ये $400bn (£297bn), पुढील 12 महिन्यांत अधिक अंदाजासह.

आणखी एक तीव्र संशयी, कॉरी डॉक्टरो, असा युक्तिवाद करतात: “या कंपन्या फायदेशीर नाहीत. त्या फायदेशीर असू शकत नाहीत. ते इतर लोकांचे शेकडो अब्ज डॉलर्सचे पैसे भिजवून दिवे लावतात आणि नंतर ते पेटवतात.”

सीमावर्ती व्यवसायांसाठी काहीवेळा वर्षानुवर्षे तोट्यात जाणे नवीन नाही. परंतु फायद्यात वाटचाल करणे खर्च कमी झाल्यामुळे घडते. मोठ्या लँग्वेज मॉडेल्सची (LLM) प्रत्येक पुनरावृत्ती आतापर्यंत अधिक महाग आहे, अधिक डेटा, ऊर्जा आणि तंत्रज्ञान तज्ञांचा वेळ जास्त खर्च करते.

मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालविण्यासाठी आवश्यक असलेली विशाल डेटा केंद्रे तयार करणे आणि किट आउट करणे इतके महाग आहेत की अनेक प्रकरणांमध्ये त्यांना भविष्यातील कमाईवर सुरक्षित कर्जाद्वारे वित्तपुरवठा केला जातो.

ब्लूमबर्ग द्वारे अलीकडील विश्लेषण केवळ 2025 मध्ये या डेटा सेंटर क्रेडिट डीलपैकी $178.5bn होते, अननुभवी नवीन ऑपरेटर वॉल स्ट्रीट फर्ममध्ये “गोल्ड रश” मध्ये सामील झाले होते.

तरीही मौल्यवान Nvidia चिप्स ज्यांनी डेटा केंद्रे सुसज्ज आहेत त्यांची शेल्फ लाइफ मर्यादित आहे, संभाव्यतः कर्ज करारापेक्षा कमी.

तसेच फायदा – कर्ज घेणे – बूममध्ये आणखी एक बबल इंडिकेटरचा समावेश होतो: आर्थिक अभियांत्रिकी, ज्यात जटिल, परिपत्रक निधी व्यवस्था जे मागील कॉर्पोरेट क्रॅशचे अशुभ प्रतिध्वनी घेऊन जातात.

जनरेटिव्ह एआय अखेरीस गुंतवलेल्या प्रचंड रकमेशी जुळण्यासाठी पुरेसा महसूल निर्माण करेल, यावर विश्वास ठेवला जातो – सर्व बुडबुड्यांप्रमाणेच – चालू असलेल्या परिवर्तनाच्या स्केलबद्दल मोठ्या, नाट्यमय कथा सांगण्यावर.

त्यामुळे मोठ्या प्रमाणात माहितीचे विश्लेषण आणि संश्लेषण करण्यासाठी LLM ही केवळ उत्कृष्ट साधने नाहीत. ओपनएआयचे मुख्य कार्यकारी सॅम ऑल्टमन यांच्याकडे ते झपाट्याने “सुपर इंटेलिजन्स” जवळ येत आहेत; किंवा सुमारे मानवी मैत्री बदलामार्क झुकरबर्गच्या म्हणण्यानुसार.

ते निश्चितच विशिष्ट क्षेत्रातील काही दुर्दैवी मानवी कर्मचाऱ्यांची जागा घेत आहेत असे दिसते. ब्रायन मर्चंट, ब्लड इन द मशिनचे लेखक, ज्याने मोठ्या तंत्रज्ञानाविरुद्धच्या प्रतिक्रियांची तुलना १९व्या शतकातील लुडाइट बंडाशी केली आहे. प्रथम-हात साक्ष्यांचे स्कोअर एकत्र केले आहेत एआय-व्युत्पन्न आउटपुटच्या बाजूने लेखक, कोडर आणि विपणकांनी काम बंद केले आहे.

तरीही त्यांच्यापैकी बरेच जण त्यांच्या डिजिटल प्रतिस्थापनांद्वारे तयार केल्या जाणाऱ्या कामाच्या सौम्य गुणवत्तेवर प्रकाश टाकतात किंवा त्याहूनही वाईट म्हणजे, जेव्हा संवेदनशील कार्ये मानवी नियंत्रणाबाहेर हलवली जातात तेव्हा होणारे धोके.

खरंच, घाऊक मानवी कामगारांच्या जागी सतत शुल्क आकारण्याचे धोके अलिकडच्या काही महिन्यांत वाढत्या प्रमाणात स्पष्ट झाले आहेत.

यूके मध्ये, उच्च न्यायालय वकिलांच्या AI च्या वापराबद्दल चेतावणी जारी केली दोन प्रकरणांनंतर ज्यामध्ये पूर्णपणे काल्पनिक केस कायद्याची उदाहरणे उद्धृत केली गेली.

हेबर सिटी, उटा मधील पोलीस अधिकारी शिकले ट्रान्सक्रिप्शन टूलचे कार्य व्यक्तिचलितपणे तपासा चुकून एक अधिकारी बेडूक बनला असल्याचा दावा केल्यानंतर ते बॉडीकॅम फुटेजमधून लेखन-अप मसुदा तयार करण्यासाठी वापरत होते. पार्श्वभूमीत डिस्नेचा द प्रिन्सेस अँड द फ्रॉग वाजत होता.

यासारखी विशिष्ट उदाहरणे व्यापारी ज्याला AI-व्युत्पन्न केलेल्या सामग्रीचा “स्लॉप लेयर” म्हणतो त्याची किंमत प्रत्येक ऑनलाइन स्पेसमधून जात नाही, त्यामुळे खरे किंवा खरे काय हे ओळखणे कठीण होते.

डॉक्तेरो तर्क करतात: “एआय हे ‘आसळलेल्या सुपरइंटिलिजन्स’चे धनुष्य-तरंग नाही. तसेच ते ‘मनुष्यसारखी बुद्धी’ देणार नाही. ही उपयुक्त (कधीकधी खूप उपयुक्त) साधनांची एक ग्रॅब-बॅग आहे जी कधीकधी कामगारांचे जीवन अधिक चांगले बनवू शकते, जेव्हा ते कसे आणि केव्हा वापरायचे हे कामगार ठरवू शकतात.”

अशाप्रकारे विचार केला असता, या तंत्रज्ञानाचे अजूनही महत्त्वपूर्ण उत्पादकता फायदे असू शकतात, परंतु कदाचित आजच्या उत्कृष्ट मूल्यांकनांना आणि गुंतवणुकीच्या त्सुनामीचे समर्थन करण्यासाठी पुरेसे महत्त्वपूर्ण नाही.

कोणताही फेरविचार केल्यास आर्थिक बाजारपेठेत अराजकता निर्माण होईल. बँक फॉर इंटरनॅशनल सेटलमेंट्स (BIS) म्हणून अलीकडे निदर्शनास आणले“मॅग्निफिसेंट सेव्हन” टेक स्टॉकचा आता S&P500 मध्ये 35% वाटा आहे, जो तीन वर्षांपूर्वी 20% होता.

शेअर किमतीत सुधारणा सिलिकॉन व्हॅलीच्या पलीकडे वास्तविक-जागतिक परिणाम होतील, ज्यामुळे अटलांटिकच्या दोन्ही बाजूंच्या किरकोळ गुंतवणूकदारांना फटका बसेल, आशियाई टेक निर्यातदार आणि कर्जदार, ज्यात शिथिलपणे नियमन केलेल्या खाजगी इक्विटी कंपन्यांचा समावेश आहे, ज्यांनी या क्षेत्राच्या विस्ताराला बँकरोल केले आहे.

यूकेमध्ये, ऑफिस फॉर बजेट रिस्पॉन्सिबिलिटी (OBR) ने अंदाज लावला त्याच्या बजेट अंदाजातकी एक “जागतिक सुधारणा” परिस्थिती, ज्यामध्ये यूके आणि जागतिक शेअरच्या किमती येत्या वर्षात 35% घसरल्या आहेत, ज्यामुळे देशाच्या GDP 0.6% कमी होईल आणि सार्वजनिक वित्तामध्ये £16bn बिघाड होईल.

2008 च्या जागतिक आर्थिक संकटाच्या तुलनेत ते तुलनेने आटोपशीर असेल, ज्यामध्ये यूके संस्था प्रमुख खेळाडू होत्या. पण तरीही आपले पाय शोधण्यासाठी धडपडणाऱ्या अर्थव्यवस्थेत ते उत्कटतेने जाणवेल.

त्यामुळे बिग टेकच्या अति-श्रीमंत बॉस वर्गाला नम्र केले जात असल्याच्या विचाराने शेडनफ्र्यूडच्या फ्रिसॉनची अपेक्षा करणे कदाचित समजण्यासारखे असले तरी, आम्ही सर्व त्यांच्या जगात राहत आहोत आणि आम्ही परिणामांपासून वाचणार नाही.