जर तुम्ही ज्ञान-कार्य वर्गात असाल – आणि मला असे वाटते की मी स्वयंरोजगार असलो तरी, मी सहसा असा विचार करत नाही – तुम्ही क्लॉड कोड आणि क्लॉड कॉवर्कच्या चमत्कारांबद्दल ऐकत आहात.
या आठवड्यातच माझा दीर्घकाळचा सहकारी IHE योगदानकर्ता जोशुआ किम याने मला जे सापडले ते खूप आश्चर्यकारक निरीक्षण होते त्याच्या प्रतिबिंब / पुनरावलोकनात स्टीफन विट्स च्या द थिंकिंग मशीन: जेन्सेन हुआंग, NVIDIA आणि जगातील सर्वात प्रतिष्ठित मायक्रोचिपम्हणत,
“क्लॉड कॉवर्कचा माझा अनुभव सामान्यीकृत असल्यास, शैक्षणिक व्यावसायिक कर्मचाऱ्यांच्या कामात आमूलाग्र बदल होणार आहे. मी माझ्या वर्कफ्लोमध्ये Cowork समाकलित करण्यास सुरुवात केल्यापासून, AI हे माध्यम बनले आहे ज्यामध्ये मी माहिती हाताळतो. स्प्रेडशीट्स, डेक आणि दस्तऐवज आता क्लॉडच्या सहकार्याने विकसित, संपादित आणि परिष्कृत आहेत.
“माहितीचा शोध, संश्लेषण आणि मूल्य जोडण्याची प्रक्रिया—शैक्षणिक कर्मचारी लॅपटॉप वर्गाचे कार्य—आता जवळजवळ नेहमीच AI चा समावेश होतो.
“एकदा तुम्ही ज्ञानाचे काम करण्यासाठी AI सोबत काम करायला सुरुवात केली की, तुम्हाला आणखी AI हवे आहे. आव्हान म्हणजे टूल्स लागू करण्याचे मार्ग शोधणे नव्हे तर वापराचे टोकन संपले आहे. टंचाई ही संभाव्य उत्पादकता नाही, तर गणना आहे.”
मला ते आश्चर्यकारक वाटले कारण मी “माहिती हाताळण्यात” बराच वेळ घालवतो—माहितीमध्ये फेरफार करत नसल्यास लिहिणे म्हणजे काय?—आणि तरीही मला माझ्या कामात या तंत्रज्ञानाचा जवळपास शून्य वापर आढळला आहे.
नाही शून्य शून्य पेपरबॅक रिलीझ होण्यापूर्वी माझ्या प्रकाशकाने आवश्यक असलेल्या प्रश्नावलीसाठी मी दिसलेल्या प्रत्येक पॉडकास्टची सूची संकलित करण्यासाठी मॉडेलला विचारून मला अलीकडेच चांगली उपयुक्तता मिळाली. शब्दांपेक्षा जास्त. मी या सामग्रीचा मागोवा घेण्यात आळशी आहे कारण, कशाला त्रास होतो? मेमरीद्वारे आणि माझ्या नावासाठी माझे ईमेल किंवा पॉडकास्ट प्लॅटफॉर्म शोधून हे करणे खूप वेळ घेणारे ठरले असते.
माझ्या एआय एजंटने माझ्या डोक्याच्या वरच्या भागातून मला आठवत असलेले तीन सामने चुकवले, परंतु मला माझे प्राण वाचवण्यासाठी इतर तीन सामने सापडले. ही सर्व माहिती सुलभ, शेअर करण्यायोग्य एक्सेल फाइलमध्ये बनवली. स्वतःला या त्रासातून वाचवल्याबद्दल मला खूप आनंद झाला.
परंतु, मला स्वतःशी प्रामाणिक राहावे लागेल आणि या संदर्भात या माहितीची उपयोगिता कमी होत नाही हे मान्य करावे लागेल. माझ्या प्रकाशकाला ते का हवे आहे हे मला माहीत आहे. प्रसिद्धी योजनेचा विचार करताना पीआर/मार्केटिंग टीमला अशीच माहिती हवी असते, परंतु यातून फारसे काही होणार नाही हे जाणून घेण्यासाठी मला प्रकाशनाचा पुरेसा अनुभवही आला आहे. या वास्तविकतेमुळे, मला ते एकत्र खेचण्यासाठी लागणारा वेळ मला राग आला असता, परंतु माझ्या प्रकाशकाने मला एक चांगला आणि सहकारी लेखक म्हणून पाहावे अशी माझी इच्छा आहे – कारण मी तोच आहे!—मी ते केले असते.
तरीही, आपण हे का करत आहोत?
मी या जागेत माझा वेळ निरीक्षणे आणि टिप्पणी करण्यात घालवणे आणि अंदाज वर्तवण्यापेक्षा कदाचित चेतावणी देण्यास प्राधान्य देतो, परंतु जोश किम आणि या साधनांमध्ये उपयुक्तता शोधणाऱ्या इतर कोणाकडून आतापासून एक वर्षानंतर त्यांच्या कार्यात काय बदल झाले आहे हे जाणून घेण्यास मला उत्सुकता असेल, आणि मला आश्चर्य वाटते की हे परिवर्तन पहिल्यासारखे दिसते तसे पूर्ण होणार नाही.
मला असे वाटते की आमच्या कामाच्या आणि या एजंट्सच्या एकत्रीकरणाच्या बाबतीत आम्ही अनेक भिन्न गोष्टी शोधल्या पाहिजेत. कदाचित या फक्त गोष्टी आहेत आय काळजी असेल, परंतु मला वाटते की हे इतरांना देखील लागू होतील.
अर्थासाठी नवीनता चुकीची आहे
याबद्दल मी थोडेसे लिहिले आहे गेल्या आठवड्याच्या शेवटी माझ्या वृत्तपत्रातील भिन्न संदर्भ सोरा व्हिडीओ जनरेटरच्या निधनाची चर्चा करताना, एक ॲप्लिकेशन जे सिनेमात क्रांती घडवून आणणार होते पण ते आता मार्केटमधून काढून टाकण्यात आले आहे. OpenAI ला वाटले की प्लॅटफॉर्मसाठी त्यांच्या पात्रांना परवाना देण्यासाठी डिस्नेशी अब्ज डॉलर्सच्या करारावर स्वाक्षरी करण्यासाठी लहान, वापरकर्ता-प्रॉम्प्टेड, AI-व्युत्पन्न व्हिडिओंमध्ये पुरेसा रस आहे, परंतु आता ते पूर्ण झाले आहे. अरेरे!
जेव्हा आपल्या स्वतःच्या कामाचा विचार केला जातो, तेव्हा मला वाटते की फक्त काही असणे मनोरंजक आणि मनोरंजक असू शकते भिन्न रोमांचक वाटण्यासाठी काहीतरी करण्याचा मार्ग, परंतु मला असेही वाटते की हा फरक कायमस्वरूपी बदल करण्याऐवजी नवीनतेच्या क्षेत्रात असू शकतो.
काही काळासाठी, एक मित्र Google च्या Gemini मधील Nano Banana प्लॅटफॉर्मबद्दल त्यांच्या सादरीकरणांमध्ये प्रतिमा मसालेदार करण्यासाठी उत्सुक होता. विनापरवाना सार्वजनिक कलेवर अवलंबून राहण्यापेक्षा प्रॉम्प्टिंगद्वारे या प्रतिमांची पुनरावृत्ती करणे अधिक मजेदार होते आणि नॅनो बनाना इतर प्रतिमा जनरेटरच्या वर्गात एक पाऊल टाकल्यासारखे वाटले, परंतु ते अधिक वेळ घेणारे देखील होते आणि या मित्राच्या लक्षात आले की लोक सामान्यपणे सादरीकरणातील एखाद्याच्या व्हिज्युअलच्या गुणवत्तेकडे लक्ष देत नाहीत जोपर्यंत तुम्ही जुन्या गुणवत्तेची किमान गुणवत्ता पूर्ण करता. एकूण सामग्री आणि संदेश अधिक महत्त्वाचे आहेत.
काहीतरी वेगळं करण्याचं आकर्षण स्पष्ट आहे, पण काहीतरी चांगलं करण्यासारखी ही गोष्ट नाही.
प्रत्यक्षात करण्याची गरज नसलेल्या गोष्टी करण्यासाठी AI वापरणे
च्या वाचकांनी अलीकडेच याचा मी वैयक्तिकरित्या साक्षीदार होतो शब्दांपेक्षा जास्त त्यांनी पुस्तकाचे कौतुक केले असे सांगण्यासाठी मला ईमेल केले, परंतु आमचे काम करण्यात आम्हाला मदत करण्यासाठी एआयच्या क्षमतेबद्दल मला खूप शंका होती. मी प्रत्युत्तर दिले आणि आमच्या वेगवेगळ्या दृष्टीकोनांबद्दल आम्हाला खूप छान वाटले आणि या व्यक्तीने AI एजंट्सना यशस्वीरित्या पूर्ण करण्यासाठी नियुक्त केलेल्या काही मार्गांचे वर्णन केले जे पूर्वी नेहमी पूर्ववत केल्यासारखे वाटत होते.
या पूर्ववत केलेल्या कार्यांबाबत आधी काय घडले याबद्दल मी स्पष्ट प्रश्न विचारला: त्याचे परिणाम काय झाले? या व्यक्तीने उत्तर दिले, “बहुधा काहीच नाही.”
ही कार्ये जगली होती—काही प्रकरणांमध्ये अनेक वर्षे—अशा प्रकारच्या संभ्रमात, जी कदाचित ही व्यक्ती करत असावी पण त्याला प्राधान्य देण्यासाठी वेळ नव्हता. आता, वेळ ही समस्या नव्हती, परंतु त्यांनी कबूल केले की एआय सह, या गोष्टी पूर्ण करण्यासाठी कोणतीही स्पष्ट उपयोगिता नव्हती.
या व्यक्तीच्या प्रतिसादाचा मनोरंजक भाग असा होता की त्यांना असे वाटले की ते एजंटांना हे काम करू देत आहेत कारण नकारात्मक बाजू काय आहे?
मला वाटतं की नकारात्मक बाजू अशी आहे की आपण अशा गोष्टी तयार करू नये ज्याचा वास्तविक हेतू नाही कारण आपण करू शकतो. मी असे भविष्य पाहत आहे जिथे एआय एजंट इतर एआय एजंट्सचे उत्पादन करतात आणि त्यांना प्रतिसाद देतात आणि मला आश्चर्य वाटू लागते की या सर्व उत्पादनाचा मुद्दा काय आहे.
हे एजंट मानवी इनपुट किंवा हस्तक्षेपाशिवाय यापैकी काही कलाकृती तयार करू शकतात या वस्तुस्थितीचा वापर आपण या गोष्टी अस्तित्त्वात आहे की नाही हे विचारण्यासाठी आमंत्रण म्हणून केला पाहिजे.
स्वत: ची अलिप्तता आणि अमानवीकरणाचे चक्र सुरू करणे
मला विशेषत: जोश किम बद्दल काळजी वाटत नाही—त्याच्या कामाचा एक भाग उच्च शिक्षणाच्या कामाबद्दल व्यावसायिकदृष्ट्या विचारशील आहे—परंतु मी इतरांकडून साक्ष पाहिली आहे जे एकाच वेळी जोशच्या शब्दात, “एआयचा माध्यम म्हणून वापर करणे” ज्यामध्ये ते त्यांचे कार्य करतात, बाहेरून एक चांगला शब्द दिसतो, मनुष्याच्या अभावासाठी एक चांगला शब्द आहे. हे वृत्तपत्र पोस्ट जोएल ग्लॅडकडून—स्वतः AI एजंट्सचा वापरकर्ता—हा मानवी क्षमता वाढवण्यासाठी AI वापरून बराच वेळ घालवण्याच्या संभाव्य परिणामांचा एक मनोरंजक वॉक-थ्रू आहे, ज्यामध्ये माझ्या मते, काही सावधगिरीच्या गोष्टींचा समावेश आहे.
माणसं सायबॉर्ग्स नसतात. ट्रान्सह्युमॅनिझमची संकल्पना ही विज्ञान कल्पनेची सामग्री आहे-सामान्यतः डायस्टोपियन विज्ञान कथा. बदलाचा वेग कायम ठेवण्यासाठी किंवा पुरेशी उत्पादकता टिकवून ठेवण्यासाठी आपण मानवाव्यतिरिक्त काहीतरी बनले पाहिजे ही कल्पना स्पष्टपणे, विचित्र आहे. या सगळ्याचा शेवटचा मुद्दा काय आहे?
जे लेखक त्यांचे लेखन करण्यासाठी एआय एजंट्स वापरतात ते आता लेखक नाहीत. लेखक लिहितात. स्वयंचलित मजकूर जनरेटरचे आउटपुट व्यवस्थापित करणे काहीतरी वेगळे आहे. कदाचित लोकांना ते कसे करावे हे माहित असणे आवश्यक आहे किंवा नोकरीच्या सुरक्षिततेसाठी एक चांगला व्यवसाय आहे, परंतु मला त्यात स्वारस्य नाही, म्हणून मी ते करणार नाही. मला माझ्या कामाच्या त्या भागांपासून दूर राहायचे नाही जे मला माझ्या कामाचा आनंद घेऊ देतात.
जर उच्च शिक्षण संस्था मानव म्हणून माणसांच्या क्षमतेचा सन्मान करणारी ठिकाणे असू शकत नाहीत, तर आपण येथे काय करत आहोत याची मला खात्री नाही.
मला एका क्षणासाठीही या तंत्रज्ञानाचा धोका जाणवला नाही, माझे काम नेमके काय आहे हे जाणून घेण्याचा विशेषाधिकार आहे आहे आणि त्यातून वाजवी जीवन कसे मिळवायचे ते शोधणे. जर क्लॉड कॉवर्क सारखी साधने खरोखरच शैक्षणिक कर्मचाऱ्यांच्या कामाच्या स्वरूपामध्ये क्रांती घडवून आणणार असतील, तर असे दिसते की आपण “काम” या शब्दाचा अर्थ काय आहे आणि अशा प्रकारचे परिवर्तन त्याच्या अधीन असलेल्या लोकांसाठी काय करणार आहे हे सखोलपणे पाहण्यात थोडा वेळ घालवला पाहिजे.
Source link
