आईनस्टाईन हे AI बॉट आहे ज्याचे वर्णन असे केले आहे: “आइन्स्टाईन संगणकासह AI आहे. तो दररोज कॅनव्हासमध्ये लॉग इन करतो, व्याख्याने पाहतो, निबंध वाचतो, पेपर लिहितो, चर्चेत भाग घेतो आणि तुमचा गृहपाठ सबमिट करतो—स्वयंचलितपणे.”
होय, उत्पादन कॅनव्हास कोर्समधील कोणतेही काम पूर्णपणे स्वतः पूर्ण करू शकण्याचा दावा करते. अपवाद असू शकतात — जसे की स्वतःचा व्हिडिओ अपलोड करणे—परंतु त्यासारखे अडथळा दूर करणे शेवटी खूपच सुटण्यायोग्य आहे.
याचा अर्थ काय? मला वाटते की याचा अर्थ काही लोक विचार करत असतील त्यापेक्षा कमी आणि जास्त.
मी एका स्पीकिंग गिगकडे जात आहे, एक पूर्ण, सखोल विचारशील लिखाण विकसित करण्यासाठी मला वेळ कमी पडत आहे, परंतु मला येथे जे काही वाटत आहे ते संदर्भित करण्यासाठी मला विचारांची मालिका टाकू द्या.
- AI एजंट जे LMS मध्ये जाऊ शकतात आणि असाइनमेंट पूर्ण करू शकतात ते नवीन नाही. मार्क वॅटकिन्स आणि मी त्यांच्याबद्दल बोललो गेल्या नोव्हेंबरमध्ये एका प्रश्नोत्तरात, अण्णा मिल्सच्या कामाचा संदर्भ देत त्याआधीही.
- हे काय आहे हे आम्हाला पूर्णपणे माहित नाही. Companion.AI, जी आइन्स्टाईनसाठी होस्टिंग संस्था असल्याचे दिसते मिशिगन राज्याचे 2024 पदवीधर अद्वैत पालीवाल यांचा स्पष्ट प्रकल्प.
- जे काही आहे, तो एक मोठा, उपक्रम-समर्थित प्रकल्प असल्याचे दिसत नाही. अर्थात, स्वयंचलित कोडींग साधनांची स्थिती आणि प्रोग्राममध्ये LLM चे तुलनेने सोपे एकत्रीकरण लक्षात घेता, हे सहज विश्वासार्ह आहे की एकल व्यक्ती किंवा लहान गट असे काहीतरी फिरवू शकतो जे दिसते आणि वाजवीपणे कार्य करते.
- मी प्रयत्न केला नाही कारण मला सुरक्षित कॅनव्हास कोर्स शेलमध्ये प्रवेश नाही, परंतु कोणीतरी केला पाहिजे. हे एजंट किती सक्षम आहेत हे कळायला हवे.
- होय, त्याबद्दल लिहिणे, किंवा BlueSky वर त्याबद्दल वेडाने पोस्ट करणे (जसे मी आणि माझ्या मंडळातील इतर) उत्पादनासाठी काही प्रमाणात विपणन कार्य करत आहे, परंतु ही सामग्री-विशेषत: जर ते कार्य करत असेल तर-तरीही शेवटी प्रसारित होणार आहे.
- एआय ऑटोमेशन तंत्रज्ञानाविरुद्ध शोध शस्त्रास्त्रांची शर्यत जिंकलेली नाही. केवळ शोधच अयशस्वी होणार नाही, परंतु शोधण्यात महत्त्वपूर्ण ऊर्जा गुंतवणे ही वेळ आणि संसाधनांची चुकीची दिशा आहे.
- ॲनालॉग मूल्यमापन हे या एजंट्सविरूद्ध केवळ आंशिक संरक्षण आहे आणि केवळ या पद्धतींकडे माघार घेणे निवडल्याने विद्यार्थ्यांना अनुभवलेल्या शिक्षणाचा प्रकार कमी होण्याचा धोका असतो.
- आईनस्टाईन सारख्या एजंटिक एआयच्या अस्तित्वाची खोल मुळे हे शिक्षणाचे व्यवहारिक मॉडेल आहे जे शाळेला क्रेडेन्शियलिंगपर्यंत कमी करते. आईन्स्टाईनने “व्यस्त काम करण्यासाठी वचन दिले जेणेकरुन तुम्हाला करण्याची गरज नाही.” शाळेमध्ये जे काही घडते त्याचा काही महत्त्वाचा भाग विद्यार्थी पाहतात कारण व्यस्त काम ही समस्या आहे ज्याचा सामना करणे आवश्यक आहे.
- अधिक मसाला वापरणाऱ्यांना हे स्पष्ट आहे की क्रेडेन्शिअल मिळवताना काहीही न शिकल्याने दीर्घकाळात समस्या निर्माण होणार आहेत, आणि निश्चितच अनेक विद्यार्थ्यांना हे मिळते, परंतु अनेकांना ते मिळत नाही.
या कारणास्तव, हे माझे मत आहे की आपण सध्याच्या आव्हानांकडे “मागणी-पक्ष” समस्या म्हणून पहावे. एआय मॉडेल किंवा एजंटला त्यांचे शालेय काम आउटसोर्स करणे आता विद्यार्थ्यांसाठी क्षुल्लक आहे. आइन्स्टाईनचे मुख्य नावीन्य – जर ते कार्य करत असेल तर – LLM आउटपुट कट आणि पेस्ट करण्याची गरज दूर करत आहे. विद्यार्थ्यांना शिकण्याची संधी मिळवून देण्याचा एकमेव मार्ग म्हणजे बॉटला क्रेडेन्शियलची कमाई आउटसोर्स करण्यापेक्षा शिकणे अधिक अर्थपूर्ण आणि आकर्षक बनवणे.
मी आधी लिहिल्याप्रमाणे, असे दृष्टिकोन आहेत जे स्थिर प्रगतीसाठी परवानगी देतात स्थानिक आणि वैयक्तिक संदर्भांशी सुसंगत अशा मार्गांनी या तंत्रज्ञानाच्या अस्तित्वातील आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी. हे बदलणारे एजंटिक एआय कोर्सवर्क करण्याबद्दल काहीही नाही.
शिकणे कसे दिसते हे आम्हाला माहित आहे – आईन्स्टाईनच्या अगदी विरुद्ध – परंतु एक प्रणाली म्हणून, आम्ही शिकण्यावर जितके लक्ष केंद्रित करू शकत होतो तितके लक्ष केंद्रित केले नाही. यातील प्रत्येक घटनेकडे शिक्षण खरोखर कसे दिसते आणि आम्ही विद्यार्थ्यांना वर्गात काय करण्यास सांगतो ते त्या शिकण्याचे समर्थन कसे करते याचा विचार करण्यासाठी एक प्रसंग म्हणून पाहिले पाहिजे.
आणि पुन्हा सांगायचे तर, हे शक्य आहे की सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट पार्श्वभूमी असलेल्या अलीकडील पदवीधराने असे काहीतरी विकसित केले आहे जे उत्पादनाच्या दाव्यानुसार कार्य करते, परंतु आतापर्यंत ते सिद्ध होणे बाकी आहे. अनेक जनरेटिव्ह एआय ऍप्लिकेशन्स जे सीनवर दिसतात आणि लक्ष वेधून घेतात ते वस्तुस्थितीपेक्षा जास्त नवीन आहेत. हे वस्तुनिष्ठ आहे की नाही हे जाणून घेणे आवश्यक आहे.
जरी हे कार्य करत नसले तरीही, असे काहीतरी कदाचित एखाद्या दिवशी होईल, म्हणून आपण पुढे जाऊ या आणि या तंत्रज्ञानाची महत्त्व आणि प्रासंगिकता कमी करून त्या परिस्थितीसाठी तयार होऊ या.
Source link
