Google आणि प्रतिस्पर्ध्यांनी दरवाजा बंद केल्यामुळे अमर्यादित विनामूल्य AI चे युग संपले आहे
काल अद्ययावत Google Gemini च्या प्रकाशनानंतर (किमान माझ्यासाठी), शोध राक्षसाने अंमलबजावणी करण्यास सुरुवात केली जास्त कडक वापर मर्यादा. मी मिथुन वापरत आहे जेव्हापासून त्याला बार्ड म्हटले जाते आणि मी कधीही दर मर्यादेत अडकलो नाही. मी अद्याप नवीन कॅप मारली नाही, कारण ती दर पाच तासांनी रीफ्रेश होते, मला थोडी काळजी वाटते की मी साप्ताहिक दर मर्यादेपर्यंत पोहोचू शकेन, कारण ते आमच्या फ्री-टियर वापरकर्त्यांसाठी इतके उदार दिसत नाही.
मला असे वाटते की Google लवकरच अशा मर्यादा आणेल कारण मी वाइब कोडिंग टूल्ससह गोंधळ करत आहे. गुगलची अँटीग्रॅविटी आणि विंडसर्फिंग छोट्या बाजूच्या प्रकल्पांसाठी. काही काळापूर्वीपर्यंत, विंडसर्फ अत्यंत उदार होता, परंतु जेव्हा त्याने त्याच्या SWE LLM चा मोफत वापर मर्यादित करण्याचा निर्णय घेतला तेव्हा ते सर्व बदलले. मानक SWE-1.6 आता पेवॉलच्या मागे आहे आणि विनामूल्य SWE-1.6-स्लो वेदनादायकपणे मंद आहे.
मोफत वापरकर्ते अनेक AI ॲप्स इन्स्टॉल करून आणि भत्ते संपल्यावर फक्त त्यांच्यामध्ये फिरवून मिळवू शकतात, तरीही वापरकर्त्यांकडून आक्रमकपणे पैसे काढून घेण्याचा हा बदल सिस्टीमला थोडा धक्का देणारा आहे, कारण 2022 मध्ये ChatGPT लाँच झाल्यापासून या टूल्सना मोठ्या प्रमाणात मोफत वापर भत्ते मिळाले आहेत. हे सर्व त्यांच्या बिग टेकअप टूल्स द्वारे सुरू करण्यात आले होते. आम्हाला माहित नव्हते की आम्हाला आवश्यक आहे), म्हणून नंतर ते विनामूल्य भत्ते सोडू शकतात आणि ग्राहकांना सेवांसाठी पैसे देण्यास भाग पाडू शकतात.
जर आपण प्रामाणिक असलो तर आपल्या सर्वांना माहित होते की हे शेवटी येईल. यासाठी कंपन्यांनी कोट्यवधींचा खर्च केला आहे अभियंते घ्या मॉडेल प्रशिक्षित करणे आणि तयार करणे, नवीन डेटा केंद्रे सेट करणे आणि मॉडेल चालवणे; आता, गुंतवणूकदारांना ग्राहकांनी काही प्रत्यक्ष पैसे खर्च केलेले पाहायचे आहेत जेणेकरून या कंपन्या नफा मिळवू शकतील आणि गुंतवणूकदारांना बक्षीस देऊ शकतील.
ऊर्जा ग्रिडच्या भौतिक मर्यादांमुळे परिस्थिती देखील मदत केली जात नाही. सारख्या कंपन्यांकडून प्रयत्न सुरू असताना मायक्रोसॉफ्ट अधिक पुरवठा ऑनलाइन आणणार आहेया सर्व गोष्टींसाठी वेळ लागतो, आणि काही काळासाठी, अधिक गहन एजंटिक एआयची मागणी पूर्ण करण्यासाठी पुरेशी शक्ती नाही, जी लोक वाढत्या प्रमाणात वापरू इच्छित आहेत.
विंडसर्फमध्ये, वापरकर्त्याला क्लॉड आणि विंडसर्फचे स्वदेशी मॉडेल SWE सारख्या तृतीय-पक्ष मॉडेलमधून निवडण्याचा पर्याय आहे. ख्रिसमसच्या आसपास, कंपनीने SWE-1.5 जारी केले, सांगणे“आम्ही SWE-1.5 चा एक नवीन प्रकार सादर करत आहोत जो पुढील 3 महिन्यांसाठी सर्व वापरकर्त्यांसाठी विनामूल्य आहे.” ते गंमत करत नव्हते. त्यांनी अलीकडेच आवृत्ती 1.6 रिलीझ केली आणि लगेचच 1.5 आणि 1.6 मध्ये प्रवेश काढून घेतला, ते फक्त पैसे देणाऱ्या ग्राहकांसाठी उपलब्ध करून दिले. त्यांच्या जागी, एक SWE-1.6-स्लो आहे, जो नावाप्रमाणेच खूप मंद आहे, परंतु तो तुमच्या वापरात दिसत नाही.
विंडसर्फ द्वारे ऑफर केलेले विनामूल्य मॉडेल्स खाजगी गुंतवणुकीच्या अनेक फेऱ्यांमुळे प्रदान केले जात होते. शेअर्समध्ये गुंतवणूक करणाऱ्यांप्रमाणेच, या खाजगी गुंतवणूकदारांना शेवटी विंडसर्फने हे दाखवावे असे वाटते की ते स्वतःच्या दोन पायावर उभे राहू शकते आणि केलेल्या प्रचंड गुंतवणुकीतून नफा कमवू शकतो.
हे फक्त विंडसर्फ नाही, तरी. पेप्लेक्सिटी आणि चॅटजीपीटी वापरकर्त्यांना सबस्क्रिप्शन देण्यासाठी त्यांच्या त्रासामुळे खूप आक्रमक झाले आहेत आणि क्लॉड नेहमी वापराच्या बाबतीत खूप कडक आहे. जेमिनीमध्ये अलीकडेच दर मर्यादा लागू झाल्यामुळे, हे अमर्यादित मोफत वापराच्या मृत्यूसारखे वाटले. Google ही एक मोठी कंपनी आहे जिच्याकडे वापरकर्त्यांना किंमत टॅगशिवाय अमर्यादित AI प्रवेश देण्याची उत्तम शक्यता आहे, परंतु तरीही ती आता वापरकर्त्यांना त्यांच्या वापरासाठी काहीतरी पैसे देण्यासाठी अधिक आक्रमकपणे ढकलण्यास बळी पडली आहे.
विशेष म्हणजे, काही AI सेवांनी पूर्वीचे सबस्क्रिप्शन मॉडेल टोकन-आधारित बिलिंगमध्ये हलवले आहेत, जेथे वापरकर्ते ते वापरत असलेल्या इनपुट आणि आउटपुटच्या अचूक संख्येसाठी पैसे देतात. सध्या, हे एंटरप्राइझ ग्राहकांसाठी अधिक लक्ष्यित आहे. मानववंशीय आहे ही हालचाल केलीआणि GitHub Copilot असेल त्याची अंमलबजावणी करणे जून मध्ये. या मॉडेलच्या स्वतःच्या अनोख्या समस्या आहेत, जसे की वापरकर्ता AI मधून आउटपुटची लांबी नियंत्रित करू शकत नाही, संभाव्यतः त्यांची बिले पाठवू शकतो.
दर पाच तासांनी रीफ्रेश होणारी वापर मर्यादा खूपच सुसह्य आहे कारण ती रिफ्रेश होण्यासाठी तुम्हाला जास्त वेळ प्रतीक्षा करण्याची आवश्यकता नाही. वापरकर्त्यांवर खरोखर काय परिणाम होईल ते साप्ताहिक कॅप आहे. जर तुम्ही ते आठवड्याच्या तिसऱ्या दिवशी मारले, तर तुम्हाला प्रवेश मिळण्यापूर्वी आणखी चार दिवस तिथे बसावे लागेल. हे एकमेव AI प्लॅटफॉर्मपैकी एक आहे जे तुम्हाला जेम्स नावाचे कस्टम AI बॉट्स तयार करू देते. ही साधने खूप शक्तिशाली असू शकतात आणि इतर एआय टूल्सवर त्यांची कार्यक्षमतेची प्रतिकृती बनवणे कठिण आहे, म्हणून जर तुम्ही ते वैशिष्ट्य वापरत असाल तर मिथुनमधील वापरावरील निर्बंध थोडे अधिक वेदनादायक आहेत.
मी आधीच नमूद केले आहे की हे वर्ष AI च्या विकासासाठी निधी खर्च करण्यासाठी खगोलीय रकमेचा हिशोब करण्याचे वर्ष आहे. सध्या, बरेच लोक अनुदानित मोफत एआय टियरवर बसले आहेत आणि ही साधने प्रदान केलेल्या वैशिष्ट्यांचा लाभ घेत आहेत. तथापि, कंपन्यांना आता यापैकी काही विनामूल्य वापरकर्त्यांना त्यांच्या रोख रकमेतून भाग घेण्यासाठी पटवून देण्याचा प्रयत्न करावा लागेल. यापैकी काही योजनांची किंमत लक्षात घेता हा एक मोठा प्रश्न आहे.
मिथुन बघूया. 2x वापर मर्यादा मिळविण्यासाठी, तुम्हाला Google AI Plus योजना खरेदी करणे आवश्यक आहे, ज्याची किंमत दरमहा $7.99 आहे. Google तुम्हाला 200GB स्टोरेज स्पेस, Gemini मध्ये Omni आणि Gmail मध्ये AI इनबॉक्स देऊन ऑफर गोड करते. ही योजना बहुसंख्य लोकांसाठी आटोपशीर असू शकते, परंतु तरीही ती पैशाचा एक सभ्य भाग आहे आणि लोकांना दूर ठेवू शकते. जर तुम्हाला Google AI Ultra द्वारे वापर मर्यादा 20x हवी असेल तर गोष्ट थोडीशी नटलेली आहे. हा टियर हृदयाच्या अशक्तपणासाठी नाही, दरमहा $99 मध्ये येतो. या किमतीत, तुम्हाला निश्चितपणे काही प्रकारचे उत्पन्न मिळविण्यासाठी AI वापरायचे आहे, कारण ही उच्च किंमत प्रासंगिक वापरासाठी न्याय्य ठरू शकत नाही.
ऊर्जेच्या वापराच्या बाजूने, AI मॉडेल्ससह मूलभूत प्रश्न आहेत विचार केला नाही शोध इंजिनवरील मूलभूत शोधापेक्षा खूप वाईट असणे; तथापि, एजंटिक एआय टूल्स, जे अधिक लोकप्रिय होत आहेत, या मूलभूत प्रश्नांना एकत्रितपणे साखळी करतात, त्यांना Google शोधापेक्षा अधिक ऊर्जा-केंद्रित बनवतात. हा उच्च ऊर्जा वापर त्यांच्या उच्च संगणकीय गरजांमुळे आहे.
आता विनामूल्य वापरकर्त्यांसाठी गोष्टी घट्ट केल्या गेल्या आहेत, आम्हाला हे पाहावे लागेल की लोक खरोखरच सशुल्क श्रेणीचे सदस्यत्व घेतात किंवा विनामूल्य योजनांपासून दूर जाण्याचा प्रयत्न करत राहतात.
विशेष म्हणजे, डेटा सेंटर्सने यावर्षी 650 ते 1050 TWh दरम्यान वीज वापरणे अपेक्षित आहे. जर आपण वरची मर्यादा घेतली तर ती ऊर्जा वापराच्या बाबतीत जपानच्या वर असेल, जे जगात पाचव्या क्रमांकावर आहे. या डेटा सेंटरचा विस्तार एआयच्या मागणीमुळे चालतो. गेल्या वर्षी नोव्हेंबरमध्ये एपोच ए.आय शेअर केलेला डेटा पाच यूएस डेटा सेंटर्सने या वर्षी 1 GW पीक क्षमता गाठण्याची अपेक्षा केली होती, याचा अर्थ त्यांना प्रत्येक समर्पित आण्विक अणुभट्टीचे उत्पादन आवश्यक असेल.
2028 पर्यंत, मोठ्या समस्या देखील उद्भवू शकतात, S&P ग्लोबल एनर्जीनुसार. त्यात म्हटले आहे की 2028 पर्यंत यूएसला 19 GW ऊर्जेची तूट असेल कारण तोपर्यंत आवश्यक 44 GW पैकी फक्त 25 GW ऑनलाइन असेल. साहजिकच, जर ऊर्जेच्या गरजा वेळेत पूर्ण झाल्या नाहीत, तर Google सारख्या कंपन्या आम्हाला त्यांच्या AI वापरासह अधिक कार्यक्षम होण्यास भाग पाडतील.
अमेरिकेचे राष्ट्राध्यक्ष डोनाल्ड ट्रम्प देखील त्यांच्या या निर्णयामुळे खूप असहाय्य झाले आहेत इराणवर हल्लाज्यामुळे होर्मुझची सामुद्रधुनी बंद झाली आहे. या बंदमुळे जगभरात मोठ्या प्रमाणावर आर्थिक नुकसान झाले आहे, परंतु विशेषत: आशियामध्ये, जे आता इंधनाच्या तुटवड्याने ग्रासले आहे. तेलाच्या वाढत्या किमतींबद्दल आपल्या सर्वांना माहिती असताना, कतार जगातील एक तृतीयांश हेलियम तयार करतो, जे प्रगत सेमीकंडक्टर लिथोग्राफी आणि कूलिंगसाठी महत्त्वपूर्ण आहे, याविषयी तितकी चर्चा केली जात नाही.
सामुद्रधुनी अवरोधित असताना, जागतिक फाउंड्रीज जसे की TSMC आणि सॅमसंग कच्च्या मालाच्या गंभीर अडथळ्याचा सामना करावा लागेल, ज्यामुळे एआय मागणी हाताळण्यासाठी संगणकीय शक्ती ऑनलाइन येऊ शकते यावर परिणाम होतो. या वस्तुस्थितीमुळे विनामूल्य वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध असलेल्या मोजणीचे प्रमाण मर्यादित करण्यासाठी बिग टेकवर दबाव येतो.
Google ने कडक मर्यादा आणल्याबद्दल बहुतेक वापरकर्ते खूश असण्याची शक्यता नसली तरी, आम्ही त्यांना लोभी असल्याचा दोष देऊ शकत नाही. हे स्पष्ट आहे की या मर्यादा अनेक कारणांसाठी आवश्यक आहेत. हे केवळ गुंतवणूकदार त्यांच्या गुंतवणुकीचा परतावा शोधत नाहीत तर ते कठोर संगणन आणि ऊर्जा संसाधनांसह देखील आहे.
मला असे वाटते की अनुदानित मोफत AI चा वापर चांगला आणि खरोखरच संपला आहे आणि लोकांना AI ची किंमत किती आहे हे आम्ही शोधणार आहोत. आशा आहे की, यामुळे ऑफलाइन भाषा मॉडेल्स हाताळू शकणाऱ्या चांगल्या मध्यम-श्रेणी हार्डवेअरसाठी अधिक आक्रमक पुश होईल जेणेकरुन जे लोक पैसे देऊ इच्छित नाहीत ते स्थानिक पातळीवर AI चालवू शकतात.
