व्यवसाय बातम्या | एआय एज हार्ड-टू-कॉपी सिस्टम तयार करण्यावर अवलंबून असेल, मॅकिन्से म्हणतात
नवी दिल्ली [India]25 मे (ANI): कृत्रिम बुद्धिमत्ता सर्व उद्योगांमध्ये मोठ्या प्रमाणावर स्वीकारली जात असल्याने, मॅककिन्से अँड कंपनीच्या नवीन अहवालानुसार, कंपन्या पुढे राहण्यासाठी केवळ मानक एआय मॉडेलवर अवलंबून राहू शकत नाहीत.
अहवालात असे म्हटले आहे की जवळजवळ 90 टक्के संस्था उत्पादकता सुधारण्यासाठी मोठ्या भाषा मॉडेल्सचा वापर करत आहेत, ज्यामुळे AI हा एक अद्वितीय फायदा होण्याऐवजी मूलभूत व्यवसायाची आवश्यकता आहे.
मॅकिन्सेच्या मते, प्रतिस्पर्धी AI च्या आसपास प्रणाली, कार्यप्रवाह आणि पायाभूत सुविधा कशा तयार करतात यावरून खरी स्पर्धात्मक धार येईल.
“सामरिक खंदक संज्ञानात्मक कार्याला पायाभूत सुविधांमध्ये बदलण्यापासून प्राप्त होतो–डेटा पाइपलाइन, उत्कृष्ट-ट्यून केलेले मॉडेल, एकात्मिक वर्कफ्लो, गव्हर्नन्स लेयर्स– जे खूप कमी वाढीव खर्चात स्केल करू शकतात,” अहवालात म्हटले आहे.
अहवालात असे नमूद करण्यात आले आहे की AI संज्ञानात्मक कार्यावर अवलंबून असलेल्या क्षेत्रांमधील खर्च झपाट्याने कमी करत आहे, कंपन्यांना सखोल ऑपरेशनल एकात्मतेवर लक्ष केंद्रित करण्यास प्रवृत्त करत आहे.
उदाहरण म्हणून, विमा कंपनी रिझोल्यूशन लाइफ एआयचा वापर करते वास्तविक आणि आर्थिक प्रक्रिया स्वयंचलित करण्यासाठी, दाव्याच्या प्रक्रियेची वेळ आठवड्यांपासून फक्त 15 सेकंदांपर्यंत कमी करते आणि मोठ्या व्यवसायाची कार्यक्षमतेने हाताळणी करते.
मॅकिन्सेने ॲमेझॉनला मोठ्या प्रमाणावर मालकी डेटाचा फायदा घेणारी कंपनी म्हणून देखील हायलाइट केले. अहवालात म्हटले आहे की ॲमेझॉन ग्राहक शोध क्रियाकलाप, खरेदी, उत्पादन दृश्ये आणि जाहिरात प्रतिसाद डेटाचा वापर शिफारसी, अंदाज आणि मार्केटप्लेस कार्यप्रदर्शन सुधारण्यासाठी करते ज्या प्रकारे प्रतिस्पर्धी जुळण्यासाठी संघर्ष करतात.
अहवालात असे म्हटले आहे की AI टूल्स जेव्हा मुख्य व्यवसाय ऑपरेशन्समध्ये खोलवर समाकलित होतात तेव्हा ते अपरिहार्य बनतात.
“एआय सोल्यूशन्स जेव्हा मुख्य कामात अंतर्भूत असतात तेव्हा ते सोयीपासून आवश्यकतेकडे जातात आणि स्पर्धात्मक किमतीत चांगले उत्पादन किंवा सेवा वितरीत करण्यासाठी कार्य कसे केले जाते ते आकार देते,” असे त्यात म्हटले आहे.
आणखी एक उदाहरण उद्धृत करून, अहवालात मायक्रोसॉफ्ट ड्रॅगन कोपायलटकडे लक्ष वेधले गेले, जे थेट हॉस्पिटलच्या इलेक्ट्रॉनिक आरोग्य नोंदींमध्ये क्लिनिकल नोट्स तयार करतात. 150 रूग्णालयांमध्ये वापरल्या जाणाऱ्या, या साधनाने दस्तऐवजीकरणाचा वेळ सुमारे 50 टक्क्यांनी कमी केला आहे आणि डॉक्टरांची बर्नआउट कमी करण्यात मदत केली आहे.
मॅकिन्से म्हणाले की ज्या कंपन्या स्पर्धकांपेक्षा अधिक वेगाने शिकतात आणि जुळवून घेतात त्यांना दीर्घकालीन फायदे मिळण्याची शक्यता असते.
“प्रयोग आणि डेटासह AI कार्यप्रदर्शन सुधारत असल्याने, शिक्षण आणि विकासाचा वेग त्यांच्या समवयस्कांपेक्षा सातत्याने जास्त असलेल्या संस्था स्पर्धात्मक खंदक तयार करू शकतात,” असे अहवालात म्हटले आहे.
अहवालात कंपनी बोर्ड आणि नेतृत्व संघांना त्यांच्या AI रणनीतीशी संबंधित निर्देशकांचा बारकाईने मागोवा घेण्याचा सल्ला देण्यात आला आहे, ज्यात व्यवहार खर्च, AI द्वारे हाताळलेले ग्राहक संवाद आणि ऑपरेशनल कार्यक्षमता यांचा समावेश आहे.
मॅकिन्सेने सध्याच्या AI बूमची तुलना डिजिटल परिवर्तनाच्या सुरुवातीच्या टप्प्याशी केली, जेव्हा कंपन्यांनी वेबसाइट्स आणि मोबाइल ॲप्स लॉन्च करण्यासाठी धाव घेतली. तथापि, अहवालात असे म्हटले आहे की दीर्घकालीन यश केवळ तंत्रज्ञानाचा अवलंब केल्याने नाही तर ते ग्राहकांच्या प्रवासात आणि व्यवसाय ऑपरेशन्समध्ये खोलवर समाकलित केल्याने आले आहे.
अहवालात नमूद करण्यात आले आहे की कंपन्या मूलभूत AI अवलंबन आणि बिल्डिंग सिस्टम्स आणि प्रतिस्पर्ध्यांसाठी डुप्लिकेट करणे कठीण असलेल्या मालमत्तांच्या पलीकडे जाऊन चिरस्थायी मूल्य निर्माण करतील. (ANI)
(वरील कथा एएनआयच्या कर्मचाऱ्यांनी सत्यापित आणि लिहिली आहे, एएनआय ही भारत, दक्षिण आशिया आणि जगभरातील 100 हून अधिक ब्युरोसह दक्षिण आशियातील आघाडीची मल्टीमीडिया न्यूज एजन्सी आहे. ANI भारत आणि जगभरातील राजकारण आणि चालू घडामोडी, क्रीडा, आरोग्य, फिटनेस, मनोरंजन आणि बातम्यांवरील ताज्या बातम्या आणते. वरील मते नवीनतम पोस्टमध्ये दिसत नाहीत.
