कामावर नवीन बॉस मानव नसू शकतो | तंत्रज्ञान

एक वर्षापूर्वी, स्नोफ्लेक, अमेरिकन क्लाउड-आधारित डेटा प्लॅटफॉर्मवरील अभियंते, अजूनही त्यांच्या दिवसाचा काही भाग नियमित कामांमध्ये घालवत होते – जसे की सिस्टम सुरळीत चालत असल्याची खात्री करण्यासाठी डॅशबोर्ड स्कॅन करणे आणि ट्रेंडचे विश्लेषण पूर्ण करण्यासाठी डेटासाठी सहकाऱ्यांचा पाठलाग करणे.

आता, कंपनीचे टोरंटोस्थित कॅनडा अभियांत्रिकीचे प्रमुख कैसर हबीब म्हणतात, एआय एजंट त्या पायाभूत कामाचा बराचसा भाग हाताळतात, ज्यामुळे अभियंत्यांना उच्च-स्तरीय निर्णयांवर लक्ष केंद्रित करता येते.

हबीब आठवड्यातून 20 ते 30 तास पाच एआय एजंटशी संवाद साधण्यात घालवतात. स्नोफ्लेकने उत्पादन डिझाइनचे पुनरावलोकन करण्यासाठी किंवा आउटेज किंवा एखाद्या घटनेच्या वेळी मदत करण्यासाठी ऑन-कॉल अभियंत्यांना इतर उपयोगांसह एजंट तयार केले आहेत. त्याचा अंदाज आहे की सरासरी अभियंता दररोज तीन किंवा चार एजंट्ससोबत काम करतात, त्यांचा वापर करून मानवी देखरेखीखाली कोडिंग प्रकल्प राबवतात.

“तुम्हाला मूलभूत प्रश्नांसाठी माणसाला त्रास देण्याची गरज नाही,” हबीब म्हणाले की, तो अजूनही अधिक जटिल कामांवर सहकार्यांसह सहयोग करतो, जसे की कोडिंग समस्यांचे निवारण करणे.

कंपन्या AI एजंट्ससह प्रयोग करत आहेत – योजना आखण्यासाठी, तर्क करण्यासाठी आणि मल्टीस्टेप कार्ये पार पाडण्यासाठी डिझाइन केलेली प्रणाली – तंत्रज्ञान युनायटेड स्टेट्स आणि कॅनडामधील कार्यालयीन पदानुक्रमांना पुन्हा आकार देऊ लागले आहे. चॅटबॉट्सच्या विपरीत, जे प्रॉम्प्टला प्रतिसाद देतात, एआय एजंट्स बदलत्या संदर्भांशी जुळवून घेऊ शकतात जसे की व्यवसायाची उद्दिष्टे आणि मर्यादित मानवी देखरेखीसह कार्य पूर्ण करण्यासाठी कॅलेंडर, मीटिंग ट्रान्सक्रिप्ट आणि अंतर्गत डेटाबेससह संदर्भ साधनांचा वापर करू शकतात.

काही कामाच्या ठिकाणी, एआय सिस्टीम केवळ कार्ये पूर्ण करत नाहीत तर ती मानवी कामगारांना सोपवतात. तंत्रज्ञान सुधारत असताना, एआय एजंट देखील एकमेकांना व्यवस्थापित करू लागले आहेत. एक एजंट कोड व्युत्पन्न करू शकतो, उदाहरणार्थ, दुसरा एजंट त्रुटींसाठी त्याचे पुनरावलोकन करतो आणि अंतिम आवृत्तीवर मानवी साइन ऑफ करण्यापूर्वी बगचे निराकरण करतो.

हे एजंट-टू-एजंट वर्कफ्लो कंपन्यांना जलद स्केल करण्यात मदत करू शकतात. परंतु एआय सहाय्याच्या पलीकडे पर्यवेक्षणात – आणि संभाव्यतः, नोकरीच्या बदल्यात जात असल्याची चिंता देखील ते तीव्र करतात.

दुबळे कार्यालय

एन्थ्रोपिकने अलीकडेच त्याच्या सहकार्य एजंट्सचा प्रवेश विस्तारित केला आहे, तांत्रिक कौशल्य नसलेल्या वापरकर्त्यांना क्लॉड – त्याचा AI सहाय्यक – त्यांच्या संगणकावरील विशिष्ट फोल्डर्सना परवानगी देण्याची परवानगी देते जेणेकरून ते स्वायत्तपणे फायली वाचू, संपादित करू, तयार करू आणि व्यवस्थापित करू शकेल.

एआय एजंट्सचा वाढता वापर जगभरातील संस्था कशा प्रकारे कार्य करतात ते बदलत आहे, अगदी तंत्रज्ञान उत्पादने तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित नसलेल्या कंपन्यांमध्येही. उदाहरणार्थ, काही कंपन्या कामगिरीचा मागोवा घेण्यासाठी, पदोन्नतींची शिफारस करण्यासाठी, भूमिका बदलण्यासाठी आणि निर्मूलनासाठी भूमिका ओळखण्यासाठी AI टूल्स वापरत आहेत.

पांढऱ्या कॉलर नोकऱ्या गायब होत आहेत, विशेषत: यूएस मध्ये. अनेक यूएस नियोक्त्यांनी मोठ्या प्रमाणात टाळेबंदीची घोषणा केली आहे, ज्याचा मुख्यतः प्रवेश-स्तरीय आणि मध्यम-व्यवस्थापन कामगारांवर परिणाम झाला आहे आणि कार्यकारी अधिकाऱ्यांनी तर्काचा भाग म्हणून ऑटोमेशन आणि एआय-चालित कार्यक्षमतेकडे लक्ष वेधले आहे. जेव्हा Amazon ने ऑक्टोबरमध्ये सांगितले की त्यांनी सुमारे 14,000 नोकऱ्या काढून टाकण्याची योजना आखली आहे, तेव्हा एक्झिक्युटिव्ह्सनी कंपनीला कमी स्तरांवर आणि अधिक कार्यक्षमतेसह कार्य करण्यास मदत करण्यासाठी AI ची क्षमता उद्धृत केली. UPS, टार्गेट आणि जनरल मोटर्सनेही गेल्या वर्षी खोल कपातीची घोषणा केली आणि या जानेवारीमध्ये 2009 पासून यूएसमधील कोणत्याही जानेवारीपेक्षा जास्त टाळेबंदी दिसली. Pinterest आणि HP सह अनेक कंपन्यांनी कारणाचा भाग म्हणून AI उपक्रमांचा उल्लेख करणे सुरू ठेवले.

गोल्डमन सॅक्सने असा अंदाज लावला आहे की 6 ते 7 टक्के यूएस कामगार AI दत्तक घेतल्यामुळे त्यांच्या नोकऱ्या गमावू शकतात, संगणक प्रोग्रामर, अकाउंटंट, ऑडिटर, कायदेशीर आणि प्रशासकीय सहाय्यक आणि ग्राहक सेवा प्रतिनिधींना जास्त धोका आहे. एकूणच रोजगार परिणाम, बँकेने ऑगस्टमध्ये सांगितले, नवीन भूमिका उदयास आल्याने “तुलनेने तात्पुरते” असू शकतात.

मधले व्यवस्थापन पिळून काढले

सुरुवातीच्या अंदाजांनी सुचवले की AI प्रामुख्याने एंट्री-लेव्हल तांत्रिक नोकऱ्यांची जागा घेईल आणि काही तज्ञ नवीन पदवीधरांसाठी अलीकडील उच्च बेरोजगारी दर AI दत्तक घेण्याशी जोडतात. पण मोठा व्यत्यय, टोरंटोमधील एआय सॉफ्टवेअर फर्म कन्विक्शनलचे संस्थापक रॉजर कर्कनेस यांनी सांगितले की, मध्यम व्यवस्थापनात होत आहे.

त्याच्या कंपनीची साधने कार्यकारी धोरणाचे ऑपरेशनल टास्कमध्ये भाषांतर करतात – ही भूमिका एकदा पर्यवेक्षकांद्वारे हाताळली जाते – वापरकर्ता-अनुकूल इनबॉक्स इंटरफेसद्वारे कर्मचाऱ्यांना दैनंदिन असाइनमेंट आणि फीडबॅक वितरीत करणे.

50 पेक्षा जास्त लोकांच्या कंपन्यांमध्ये, “जेथे सीईओ प्रत्येक व्यवस्थापकाशी बोलू शकत नाहीत, आमचे प्लॅटफॉर्म सतत असे संदर्भ देत असते की संस्थेकडे नेतृत्व निर्णय घेण्याशी संबंधित आहे”, कर्कनेसने अल जझीराला सांगितले.

याचा अर्थ मानव अप्रासंगिक झाला असे नाही. परंतु पुन्हा कौशल्य वाढवण्याचा दबाव वाढत आहे आणि जे धोरणात्मक विचारांमध्ये भरभराट करतात ते एआय-एकात्मिक कामाच्या वातावरणाशी जुळवून घेण्यास चांगल्या स्थितीत आहेत, कर्कनेस म्हणाले.

“लोक मुळात त्यांच्या पूर्वीच्या नोकऱ्यांचे व्यवस्थापक बनत आहेत,” तो म्हणाला, कारण AI आता त्यांच्या भूमिकेत समाविष्ट असलेली अनेक कार्ये करण्यास सक्षम आहे. कोडिंग किंवा मार्केटिंग मालमत्तेची रचना करणे यासारखी कामे पूर्ण करण्याऐवजी, मानव एआय सिस्टमचे निरीक्षण करताना उच्च-स्तरीय धोरणावर लक्ष केंद्रित करत आहेत, असेही ते म्हणाले.

तथापि, अलीकडील संशोधन असे सूचित करते की नोकऱ्यांमध्ये कपात करणे हे मानवी कामगारांना पूर्णपणे पुनर्स्थित करण्याच्या सध्याच्या क्षमतेपेक्षा एआयच्या क्षमतेबद्दल कंपन्यांच्या अपेक्षेचे प्रतिबिंबित करते.

डिसेंबर हार्वर्ड बिझनेस रिव्ह्यूच्या 1,006 जागतिक अधिकाऱ्यांच्या सर्वेक्षणात असे आढळून आले की एआयने आतापर्यंत कामगारांच्या बदल्यात फारशी प्रत्यक्ष भूमिका बजावली नाही, तर अनेक कंपन्यांनी आधीच नोकऱ्या कमी केल्या आहेत किंवा त्याच्या वचनबद्ध परिणामाच्या अपेक्षेने नोकऱ्या कमी केल्या आहेत.

बहुतेक सीईओ म्हणतात की ते अजूनही AI च्या पेऑफची वाट पाहत आहेत: 56 टक्के लोकांनी आतापर्यंत कोणताही महसूल किंवा खर्च लाभ नसल्याची तक्रार केली आहे, सल्लागार फर्म PwC च्या 95 देश आणि प्रदेशांमधील 4,454 कार्यकारी अधिकाऱ्यांच्या नवीनतम ग्लोबल सीईओ सर्वेक्षणानुसार.

विश्वास आणि नियंत्रण

युनिव्हर्सिटी ऑफ पेनसिल्व्हेनियाच्या व्हार्टन स्कूलमधील वर्तणूक शास्त्रज्ञ स्टेफानो पुंटोनी यांना आढळले आहे की एआयचा वापर आधीच कामाच्या ठिकाणी संवादाच्या सवयींवर परिणाम करत आहे. त्याचे संशोधन असे दर्शविते की कर्मचारी सहसा सहकाऱ्यांपेक्षा एआयला कार्ये सोपवण्यास अधिक इच्छुक असतात, जे बर्नआउट कमी करण्यास मदत करू शकतात. “कोणतीही सामाजिक किंमत नाही,” तो म्हणाला. “तुम्ही एआयवर भार टाकण्याची काळजी करू नका.”

तरीही, पुंटोनी असा युक्तिवाद करतात की दत्तक घेण्यामध्ये सर्वात मोठा अडथळा तांत्रिक नसून मानसिक आहे. कामगारांनी त्यांच्यावर विश्वास ठेवला नाही तर प्रभावी प्रणाली देखील अयशस्वी होऊ शकतात. जनरेटिव्ह एआय, ते म्हणाले, कर्मचाऱ्यांची क्षमता, स्वायत्तता आणि कनेक्शनची भावना धोक्यात येऊ शकते.

“जर कामगारांना धोका वाटत असेल, तर त्यांना ही यंत्रणा अयशस्वी व्हावी असे वाटेल,” पुंटोनी म्हणाले. “प्रमाणात, ते अपयशाची हमी देते.”

दुस-या शब्दात, एआयला प्रामुख्याने खर्च कमी करणारे साधन म्हणून उपयोजित केल्यास त्याचा परिणाम होऊ शकतो. कार्यक्षमतेचा फायदा म्हणून तयार केलेल्या टाळेबंदीमुळे सहकार्य कमी होऊ शकते आणि कंपन्यांना तंत्रज्ञानासह अनलॉक करण्याची आशा असलेल्या उत्पादकता फायद्यांवर मर्यादा येऊ शकतात, पुंटोनी म्हणाले.

ट्रस्ट, कर्कनेस सहमत, ही खरी अडचण आहे. ते विकत असलेल्या साधनांबद्दल कर्मचाऱ्यांचा आत्मविश्वास निर्माण करण्यासाठी – आणि टाळेबंदी टाळण्यासाठी – Convictional ने चार दिवसांचा वर्क वीक स्वीकारला, तो कर्मचाऱ्यांसह AI-चालित उत्पादकता नफा शेअर करण्याचा एक मार्ग म्हणून तयार केला.

“ऑटोमेशनच्या नावाखाली मोठ्या प्रमाणात टाळेबंदीमुळे विश्वास नष्ट होतो,” तो म्हणाला.

मानवी प्रीमियम

यूएस मध्ये, एआय-चालित कॉर्पोरेट निर्णयांना आव्हान देण्यासाठी खटले सुरू झाले आहेत, विशेषत: अशा क्षेत्रांमध्ये विमा दावा नाकारणे आणि कथित AI-सक्षम कामावर भेदभाव.

काही तज्ञ चेतावणी देतात की AI प्रणाली अधिक स्वायत्त झाल्यामुळे, मानवांना अर्थपूर्ण निरीक्षण गमावण्याचा धोका असतो – आणि हे एजंट स्वतः सायबर हल्ल्यांचे लक्ष्य बनू शकतात. तरीही नियमन नावीन्यपूर्णतेसह वेगवान राहण्यासाठी संघर्ष करत आहे. यूएस किंवा कॅनडाने एआय एजंट्सचे नियमन करणारे नियम स्पष्टपणे परिभाषित केलेले नाहीत.

कोणती फंक्शन्स स्वयंचलित केली जाऊ शकतात आणि ज्यांना अजूनही मानवी सहभागाची आवश्यकता आहे, याची व्यावसायिक नेते चाचणी करत आहेत. काही कामगारांसाठी, ती अनिश्चितता अस्वस्थतेचे कारण बनली आहे.

व्हँकुव्हर येथे असलेल्या एका बहुराष्ट्रीय कंपनीतील एका कर्मचाऱ्याने सांगितले की, तिला कधीकधी आश्चर्य वाटते की कर्मचारी विकासाला समर्थन देण्यासाठी वापरलेला ऑनलाइन “कोच” ही एआय प्रणाली आहे की एआय टूल्सवर इतका जास्त विसंबून राहणारा माणूस आहे की फरक अस्पष्ट झाला आहे. व्यावसायिक परिणामांच्या चिंतेमुळे तिने नाव गुप्त ठेवण्याची विनंती केली.

काही संस्था सीमा ठरवत आहेत. न्यू ग्राउंड वेलनेस, एक कॅनेडियन क्लिनिकल समुपदेशन आणि वेलनेस फर्म, त्याच्या दैनंदिन ऑपरेशन्समध्ये चॅटबॉट्स सारख्या AI साधनांचा वापर करते, परंतु अलीकडेच क्लायंटसह थेरपिस्टशी जुळणारे एजंटिक AI सेवन प्रणालीसाठी 20,000 कॅनेडियन डॉलर ($14,600) प्रस्ताव नाकारला.

कॉलर्सकडून फीडबॅक मिळाल्यानंतर, कंपनीने निष्कर्ष काढला की कार्यक्षमतेतील नफा विश्वासाच्या संभाव्य नुकसानापेक्षा जास्त होणार नाही. त्यांचा निर्णय मानवी ग्राहक सेवा कर्मचाऱ्यांसाठी पाश्चात्य ग्राहकांमध्ये मजबूत प्राधान्य दर्शविणारी अनेक सर्वेक्षणे देखील प्रतिबिंबित करतो.

न्यू ग्राउंड वेलनेसच्या सहसंस्थापक लुसिंडा बिब्स म्हणाल्या, “आम्ही भविष्यात AI प्रणालींचा आढावा घेण्यास तयार आहोत, परंतु या टप्प्यावर, मानवी संपर्क जतन करणे हे आमचे सर्वोच्च प्राधान्य आहे.”