चंद्रासाठी शूट करू नका: ‘सरासरीपेक्षा जास्त’ हे लक्ष्य यशाची गुरुकिल्ली आहे, गणित सुचवते | विज्ञान

प्रेरक स्पीकर्ससाठी मुहावरेचा शेवट आहे. जीवनाच्या ध्येयांचा पाठपुरावा करताना चंद्रावर चित्रीकरण करण्याऐवजी, संशोधक म्हणतात की लोकांना सर्वोत्तम परिणाम हवे असल्यास त्यांना थोडे कमी लक्ष्य ठेवण्याचा सल्ला दिला पाहिजे.

टीपमध्ये बिनधास्त ड्राईव्हचा पंच नसू शकतो, परंतु केवळ सरासरीपेक्षा जास्त लक्ष्य ठेवणे अधिक चांगले कार्य करते, महत्वाकांक्षा कशी बाहेर पडते हे शोधण्यासाठी संघाने तयार केलेल्या गणितीय मॉडेलनुसार.

ज्यांना त्यांच्या जीवनात अधिक गणित हवे आहे त्यांच्यासाठी, मॉडेल कोणत्या पगारासाठी सेटलमेंट करायचे आणि कोणता फ्लॅट भाड्याने द्यायचा, तुम्हाला मिळालेली पहिली पार्किंगची जागा घेणे किंवा अधिक चांगली जागा ठेवणे हे सर्वोत्तम आहे की नाही हे जाणून घेण्यासारखे विविध परिस्थितींसाठी मार्गदर्शक तत्त्व प्रदान करते. हे डेटिंग गेममध्ये देखील मदत करू शकते.

मॅट बर्गेस, वायोमिंग विद्यापीठातील अर्थशास्त्रज्ञ, म्हणाले की मॉडेलने काही महत्त्वपूर्ण बदलांसह पारंपारिक शहाणपणासाठी एक गणितीय आधार प्रदान केला आहे. “आम्ही हा विरोधाभासी सल्ला ऐकतो जिथे एकीकडे, आमच्याकडे जे आहे ते आम्हाला सेटल करायचे नाही, परंतु दुसरीकडे, आम्हाला अशक्य गोष्टींचा पाठलाग करून निराश व्हायचे नाही,” तो म्हणाला. “आमच्या कामातील मुख्य अंतर्दृष्टी अशी आहे की आपण सरासरीपेक्षा चांगले करण्याचा प्रयत्न केल्यास, सामान्यत: आपण सर्वोत्कृष्ट असाल, परंतु अमर्यादपणे चांगले नाही.”

बोटींनी सरासरीपेक्षा जास्त मासे पकडल्यानंतर अधिक मासे शोधणे बंद केल्यावर मत्स्यव्यवसायात उत्तम कामगिरी झाल्याचे पूर्वीच्या कामात आढळल्यानंतर बर्गेस आणि त्यांच्या सहकाऱ्यांनी महत्त्वाकांक्षेच्या यांत्रिकीमध्ये प्रवेश केला. जीवनाच्या इतर क्षेत्रांमध्येही गणिताने रणनीतीचे समर्थन केले की नाही हे त्यांना पहायचे होते.

मॉडेलमध्ये, एजंट अशा लोकांचे प्रतिनिधित्व करतात जे विशिष्ट बक्षीस शोधत आहेत आणि त्यांना काय समाधान देईल यासाठी एक उंबरठा आहे. विशिष्ट पगारासह नोकरी शोधणे हे एक उदाहरण आहे. मॉडेल चालू असताना, एजंट त्यांच्या थ्रेशोल्डच्या खाली असलेल्या ऑफर नाकारतात आणि बार साफ करणाऱ्या ऑफर स्वीकारतात.

भिन्न परिस्थिती एक्सप्लोर करण्यासाठी, संशोधकांनी थ्रेशोल्डसह खेळले आणि एजंट्स प्राप्त झाले. काही प्रकरणांमध्ये, उच्च बक्षिसे दुर्मिळ होती – शक्यतांची नक्कल करणे, उदाहरणार्थ, उद्योजक अब्जाधीश बनणे. इतरांमध्ये, मनोरंजक वाचनासाठी पुस्तकांच्या दुकानात शोधण्यासारखे, उच्च पुरस्कार सामान्य होते.

स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटीचे पोस्टडॉक्टरल फेलो कॅथ लँडग्रेन आणि कोलोरॅडो बोल्डर विद्यापीठातील सैद्धांतिक पर्यावरणशास्त्रज्ञ रायन लॅन्जेंडॉर्फ यांच्यासह संशोधकांना असे आढळून आले की सरासरीपेक्षा जास्त पट्टी सेट केल्याने इष्टतम समाधान मिळते, परंतु जास्त नाही. जेव्हा एजंट अतिमहत्त्वाकांक्षी होते, म्हणजे त्यांचा उंबरठा सरासरी पुरस्कारापेक्षा खूप जास्त होता, तेव्हा त्याच फरकाने कमी महत्त्वाकांक्षी असलेल्या एजंटांपेक्षा त्यांची कामगिरी सरासरीने वाईट होती. थोडक्यात, खूश करणे खूप कठीण असणे खूप सोपे असण्यापेक्षा वाईट होते.

जेव्हा बक्षिसे अनिश्चित होती, तेव्हा स्वप्नातील घरे आणि खोऱ्यांच्या बाजारपेठेत सपाट शिकार करण्यासारखेच होते तेव्हा ते सरासरीपेक्षा अधिक महत्त्वाकांक्षी असल्याचे दिले. जेव्हा नकारात्मक टोकाचे प्रमाण सकारात्मकतेपेक्षा मोठे होते तेव्हा तेच होते, जे आर्थिक धोरणांना लागू होऊ शकते जे खोल मंदी टाळून आर्थिक तेजी आणण्याचे उद्दिष्ट ठेवतात.

आणखी एक शोध जो सोशल मीडियावर कोणालाही आश्चर्यचकित करणार नाही तो म्हणजे लोक पोस्ट करत असलेल्या हायलाइट्सच्या तुलनेत एखाद्याच्या यशाचे मूल्यांकन करण्याचा धोका. जेव्हा एजंटांचा जगाकडे असा विकृत दृष्टीकोन होता, तेव्हा ते दीर्घकाळ असमाधानी राहिले आणि साध्य करण्यायोग्य बक्षिसे चुकली. मध्ये तपशील प्रकाशित केला आहे शारीरिक पुनरावलोकन ई. लँडग्रेन म्हणाले की, निष्कर्षांनी संपूर्ण शक्यता जाणून घेण्याच्या महत्त्वावर जोर दिला आहे, केवळ सोशल मीडियावर फुशारकी मारली जाणारी नाही.

जरी मॉडेल पारंपारिक शहाणपणासाठी काही समर्थन प्रदान करते, लेखक कबूल करतात की वास्तविक जीवन अधिक जटिल आहे. मग, सर्वोत्तम भागीदार शोधण्यासाठी ते मूलभूत धोरण प्रदान करू शकत नाही. लँडग्रेन म्हणाले, “मी अशा प्रकारे संबंधांचे प्रमाण ठरवण्यास संकोच करतो.

दिवंगत नॉर्मन व्हिन्सेंट पीले, एक यूएस पाळक आणि सकारात्मक विचारसरणीचे प्रवर्तक, लोकांना “चंद्रासाठी शूट” करण्यास उद्युक्त केले आणि ते जोडले, “तुम्ही चुकलो तरीही, तुम्ही ताऱ्यांमध्ये उतराल”. मॉडेल सूचित करते की सल्ल्यामध्ये बदल करणे आवश्यक आहे. “मी म्हणेन की चंद्रापेक्षा थोडे कमी लक्ष्य ठेवा,” लँडग्रेन म्हणाले. “ताऱ्यांसाठी शूट करा, परंतु हे सुनिश्चित करा की तुम्ही जे तारे पाहत आहात ते खरोखरच बाहेर आहेत.”

लीड्स युनिव्हर्सिटी बिझनेस स्कूलमधील सेंटर फॉर डिसिजन रिसर्चचे संचालक पीटर आयटन म्हणाले की, लेखकांनी मान्य केले की मॉडेल वास्तविक जीवनातील निर्णयांपेक्षा सोपे होते, परंतु ते “महत्त्वाकांक्षा आणि यश यांच्यातील संबंधांबद्दल विचार करण्यास प्रवृत्त करणारे अंतर्दृष्टी” प्रदान करते.

“आमच्या महत्वाकांक्षा अतिशय सूक्ष्म आणि लहरीपणे प्रभावित होऊ शकतात,” तो म्हणाला. “चा एक अभ्यास यूएस मॅरेथॉनमधील धावपटू हे दाखवून दिले की केवळ धावपटूंना शर्यतीपूर्वी लक्ष्य देण्यास सांगण्याने त्यांच्या कामगिरीमध्ये न विचारलेल्या धावपटूंच्या तुलनेत सुधारणा झाली.” हा फायदा 42 वर्षांच्या धावपटूसाठी प्रशिक्षणात 13.5% वाढ किंवा नऊ वर्षांनी लहान असण्याइतका होता.