ए अलीकडेच पीसी गेमिंग स्टोअर स्टीमवर सॉफ्टवेअरचा विचित्र भाग आला आहे. आणि “सॉफ्टवेअर” हे वर्णन करण्याचा सर्वात स्वच्छ मार्ग वाटतो. एक पूर्ण विकसित लाईफ सिम, एक विज्ञान प्रकल्प आणि एक प्रकारचा झपाटलेला फिश टँक यांच्यामध्ये कुठेतरी अस्तित्वात आहे, अनलाइफ: मोशन-लर्निंग लाइफ इव्होल्यूशन एक असामान्य घटक नसता तर कदाचित जास्त परिणाम न करता अदृश्य झाला असता. काही वर्षांपूर्वी जपानी ॲनिमेशनच्या अस्सल दिग्गजांपैकी एकाने त्याच्या काही निर्मात्यांना कॅमेरावर पूर्णपणे भाजून घेतले होते.
2016 मध्ये, प्रिन्सेस मोनोनोके आणि स्पिरिटेड अवे सारख्या चित्रपटांचे दिग्दर्शक Hayao Miyazaki यांना मॉडेल ॲनिमेट करण्यासाठी AI वापरणारे नवीन तंत्रज्ञान दाखवण्यात आले. डोक्याची कवटी जमिनीवर टेकवून आणि माशासारखे शरीर मुरगाळून फिरण्यासाठी डोक्याचा वापर करणाऱ्या झोम्बीचा सामना करत, मियाझाकीने त्याने जे पाहिले ते “जीवनाचाच अपमान” असल्याचे घोषित केले. किंचित त्रास झाल्याशिवाय क्लिप न पाहणे कठिण आहे – परंतु आता, एका दशकानंतर, त्या खोलीतील ऍशेन चेहर्याचे विकासक त्यांचे कार्य व्यापकपणे उपलब्ध करून देण्यासाठी पुरेसे बरे झाले आहेत.
लाँचच्या सभोवतालच्या बडबडीचा आधार घेत, किमान काही लोक Anlife डाउनलोड करत आहेत या आशेने की ते सध्याच्या राज्य व्हिडिओ गेमच्या AI सोबतच्या संबंधाबद्दल काही प्रकारचे संकेत देऊ शकतात. त्या शब्दाचा बऱ्याचदा व्यापक वापर बाजूला ठेऊन, ही गोष्ट नक्कीच समजून घेण्याचा प्रयत्न करण्यासारखी आहे, मग ते AI मुळे झालेल्या नोकऱ्यांचे नुकसान असो किंवा AI वर दोषारोप असो, किंवा आता स्टीम सारख्या स्टोअरफ्रंट्सवर AI मॉडेल्सच्या मदतीने बनवलेल्या गेमची संख्या.
येथे एक समस्या आहे, तरी. आणि हे असे आहे की ॲनलाइफ स्वतःच एक आनंदीपणे असंगत गोष्ट आहे की त्यात जास्त काहीही वाचणे कठीण आहे.
Anlife खेळाडूंना उत्क्रांती सिम्युलेटरचे वचन देते जेथे “AI-चालित ब्लॉक प्राणी अनपेक्षित मार्गाने जातात.” हे जे काही खाली येते त्यात विविध प्राण्यांची श्रेणी एका लहान वातावरणात ठेवणे आणि नंतर ते फिरायला शिकत असताना पाहणे समाविष्ट आहे.
दृष्यदृष्ट्या अनलाइफ शुद्ध आहे फ्रुटिगर एरोहिरव्या दऱ्या आणि चमचमत्या पाण्याचे लँडस्केप ऑफर करणे जे सुखदायक प्रतिमा असू शकतात MRI तंत्रज्ञ कधीकधी आपल्याला दीर्घ स्कॅन दरम्यान पाहण्यासाठी प्रोत्साहित करतात. सोन्याच्या दृष्टीने ते तितकेच आक्षेपार्ह आहे: ब्लुप्स, ब्लीप आणि पॉपिंग ध्वनींच्या श्रेणीसह, आम्हाला 00 च्या दशकातील दशलक्ष दिवसांच्या स्पाच्या साउंडट्रॅकमध्ये थेट स्थान देण्यात आले आहे.
शांत करण्याची ही इच्छा यांत्रिकीच्या पातळीवरही झिरपते. Anlife सह निष्क्रिय सकाळच्या वेळी तुम्ही वातावरणात अनेक साध्या प्राण्यांना ठेवू शकता आणि नंतर त्यांना अन्न देऊ शकता जे त्यांना प्रजनन किंवा उत्परिवर्तन करण्यास प्रोत्साहित करेल. तुम्ही तुमचा प्रदेश वाढवू शकता आणि नंतर अधिक भिन्नता निर्माण करण्यासाठी प्राण्यांना पाण्याकडे किंवा हवेत आकर्षित करू शकता. अनलॉक करण्यासाठी भरपूर गोष्टी आहेत (तुमच्या डिजिटल समुद्री माकडांना त्यांची भरभराट पाहण्याऐवजी त्यांचा नायनाट करायचा असेल तर तुम्ही झाकलेल्या शॅडो टेक ट्रीसह) पण इकोसिस्टम साधी ठेवली आहे. गोष्टी अन्नाकडे कसे रेंगाळतात हे पाहण्याचा हा खेळ आहे.
या सगळ्याचा थरार त्या शेवटच्या वाक्यातील “कसे” वर येतो. येथेच कदाचित एआयचा खेळाचा किंचित रहस्यमय वापर गुंतलेला आहे. आणि हे खरे आहे की, काही तासांच्या खेळानंतर, तुमच्याकडे ॲनिलाइफचे मजेदार छोटे ब्लॉब प्राणी असतील जे नवीन प्रकारचे सांधे आणि शरीर व्यवस्था शोधत असतील कारण ते पोहतात आणि उडतात आणि सामान्यतः खात असतात.
(एआयचा वापर प्राण्यांना फिरण्यासाठी केला जात असल्याचा इतिहास आहे, प्रसंगोपात, अनेकदा लहान न्यूरल नेटवर्क आणि संगणक उत्क्रांती वापरून. 2009 मध्ये, यूके-आधारित गेम तंत्रज्ञान कंपनी NaturalMotion एक प्रकल्प विकसित केला ज्यामध्ये द्विपाद मॉडेल विकसित न्यूरल नेटवर्क वापरून चालणे शिकले. त्यानंतर 2014 मध्ये झिंगा कंपनीने ही कंपनी विकत घेतली.
दोन समस्या आहेत, तथापि, पहिली म्हणजे स्किल ट्री अनलॉक करण्यावर लक्ष केंद्रित केल्याने ॲनिलाइफच्या सुरुवातीच्या तासांना एक अविचारी क्लिकर गेमची अनुभूती मिळते ज्याला तो झटकून टाकण्यासाठी धडपडतो. दुसरी गोष्ट अशी आहे की मी प्रक्रियात्मक पिढीचा अभ्यास करणाऱ्या लोकांना एकत्र करतो ज्याला कधीकधी “ओटचे जाडे भरडे पीठ समस्या” म्हणून संबोधले जाते.
ओटचे जाडे भरडे पीठ समस्या, जी प्रथम लेखक, विकसक आणि शैक्षणिक केट कॉम्प्टन यांनी तयार केली होती, या वस्तुस्थितीवर अवलंबून आहे की विश्वातील प्रत्येक ओटचे जाडे भरडे पीठ अद्वितीय आहे. फक्त एक अतिशय मनोरंजक मार्गाने नाही. त्याचप्रमाणे, जेव्हा Anlife च्या प्राण्यांना त्यांच्या शरीराला अन्नाकडे वळवण्याचा किंवा उसळण्याचा किंवा फडफडण्याचा एक नवीन मार्ग सापडतो, तेव्हा ते अजूनही अन्नाकडे जात असतात. हे अशा गेमसाठी बनवते जे एकतर खरोखर, तपशीलांमध्ये लहान भिन्नतेकडे खरोखर लक्ष देणे किंवा पूर्णपणे झोनिंग करण्याबद्दल आणि फक्त फ्लोटी सौंदर्याचा आनंद घेण्याबद्दल आहे. ॲनलाइफसोबतच्या माझ्या काळानुसार, मी साधारणपणे पहिल्या पध्दतीने सुरुवात केली आहे आणि नंतर 10 मिनिटांनंतर मला कळले की मी दुसऱ्या स्थानावर आलो आहे.
मी जितका जास्त Anlife खेळलो, तितकाच मी 2013 मध्ये बोललेल्या पहिल्या AI संशोधकांकडून ऐकलेल्या गोष्टीबद्दल विचार करत होतो. AI चे खरे मूल्य, त्यांनी स्पष्ट केले – आणि मी येथे स्पष्टीकरण देत आहे – हे आहे की ते एक दिवस बुद्धिमत्तेचे पूर्णपणे परके रूप बनू शकते. याचा अर्थ असा आहे की आम्हा माणसांकडे वेगळ्या प्रकारच्या मनाची लेन्स असते ज्याद्वारे आपण स्वतःला आणि आपल्या क्वर्क आणि संज्ञानात्मक खोटेपणा पाहतो – ज्या गोष्टी आपण आपल्यासारख्याच विचार करणाऱ्या लोकांशी बोलत असता तेव्हा ओळखणे कठीण असते.
तेव्हापासून OpenAI सारख्या बऱ्याच कंपन्यांचे स्पष्ट लक्ष पूर्णपणे विरुद्ध असल्याचे दिसते: मिमेटिक साहित्यिक चोरी मशीन तयार करणे जे काहीवेळा फक्त लोकांना काय ऐकायचे आहे हे सांगण्यासाठी अस्तित्वात असल्याचे दिसते.
असे वाटते की Anlife एक अतिशय लहान आणि विशिष्ट कोनाडा भरत आहे. माझ्या माहितीनुसार ते एआयच्या वापराला वेसण घालण्याचा प्रयत्न करत नाही. तो प्रत्यक्षात त्याच्या लहान प्राण्यांना फिरू देण्यासाठी एआय वापरण्याच्या पद्धतीकडे लक्ष वेधण्याचा प्रयत्न करत आहे. दुसऱ्या शब्दांत सांगायचे तर, हा केवळ AI मधून जन्मलेला खेळ नाही. हा एक खेळ आहे जो काही लहान मार्गाने प्रत्यक्षात AI बद्दल आहे. हे थोडेसे परके व्हायचे आहे. तो स्वतःला लपवू इच्छित नाही किंवा अभिमान बाळगू इच्छित नाही; ते AI च्या इतरतेसाठी जन्मजात क्षमतेचे परीक्षण करू इच्छित आहे.
Source link
