CBDT च्या NUDGE मोहिमेमुळे 29,208 कोटी रुपयांची छुपी विदेशी मालमत्ता बाहेर पडली

6

नवी दिल्ली: सेंट्रल बोर्ड ऑफ डायरेक्ट टॅक्सेस (CBDT) हार्ड डेटाद्वारे समर्थित सॉफ्ट इशाऱ्यांचे धोरण निर्णायक परिणाम देत आहे.

त्याच्या पहिल्या NUDGE मोहिमेने करदात्यांना 29,208 कोटी रुपयांची विदेशी मालमत्ता आणि 1,089.88 कोटी रुपयांचे विदेशी उत्पन्न उघड करण्यास भाग पाडले आहे, हजारो लोकांनी लक्ष्यित सूचनांनंतर त्यांच्या रिटर्न्समध्ये सुधारणा करण्यासाठी गर्दी केली आहे.

17 नोव्हेंबर 2024 रोजी सुरू करण्यात आलेली, डेटा टू गाईड अँड एनेबल (NUDGE) मोहिमेचा अनाहूत वापर करदात्यांच्या आयकर रिटर्नमध्ये परदेशी मालमत्तेचा अहवाल देण्यात अयशस्वी झाल्याबद्दल जागतिक डेटा-शेअरिंग फ्रेमवर्क अंतर्गत ध्वजांकित करण्यात आला.

परिणाम जलद होता, 24,678 करदात्यांनी त्यांच्या फायलींगची पुनरावृत्ती केली, ज्यात अनेकांचा समावेश आहे ज्यांनी थेट सूचना न मिळताही खुलासे दुरुस्त केले.

निकालामुळे प्रोत्साहित होऊन, CBDT आता आपला दुसरा NUDGE उपक्रम सुरू करत आहे, ज्यात FY 2024-25 साठी माहितीच्या स्वयंचलित देवाणघेवाणीच्या विश्लेषणाद्वारे ओळखल्या गेलेल्या उच्च-जोखीम प्रकरणांना लक्ष्य केले जात आहे.

अधिकृत सूत्रांनी सांगितले की 28 नोव्हेंबरपासून, ज्यांच्या परदेशी मालमत्तांची AY 2025-26 साठी दाखल केलेल्या रिटर्न्समध्ये नोंद न केलेली आहे अशा व्यक्तींना SMS आणि ईमेल अलर्ट पाठवले जातील, त्यांना दंडात्मक कारवाईला सामोरे जाण्यापूर्वी सुधारित करण्यासाठी आणि पालन करण्यासाठी 31 डिसेंबरपर्यंत वेळ दिला जाईल.

अधिकाऱ्यांनी सांगितले की कॉमन रिपोर्टिंग स्टँडर्ड अंतर्गत आंतरराष्ट्रीय भागीदारांकडून आणि FATCA अंतर्गत युनायटेड स्टेट्सकडून माहिती प्राप्त केली गेली आहे, ज्यामुळे कर विभागाला वाढत्या अचूकतेसह भारतीय रहिवाशांच्या परदेशातील आर्थिक होल्डिंग्सचा नकाशा तयार करता येईल.

अधिकृत सूत्रांनुसार, अनुसूची FA आणि FSI मध्ये प्रकटीकरण ही प्राप्तिकर कायदा आणि काळा पैसा कायदा अंतर्गत एक वैधानिक आवश्यकता आहे आणि त्याचे पालन करण्यात अयशस्वी झाल्यास कठोर दंड आणि खटला भरला जाऊ शकतो.

या उपक्रमाचा उद्देश, अधिकाऱ्यांनी या वृत्तपत्राला सांगितले की, उघड न करता परदेशात शांतपणे संपत्ती पार्क करण्याचे युग वेगाने कमी होत आहे.

एकाच मोहिमेद्वारे 29,000 कोटींहून अधिक रक्कम आधीच उघड्यावर आणली गेली आहे, CBDT चे डेटा-फर्स्ट अंमलबजावणी मॉडेल हे सिद्ध करत आहे की सौम्य नडज हेवीवेट परिणाम देऊ शकतात — आणि दुसऱ्या फेरीत आणखी ऑफशोअर संपत्ती उघड होण्याची अपेक्षा आहे.